• 국방과기술
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• 11호통권273호
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• pp.36-47
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• 2001

사이버 전 공격 기술 및 무기는 재래식 물리적 공격 기술 및 무기와 미래 사이버 전쟁의 소프트웨어적 공격기술/무기로 구성되어 있으며, 미래 사이버 전에서는 물리적 공격 기술 및 무기보다 소프트웨어적 공격기술이 수십 배로 경제적이고 효과적인 공격 기술 및 무기인 것으로 부각되고 있다. 미래 사이버 전쟁에서 가장 핵심 공격 기술 및 무기는 해커이고 해커의 조기양성 및 획득은 필수적인 사이버 전력 확보 방안이므로 사이버 전을 수행할 수 있는 전투부대의 지식을 제공하는 사이버 전쟁 연구소와 전투부대를 창설하는 것은 피할 수 없는 시대적인 요청에 의하여 절대적으로 필요한 조직일 것으로 판단된다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2020년도 제62차 하계학술대회논문집 28권2호
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• pp.107-110
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• 2020

북한의 사이버 공격은 매년 증가하고 있으며 공격 수행인력 또한 6,800여 명으로 지속 늘어나고 있어 우리에게 큰 위협이 되고 있다. 그럼에도 불구하고 현재까지 북한의 사이버 공격사례 분석은 각각의 사건에 대한 개별 현황분석밖에 되지 않아 큰 시각에서의 공격 기술 유형이 어떻게 변화하였는지와 관련된 연구가 필요하다. 이에 따라 본 논문에서는 우선 사이버전의 일반사항 및 공격 기술을 확인하고 최근 3년간 발생한 북한의 사이버 공격사례를 조사하여 세부적으로 사용된 주요 공격 기술의 유형을 확인하고자 한다.

• 컴퓨터교육학회논문지
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• 제14권6호
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• pp.65-73
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• 2011

최근 사이버공격을 보면 전세계 해킹공격 트랜드로 APT 공격이 지속 발생하고 있다. 특히, HTTP Get Flooding 공격은 사이버공격기법 중 가장 효과적인 공격 중 하나이다. 기존의 HTTP Get Flooding 공격 기술에 대해 알아보고 ATP 공격 특성을 결합한 새로운 공격 기술을 제안한다. 본 논문은 HTTP Get Flooding 기술을 이용하여 효과적인 APT 공격 도구 제작 관한 내용이다. 이 공격도구를 통해 지속적인 DDoS 공격에 대한 적극적 방어 대책이 필요하다.

• 정보보호학회지
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• 제21권6호
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• pp.42-48
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• 2011

전장의 양상이 물리적인 대량살상을 중심으로 한 전통적인 재래전에서 눈에 보이지 않는 사이버전으로 변화되고 있는 시점에서 이에 대비하기 위한 사이버전 공격 및 방어기술은 매우 중차대한 문제이다. 사이버전을 위한 보안 기술로는 암호 인증 인식 감시와 같은 정보보안 핵심원천 기술, 분산서비스거부공격 대응기술, 스마트 아이디 기술, 영상보안 및 바이오인식 기술, 부채널 공격 방지 기술 등이 있다. 이러한 기술들은 사이버전을 위해 사용될 수 있는 매우 명확한 분야라 할 것이다. 또한, 사이버전 기솔로는 암호 인증 인식 감시와 같은 핵심 원천 기술 및 기존 보안 기술 분야를 포함하고 초경량 고비도 암호화 기술, 밀리터리 포렌식 기술, 사이버공격 근원지 역추적 기술, 사이버 공격 정보공유 협업관제 기술, 사이버 공격 무기 제작 기술 등이었다. 특히, 사이버전은 작은 비용으로 최대 효과를 거둘 수 있는 비대칭 전력의 매우 중요한 분야이며, 주요 선진국들은 사이버 공격에 대한 자위권 확보 차원에서 사이버전에 대한 기술적 제도적 준비를 서두르고 있는 상황이다. 본 기고문에서는 이와 같은 사이버전을 위한 보안 기술 현황과 전망을 살펴보고자 한다.

• 전자통신동향분석
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• 제30권5호
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• pp.118-128
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• 2015

최근 인터넷을 기반으로 사이버상에서 개인정보 유출, 금융사기, Distributed Denial of Service(DDoS) 공격, Advanced Persistent Threat(APT) 공격 등 사이버 위협이 지속적으로 발생하고 있으며, 공격의 형태는 다양하지만 모든 공격에는 악성코드가 원인이 되고 있다. 또한 기하급수적으로 증가하는 강력한 사이버 공격에 대처하기 위해 사전에 이를 방어 할 수 있는 적극적인 방어 기술이 요구되고 있다. 본고에서는 사이버공격 대응을 위하여 새로운 악성코드 탐지기술로 최근 관심을 받고 있는 사이버게놈 기술에 대한 개념과 국내외 관련 기술 및 연구동향에 대하여 살펴본다.

• 한국가정과교육학회지
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• 제20권4호
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• pp.77-89
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• 2008

본 연구의 목적은 피공격성을 직접 피공격과 간접 피공격으로 구분하여 분노표현, 사회적 기술, 공격성의 하위 요인들이 어떻게 영향을 미치는가를 밝히는 것이다. 이를 위해 경상남도 5개 지역에 위치한 10개 중학교에 재학중인 남녀학생 1,000명을 대상으로 조사를 실시하고, 이중 피공격성의 점수가 평균 이상인 338명을 대상으로 분석하였다. 설문지는 피공격성과 피공격성에 영향을 미치는 변인으로 분노표현, 사회적 기술, 공격성을 측정하기 위한 도구로 구성하였다. 분노표현, 사회적 기술, 공격성은 직접 피공격의 15.1%를 설명하고, 분노표현 변인에서는 통제가 사회적 기술의 하위 요인에서는 협동성과 공감성 그리고 공격성 변인에서는 적의성이 영향을 미치는 변인이었다. 분노표현, 사회적 기술, 공격성은 간접 피공격의 21%를 설명하고, 통제와 적의성 점수는 정적으로 그리고 공감 점수는 부적으로 영향을 미친다.

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2002년도 추계학술발표논문집 (중)
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• pp.1107-1110
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• 2002

본 논문에서는 현재 컨텐츠에 대한 저작권보호 기술로 활발히 연구되고 있는 워터마킹 기술과 핑거프린팅 기술에 대해 알아보고 핑거프린팅 기술의 구현시 문제시 되고 있는 공모공격의 유형을 분석한다. 워터마킹 기술은 소유권주장이 목표인 반면 핑거프린팅 기술은 사용자인증을 목표로 하는 것이 다르다. 즉, 판매되는 컨텐츠에 구매자(사용자)의 정보를 워터마크로 삽입한 후 배포하고 후에 불법복제가 의심되는 컨텐츠에 대해 적법구매자의 워터마크를 추출하여 불법재분배를 증명한다. 이는 불법복제가 어느 구매자로부터 이루어졌는지의 추적이 가능하게 한다. 하지만 핑거프린팅 기술은 워터마킹 기술과는 다르게 구매자 정보를 워터마크로 사용하기 때문에 마크가 삽입된 컨텐츠마다 서로 다르다는 특징을 갖는다. 의도적인 공격자는 이 특성을 이용하여 여러개의 핑거프린팅된 컨텐츠를 공모(collusion)하여 워터마크를 제거하기 위한 다양한 공격(attack)을 가할 수 있다. 평균화(averaging)공격과 모자익(mosaiking)공격이 공모공격의 대표적인 방법으로, 본 논문에서는 이러한 공격유형을 분석하고 공모공격에 강인한 핑거프린팅 삽입/추출방법을 고찰한다.

• 한국멀티미디어학회:학술대회논문집
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• 한국멀티미디어학회 2004년도 춘계학술발표대회논문집
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• pp.25-28
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• 2004

DDoS(Distributed Denial-of-Service) 공격은 인터넷을 통한 보안 위협 중 대표적인 분산 서비스 거부 공격이다. DDoS은 해킹 공격자가 공격 근원지 IP 주소를 스누핑하여 공격목표로 하는 시스템의 가용자원을 고갈시키거나 과도한 부하를 유발시커 서비스를 중단시킨다. 이러한 공격에 대한 대응 기술로 제시된 IP 역추적 기술은 DDoS 공격의 근원지를 판별하고 전달된 공격 패킷을 통하여 네트워크상에서 공격 패킷 전달 경로를 재구성한다. 기존의 역추적 기술인 패킷 마킹 기법에서 DDoS 공격에 대한 판별 과정 없이 임의의 패킷에 대해 역추적 정보를 생성 즉 DDoS 공격에 능동적으로 대응하고 있지 못하는 단점에 착안하여 본 연구에서는 SVM 모듈을 적용한 라우터에서 DDoS 트래픽에 대한 판별 기능을 제공하고 또한 DDoS 공격 패킷에 대해 개선된 마킹 기법을 제시하였다. 연구 실험 결과 네트워크 부하를 줄이면서도 역추적 성능을 향상시킬 수 있었다.

• 전기전자학회논문지
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• 제27권3호
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• pp.239-245
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• 2023

화이트리스트 기반 랜섬웨어 솔루션이 DLL 삽입공격을 활용한 사칭공격에 취약한 것으로 알려진 후, 이러한 문제점을 개선하기 위하여 DLL 삽입 공격을 활용한 사칭공격을 탐지하고, 랜섬웨어 탐지 및 대응 기술과 연동하는 기술이 제안되었다. 본 논문에서는 공격자가 이러한 탐지기술을 우회하여 불법적으로 공격 대상의 파일에 접근할 수 있음을 보여준다. 이는 화이트리스트 기반 랜섬웨어 솔루션이 여전히 DLL 삽입 공격에 취약함을 의미한다. 특히, 본 논문에서는 랜섬웨어 솔루션을 대상으로 실제 공격을 수행하여, 그 가능성을 증명하였다.

• 정보와 통신
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• 제34권3호
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• pp.65-73
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• 2017

사물인터넷 기술이 발전하면서, 데이터 및 소프트웨어 보안에 대한 이슈가 발생하고 있다. 사물인터넷은 다수의 이기종 디바이스와 플랫폼을 포함하는 환경으로 다양한 공격기술을 시도할 수 있으며, 이러한 공격기술은 급속도로 변화하고 있다. 반면에 보안기술은 이러한 공격기술의 발전속도를 따라가지 못하고 있으며, 특히 개인정보유출의 문제는 아주 큰 이슈가 되었다. 급격하게 발전하는 공격에 대응하기 위해서는 지능형 알고리즘을 이용한 보안기술을 마련할 필요가 있다. 본고에서는 딥러닝 기반의 보안기술 및 사물인터넷 기술 동향을 살펴보고, 이를 토대로 사물인터넷 환경에서 딥러닝 기반의 보안 기술을 적용하기 위한 연구 방안을 제시한다.