This paper propose an expanded ASP exclusive development framework method. We applied a module to the suggested method which suit to develope ASP. Proposed method is a kind of module, which manages MVC develope methodology and treats Query and ASP information as a XML. It has flexibility which meets the client's request quickly. Using inherited base model which previously exist in template source, developer only concerned with development methodology so that they can reduce development time and reinforce a integrity of system. We proposed these improvements as a framework. Experimental results validate our scheme, showing a fewer number of files and a better flexibility than other development method, and also about 29% of program code has been reduced.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.04a
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pp.868-870
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2002
기존의 네트워크 환경에서의 서비스와 달리 OSGi 프레임워크 환경에서의 서비스는 생명 주기에 따라 동적이고, 다른 서비스와의 상호작용 등이 일어나기 때문에 거짓 오퍼레이터(OP)에 의해 인증되지 않은 악의적인 서비스가 배치될 수 있고 또한 서비스가 변질 될 수도 있다. 그러므로, 개방형 서비스 게이트웨이 (OSG)를 시동하였을 때 초기화하는 과정인 부트스트랩핑(Bootstrapping)단계에서 공유 비밀키(shared secret)를 생성, 이로부터 유도된 MAC(Message Authentication Codes) Key를 기반으로 한 서비스 번들 인증을 통하여 안전한 서비스를 제공받을 수 있어야 한다. 본 논문에서는 서비스 번들을 인증 하기 위한 키 교환 방법과 서비스 인증 메커니즘을 제시하였다. 대칭키, 공개키의 키 교환 메커니즘은 대칭키를 이용한 키 교환 메커니즘이 공개키를 이용한 것보다 더 효율적이며, 이를 이용한 MAC 기반 서비스 번들 인증 또한 기존의 PKI 기반 서비스 번들 인증보다 인증 속도가 빠르다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2002.10c
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pp.565-567
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2002
SAML(Security Assertion Markup Language)은 웹 서비스 환경에 최적화된 인중과 권한 부여를 표준적이면서도 확장성 있는 구조를 제공하는 공개된 표준이다. ebXML과 같은 공개된 XML 기반 거래 프레임워크에 SAML을 적용함으로써 기업 간 협력형 비즈니스 모델 내어서 문제가 되었던 550(Single Sign-on)를 위한 사용자 관리 및 인증의 부담을 최소화 할 수 있다 본 연구에서는 SAML에 대한 기술 분석과 함께 ebXML 및 웹 서비스 비즈니스 트랜잭션 내에서 적용 방안을 논의하고 원 서비스 모델 기반의 SAML 인증 시스템을 제시한다.
Recently, intelligent predictive surveillance system has emerged. It is a system that can probabilistically predict the future situation and event based on the existing data beyond the scope of the current object or object motion and situation recognition. Since such intelligent predictive monitoring system has a high possibility of handling personal information, security consideration is essential for protecting personal information. The existing video surveillance framework has limitations in terms of privacy. In this paper, we proposed a security framework for intelligent predictive surveillance system. In the proposed method, detailed components for each unit are specified by dividing them into terminals, transmission, monitoring, and monitoring layers. In particular, it supports active personal information protection in the video surveillance process by supporting detailed access control and de-identification.
Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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2005.11a
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pp.453-460
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2005
P2P(Peer to Peer) 기술은 잠재적 능력에도 불구하고 컨텐츠의 저작권문제와 보안문제 등으로 인하여 많은 사람들이 충분히 활용하지 못하고 있다. 본 연구는 인터넷 사용자(개인)와 소규모 서버를 운영하는 조직들이 정보 제공, 분배, 공유의 정보시스템 구조를 자신들의 목적에 맞게 자유롭게 만들 수 있는 프레임워크인 오픈웨어 (Openware)의 개발에 관한 것이다. 오픈웨어는 P2P기반 시스템으로 다음과 같은 특징올 갖는다. 1) 다수의 서버와 클라이언트로 이루어지는 구조로, 사용자의 목적에 맞게 집중형 혹은 분산형 구조를 자유롭게 혼합하여 정보시스템을 구성 할 수 있다. 이러한 정보 구조의 유연성은 다양한 형태의 협업(개인과 개인, 개인과 그룹, 그룹과 그룹)이 요구되는 응용 시스템의 기반을 제공한다. 2) 데이터 관점에서 오픈웨어는 개인이 데이터베이스를 손쉽게 생성, 관리 할 수 있고, 자신의, 데이터 혹은 데이터베이스 구조를 다른 사람이나 그룹과 공유 하거나 통합 할 수 있다. 3) 데이터 통신면에서 오픈웨어는 HTTP(HyperText Transfer Protocol) 프로토콜만을 사용하는 웹 기반 시스템으로 인터넷에 연결 되어있는 누구와도 오픈웨어를 통해 협업이 가능하다. 4) 소프트웨어 이름에서 알 수 있듯이 오픈웨어는 Java, JSP, Apache, Resin등 공개소프트어로 만들어져 있고, 오픈웨어 자체도 공개소프트웨어이다. 오픈웨어는 개인과 그룹의 흠페이지 생성과 관리, 파일 공유 기능이 구현 되어있고, 데이터베이스 공유, 통합 기능을 이용하여 개인이나 그룹의 주소록관리, 일정관리 등이 가능하다. 오픈웨어는 사용자 흑은 개발자가 다양한 형태의 응용컴포넌트를 자유롭게 등록하여 기능을 추가 할 수 있는 확장성올 제공하고 있어서, 앞으로 e-메일, 매신저, 전자결재, 지식관리시스템, 인터넷 방송 시스템의 기반 구조 역할을 할 수 있다. 현재 오픈웨어에 적용하기 위한 P2P 기반의 지능형 BPM(Business Process Management)에 관한 연구와 X인터넷 기술을 이용한 RIA (Rich Internet Application) 기반 웹인터페이스 연구를 진행하고 있다.
Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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v.16
no.5
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pp.93-106
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2006
With the rapid growth of the wireless Internet communication, a new generation of mobile devices have made possible the broad distribution of mobile digital contents, such as image, music, video, games and applications over the wireless Internet. Mobile devices are rapidly becoming the major means to extend communication channels without copy Protection, usage rule controlling and authentication. As a result, mobile digital contents may be illegally altered, copied and distributed among unauthorized mobile devices. In this paper, we take a look at Open Mobile Alliance (OMA) DRM v2.0 in general, its purpose and function. The OMA is uniquely the focal point for development of an open standard for mobile DRM. Next we introduces features for an active content and illustrates the difference between an active content and an inactive content. Enabling fast rendering of an active content, we propose an OMA-based DRM framework. This framework include the following: 1) Extending DCF Header for supporting an selective encryption, 2) Content encryption key management, 3) Rendering API for an active content. Experimental results show that the proposed framework is able to render an active content fast enough to satisfy Quality of Experience. %is framework has been proposed for a mobile device environment, but it is also applicable to other devices, such as portable media players, set-top boxes, or personal computer.
Park, Jong-Bin;Kim, Kyung-Won;Moon, Jae-Won;Jung, Jong-Jin;Lim, Tae-Beom
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2013.11a
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pp.98-101
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2013
스마트폰과 스마트TV와 같은 다양한 콘텐츠 소비 단말들이 급속히 보급되는 최근의 IT환경에서는 콘텐츠 제작, 유통, 소비에 있어서 예전과는 다른 패러다임을 요구하게 되었다. 예를 들어 각기 다른 해상도, 연산량, 사용자환경 등의 다양한 조건들에 대한 고려가 중요한 문제로 부각되고 있다. 이를 해결하고자 단일 서비스 콘텐츠 패키지로 여러 단말들에게 적응적인 서비스를 제공하는 Scalable Application Description Language(SADL)에 기반한 스케일러블 어플리케이션 프레임워크가 제안되었다. 본 논문에서는 이러한 스케일러블 어플리케이션 프레임워크에서 적응형 서비스 콘텐츠를 쉽게 생산하고 패키징 할 수 있도록 이클립스 공개소스 플랫폼 기반의 저작도구를 제안 및 개발하였다. 개발한 저작도구는 유지 보수 및 확장성을 고려하여 모델-뷰-컨트롤러에 기반한 Graphical Editing Framework(GEF)를 이용했다. 제안하는 저작도구는 다양한 운영체제에서 작동하며, 유지보수 및 확장성이 우수하다. 또한 서비스 콘텐츠 개발을 위해 이클립스 플랫폼이 지원하는 다양한 플러그인 도구들을 그대로 활용 가능하다는 장점을 갖는다. 뿐만 아니라 본 저작도구는 기능의 추가적인 확장을 통해 홈 내 가상화 장치들을 위한 응용 프로그램 제작에도 활용할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2021.11a
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pp.1005-1008
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2021
메타버스의 산업적/학술적 가치가 증대되면서, 실세계 인간과 메타버스 내 디지털 휴먼과의 상호작용 시스템 또한 큰 조명을 받고 있다. 본 논문에서는 인간과 디지털 휴먼이 상호작용할 때, 인간의 발화에 대해 감성적 지지가 가능한 디지털 휴먼 프로토타입을 소개한다. 대화의 의미에 따른 동작 생성이 가능한 아바타 구축 공개 프레임워크를 도입하고, 사전학습모델을 바탕으로 감성적 지지가 가능한 심층 대화 생성 모델 기반 대화 시스템을 여기에 통합하여 인간의 감성 상태에 따른 동작과 대화를 진행하는 감성 지지형 디지털 휴먼 프로토타입을 구현하였다. 이러한 프로토타입을 고도화 하면, 향후 메타버스 기반 정신 건강 케어 및 디지털 치료제로의 확장이 가능할 것으로 사료된다.
Web services are independent on a platform and are suitable in the Ubiquitous environment which an interaction for each device. Ubiquitous web services can use various applied service in any network neighborhood or terminal. Main characteristic of Ubiquitous is context-awareness. Therefore, Ubiquitous web services must include context-aware control process and protect user privacy because context-aware environment collects privacy data. But current web services standard is not specially designed in respect of context-communication. Therefore, the framework which can add flexibility in transmission of context is required. Our Framework can give extension for context and can communicate flexibly Context information for every session. Therefore, Our Framework can solve overhead problem of context in SOAP message and protect user's privacy according to user preference.
KIPS Transactions on Software and Data Engineering
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v.5
no.10
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pp.477-482
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2016
As being the advanced analytics indispensable on big data for agile decision-making and tactical planning in enterprises, distributed processing platforms, such as Hadoop and Spark which distribute and handle the large volume of data on multiple nodes, receive great attention in the field. In Spark platform stack, Spark SQL unveiled recently to make Spark able to support distributed processing framework based on SQL. However, Spark SQL cannot effectively handle advanced analytics that involves machine learning and graph processing in terms of iterative tasks and task allocations. Motivated by these issues, this paper proposes the design of SQL-based big data optimal processing engine and processing framework to support advanced analytics in Spark environments. Big data optimal processing engines copes with complex SQL queries that involves multiple parameters and join, aggregation and sorting operations in distributed/parallel manner and the proposing framework optimizes machine learning process in terms of relational operations.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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