• Title/Summary/Keyword: 공간 해상도

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Quantitative Evaluation of Super-resolution Drone Images Generated Using Deep Learning (딥러닝을 이용하여 생성한 초해상화 드론 영상의 정량적 평가)

  • Seo, Hong-Deok;So, Hyeong-Yoon;Kim, Eui-Myoung
    • Journal of Cadastre & Land InformatiX
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    • v.53 no.2
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    • pp.5-18
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    • 2023
  • As the development of drones and sensors accelerates, new services and values are created by fusing data acquired from various sensors mounted on drone. However, the construction of spatial information through data fusion is mainly constructed depending on the image, and the quality of data is determined according to the specification and performance of the hardware. In addition, it is difficult to utilize it in the actual field because expensive equipment is required to construct spatial information of high-quality. In this study, super-resolution was performed by applying deep learning to low-resolution images acquired through RGB and THM cameras mounted on a drone, and quantitative evaluation and feature point extraction were performed on the generated high-resolution images. As a result of the experiment, the high-resolution image generated by super-resolution was maintained the characteristics of the original image, and as the resolution was improved, more features could be extracted compared to the original image. Therefore, when generating a high-resolution image by applying a low-resolution image to an super-resolution deep learning model, it is judged to be a new method to construct spatial information of high-quality without being restricted by hardware.

악천후(눈, 우기)에도 발전가능한 다면구체형 등부표용 태양광발전시스템 연구

  • O, Myeong-Gong;No, Jeong-Hwan
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2014.10a
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    • pp.360-361
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    • 2014
  • 등명기 및 통신, 해상관측장비 등에 필요한 충분한 소비전력 확보와 축전지 장수명을 위한 목적이다. 태양광 발전 시스템에서 태양광은 자동차의 연료와 같다. 따라서 기존 육상 태양광 시스템에서 발전하는 성과와 해상 등부표 위 한정된 면적 공간에서 발전 가능성을 정확히 분석하기 위해 연료에 대한 고도의 지식과 미래 신뢰성을 확보하는 것이 필수적이다. 해상 해수면 등부표 위에 탑재되는 독립형 태양광발전 시스템의 성과를 예견하는 데에는 일사량의 변화가 가장 큰 불확실성을 나타낸다. 그 이유는 대기와 해상기후의 상태에 따라 태양광이 대기를 통과하면서 전달 산란 채광 흡수되는 작용이 다르고 불안정한 대기와 해상의 롤링과 피칭으로 수광(채광) 조건이 변화무쌍하기 때문이다. 등부표의 한정된 면적과 공간에서 전력공급을 할 수 있는 한계가 있다. 정보통신기술(ICT) 발달에 따른 소비전력 연동시스템 증가로 인해 절대적인 전력량 확보가 필요하다.

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Verification of Spatial Resolution in DMC Imagery using Bar Target (Bar 타겟을 이용한 DMC 영상의 공간해상력 검증)

  • Lee, Tae Yun;Lee, Jae One;Yun, Bu Yeol
    • Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
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    • v.30 no.5
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    • pp.485-492
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    • 2012
  • Today, a digital airborne imaging sensor plays an important role in construction of the numerous National Spatial Data Infrastructure. However, an appropriate quality assesment procedure for the acquired digital images should be preceded to make them useful data with high precision and reliability. A lot of studies therefore have been conducted in attempt to assess quality of digital images at home and abroad. In this regard, many test fields have been already established and operated to calibrate digital photogrammetric airborne imaging systems in Europe and America. These test fields contain not only GCPs(Ground Control Points) to test geometric performance of a digital camera but also various types of targets to evaluate its spatial and radiometric resolution. The purpose of this paper is to present a method to verify the spatial resolution of the Intergraph DMC digital camera and its results based on an experimental field testing. In field test, a simple bar target to be easily identified in image is used to check the spatial resolution. Images, theoretically designed to 12cm GSD(Ground Sample Distance), were used to calculate the actual resolution for all sub-images and virtual images in flight direction as well as in cross flight direction. The results showed that the actual image resolution was about 0.6cm worse than theoretically expected resolution. In addition, the greatest difference of 1.5cm between them was found in the image of block edge.

Extraction variable Level-of-Detail on MultiTriangulation (MultiTriangulation에서의 가변 LOD 추출)

  • 양수정;마상백
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 1999.10b
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    • pp.586-588
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    • 1999
  • 간소화된 메쉬의 다중해상 표현은 실시간으로 원하는 해상 메쉬의 랜더링이 가능하고 저해상 메쉬에서 고해상 메쉬로의 전환이 시각적인 연속성을 갖는다. 또 메쉬의 공간마다 다른 해상도의 표현이 가능하다. 본 논문에서는 기존의 다중해상모델의 특징과 단점을 알아보고 다중모델링 이슈을 제시한다. 효율적인 가변 LOD를 위한 기존의 다중해상 모델을 일반화시킨 MT(MultiTriangulation)를 제시한다. MT의 구조적 특징, MT에서의 선택적 상세화와 시점과의 거리에 따른 가변 LOD 질의를 알아본다.

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Adaptive DMB Service for Different Image Format (다양한 영상 변환포맷의 적응적인 DMB 서비스)

  • Kim, cheol-gon;Kwak, hoon-sung
    • Proceedings of the Korea Contents Association Conference
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    • 2011.05a
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    • pp.515-516
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    • 2011
  • TV방송의 시청은 집이나 사무실 등에서 고정시켜 사청하지만 차량이동 중에 시청할 때는 화질문제가 생긴다. 그러나 DMB 방송은 이동 중에 시청할 수 있도록 설계되어 있다. 최근 많은 스마트 모바일 및 태블렛 PC 등 모바일성 미디어들이 출현하고 있어 서로 다른 해상도를 갖이는 디스플레이 장치는 화질에 문제가 발생한다. 본 연구는 서로 다른 해상도 화면구성을 시간적 공간적 적응적 모드를 이용하여 크기가 작은 이미지를 높은 해상도에도 적응케 하는 DMB 방송 서비스를 시도하였다.

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The Development of the Efficient Super Resolution for the GOCI Data (GOCI 데이터를 위한 효율적인 Super Resolution기법 개발 - MODIS 자료를 통한 시뮬레이션 -)

  • Jung, Seung-Kyoon;Choi, Yun-Soo
    • Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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    • 2010.06a
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    • pp.312-313
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    • 2010
  • 초해상도 영상복원은 동일 지역에서 획득한 다수의 영상을 통해 고해상도의 영상으로 복원하는 영상처리 알고리즘 기법이다. 이 기법은 비디오 영상, 위성 영상, 의료 영상과 같이 동일지역에 대한 다수의 저해상도 영상을 획득 할 수 있는 분야에 적용이 가능하다. 본 연구에서는 세계최초의 정지궤도 해양위성인 GOCI 센서의 육상 활용도를 높이기 위한 초해상도 기법 개발을 위해 MODIS 영상을 활용한 시뮬레이션을 수행하여, GOCI 센서를 위한 효율적인 초해상도 알고리즘을 제안한다.

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Comparative Analysis of SWAT Generated Streamflow and Stream Water Quality Using Different Spatial Resolution Data (SWAT모형에서 다양한 해상도에 따른 수문-수질 모의결과의 비교분석)

  • Park, Jong-Yoon;Lee, Mi-Seon;Park, Geun-Ae;Kim, Seong-Joon
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2008.05a
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    • pp.102-106
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    • 2008
  • This study is to evaluated the impact of varying spatial resolutions of DEM (2 m, 10 m, and 30 m), land use (QuickBird, 1/25,000 and Landsat), and soil data (1/25,000 and 1/50,000) on the uncertainty of Soil and Water Assessment Tool (SWAT) predicted streamflow, sediment, T-N, and T-P transport in a small agricultural watershed ($1.21\;km^2$). SWAT model was adopted and the model was calibrated for a $255.4\;km^2$ watershed using 30 m DEM, Landsat land use, and 1/25,000 soil data. The model was run with the combination of three DEM, land use, and soil map respectively. The SWAT model was calibrated for 2 years (1999-2000) using daily streamflow and monthly water quality (SS, T-N, T-P) records from 1999 to 2000, and verified for another 2 years (2001-2002). The average Nash and Sutcliffe model efficiency was 0.59 for streamflow and the root mean square error were 2.08, 4.30 and 0.70 tons/yr for sediment, T-N and T-P respectively. The hydrological results showed that output uncertainty was biggest by spatial resolution of land use. Streamflow increase the watershed average CN value of QucikBird land use was 0.4 and 1.8 higher than those of 1/25,000 and Landsat land use caused increase of streamflow.

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Hyperspectral Image Fusion Algorithm Based on Two-Stage Spectral Unmixing Method (2단계 분광혼합기법 기반의 하이퍼스펙트럴 영상융합 알고리즘)

  • Choi, Jae-Wan;Kim, Dae-Sung;Lee, Byoung-Kil;Yu, Ki-Yun;Kim, Yong-Il
    • Korean Journal of Remote Sensing
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    • v.22 no.4
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    • pp.295-304
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    • 2006
  • Image fusion is defined as making new image by merging two or more images using special algorithms. In case of remote sensing, it means fusing multispectral low-resolution remotely sensed image with panchromatic high-resolution image. Generally, hyperspectral image fusion is accomplished by utilizing fusion technique of multispectral imagery or spectral unmixing model. But, the former may distort spectral information and the latter needs endmember data or additional data, and has a problem with not preserving spatial information well. This study proposes a new algorithm based on two stage spectral unmixing model for preserving hyperspectral image's spectral information. The proposed fusion technique is implemented and tested using Hyperion and ALI images. it is shown to work well on maintaining more spatial/spectral information than the PCA/GS fusion algorithms.

Classification and evaluation of river environment using Hyperspectral images (초분광 영상정보를 활용한 하천환경 분류 및 평가)

  • Han, Hyeong Jun;Lee, Chang Hun;Kang, Joon Gu;Kim, Jong Tae
    • Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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    • 2019.05a
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    • pp.423-423
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    • 2019
  • RGB나 다중분광영상은 높은 공간 해상도로 인해 크기가 작은 물질의 클래스를 부여하는데 있어서는 효과적이지만 분광해상도가 낮아 다양한 종류의 지표물 분류 및 분광적으로 미세한 차이를 보이는 대상 체간의 분류에는 한계를 가지고 있다. 그러나 초분광 영상(Hyperspectral Image)은 대상 객체의 분광 반사곡선을 수백개의 연속적인 분광 파장대 영역으로 상세하게 해당 물체의 정보를 취득할 수 있는 기능을 가지고 있다. 최근 국내에서도 초분광 영상을 이용한 토지피복도 작성 및 환경 모니터링 등 다양한 분야에 적용하기 위한 연구가 시도되고 있다. 최근에는 드론과 같은 소형 UAV를 활용하여 경제적인 비용으로 시공간해상도가 높은 영상을 획득하는 것이 가능하게 되었으며 분광정보를 수집하는 영상 장비의 발전으로 드론에 탑재가 가능한 경량의 소형 초분광센서가 개발됨으로써 보다 높은 분광해상도의 영상을 취득할 수 있게 되었다. 본 연구에서는 효율적인 하천환경조사를 위해 UAV를 활용하여 고해상도 초분광 영상을 취득하였으며, 차원축소법과 분류기 적용에 따른 공간 분류 정확도 분석을 통해 하천환경에 대한 분류 및 평가를 실시하였다. 연구지역에서 획득한 초분광 영상은 노이즈로 인한 영향을 줄이고자 MNF와 PCA 기법으로 차원축소를 수행하였으며, MLC(Maximum Likelihood Classification)와 SVM(Support Vector Machine), SAM(Spectral Angle Mapping) 감독분류기법을 적용하여 하천환경특성에 따른 공간분류를 수행하였다. 연구 결과 MNF기법으로 차원 축소한 영상을 적용하여 MLC 감독분류를 수행하였을 때 가장 높은 분류정확도를 얻을 수 있었으나, 일부 클래스 및 수역의 경계와 그림자 공간에서 주로 오분류가 나타나는 것을 확인할 수 있었다.

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A Study on the Design of the Grid-Cell Assessment System for the Optimal Location of Offshore Wind Farms (해상풍력발전단지의 최적 위치 선정을 위한 Grid-cell 평가 시스템 개념 설계)

  • Lee, Bo-Kyeong;Cho, Ik-Soon;Kim, Dae-Hae
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.24 no.7
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    • pp.848-857
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    • 2018
  • Recently, around the world, active development of new renewable energy sources including solar power, waves, and fuel cells, etc. has taken place. Particularly, floating offshore wind farms have been developed for saving costs through large scale production, using high-quality wind power and minimizing noise damage in the ocean area. The development of floating wind farms requires an evaluation of the Maritime Safety Audit Scheme under the Maritime Safety Act in Korea. Floating wind farms shall be assessed by applying the line and area concept for systematic development, management and utilization of specified sea water. The development of appropriate evaluation methods and standards is also required. In this study, proper standards for marine traffic surveys and assessments were established and a systemic treatment was studied for assessing marine spatial area. First, a marine traffic data collector using AIS or radar was designed to conduct marine traffic surveys. In addition, assessment methods were proposed such as historical tracks, traffic density and marine traffic pattern analysis applying the line and area concept. Marine traffic density can be evaluated by spatial and temporal means, with an adjusted grid-cell scale. Marine traffic pattern analysis was proposed for assessing ship movement patterns for transit or work in sea areas. Finally, conceptual design of a Marine Traffic and Safety Assessment Solution (MaTSAS) was competed that can be analyzed automatically to collect and assess the marine traffic data. It could be possible to minimize inaccurate estimation due to human errors such as data omission or misprints through automated and systematic collection, analysis and retrieval of marine traffic data. This study could provides reliable assessment results, reflecting the line and area concept, according to sea area usage.