• 한국지구과학회:학술대회논문집
• /
• 2010.04a
• /
• pp.133-133
• /
• 2010

인공위성 SAR센서는 기존 산란계 해상풍 자료의 낮은 해상도로 인한 여러 한계를 극복함으로써 다양한 해양연구에 있어 필요성과 활용영역이 넓어지고 있다. 이러한 추세에 따라 전세계적으로 다파장 SAR 센서들이 운용 또는 발사 예정에 있음에도 불구하고 현재까지 한반도 주변해에 대한 SAR 해상풍 산출 연구는 C밴드에만 한정되어왔다. 본 연구에서는 L밴드 해상풍 추출알고리즘을 적용하여 L밴드 SAR 영상으로부터 한반도 주변해의 해상풍을 추출하고 산란계 해상풍 자료와 비교 분석을 통해 정확도 특성을 제시하고자 하였다. 2007년 8월 우리나라 동해 지역을 관측한 L밴드 ALOS PALSAR 영상에 대해 L밴드 HH편광 GMF 알고리즘을 적용하여 해상풍을 산출하였다. 산출 해상풍은 동일시점의 산란계 QuikSCAT 자료와 공간적으로 유사한 패턴을 보였으며 두 자료 간의 풍속오차는 3.45m/s로 나타났다. 연구 해역과 같이 강한 바람 범위에서는 산출 해상풍 간의 차이가 크게 나타나며 풍향으로 인한 오차특성이 보인다. 특히 풍속의 경우, 산란계 해상풍이 중간바람 범위에 집중된 것에 비해 L밴드 SAR 산출 해상풍은 강한 바람 범위까지 포함하는 넓은 풍속값 범위를 나타냈다.

• The Science & Technology
• /
• v.32 no.3 s.358
• /
• pp.18-19
• /
• 1999

내일의 주거공간은 어떻게 달라질 것인가. 21세기는 해양을 끼고 새로운 생태도시가 건설되고 또 본격적인 해양개발시대를 맞아 5대양을 누비는 해상도시가 건설될 것이다. 인구 50만명이 상주하게 될 생태도시는 높이 5백m의 원형타워형 건물로 지상 1백25층, 지하 45층으로 지상은 식물생산공장, 지하는 50만명의 거주공간으로 모든 것을 자급하고 공해없는 미래형 도시를 이룰 것으로 본다. 또 세계 최초의 떠있는 해상도시는 상주인구 4만5천명 등 9만5천명을 수용하는 움직이는 인공섬으로 미국에서 10년 전부터 구상하고 있어 21세기에는 실현되어 5대양을 누비게 될 것이다.

• Proceedings of the Optical Society of Korea Conference
• /
• 2001.02a
• /
• pp.202-203
• /
• 2001

21세기 고도 정보화 사회는 실감형 3차원 입체 멀티미디어 서비스로 발전할 것으로 전망됨에 따라 3차원 입체 영상 디스플레이 기술에 대한 관심이 높아져서 국내외적으로 기술개발이 활발하게 진행되고 있다. 최근 3차원 영상 디스플레이 시스템을 구현하기 위해 입력이미지는 공간광변조기에 의해 디스플레이 되는데, 이때 사용될 수 있는 공간광변조기는 LCD, DMD,(deformable mirror device), MOD(magento optic device)등이 있다. (중략)

• Journal of Korean Society for Geospatial Information Science
• /
• v.22 no.2
• /
• pp.17-24
• /
• 2014

This paper proposes an automatic extraction method of control point based on Geospatial Web Service. The proposed method consists of 3 steps. 1) The first step is to acquires reference data using the Geospatial Web Service. 2) The second step is to finds candidate control points in reference data and the target image by SURF algorithm. 3) By using RANSAC algorithm, the final step is to filters the correct matching points of candidate control points as final control points. By using the Geospatial Web Service, the proposed method increases operation convenience, and has the more extensible because of following the OGC Standard. The proposed method has been tested for SPOT-1, SPOT-5, IKONOS satellite images and has been used military standard data as reference data. The proposed method yielded a uniform accuracy under RMSE 5 pixel. The experimental results proved the capabilities of continuous improvement in accuracy depending on the resolution of target image, and showed the full potential of the proposed method for military purpose.

• Broadcasting and Media Magazine
• /
• v.16 no.2
• /
• pp.63-72
• /
• 2011

디지털 홀로그래피는 가간섭성 광원을 이용하여 광파의 위상 정보를 기록 또는 재생하는 기술이다. 이러한 홀로그래피 방식의 광파 재생은 광파를 산란시키는 3차원 대상물을 정확하게 표현할 수 있어서 이상적인 디스플레이 방법으로 여겨진다. 디지털 홀로그래피에서 광파의 샘플링 영역과 그 대역폭의 곱은 공간 대역폭으로 정의되며, 이러한 공간 대역폭은 디지털 홀로그래픽 시스템의 능력을 나타내는 가장 기본적인 수치이다. 공간 대역폭은 샘플링 개수로 이해될 수 있으며 이는 focal plane array (FPA)나 spatial light modulator (SLM)의 픽셀 개수와 일치한다. 디지털 홀로그래피 기술로 기존의 디스플레이가 가지는 크기와 시야각 수준의 광파를 표현하고자 한다면 매우 큰 공간 대역폭이 요구된다. 따라서 디지털 홀로그래픽 디스플레이 시스템의 공간 대역폭을 늘리기 위한 방법은 꾸준히 연구되어 오고 있으며 최근 주목할 만한 시스템들이 제안되었다. 공간 대역폭에 대한 이해를 바탕으로 SLM을 이용한 홀로그래픽 디스플레이에서 가시 부피와 해상도에 대해 논하고, 최근 주목 받고 있는 홀로그래픽 디스플레이의 공간 대역폭을 정리하였다.

• Journal of the Korean Society of Surveying, Geodesy, Photogrammetry and Cartography
• /
• v.37 no.6
• /
• pp.517-523
• /
• 2019

PM₁₀ concentration is a spatiotemporal phenomenta and capturing data for such continuous phenomena is a difficult task. This study designed a model that enhances spatiotemporal resolution of PM₁₀ concentration levels using satellite imagery, atmospheric and meteorological sensor data, and multiple deep learning models. The designed deep learning model was trained using input data whose factors may affect concentration of PM₁₀ such as meteorological conditions and land-use. Using this model, PM₁₀ images having 15 minute temporal resolution and 30m×30m spatial resolution were produced with only atmospheric and meteorological data.

• Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
• /
• v.15 no.3
• /
• pp.36-51
• /
• 2012

The demand for a climatological dataset with a regular spaced grid is increasing in diverse fields such as ecological and hydrological modeling as well as regional climate impact studies. PRISM(Precipitation-Elevation Regressions on Independent Slopes Model) is a useful method to estimate high-altitude precipitation. However, it is not well discussed over the optimization of PRISM parameters and DEM(Digital Elevation Model) resolution in South Korea. This study developed the PRISM and then optimized parameters of the model and DEM resolution for producing a gridded annual average precipitation data of South Korea with 1km spatial resolution during the period 2000-2005. SCE-UA (Shuffled Complex Evolution-University of Arizona) method employed for the optimization. In addition, sensitivity analysis investigates the change in the model output with respect to the parameter and the DEM spatial resolution variations. The study result shows that maximum radius within which station search will be conducted is 67km. Minimum radius within which all stations are included is 31km. Minimum number of stations required for cell precipitation and elevation regression calculation is four. Optimizing DEM resolution is $1{\times}1km$. This study also shows that the PRISM output very sensitive to DEM spatial resolution variations. This study contributes to improving the accuracy of PRISM technique as it applies to South Korea.

• Journal of Broadcast Engineering
• /
• v.20 no.5
• /
• pp.676-686
• /
• 2015

A 4D light field image is represented in traditional 2D spatial domain and additional 2D angular domain. The 4D light field has a resolution limitation both in spatial and angular domains since 4D signals are captured by 2D CMOS sensor with limited resolution. In this paper, we propose a dictionary learning-based superresolution algorithm in 4D light field domain to overcome the resolution limitation. The proposed algorithm performs dictionary learning using a large number of extracted 4D light field patches. Then, a high resolution light field image is reconstructed from a low resolution input using the learned dictionary. In this paper, we reconstruct a 4D light field image to have double resolution both in spatial and angular domains. Experimental result shows that the proposed method outperforms the traditional method for the test images captured by a commercial light field camera, i.e. Lytro.

• Korean Journal of Remote Sensing
• /
• v.33 no.6_1
• /
• pp.961-970
• /
• 2017

Despite of large demand for high spatial resolution products of aerosol properties from satellite remote sensing, it has been very difficult due to the weak signal by a single pixel and higher noise from clouds. In this study, aerosol retrieval algorithm with the high spatial resolution ($500m{\times}500m$) was developed using Geostationary Ocean Color Imager (GOCI) data during the Korea-US Air Quality (KORUS-AQ) period in May-June, 2016.Currently, conventional GOCI Yonsei aerosol retrieval(YAER) algorithm provides $6km{\times}6km$ spatial resolution product. The algorithm was tested for its best possible resolution of 500 m product based on GOCI YAER version 2 algorithm. With the new additional cloud masking, aerosol optical depth (AOD) is retrieved using the inversion method, aerosol model, and lookup table as in the GOCI YAER algorithm. In some cases, 500 m AOD shows consistent horizontal distribution and magnitude of AOD compared to the 6 km AOD. However, the 500 m AOD has more retrieved pixels than 6 km AOD because of its higher spatial resolution. As a result, the 500 m AOD exists around small clouds and shows finer features of AOD. To validate the accuracy of 500 m AOD, we used dataset from ground-based Aerosol Robotic Network (AERONET) sunphotometer over Korea. Even with the spatial resolution of 500 m, 500 m AOD shows the correlation coefficient of 0.76 against AERONET, and the ratio within Expected Error (EE) of 51.1%, which are comparable to the results of 6 km AOD.

• Annual Conference of KIPS
• /
• 2011.11a
• /
• pp.310-313
• /
• 2011

초해상도 영상복원은 저해상도 영상을 이용하여 하나의 고해상도 영상을 획득하는 기법이다. 초해상도 영상복원은 크게 두 가지 방법으로 구현된다. 단일 영상을 이용한 초해상도 영상복원과, 여러 장의 저해상도 영상을 이용한 초해상도 영상복원 기법이 연구되고 있다. 여러 장의 저해상도 영상을 이용한 공간영역에서의 초해상도 영상복원 알고리즘은 크게 정합, 보간, 후처리 과정을 거치게 된다. 본 논문에서는 정합과정 이전에 입력영상보정을 통한 전처리과정을 수행하여 잡음으로 인한 부정확한 위치정보추정 확률을 감소시키고, 입력영상보정과정인 전처리과정으로 인해 후처리과정을 통한 영상복원 영상보다 향상된 영상을 획득하는 기법을 제안하며, 실험결과에서 기존의 방법보다 좋은 영상을 얻음을 확인하였다.