Three-dimensional modeling of cities in the real-world is an essential task for city planning and decision-making. And many three-dimensional city models are being developed with the development of wireless Internet and location-based services that identify the location of users and provide the information increases for consumers. Especially, in case of urban areas of Korea, indoor space modeling as well as outdoor is needed due to the high-rise buildings densities. Also location-based services should be provided through spatial analysis such as the shortest path based on a space model. Many studies of three-dimensional city models are feature models. In a feature model, space is represented by combining primitives, and relationships among spaces are represented only if shared primitives are detected. So relationships between complex three-dimensional objects in space is difficult to be defined through the feature models. In this study, Navigable space-relation model(NSRM) is developed, which is topological data model for efficient representation of spatial relationships between objects based on the network structure.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2004.10a
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pp.130-133
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2004
인간의 감정을 정의하거나 분류하는 것은 매우 어려운 일이다. 이러한 애매모호한 인간의 감정은 어느 한 감정만 나타나는 것이 아니고 다양한 감정의 복합으로, 눈에 띄는 강정이 드러나는 것이다. 인간의 애매모호한 감정 상태와 유사한 감성을 표현하는 알고리즘으로 dynamic emotion Space를 이용한 감성 표현 알고리즘을 제안한다. 기존의 감성 표현 아바타들이 키리 설정된 몇개의 감정만을 데이터 베이스에서 불러와 표현하는 반면에, 본 논문에서 제안하는 감성 표현 시스템은 동적으로 변화하는 감성 공간을 이용하여 감성을 표현함으로써 무수히 다양한 표정을 표현할 수 있다. 실제로 인간의 복합적이고 다양한 표정을 표현할 수 있는지를 알아보기 위해 실제 구현 및 실험을 수행하고, dynamic emotion space를 이용한 감성 표현 시스템의 성능을 입증한다.
Context-aware is the core in ubiquitous environment of sensor network to support intelligent and contextual adaptation service. The new context information model is demanded to support context-aware applications. The model should not depend on a specified application and be shareable between applications in the same environment. Also, it should support various context representation and complex context-aware. In this paper, we define the context information according to context-aware process. Also we design the knowledge of domain as well as applications using ontologies and rules. The domain spatial ontology and application knowledge are represented using the spatial object model and the rules of expanded ontologies, respectively. The expression of abundant spatial ontology represents the context information about distance between objects and adjacent object as well as the location of the object. The proposed context information model which is able to exhibit various spatial context and recognizes complex spatial context through the existing GIS. This model shows that it can adapt to a large scale outdoor context-aware applications such as air pollution and prevention of disasters as well as various context-aware applications.
In this paper, we introduce a second version of modified binary particle swarm optimization using a concept of genotype-phenotype in genetic algorithms. Particle swarm optimization uses an information of difference between a position of the best solution and one's own position in the process of searching optimum. To obtain this difference of positions, the first version of modified binary particle swarm optimization uses a phenotype but the proposed second version uses a genotype. We can represent the solution space in large search space by using a genotype which provides continuous whole space as search space compared to a phenotype which provides only binary information. Experimental results in 10 De Jong benchmark function show that the second version outperforms the first version in six functions which has a broad search space and many local optima.
The virtual reality consists of a virtual space constructed similar to the reality and agents residing in it. Our virtual space refers to an orderly space that is governed by such physical properties as mass, gravity, friction, and associated rules on top of the usual visual rendering. To construct this virtual world we are to develop virtual agents behaving like humans and the environment surrounding them. In order to improve the existing reactive agents designed to act to their designers' dictation in predetermined space or memory into autonomous agents, we need diverse kinds of knowledge among others related to the spaces for the agents to act in. Our design and implementation focuses on the spatial knowledge among those diverse aspects of knowledge required. The developed knowledge representation scheme is used on a basis for realistic and efficient physical cyber-environment, and as the knowledge structure to simulate the virtual agents' knowledges on spaces.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2004.10b
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pp.532-534
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2004
본 논문은 분석가들에게 Naive Geography에 기반 한 형상 추출기술과 상식적 공간추론 기술을 제공하는 문제 해결 환경인 NG Analyst의 개발 사례에 대해 다뤘다. 지형과 각각의 객체에 대한 구성 정보는 분산된 지형공간의 지식을 사실적으로 묘사하는 추론집합에 의해 표현되며 사용자가 형상정보를 인지적으로 이해할 수 있도록 3차원으로 표현한다. 여러 그래픽 적인 요소들로 표현된 Naive Geography 정보들은 분석가들에게 실세계의 공간과 객체들을 유사하게 구성하여 제공함으로서 직관적으로 이해하고 상호작용 할 수 있는 문제 해결 환경을 제공한다.
We show Equivariant Serre Problem in real algebraic category is true when dimension of the fiber is one i.e., we show an equivariant line bundle over a real representation space is isomorphic to a product bundle of a real representation space and some G-module.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.12
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pp.2931-2946
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1997
In multimedia information retrieval applications, content-based image retrieval is essential for retrieving relevant multimedia documents. The purpose of our paper is to provide effective representation and efficient retrieval of images when a pixel-level original image is automatically or manually transformaed into its iconic image containing meaningful graphic descriptions, called icon objects. For this, we first propose new spatial match representationschemes to describe spatial relationships between icon objects accurately by expressing them as rectangles, rather than as points. In order to accelerate image searching, we also design an efficient retrieval method using a two-dimensional signature file organization. Finally, we show from our experiment that the proposed representation schemes achieve better retrieval effectiveness than the 9-DLT (Direction Lower Triangular) scheme.
급속하게 발전한 인터넷 환경과 자료의 증가는 수치화 된 지리정보의 폭발적인 증가를 가져왔다. 이러한 자료의 대량화에 따라 토지이용, 범죄, 의료, 마케팅 전략 등 공공부분과 민간부분에서는 매우 상세한 수준의 지리학적 해결책을 요구하고 있다. 지리정보시스템 등 공간 표현 응용분야는 점, 선, 면과 같은 2차원, 3차원의 공간 자료를 효과적으로 표현하고 질의할 수 있는 방법이 필요하다. (중략)
본 연구는 유비쿼터스 컴퓨팅 환경을 기반으로 실내 공간 위치정보를 표현하는 위치모델을 제안한다. 실내 공간은 실외공간과 마찬가지로 유클리디언 공간, 네트워크 공간, 기호 공간의 성격을 동시에 가지고 있다. 그러나 현재 실외공간을 대상으로 하는 위치서비스의 경우, 도로 혹은 평면 공간처럼 어느 한 공간을 가정하고 위치 서비스를 제공하는 반면, 실내공간에서의 위치서비스는 이 세 가지 공간을 동시에 고려해야하는 차이점이 있다. 이 논문은 세 가지 공간의 특성을 소개한 후, 각각의 공간을 위해 현재 사용되는 공간 위치모델을 간략히 소개한다. 이를 바탕으로, 실내 위치모델을 위한 요구사항을 정리하고, 세 가지 공간모델을 통합하는 실내 위치 모델을 제안한다. 특히 본 연구에서 제안하는 모델은 실내 공간들 간의 접근성 표현할 수 있으며, 현재 사용되고 있는 공간모델에 실내 위치모델을 위한 모델요소를 추가하는 형태로 설계되었으므로, 현재 개발된 지리정보 시스템들과의 호환성을 지원한다는 점에서 의의가 있다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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