Proceedings of The Korean Society of Agricultural and Forest Meteorology Conference
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2003.09a
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pp.91-96
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2003
생태/농업모형의 적용범위는 대체로 기후, 토양 등 환경조건이 동일한 실험포장이거나 한 개 기상관측소가 대표할 수 있는 지역으로 제한되므로, 넓은 지역에 걸쳐 생태계 반응의 공간변이를 알아내기 위해서는 지리정보시스템 (geographic information system: GIS)과의 결합이 불가피하다. GIS는 불규칙하게 분포된 토양조사 및 기상관측자료로부터 규칙적인 격자단위의 자료평면을 생산 할 수 있도록 해주며, 이들을 공간적으로 연결함으로써 효율적으로 저장, 관리할 수 있도록 해 준다.(중략)
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2005.05a
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pp.839-842
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2005
본 논문은 스테레오 카메라를 통해 얻은 변이 정보를 이용하여, 3 차원으로 머리의 회전 각도를 추정하는 방법을 제안한다. 머리 회전에 의한 주시 방향은 사람이 관심을 가지는 방향이므로 이동을 추정하는 것에 비해 많은 중요성을 갖는다. 본 논문에서는 얼굴 영역 내의 여러 특징점들 중 3 개의 특징점들을 포함하는 여러 평면(Plane)이 머리가 이동하더라도, 그 평면들 사이의 각은 변하지 않으므로, 회전 각도 추정에 영향을 주지 않는 점을 이용하여 회전 각도를 추정하였다. 또한, 기존 논문이 카메라 보정을 통해 3 차원 위치를 측정하지만, 제안하는 방법은 변이 공간에서 회전 각도를 추정하기 때문에 카메라 보정 과정이 필요하지 않다. 변이 정보를 얻기 위한 스테레오 장비는 평행 카메라 모델로 가정하며, 얼굴 내의 특징점은 KLT(Kanade-Lucas-Tomasi) 특징 추적 알고리즘을 이용하였다. 실험결과는 기준 영상에 대하여 추정된 3 차원 각도를 나타낸다.
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2007.10d
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pp.560-563
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2007
다시점 영상은 관찰자가 원하는 시점을 선택할 수 있고, 자연스러운 입체감을 제공한다. 하지만 카메라의 수가 증가함에 따라 데이터양이 늘어나는 단점이 있다. 본 논문은 시.공간적 상관성을 고려한 시점 간 움직임 벡터 예측 기법을 제안한다. 인접한 시점의 영상이 비슷한 움직임 정보를 가지는 특징을 이용해 현재 블록의 움직임 벡터의 예측간을 계산한다. 또한 시간적으로 연속한 프레임의 경우 비슷한 변이 벡터를 가지므로, 이전 프레임의 변이 벡터 정보를 현재 매크로블록의 변이벡터로 활용하는 방법을 제안한다.
Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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v.25
no.11
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pp.1512-1518
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2021
Since single cell RNA sequencing provides the expression profiles of individual cells, it provides higher cellular differential resolution than traditional bulk RNA sequencing. Using these single cell RNA sequencing data, clustering analysis is generally conducted to find cell types and understand high level biological processes. In order to effectively process the high-dimensional single cell RNA sequencing data fir the clustering analysis, this paper uses a variational autoencoder to transform a high dimensional data space into a lower dimensional latent space, expecting to produce a latent space that can give more accurate clustering results. By clustering the features in the transformed latent space, we compare the performance of various classical clustering methods for single cell RNA sequencing data. Experimental results demonstrate that the proposed framework outperforms many state-of-the-art methods under various clustering performance metrics.
The standard shift-share analysis decomposes a region's sectoral growth into three components: national, industry-mix, and regional-shift effects. Nevertheless, the three components of the traditional shift-share are not related to the behavior of the regional economies that are neighbors of the region under analysis. We incorporate a spatial structure within this basic formulation, and consider spatial interaction in the decomposition analysis. Daesan Port's export grew steadily at an annualized average rate of 4.0% during 2011-2017, and its rank, in terms of export performance, was 13 in 2010; this rose to 6 in 2016, then declined slightly to 7 in 2017 before reaching 6 as of June, 2018. However, not all ports have a similar growth path. The Onsan Port's share declined from 27.4% in 2011 to 21.0% to 2017, whereas the share of petroleum product exports of Daesan Port increased rapidly, from approximately 8.5% in 2011 to 16.0% in 2017. The standard shift-share analysis shows that petroleum products and basic petrochemicals have a positive regional in dustry-mix effect, but petrochemistry materials and synthetic resins have a negative sign, indicating that the former's exports grow faster than national export, while the increase of the latter's export is slower than national one. The spatial shift-share model indicates that for both petroleum products and basic petrochemicals, Incheon and Ulsan Ports have a positive value for the neighbor-nation regional shift effect and a positive value for the region-neighbor regional shift effect. This paper also shows that Yeosu Port for petroleum products; Ulsan Port for basic petrochemicals; Ulsan, Onsan and Yeosu Ports for petrochemistry materials; and Ulsan, Busan, and Incheon Ports for synthetic resins have a positive value for the neighbor-nation regional shift effect but a negative value for the region-neighbor regional shift effect.
In order to study spatial variability of soil physical properties accross the land-partitioned boundary on Hwadong silt clay loam soil (Fine clayey, mixed, mesic family of Aquic Hapludalfs), all measured data were analyzed by means of kriging, fractile diagram, smooth frequency distribution, and autocorrelation. Sampling for soil particle size distribution analysis was made at 225 intersections of $15{\times}15$ grid with 10m interval. Field capacity, bulk density and saturated hydraulic conductivity were measured in situ at 594 intersections of $33{\times}18$ grid with 2.5m interval in only $6,000m^2$ reselected from $22,500m^2$ of sampling area for particle size distribution analysis. Sampled or measured soil depths were 0 to 10cm 25 to 35cm and 50 to 60cm at each intersections. The results are summarized as follows: 1. The coefficient of variance (CV) of various physical properties ranges from 4.8 to 128.8%. Saturated hydraulic conductivity is classified into the high variation group with CV greater than 100%, while the low variation group with CV smaller than 10% consists of bulk density. Other properties belong to the medium variation group with CV between 10 and 100%. 2. The appropriate number of soil samples for the determination of various physical properties with error smaller than 10% are calculated as one for bulk density, six for field moisture capacity, 16 for silt, 19 for clay, 69 for sand and 686 for saturated hydraulic conductivity. 3. Smooth frequency distribution and fractile diagram show that saturated hydraulic conductivity is in lognormal distribution while other physical properties are in normal distribution. 4. Serial correlation analysis reveals that the soil physical properties have spatial dependence between two nearest neighbouring grid points. Autocorrelation analysis of physical properties measured between the serial grid points in the direction of south to north following section boundary shows that the zone of influence showing stationarity ranges from 7.5 to 40m. In the direction of east to west across section boundary, the autocorrelogram of many physical properties shows peaks with the periodic interval of 30m, which are similar to the partitioned land width. This reveals that the land-partitioned boundary causes soil variability.
Internationally many models are developed and applied to predict the impact of the climate change, as occurring a lot of symptoms by climate change. Also, in Korea, according to increasing the application of the climate effect model in many research fields, it is required to study the method for preparing climate data and the characteristics of the climate. In this study IDSW (Inverse Distance Squared Weighting), one of the spatial statistic methods, is applied to interpolate. This method estimates a point of interest by assigning more weight to closer points, which are limited to be select by 3 in 100 km radius. As a result, annual average temperature and precipitation had increased by $0.4^{\circ}C$ and 412 mm during 1977 to 2006. They are also predicted to increase by $3.96^{\circ}C$, 319 mm in the 2100 compared to 2007. High variability of temperature and precipitation for last 30 years shows in some part of the Gangwon-do and in the southern part of Korea. Besides in the study of the variable trend, the variability of temperature and precipitation is inclined to increase in Gangwon-do and southern east part, respectively. However, during 2071 to 2100 variability of temperature is predicted to be high in midwest of Korea and variability of precipitation in the east. In the trend of variability, variability of temperature is apt to increase into west south, and variability of precipitation increase in midwest and a part of south.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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1998.11a
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pp.21-24
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1998
논문은 상대적인 3차원 정보를 추출하기 위하여 스테레오 정합 알고리듬에 에피폴라 기하학을 적용하였다. 카메라로부터 입력받은 영상에서 추출된 특징 점으로부터 에피폴라 기하학 구조를 구성한다. 이렇게 구한 에피폴라 기하학 정보는 스테레오 영상에서의 정합 점들 간의 기하학적인 상관관계를 구성하고 조밀한 변이영상을 추출한다 실험결과를 통하여 제안된 알고리듬이 실제 공간상에서 대상물체를 실감 있게 표현함을 알 수 있다.
Park, Jang-Ho;Choi, Hyun-Jun;Seo, Young-Ho;Kim, Dong-Wook
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2009.11a
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pp.363-366
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2009
변이영상은 두 스테레오 영상의 시차에 의해 발생하는 각 화소의 변위를 수록한 영상이다. 이 영상은 깊이영상을 생성하여 시점 간 가상영상을 생성하는데 사용된다. 따라서 변이영상은 다시점 비디오 서비스와 직접적인 연관이 있다. 본 논문에서는 유일성(uniqueness)제약과 순차성(ordering) 제약을 사용하여 기준영상과 참조영상 사이의 관계를 이용하여 생성한 변이 공간 영상(DSI : disparity space image)으로부터 비용 행렬을 계산하여 최적의 변이 경로를 찾아가는 다이내믹 프로그래밍을 분석 하였다. 다이내믹 프로그래밍은 정밀한 변이 맵을 얻을 수 있고, 다른 방식들에 비해 연산 속도가 빠르다는 장점을 가지고 있지만, 영상의 화소값의 변화가 없는 영역에서 이전의 경로를 계속 유지하려는 성질에 때문에 발생 하는 오류확산과 가려진 (occluded) 영역에 의한 오차로 인해 정확한 경로를 찾을 수 없는 경우가 빈번히 발생 하여 에러율이 높아지는 단점을 가지고 있다. 이러한 이론을 토대로 기존의 기법들에 비하여 정확도가 우수한 기법들을 제안하였다. 개선된 역 추적 과정을 이용하여 기존의 다이내믹 프로그래밍 기반의 스테레오 정합 기법들보다 우수성이 뛰어난 결과들을 나타내었다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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