The ecosystem of the Arctic region has been increasingly affected by global warming. Archaeal ammonia monooxygenase alpha subunit coding gene (amoA) which is a key enzyme for nitrification was used to investigate the effect of runoff water of ice melt on microbial community of nitrogen cycle. The archaeal amoA genes at coastal area of Svalbard, Arctic region were PCR-amplified and sequenced after clone library construction. Analysis of archaeal amoA gene clone libraries suggested that the station 188 which is in the vicinity to the area of runoff water harbor lower ammonia-oxidizing archaeal diversity than the station 176 and 184. The average amino acid sequence identity within all archaeal amoA gene clones was 94% (with 91% nucleotide sequence identity). While all the clones of the station 188 were affiliated with Nitrosoarchaeaum clade containing strains isolated from low-salinity and terrestrial environments, about 45% of total clones of the station 176 and 184 were related to marine Nitosopumilus clade. Interestingly, other typical archaeal amoA gene clones of thaumarchaeal I.1b clade frequently retrieved from terrestrial environments was identified at station 188. Microbial community of nitrogen cycle in marine sediment might be affected by input of sediments caused by runoff glacier melt waters.
Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
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v.48
no.5
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pp.42-58
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2020
The purpose of this study is to classify types of urban flower landscape. As a result of the study, first, through literature and case review, it was found that the four elements of place element, form element, natural element, artificial element, should be included in the sentence and key expression for defining the concept of flower landscape. In contemplating these four elements, a newly reconstructed concept of flower landscape was presented. This is expected to be the basis for the flower landscape integration theory. Second, flower landscape was defined as a genre and a unit of urban landscape. In addition, in order to build a system of flower landscape as a specialized area, after considering the concept, characteristics, and functions of a large category of urban landscape, its hierarchical categories with flower landscape were newly arranged. Thus, the flower landscape as an urban landscape was suggested. Third, in order to provide rational selection materials to consumers through type classification, related theories were investigated by expanding not only to the flower field, but also to the urban planning and urban ecology fields. 41 elements for the type classification were extracted, and 4 core elements were derived through the clustering process. Based on the 4 elements as the classification criteria, through the opinion verification from the FGI with experts, 9 types of middle-classification and 30 types of small-classification were derived. As a follow-up research suggestion, if a valid type is additionally established through a monitoring in the type application process, and more specified application types are developed and organized by expanding second-level classification hierarchy to the third-level hierarchy, this will lead to great studies improving the system of the types.
Purpose : The purpose of this study is to establish the method generating human brain anatomical connectivity from Korean children and evaluating the network topological properties using small-world network analysis. Materials and Methods : Using diffusion tensor images (DTI) and parcellation maps of structural MRIs acquired from twelve healthy Korean children, we generated a brain structural connectivity matrix for individual. We applied one sample t-test to the connectivity maps to derive a representative anatomical connectivity for the group. By spatially normalizing the white matter bundles of participants into a template standard space, we obtained the anatomical brain network model. Network properties including clustering coefficient, characteristic path length, and global/local efficiency were also calculated. Results : We found that the structural connectivity of Korean children group preserves the small-world properties. The anatomical connectivity map obtained in this study showed that children group had higher intra-hemispheric connectivity than inter-hemispheric connectivity. We also observed that the neural connectivity of the group is high between brain stem and motorsensory areas. Conclusion : We suggested a method to examine the anatomical brain network of Korean children group. The proposed method can be used to evaluate the efficiency of anatomical brain networks in people with disease.
In online communities, a large number of participants can exchange their opinion using replies without time and space restrictions. While the online space provides quick and free communication, it also easily triggers unnecessary quarrels and conflicts. The network established on the discussion participants is an important cue to analyze the confrontation and predict serious disputes. In this paper, we present a quantitative measure for polarity observed on the discussion network built from reply exchanges in online communities. The proposed method uses the comment exchange information to establish the user interaction network graph, computes its maximum spanning tree, and then performs vertex coloring to assign two colors to each node in order to divide the discussion participants into two subsets. Using the proportion of the comment exchanges across the partitioned user subsets, we compute the polarity measure, and quantify how discussion participants are bipolarized. Using experimental results, we demonstrate the effectiveness of our method for detecting polarization and show participants of a specific discussion subject tend to be divided into two camps when they debate.
The aim of this paper is analysis of structure and development pattern about wooden coffin and chamber tombs in Gyeongju from the 2nd century B.C. to the 3rd century A.D. for researching to socio-political tendency and growth process of Sarokuk. Tombs buried with iron objects were built in Youngnam(嶺南) from the 2nd century B.C. with spread wooden coffin with stone mound(積石木棺墓). Also medium or small sized wooden coffin tombs buried with bronze mirror of western Han(前漢) and soft stoneware(瓦質土器) were appeared the 2nd century B.C. in Gyeongju, because of establishment of Han's commanderies(漢郡縣) in the Korean Peninsula and refuge from Daedong river(大同江) to Jinhan(辰韓). Separate tombs(獨立墓) with lots of bronze object ware assumed high ranked tombs of parsonage(司祭王) or local chief(地域首長). From the 2nd century A.D. the size of wooden coffin tombs became enlarged and funerary objects ware abundant, for example Sarari 130th tomb(舍羅里 130號). The burying pattern of this tomb is similar to wooden chamber tombs in Lelang(樂浪), which had prestige goods like lacquer ware and bronze mirror in wood box(木匣) beside coffin. Appearance of these wooden chamber tombs that were different from original wooden coffin tombs imply interaction between Lelang and these area with iron. Sarari community that held right of trade and distribution to outside through the geographical advantage grew up centered position in Gyeongju politically, socially, and culturally. Chamber in tomb as a new structural notion that can secure funerary objects became firmly was established from the 2nd century A.D. in Gyeongju and large sized wooden chamber tombs were generally built early of the 3rd century A.D. This tendency was reflected in stratification of community and growth as center of local state. After late of the 3rd century A.D. Gyeongju type wooden chamber tomb(慶州式木槨墓) which had subordinate outer coffin(副槨) was appeared and then subordinate outer coffin was as bigger as main chamber(主槨) the 4th century A.D., because of centralization and stratification in society and unification of various communities among the Gyeongju area.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.13
no.4
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pp.111-124
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2010
To monitor the environment of land surface change is considered as an important research field since those parameters are related with land use, climate change, meteorological study, agriculture modulation, surface energy balance, and surface environment system. For the change detection, many different methods have been presented for distributing more detailed information with various tools from ground based measurement to satellite multi-spectral sensor. Recently, using high resolution satellite data is considered the most efficient way to monitor extensive land environmental system especially for higher spatial and temporal resolution. In this study, we use two different spatial resolution satellites; the one is SPOT/VEGETATION with 1 km spatial resolution to detect coarse resolution of the area change and determine objective threshold. The other is Landsat satellite having high resolution to figure out detailed land environmental change. According to their spatial resolution, they show different observation characteristics such as repeat cycle, and the global coverage. By correlating two kinds of satellites, we can detect land surface change from mid resolution to high resolution. The K-mean clustering algorithm is applied to detect changed area with two different temporal images. When using solar spectral band, there are complicate surface reflectance scattering characteristics which make surface change detection difficult. That effect would be leading serious problems when interpreting surface characteristics. For example, in spite of constant their own surface reflectance value, it could be changed according to solar, and sensor relative observation location. To reduce those affects, in this study, long-term Normalized Difference Vegetation Index (NDVI) with solar spectral channels performed for atmospheric and bi-directional correction from SPOT/VEGETATION data are utilized to offer objective threshold value for detecting land surface change, since that NDVI has less sensitivity for solar geometry than solar channel. The surface change detection based on long-term NDVI shows improved results than when only using Landsat.
Surveying urban tributary vegetation is based mainly on field sampling at present. The tributary vegetation survey integrating UAV NIR(Unmanned Aerial Vehicle Near Infrared Radiance) imagery and in-situ point photo has received only limited attentions from the field ecologist. The reason for this could be the largely undemonstrated applicability of UAV NIR imagery by the field ecologist as a monitoring tool for urban tributary vegetation. The principal advantage of UAV NIR imagery as a remote sensor is to provide, in a cost-effective manner, information required for a very narrow swath target such as urban tributary (10m width or so), utilizing very low altitude flight, real-time geo-referencing and stereo imaging. An exhaustive and realistic comparison of the two techniques was conducted, based on operational customer requirement of urban tributary vegetation survey: synoptic information, ground detail and quantitative data collection. UAV NIR imagery made it possible to identify area-wide patterns of the major plant communities subject to many different influences (e.g. artificial land use pattern), which cannot be acquired by traditional field sampling. Although field survey has already gained worldwide recognition by plant ecologists as a typical method of urban tributary vegetation monitoring, this approach did not provide a level of information that is either scientifically reliable or economically feasible in terms of urban tributary vegetation (e.g. remedial field works). It is anticipated that this research output could be used as a valuable reference for area-wide information obtained by UAV NIR imagery in urban tributary vegetation survey.
This paper introduces core techniques on ship detection and tracking based on a compact HF radar platform which is necessary to establish a wide-area surveillance network. Currently, most HF radar sites are primarily optimized for observing sea surface radial velocities and bearings. Therefore, many ship detection systems are vulnerable to error sources such as environmental noise and clutter when they are applied to these practical surface current observation purpose systems. In addition, due to Korea's geographical features, only compact HF radars which generates non-uniform antenna response and has no information on target information are applicable. The ship detection and tracking techniques discussed in this paper considers these practical conditions and were evaluated by real data collected from the Yellow Sea, Korea. The proposed method is composed of two parts. In the first part, ship detection, a constant false alarm rate based detector was applied and was enhanced by a PCA subspace decomposition method which reduces noise. To merge multiple detections originated from a single target due to the Doppler effect during long CPIs, a clustering method was applied. Finally, data association framework eliminates false detections by considering ship maneuvering over time. According to evaluation results, it is claimed that the proposed method produces satisfactory results within certain ranges.
Collated data from the 1995-1996 floristic surveys of weeds of arable peat in Selangor district were analysed to assess composition and dominance and spatial distribution pattern based on quantitative and dispersion indices. Forty eight weed species belonging to 19 families of which 31 were broad leaves, 10 grasses and 7 sedges were sampled and these ware translated as 77.8 and 15% of the total cover, respectively, The respective important values were 71.11 and 18%. Ten species in the onder of dominance were Fimbristylis acuminata, Murdannia nudiflora, Hedyotis corymbosa, Ageratum conyzoides, Asystasia gangetica, Cleome rutidosperma, Cyperus sphacelatus, Lindernia crustacea, Ludwigia hyssopifolia of spatial distribution based on variance-to-mean ratios, Llouds mean crowding or Lloyds patchiness indices. Other species were either random or regular in their spatial distribution. Differences in species-dominance and spatial distribution pattern may be attributed to inherent variations in patchiness and fecundity schedules of each weed species, crops, cropping patterns and agronomic practices prevailing in the area.
Twitter has the fast propagation and diffusion of information compare to other SNS. Therefore, many researches about detecting real-time event using twitter are progressing. Twitter real-time event detecting system assumes every twitter user as a sensor and analyzes their written tweet in order to detect the event. Researches that are related to this twitter have already obtained good results but confronted the limits because of some problems. Especially, many existing researches are using the method that can trace an event location by using GPS coordinate. However, it can be suggested a definite limitation through the present user's skeptical responses about making personal location information public. Therefore, this paper suggests the method that traces the location information in tweet contents text without using the provided location information from twitter. Associated words were grouped by using the keyword that extracted in tweet contents text. The place that the events have occurred and whether the events have surely occurred are detected by this experiment using this algorithm. Furthermore, this experiment demonstrated the necessity of the suggested methods by showing faster detection compare to the other existing media.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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