Kim, Jeong-Joong;Min, Byung-Duk;Lee, Jong-Pil;Kim, Tea-Jin;Yoo, Dong-Wook;Song, Eui-Ho
Proceedings of the KIPE Conference
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2007.11a
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pp.181-183
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2007
본 논문에서는 태양전지 시뮬레이터를 위해 새로운 태양전지 특성곡선 모의 방법을 제안한다. 태양전지 모델링의 수식은 비선형적이며 파라미터가 복잡하며, 실제 구현에서 어려움이 많다. 본 논문에서 제시한 방식은 이러한 문제점을 극복하기 위해, 태양전지 데이터북을 바탕으로 새로운 표준 시험 조건의 전류, 전압 특성 곡선과 주요 환경별 지정 데이터들을 바탕으로 데이터베이스 작업의 간소화와 프로그램 수행시간 절약이 가능한 새로운 전류, 전압 특성 곡선 추출방법을 제시하고, 새로운 방법에 대한 유효성을 시뮬레이션을 통하여 검증하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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v.22
no.5
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pp.903-910
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2011
The von Bertalanffy growth function (VBGF) is the result of the antagonistic effects of anabolism and cataboliem. However VGBF has limitations for describing the growth of continuous spawning fishes. In the present work, a new equation is proposed where the growth parameter Kis substituted by a function related to the sea surface temperature of spawning period. Examples for natural population of Pacific Anchovy are presented.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2007.05a
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pp.194-198
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2007
융설 모형의 중요 매개변수인 적설분포면적은 실제 우리나라에서 적설과 관련한 관측 자료의 부족으로 인해 매개변수 추정이 어렵다. 이러한 문제점 해결을 위해 원격탐사기법을 활용하여 적설분포면적을 추출하였다. 본 연구에서는 1997년부터 2006년까지의 겨울철 NOAA (National Oceanic and Atmospheric Administration)의 AVHRR(Advanced Very High Resolution Radiometer) 위성영상의 8 sets의 총 108개 영상을 이용하여 적설분포면적을 추출하였고, 기상청의 지상기상관측소의 최심적설심 자료를 이용하여 GIS 자료를 구축함으로써 적설심의 공간적 분포를 추출하였다. 이를 국내 5대유역인 한강, 낙동강, 금강, 영산강, 섬진강 유역에 대하여 융설모형의 주요 매개변수인 적설분포면적, 유역 평균, 최대 적설심과 적설분포감소비곡선을 구축하였다. 그 중 적설분포면적감소곡선 (SDC : Snow cover Depletion Curve)는 적설분포면적의 감소형태를 나타내주는 지표로써 융설의 가장 민감한 매개변수이다. 이를 국내 5대강 유역에 대해 구축하여 정량화하였다.
O, Su-Heon;Ha, Cheol-Su;Gang, Seung-Eun;Go, Sang-Ho;Lee, Yong-Won
한국항공운항학회:학술대회논문집
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2015.11a
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pp.247-251
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2015
본 논문에서는 항공기의 3자유도 질점 모델과 Dubins 곡선을 이용한 3차원 경로생성 알고리즘 및 비선형 경로추종 유도기법을 통합하여 항공기의 경로계획을 위해 적용한 경로생성 알고리즘을 검증하고, 경로추종 성능과 항공교통관리를 위한 시뮬레이션에 3자유도 질점 항공기 모델 사용의 타당성을 확인하였다. 최적경로 생성을 위해 사용된 Dubins 곡선의 경우 계산속도가 빠르고 경로계획에 바로 적용이 가능하다는 장점이 있다. 하지만 주로 2차원 상의 경로문제를 다루기 때문에 이를 3차원 비행경로로 확장시킨 알고리즘을 사용하였다. 경로추종을 위한 유도제어법칙은 Specific Acceleration 명령을 통해 자세를 제어하는 비선형 경로추종 유도법칙을 활용하였으며, 이에 대한 결과를 확인하였다.
The Journal of Korean Institute of Electromagnetic Engineering and Science
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v.12
no.4
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pp.586-593
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2001
본 논문에서는 Cost231-Hata 모델과 Cost231-Walfisch-Ikegami 모델을 비교 분석하고, 두 모델의 전파환경이 서로 근접하게 되는 송신안테나의 높이, 건물군의 높이, 그리고 도로폭의 상관관계를 나타내는 전송손실 곡선들을 제시한다. 이러한 곡선들은 Okumura-Hata 모델의 정성적인 전파환경(도심지, 교외지역, 개활지)을 정량적인 요소(건물군의 높이, 도로폭) 로서 설명하여, Okumura-Hata(Cost231-Hata) 모델을 다른 도시, 나라에 적용시킬 때 하나의 기준으로 활용 될 수 있을 것이다. 또한 최근에 제안된 ITU-R 모델과 Okumura-Hata(Cost231-Hata)모델을 비교 분석한 결과, ITU-R 곡선들은 Okumura-Hata의 교외지역 전파환경에 대한 사용식을 확장한 것으로 사료된다.
Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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2021.01a
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pp.291-294
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2021
본 논문에서는 영어 교육에 대한 사회적인 인식은 중요해지면서 다양한 방식의 영어공부와 학습모델들을 분석하고 오랫동안 가억이 가능한 학습시스템을 검토하였다. 그러나 영어의 기초가 되는 영어 단어의 공부법이 논리적인 근거 없이 강사의 인지도와 명성에 현혹되어 강사가 추천해 주는 공부 방법에 따라 잘못된 학습하는 경우가 대부분이다. 또한 사람마다 자기에게 맞는 학습법은 분명 존재할 것이다. 하지만 그 방법 외에 효과적인 다른 방법 또한 찾아 볼 수 있다. 헤르만 에빙하우스는 사람의 망각 연구한 결과 망각의 주기를 수치로 나타내었고, 라이트너는 플래시 카드를 박스에 넣어 복습을 반복하는 아날로그 장치를 만들어 복습의 효과를 연구하였다. 본 논문에서는 헤르만 에빙하우스의 망각 곡선 이론을 통해 효율적인 영어 단어 학습방법을 논리적으로 증명하고, 웹사이트를 사용한 라이트너 박스와 망각 곡선의 이론을 적용하여 망각의 주기에 따른 복습의 효과를 적용하여 결과적으로 사용자에게 접근성이 좋은 학습형 플랫폼을 제공하여 시간 대비 학습률이 좋은 시스템을 개발하고자 하였다.
In this study, frequency analysis using drought index had implemented for the derivation of drought severity-duration-frequency (SDF) curves to enable quantitative evaluations of past historical droughts having been occurred in Korean Peninsular. Seoul, Daejeon, Daegu, Gwangju, and Busan weather stations were selected and precipitation data during 1974~2010 (37 years) was used for the calculation of Standardized Precipitation Index (SPI) and frequency analysis. Based on the results of goodness of fit test on the probability distribution, Generalized Extreme Value (GEV) was selected as most suitable probability distribution for the drought frequency analysis using SPI. This study can suggest return periods for historical major drought events by using newrly derived SDF curves for each stations. In case of 1994~1995 droughts which had focused on southern part of Korea. SDF curves of Gwangju weather station showed 50~100 years of return period and Busan station showed 100~200 years of return period. Besides, in case of 1988~1989 droughts, SDF of Seoul weather station were appeared as having return periods of 300 years.
An ocean compartment model simulating transport of nuclides by advection due to ocean circulation and intertaction with suspended sediments is developed, by which concentration breakthrough curves of nuclides can be calculated as a function of time. Dividing ocean into arbitrary number of characteristic compartments and performing a balance of mass of nuclides in each ocean compartment, the governing equation for the concentration in the ocean is obtained and a solution by the numerical integration is obtained. The integration method is specially useful for general stiff systems. For transfer coefficients describing advective transport between adjacent compartments by ocean circulation, the ocean turnover time is calculated by a two-dimensional numerical ocean model. To exemplify the compartment model, a reference case calculation for breakthrough curves of three nuclides in low-level radioactive wastes, Tc-99, Cs-137, and Pu-238 released from hypothetical repository under the seabed is carried out with five ocean compartments. Sensitivity analysis studies for some parameters to the concentration breakthrough curves are also made, which indicates that parameters such as ocean turnover time and ocean water volume of compartments have an important effect on the breakthrough curves.
In this study, drought of North Korea are analyzed using drought index. 27 weather stations are selected and monthly precipitation and average temperature data are collected for drought analysis. SC-PDSI is used for drought analysis and calculated using collected weather data during 1984~2013 (30 years) in 27 weather stations. From the analysis result of historical drought event using drought index, it is confirmed that severe droughts occurred in the early and mid 2000's at most stations. Secondly, drought frequency analysis was carried out for the derivation of drought severity-duration-frequency (SDF) curves to enable quantitative evaluations of past historical droughts having been occurred in 6 stations (Pyeongyang, Hamheung, Cheongjin, Wonsan, Haeju, Sinuiju). This study can suggest return periods for historical major drought events by using derived SDF curves for each station. In the result, drought events in the early and mid 2000's had return periods of 20~50 years.
Predictions on stock prices have been a hot issue in stock market as people get more interested in stock investments. Assuming that the stock price is moving by a trend in a specific pattern, we believe that a model can be derived from past data to describe the change of the price. The best model can help predict the future stock price. In this paper, our model derivation is based on automata over temporal data to which the model is explicable. We use Bayesian Information Criterion(BIC) to determine the best number of states of the model. We confirm the validity of Bayesian Information Criterion and apply it to building models over stock price indices. The model derived for predicting daily stock price are compared with real price. The comparisons show the predictions have been found to be successful over the data sets we chose.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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