• 제목/요약/키워드: 고장진단기술

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연료전지 스택 진단 기술 (Diagnostic Methode of the Fuel Cell Stack)

  • 박현석;김억수;엄정용
    • 한국신재생에너지학회:학술대회논문집
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    • 한국신재생에너지학회 2010년도 추계학술대회 초록집
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    • pp.79.1-79.1
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    • 2010
  • 현재까지의 연료전지 스택 고장 진단 방법은 스택의 전류와 각 셀 전압값을 측정하고 그 측정된 값을 계산함으로써 스택의 고장 여부를 판단하는 것이었다. 이러한 방법은 수백개 이상의 스택의 셀 전압을 2~4개 단위로 측정하기 때문에 백개 이상의 측정 채널이 필요하다. 또한, 스택 진단 시스템을 복잡하게 하여 신뢰성을 저하시킬 뿐만 아니라 가격 상승을 유발한다. 본 논문에서는 이러한 문제점을 해결하기 위해 THDA(전고조파왜율 분석) 방법을 제안하였다. THDA는 스택에 교류 전류를 주입하고 스택 양단의 전압을 측정하여 주입된 교류 전류의 THD를 구함으로써 연료전지 스택의 상태를 진단하는 방법이다.

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변압기용 Local Unit의 진단알고리즘 개발 (A development of Local Unit's diagnosis algorithm for power transformer)

  • 최인선;김명회;이준철
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2008년도 추계학술대회 논문집 전력기술부문
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    • pp.336-338
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    • 2008
  • 송변전기기는 고압 대용량화로 진행되어, 기기의 고장 발생 시 그 파급효과는 엄청나다. 이에 전력설비들은 매우 높은 신뢰성이 요구되며 특히 기기의 고장을 예측 진단하여 신뢰성을 높이는 부분은 필수 불가결한 부분이 되었다. 이에 (주)효성에서는 변압기 진단을 위한 센서 및 IED가 포함된 지능형 변압기(Intelligent Power Transformer)용 Local Unit을 개발하였다. 본 논문은 (주)효성에서 개발한 Local Unit의 진단알고리즘에 대해 기술하였다.

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변압기 내부 결함 모의시험장치를 통한 유중가스 분석/진단 시스템 개발(I) (Development of Dissolved Gas Analysis/Diagnosis System with Transformer Fault Test Chamber (I))

  • 김성직;서황동;김영민;정재룡;양항준
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2011년도 제42회 하계학술대회
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    • pp.1554-1555
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    • 2011
  • 안정적인 전력공급을 위해 전력설비 진단이 중요시 되고 있고 이를 위해 변전기기인 변압기의 초기고장 검출을 통한 예방진단 기술을 필요로 하고 있다. 변압기 예방진단 기술 중에서도 유중가스진단은 가장 오래되고 신뢰성이 입증된 기술이다. 기존의 유중가스진단법들은 가스비분석법을 이용하고 있는데 대상 가스들이 절연유에의 열화에 의해 발생하는 가스들이고 주위 운전환경에 대한 고려가 부족하여 진단이 불가능하거나 진단오류가 발생한다. 본 연구에서는 절연유뿐만 아니라 고체절연물에 대한 열화를 고려하기 위하여 변압기 내부 결함 모의 시험 쳄버를 제작하고 시험 결과를 바탕으로 진단 알고리즘을 개발하고자 한다.

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예지정비(PdM)와 Expert System (Successful Application of an Expert System to Predictive Maintenance)

  • 전형식
    • 한국소음진동공학회:학술대회논문집
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    • 한국소음진동공학회 1994년도 추계학술대회논문집; 한국종합전시장, 18 Nov. 1994
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    • pp.138-143
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    • 1994
  • 기기의 결함을 진단하는데에 전문자동진단시스템(EADS)을 사용하는 것은 고도의 숙련된 진단요원 없이, 시스템저자와의 질의응답과 같은 일련의 회의를 갖지 않고도 정확하고 또한 믿을만하게 기기상태를 측정 분석할 수 있는 가장 효과적인 방법이다. 전문자동진단시스템(EADS)은 일분에 5개의 기기들을 분석하고 진동전문분석가에 버금가는(94%) 정확성으로 진단결과를 제공한다. 많은 전문진단시스템 중에서 DLI의 ExpertALERT[4]는 가장 정확하고 정교한 진단시스템으로 평가되고 있다. 전문자동진단시스템(EADS)의 시행으로 프렌트의 기기고장으로 인한 조업중단의 회수가 줄어지고 정비비용을 절감하며 불필요한 정기점검식정비(PM)을 없앤다면 관계기술요원들의 진동에 대한 이해와 기술습득으로 한차원 높은 기기 정비를 통해 효율적인 생산성증가, 정비비용감소[5], 안전사고 미연방지등 많은 것을 함께 얻을 수 있다. Expert System 기술의 성공적인 적용이라고 정의할 수 있겠다.

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설비진단 모니터링 시스템에서 RFID 전송시스템의 특성 분석 (Characteristics Analysis of RFID Transmission System in the Equipment Diagnostic Monitoring)

  • 홍진근;신일섭;한군희
    • 한국산학기술학회:학술대회논문집
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    • 한국산학기술학회 2009년도 춘계학술발표논문집
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    • pp.150-153
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    • 2009
  • 본 논문은 설비 진단 모니터링을 구축함에 있어 RFID 기반 관리 시스템에서 RFID 주파수 특성을 분석하였다. 분석된 논문에서는 설비 고장진단을 위한 모니터링 서비스를 RFID 기반으로 지원하는데, 이 과정에서 위치관리 개념을 도입하기 위해 적용된 RFID 주파수 특성을 분석하였다.

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Seq2Seq 모델 기반의 로봇팔 고장예지 기술 (Seq2Seq model-based Prognostics and Health Management of Robot Arm)

  • 이영현;김경준;이승익;김동주
    • 한국정보전자통신기술학회논문지
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    • 제12권3호
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    • pp.242-250
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    • 2019
  • 본 논문에서는 인공신경망(Artificial Neural Network) 모델 중, 시계열 데이터의 변환을 위한 모델인 Seq2Seq(Sequence to Sequence) 모델을 이용한 산업용 로봇 고장 예지 기술에 대하여 제안한다. 제안 방법은 고장 예지를 위한 추가적인 센서의 부착 없이 로봇 자체적으로 측정 가능한 관절 별 전류와 각도 값을 데이터로 사용하였고, 측정된 데이터를 모델이 학습할 수 있도록 전처리한 후, Seq2Seq 모델을 통해 전류를 각도로 변환하도록 지도 학습 하였다. 고장 진단을 위한 이상 정도(Abnormal degree)는 예측 각도와 실제 각도 간의 단위시간 동안의 RMSE(Root Mean Squared Error)를 사용하였다. 제안 방법의 성능평가는 로봇의 정상 및 결함 조건을 달리한 상태에서 측정한 테스트 데이터를 이용하여 수행되었고 이상 정도가 임계값 넘어가면 고장으로 분류하게 하여, 실험으로부터 96.67% 고장 진단 정확도를 보였다. 제안 방법은 별도의 추가적인 센서 없이 고장 예지 수행이 가능하다는 장점이 있으며, 로봇에 대한 깊은 전문지식을 요구하지 않으면서 수행할 수 있는 방법으로 높은 진단 성능과 효용성을 실험으로부터 확인하였다.

유입식변압기 감시진단 기술로드맵 (Technical road map for monitoring and diagnosis of oil immersed transformer)

  • 선종호;이상화;김광화
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2005년도 춘계학술대회 논문집 전기설비전문위원
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    • pp.13-15
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    • 2005
  • 본 연구에서는 진단연구회에서 게획중인 유입식변압기의 감시진단기술에 관한 로드맵을 설명하고 있다. 유입식변압기의 용량 및 절연기술의 변천과 최근의 절연유 및 고체절연물, 변압기설계기술 연구동향에 대하여 설명하였다. 또한 변압기의 열화기구 및 현재의 감시진단 기술분석을 통한 기술로드맵을 작성하였다. 기술로드맵에서는 유입식변압기의 고장을 신뢰성 있고 효율적으로 수행할 수 있는 센싱기술, 신호처리기술, 데이터분석기술, 장치개발기술 등을 기술하였다.

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전기기관차의 모니터장치 개발에 관한 연구 (On the study of Electronic Train Monitor System)

  • 연준상;서용원;양오
    • 대한전기학회:학술대회논문집
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    • 대한전기학회 2002년도 하계학술대회 논문집 D
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    • pp.2350-2352
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    • 2002
  • 1970년대에 제작되어진 전기기관차는 대부분이 기계적인 방식을 많이 채택하였고 디지털 기술의 미비로 아날로그방식을 이용해서 DC모터나 브레이크 기기 등을 제어했다. 이들 장치들은 고장의 판단 여부를 외관이나 릴레이의 접점이 on/off 되었는지를 시각적으로 확인한 후 판별 하였고 또한 이러한 고장을 찾는다 하더라도 고장의 원인이나 고장난 부분을 찾아낸다는 것이 매우 어려웠다. 또한 기관차의 운행 기록을 할 수 없기 때문에 기관차의 운행시 주변 상황이나 시스템의 운용 상황들을 알 수 없었다. 따라서 본 시스템을 이용하여 기관차의 운행 도중에 발생되는 모든 상황을 디스크에 기록하며 또한 디스크의 내용을 분석할 수 있도록 하여 운행 중에 고장이 발생하면 고장 시점부터 시스템과 주변상황들을 기록하여 기관차를 검수하는 검수원들이 보다 빠르고 효과적으로 기관차를 분석하고 고장을 진단하여 기관차를 유지보수 할 수 있도록 전기기관차의 모니터링 시스템을 개발하였다.

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냉동시스템 고장 진단 및 고장유형 분석을 위한 3단계 분류 알고리즘에 관한 연구 (A study on the 3-step classification algorithm for the diagnosis and classification of refrigeration system failures and their types)

  • 이강배;박성호;이희원;이승재;이승현
    • 한국융합학회논문지
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    • 제12권8호
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    • pp.31-37
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    • 2021
  • 산업의 발전으로 도시화로 인해 건물의 규모가 커지면서, 건물의 공기 정화 및 쾌적한 실내 환경을 유지의 필요성 또한 증가하고 있다. 냉동 시스템의 모니터링 기술의 발전으로 건물 내에 발생하는 전력 소모량을 관리할 수 있게 되었다. 특히 상업용 건물에서 발생하는 전력 소모량 중 약 40%가 냉동 시스템에서 일어난다. 따라서 본 연구 냉동시스템 고장진단 알고리즘을 개발하기 위해서 냉동시스템의 구조를 이해하고, 냉동 시스템의 운영과정에서 발생하는 데이터를 수집 분석하여 다양한 유형과 심각도를 가지는 고장 상황을 조기에 신속하게 탐지 분류하고자 하였다. 특히 분류가 어려운 고장 유형들의 분류 정확도를 향상시키기 위하여 3단계 진단 및 분류 알고리즘을 개발하여 제안하였다. 다수의 실험과 초모수 (hyper parameter) 최적화 과정을 거쳐 각 단계에 적합한 분류 모형으로 SVM과 LGBM에 기반 한 모형을 제시하였다. 본 연구에서는 고장에 영향을 미치는 특성을 최대한 보존하면서, 선행연구에서 어려움을 겪었던 냉매 관련 고장을 포함한 모든 고장 유형을 우수한 결과로 도출하였다.

핸드폰 진단 시스템의 설계 및 구현 (Design & Development of A Diagnostic Monitoring System for CDMA Cellular Phone)

  • 이상범;김명진
    • 한국산학기술학회논문지
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    • 제4권4호
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    • pp.352-356
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    • 2003
  • 핸드폰 진단시스템의 경우에는 원천기술이 Qualcom차에 의존적이기 때문에 Qualcom사에서 제공되어지는 핸드폰 진단 프로그램을 국내 업체들이 기술이전을 통해서 자사 핸드폰에 적당하게 수정되어 사용하고 있다. 하지만 그 기능이 한정적이기 때문에 사용에 많은 불편함이 있다. 본 논문에서 구현한 핸드폰 진단시스템은 이러한 Qualcom DM 스펙의 미공개와 국내 기술부진 때문에 초래한 문제의 해결점으로 스펙의 개발단계부터 구현까지 하여 단말기의 소프트웨어 개발을 위한 테스트 장비로 사용될 수 있으며 단말기의 고장과 진단을 빠르고 쉽게 할 수 있다. 또한 향후 프로토콜의 보완, 수정, 발전에 능동적으로 대처할 수 있는 연구를 수행하였다.

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