• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.48-49
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• 2008

설비고장의 불확실성을 고려하여 송전계통의 공급신뢰도 특성을 명확하게 나타낼 수 있는 곡선을 제안하였다. 송전계통의 공급신뢰도 특성곡선은 송전계통에서 $T_{Total}$ 기간동안 발생한 공급지장 유발고장의 수나 각각의 경우에 대한 공급지장전력, 고장지속시간 등 설비고장의 불확실성에 상관없이 공급지장전력, 고장지속시간, 공급지장에너지간의 관계를 $y=ax^{-1}$ 형태의 곡선으로 나타낸 것이다. 송전계통의 공급신뢰도 특성곡선은 계통규모(년도별, 국가별)에 상관없이 동일한 모양을 가지게 되는데, Energy Impact of Reliability(EIR) 등을 확률론적 공급신뢰도 기준으로 사용함으로써 동등한 조건에서 계통규모 및 신뢰도 수준을 절대적으로 비교할 수 있는 신뢰도 지표로 활용할 수 있다.

• 한국ITS학회:학술대회논문집
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• v.2007 no.10
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• pp.196-201
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• 2007

현재 국내 ITS는 현장장비 유지관리에 대한 연구 및 고장관련 DB가 부족하여 예비부품수 및 교체시기 산정에 대한 규정이 없는 실정이다. 이에 본 연구는 실제 고장이력자료를 갖고 신뢰성 분석을 실시하여 단거리전용통신(DSRC)방식 노변기지국(RSE)의 예비부품수 및 교체시기를 산정하였다. 전체 수집기간동안의 고장자료는 욕조곡선의 형상을 나타내어 우발고장기간의 자료로 신뢰성 분석을 실시하였으나 고장 수명 분포 중 적합되는 분포가 없었다. 따라서, i)장비가동률과 ii)경험적(empirical) 누적분포함수(CDF) 곡선을 이용한 장비의 고장률(건/일)을 감안하여 예비부품수를 산정한 결과 16.22개 이상의 노변기지국(완제품)을 확보하여야 하는 것으로 분석되었다. 하자보수기간(2년)이 지난후 일정기간($2{\sim}3$년)이 지난 시점에서 향후 10년간에 대하여 수리하면서 사용하는 경우와 신품구입시의 총비용을 비교하여 산정한 교체시기는 10.67건/40개월 이상이다. 본 연구 수행결과 첫째, 비모수적 방법으로 적합도 검정을 실시하지 못하였다는 한계와, 둘째, 초기에 고장이 많이 발생하는 장비는 향후에도 고장이 많이 발생한다는 가정에 기반하여 향후 10년의 운영비용을 분석하였으나 이러한 가정을 입증하지는 못하였다. 따라서, 향후엔 본 연구에 사용된 자료가 고장 수명분포도 적합 되지 않은 원인을 분석하는 것과 분석대상 기간 이후의 자료를 추가하여 적합도 검정 및 신뢰성 분석을 실시하는 것이 필요하다.

• Journal of Korean Society of Industrial and Systems Engineering
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• v.20 no.42
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• pp.111-119
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• 1997

본 연구는 초기에 모집단에 취약한 부분에서 고장률의 증가가 생성하는 경우의 수정수명 곳선에 관련한 것이다. 이후 고장률은 전형적 수명곡선에 따른다. 따라서 고장률 h(t)와 평균잔존수명 m(t)와의 관계는 새로운 비교가 제시되어야 하고 새로운 수리적 분석을 수행하여야한다. 본 연구의 수리적 분석의 결과로 고장률과 평균잔존수명에 대한 최적Burn-In 타임은 일치하지 않는다.

• Convergence Security Journal
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• v.12 no.3
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• pp.115-121
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• 2012

Software failure time presented in the literature exhibit either constant, monotonic increasing or monotonic decreasing. For data analysis of software reliability model, data scale tools of trend analysis are developed. The methods of trend analysis are arithmetic mean test and Laplace trend test. Trend analysis only offers information of outline content. In this paper, we discuss forecasting failure time case of failure time censoring. In this study, we predict the future failure time by using the curve regression analysis where the s-curve, growth, and Logistic model is used. The proposed prediction method analysis used failure time for the prediction of this model. Model selection using the coefficient of determination and the mean square error were presented for effective comparison.

• Journal of the Korean Data and Information Science Society
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• v.10 no.2
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• pp.437-444
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• 1999

We propose control charts for constant hazard rate by using the number of failures based on the non-placement(replacement) life test. Also we study the sensitivity of the control chart from the operating characteristic curve.

• Journal of the military operations research society of Korea
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• v.35 no.2
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• pp.33-49
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• 2009

The objective of this study is as follows. First, the hazard function on the failure probability density function of the K-1 tracked vehicles can be occurred in the form of the bathtub curve. Second, the failure mode may be different under two different operational situations. The research result shows that the bathtub curve can be fitted in the Weibull distribution, that assumes different shapes according to the specific stage of the system's life cycle. The K-1 tracked vehicle has a relatively high hazard(failure) rate at the time of its first service. The failure rate starts decreasing for a time immediately after it goes into service. After the break-in period, the surviving components have a fairly constant hazard rate. As the K-1 system ages, deterioration of its various parts takes place and the hazard rate starts Increasing. Second, the result shows the failure rate in the harsh operational environment is higher than that in the mild operational environment. In conclusion, the bathtub curve can be logically appropriate in establishing the depot overhaul cycle. Moreover, it is necessary for determining the right time of the depot overhaul to consider not only the age of defense equipment but also the different operational environment.

• 한국전기화학회:학술대회논문집
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• 2000.10a
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• pp.52-52
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• 2000

• Journal of the Earthquake Engineering Society of Korea
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• v.13 no.2
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• pp.47-58
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• 2009

In this study, a seismic fragility analysis was performed for substation systems in Korea. To evaluate the seismic fragility function of the substation systems, a fragility analysis of the individual equipment and facilities of the substation systems was first performed, and then all systems were considered in the fragility analysis of the substation systems using a fault-tree method. For this research, the status of the substation systems in Korea was investigated for the classification of the substation systems. Following the classification of the substation systems, target equipment was selected based on previous damage records in earthquake hazards. The substation systems were classified as 765kV, 345kV, and 154kV systems. Transformer and bushing were chosen as target equipment. The failure modes and criteria for transformer and bushing were decided, and fragility analysis performed. Finally, the fragility functions of substation system were evaluated using the fault tree method according to damage status.

• Journal of the Korean Society of Propulsion Engineers
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• v.16 no.4
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• pp.33-41
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• 2012

The aim of the study is to investigate the method to estimate a shelf life of KM6 single base propellant by stochastic gamma process model. The state failure level is assumed that the degradation content of stabilizer is below 0.8%. The constant of time dependent shape function and the scale parameter of stationary gamma process are estimated by moment method. The state distribution at each storage time can be shown from probability density function of deterioration. It is estimated that the $B_{10}$ life, a time at which the cumulative failure probability is 10%, is 25 years and the $B_{50}$ life is 36 years from cumulative failure distribution function curve. The $B_{50}$ life can be treated as the average shelf life from the practical viewpoint and the lifetime can be expressed as distribution curve by using stochastic process theory.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2009.07a
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• pp.262_263
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• 2009

본 논문에서는 배전계통에 초전도한류기 적용시 전압 Sag 개선효과를 분석하였다. 기존 배전계통의 Sag는 대부분 계통 고장으로 인한 것으로, 고장시 고장전류 증가로 인한 전압강하로 Sag가 발생하게 된다. 기존 계통에 초전도한류기가 설치되면, 설치 위치 및 임피던스 크기에 따라 고장전류가 저감되어 Sag개선 효과를 볼 수 있다. 따라서 본 논문에서는 배전계통에 초전도 한류기 적용시 한류기 임피던스에 따라 Sag 개선효과를 CBEMA 곡선을 이용하여 분석하였다. 분석결과 피더 앞단에 설치할 경우 Sag 개선 효과가 가장 큰 것으로 나타났으며, 임피던스가 클수록, 리액터보다는 저항을 쓸수록 개선효과가 큰 것으로 나타났다. 또한 고장전류의 저감으로 인하여 차단기 트립시간이 늘어남에 따라 Sag의 지속시간은 보다 커지는 것으로 나타났다. 따라서 한류기 적용시 계전기 재정정을 통하여 트립시간을 조정할 경우 Sag의 크기에 많은 효과가 있는 것으로 분석되었다.