• Proceedings of the Korean Society for Cognitive Science Conference
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• 2000.06a
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• pp.11-18
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• 2000

본 논문에서는 한국어 고유명사의 특징에 대해 살펴보고, 이를 기반으로 문서로부터 고유명사를 추출하기 위한 기본 모델을 제안한다. 고유명사는 문서의 내용을 대표하는데 주도적인 역할을 하기 때문에, 이를 효과적으로 추출해내는 것은 문서의 의미를 보다 정확하게 표현할 수 있는 방법이 될 수 있다. 문서에서 고유명사를 효과적으로 추출할 수 있도록 하기 위해, 본 연구에서는 이름집합, 접사집합, 단서집합을 구성할 수 있는 데이터 수집기 모델과 데이터 집합을 기본으로 이용하여 고유명사를 추출하는 고유명사 추출기 모델을 제안하였다. 그리고, 실제로 이 모델을 적용하여, 회사명과 관련된 데이터를 수집하고, 이를 이용해 문서로부터 회사명을 추출할 수 있도록 하는 시스템을 구현하였다. 구현된 회사명 추출 시스템을 이용해 고유명사 추출 실험을 수행한 결과, 외래어로 이루어진 회사명으로 인한 문제를 제외할 경우 만족할 만한 정확율과 재현율을 얻을 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.458-460
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• 1998

본 논문은 주성분 분석으로 시점 기반 고유얼굴(view-based eigenface)을 생성하고, 그에 기반한 얼굴 인식을 수행하고자 한다. 주성분 분석을 통한 고유얼굴 생성은 얼굴 인식의 어려운 문제 중 하나인 특징 선택과 추출이라는 문제를 해결해 준다. 또한 얼굴 표정이나 방향의 변화에도 인식률이 저하되는 것을 방지할 수 있다. 얼굴 영상을 특징공간(고유공간)으로 변환할 때, 원 얼굴영상의 정보를 최대한으로 나타낼 수 있는 최적의 고유치 개수 선택은 얼굴 데이터베이스의 크기와 인식 속도에 영향을 끼친다. 따라서 본 논문에서는 고유치 개수를 고유치의 누적기여율을 이용해서 구한다. 이는 64$\times$64(=4096)차원의 원 얼굴 영상을 5~7차원으로 표현 가능하게 하였다. 그리고, 각 얼굴 방향에 따라 특징공간을 분리해서 생성함으로써 얼굴 방향의 변화에 따라 오인식률을 줄였다. 축소된 차원과 분리된 특징공간은 메모리 사용과 인식속도의 향상에 기여한다. 본 논문에서 얼굴의 인식은 Mahalanobis distance와 재구성 오차율을 고려해서 이루어졌다. 실험은 개인당 세가지 다른 방향을 가지는 얼굴 영상을 이용하여 이루어졌고, 실험결과, 약 93%의 인식률을 보여주었다.

• Applied Chemistry for Engineering
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• v.10 no.5
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• pp.707-710
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• 1999

Moisture content and intrinsic viscosity of antistatic polyethyleneterephthalate(PET) depending on the thermal stabilizer content was studied. The terminal moisture content of antistatic PET was a function of drying temperature rather than drying time. Intrinsic viscosity drop of antistatic PET after melt spinning increased with increasing moisture content of it. After melt spinning, intrinsic viscosity of antistatic PET was decreased due to the thermal degradation of polyoxyalkyleneglycol(POAG) component of antistatic agent. Triphenylphosphate(TPP) was more effective as a thermal stabilizer than trimethylphosphate(TMP). A little intrinsic viscosity drop after melt spinning was found in PET containing 300 ppm of TPP as a thermal stabilizer.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.16 no.5 s.83
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• pp.651-657
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• 2004

The effects of polymer-cement ratio, antifoamer content and shrinkage-reducing agent content on the air content, setting time, drying shrinkage and strength of high-fluidity polymer-modified mortars using redispersible polymer powder are examined. As a result, the air content of the polymer-modified mortars using redispersible polymer powder tends to decrease nth increasing polymer-cement ratio and antifoamer content. Regardless of the antifoamer content, the setting time of the polymer-modified mortars using redispersible polymer powder tends to delayed with increasing polymer-cement ratio. Irrespective of the antifoamer content, the drying shrinkage of the polymer-modified mortars using redispersible polymer powder tend to decrease with increasing polymer-cement ratio and shrinkage-reducing agent content. Regardless of the antifoamer content, the flexural and tensile strengths of the polymer-modified mortars using redispersible polymer powder tends to increase with increasing polymer-cement ratio, and tend to decrease with increasing shrinkage-reducing agent content. However, the compressive strength of the polymer-modified mortars using redispersible polymer powder decreases with increasing polymer-cement ratio and shrinkage-reducing agent content.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10b
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• pp.170-172
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• 2000

고유명사를 추출하고 그 범주를 파악할 수 있다면, 이는 정보 추출이나 정보 검색, 문서 요약과 같은 분야에 도움을 줄 수 있다. 본 논문에서는 고유명사를 추출하고 그 범주를 찾는 방법을 제시한다. 고유명사가 태깅된 코퍼스로부터, 고유명사의 내부와 주변에 반복적으로 나타나는 실마리들을 규칙 기반으로 학습한다. 이를 통하여 고유명사를 찾고 그 범주를 정한다. 구현한 시스템은 경제기사 코퍼스에서 4가지 범주로 고유명사를 추출하고 분류함에 있어 79.8%의 재현율과 92.9%의 정확률, 그리고 F 평가치에서 85.8의 성능을 보인다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
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• v.10 no.6
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• pp.71-76
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• 1991

적응 어레이 시스템에서 최적해에 도달하기 위한 계수들의 수렴 속도는 공분산 행렬의 고유치 분포율에 의해 지배된다. 본 논문에서는 우선 GSC의 고유치 분포율을 구하였다. 또한 conherent 상황에 서 GSC의 출력 파워 식을 유도하였다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
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• 2000.10d
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• pp.11-18
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• 2000

본 논문에서는 한국어 고유명사의 특징에 대해 살펴보고, 이를 기반으로 문서로부터 고유명사를 추출하기 위한 기본 모델을 제안한다. 고유명사는 문서의 내용을 대표하는데 주도적인 역할을 하기 때문에, 이를 효과적으로 추출해내는 것은 문서의 의미를 보다 정확하게 표현할 수 있는 방법이 될 수 있다. 문서에서 고유명사를 효과적으로 추출할 수 있도록 하기 위해, 본 연구에서는 이름집합, 접사집합, 단서집합을 구성할 수 있는 데이터 수집기 모델과 데이터 집합을 기본으로 이용하여 고유명사를 추출하는 고유명사 추출기 모델을 제안하였다. 그리고 실제로 이 모델을 적용하여, 회사명과 관련된 데이터를 수집하고, 이를 이용해 문서로부터 회사명을 추출할 수 있도록 하는 시스템을 구현하였다. 구현된 회사명 추출 시스템을 이용해 고유명사 추출 실험을 수행한 결과, 외래어로 이루어진 회사명으로 인한 문제를 제외할 경우 만족할 만한 정확율과 재현율을 얻을 수 있었다.

• Journal of Korean Association for Spatial Structures
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• v.12 no.3
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• pp.89-95
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• 2012

Post-tensioned void slab is frequently used for improving the deflection and sound proofing. Two one story 8m spanned structures were built. One structure applied post-tensioned solid slab, but the other did post-tensioned void slab. Dynamic characteristics, which is natural frequency and damping ratio, was compared between that of solid slab and void slab before and after post tension. The natural frequency of void slab was greater than that of solid slab before and after post tension. It was shown that damping ratio of solid slab and void slab was almost same at two stages.

• Journal of the Korea Concrete Institute
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• v.17 no.5 s.89
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• pp.703-708
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• 2005

The effects of polymer-cement ratio and antifoamer content on the setting time and durability of high-fluidity polymer-modified mortars using redispersible polymer powder are examined. As the result, the setting time of the polymer-modified mortars using redispersible polymer powder tends to be delayed with increasing polymer-cement ratio, regardless of the antifoamer content. The water absorption, chloride ion penetration depth and carbonation depth of the high-fluidity polymer-modified mortars using redispersible polymer powder decrease with increasing polymer-cement ratio and antifoamer content. The resistance of freezing and thawing and chemicals improvement is attributed to the improved bond between cement hydrates and aggregates because of the incorporation of redispersible polymer powder

• Journal of the Korea institute for structural maintenance and inspection
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• v.10 no.2
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• pp.153-165
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• 2006

A damage in a structure changes its dynamic characteristics such as natural frequencies, damping ratios, and the mode shapes. In this paper the effort has been spent in obtaining the characteristics of the reduction ratio in natural frequencies and the damage detection is performed using the reduction ratios. Most of the emphasis has been on using the artificial neural network to determine the location and the extent of the damage as well as the existence of the damage. The data for learning and verifying neural network were obtained from the analytical analysis. The data have no errors. Considering the real measurements the data including errors which are difference this study between other studies also were used for neural network. The position and extent of the damage can be detected using the neural network trained by reduction ratios of natural frequencies.