• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2012.04a
• /
• pp.414-416
• /
• 2012

본 논문에서는 X-선 혈관 조영 영상 내 심혈관의 추출 방법을 제안한다. 본 방법은 불균일 조명 보정 필터를 사용함으로써 X-선 영상 내에서 나타나는 일정하지 않은 contrast, 낮은 명암도 및 불균일 조명 문제를 해결한다. 또한 영상의 지역적인 밝기 값의 변화의 특징을 고려하면서 분할 대상영역의 각 픽셀들의 2 차 미분((second partial derivation)을 행렬의 요소(element)로 갖는 Hessian 행렬의 고유치 (eigenvalue)를 영역확장의 문턱치 결정에 이용하여 전역적인 밝기값(intensity)만을 사용하는 분할의 단점을보완하였다.

• Investigative Magnetic Resonance Imaging
• /
• v.11 no.2
• /
• pp.110-118
• /
• 2007

Purpose: The objective of this work to construct eigenvalue maps that have information of magnitude of three primary diffusion directions using diffusion tensor images. Materials and Methods: To construct eigenvalue maps, we used a 3.0T MRI scanner. We also compared the Moore-Penrose pseudo-inverse matrix method and the SVD (single value decomposition) method to calculate magnitude of three primary diffusion directions. Eigenvalue maps were constructed by calculating of magnitude of three primary diffusion directions. We did investigate the relationship between eigenvalue maps and fractional anisotropy map. Results: Using Diffusion Tensor Images by diffusion tensor imaging sequence, we did construct eigenvalue maps of three primary diffusion directions. Comparison between eigenvalue maps and Fractional Anisotropy map shows what is difference of Fractional Anisotropy value in brain anatomy. Furthermore, through the simulation of variable eigenvalues, we confirmed changes of Fractional Anisotropy values by variable eigenvalues. And Fractional anisotropy was not determined by magnitude of each primary diffusion direction, but it was determined by combination of each primary diffusion direction. Conclusion: By construction of eigenvalue maps, we can confirm what is the reason of fractional anisotropy variation by measurement the magnitude of three primary diffusion directions on lesion of brain white matter, using eigenvalue maps and fractional anisotropy map.

• Journal of Internet Computing and Services
• /
• v.20 no.6
• /
• pp.65-72
• /
• 2019

Data augmentation is a method that increases the amount of data through various algorithms based on a small amount of sample data. When machine learning and deep learning techniques are used to solve real-world problems, there is often a lack of data sets. The lack of data is at greater risk of underfitting and overfitting, in addition to the poor reflection of the characteristics of the set of data when learning a model. Thus, in this paper, through the layer-wise data augmenting method at each layer of deep neural network, the proposed method produces augmented data that is substantially meaningful and shows that the method presented by the paper through experimentation is effective in the learning of the model by measuring whether the method presented by the paper improves classification accuracy.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.26 no.3
• /
• pp.123-128
• /
• 2007

This Paper Presents new transient signal classification algorithms for underwater transient signals. In general. the ambient noise has small spectral deviation and energy variation. while a transient signal has large fluctuation. Hence to detect the transient signal, we use the spectral deviation and power variation. To classify the detected transient signal. the feature Parameters are obtained by using the Wigner-Ville distribution based eigenvalue decomposition. The correlation is then calculated between the feature vector of the detected signal and all the feature vectors of the reference templates frame-by-frame basis, and the detected transient signal is classified by the frame mapping rate among the class database.

• Proceedings of the Korean Society of Dyers and Finishers Conference
• /
• 2011.03a
• /
• pp.54-54
• /
• 2011

방사 공정 최적화를 위해 칩(chip)건조를 실시하여 칩의 수분을 모두 제거한 후 실험을 진행하게 된다. 칩은 그 자체가 공정수분율(0.4%) 또는 그 이상의 수분을 함유하고 있으므로 건조하지 않고 방사하면 현저히 가수분해가 일어난다. 가수분해가 일어난다면 PET 분자량도 저하되어 고분자의 성질을 잃게 되어 방사된 섬유의 물리 화학적 성질에 중요한 영향을 받게 된다. 그러므로 가수분해를 방지하기 위하여 칩내 수분을 제거하는 건조 공정을 거치는 것이다. 개발된 나노은입자을 함유한 Ag/PET 마스터배치의 제사성 및 가연성 평가을 위한 파일럿연구를 행했다. 본 연구에서 사용한 은나노 M/B 칩(chip)의 경우 일반적으로 사용하는 PET 칩에 비하여 낮은 고유점도를 가지므로 방사성에 칩의 수분이 더욱 영향을 미칠 것이라 판단되어 건조공정에 특별한 주의을 하여 진행하였다. 마스터배치의 고유점도(IV)값의 변화에 따른 제사성 및 가연성 평가를 관찰하였다. #3 M/B 칩의 제사성이 #1 M/B 칩 대비 공정성이 개선되어 두 품종 모두 비출사가 발생하지 않았으며, M/B 제조시 분산제 유무에 따른 방사공정성의 차이는 없는 것으로 보인다. 따라서 #1 M/B 대비 공정성이 개선된 점은 M/B의 IV개선에 기인하는 것으로 판단되었다.

• The Journal of the Acoustical Society of Korea
• /
• v.27 no.1
• /
• pp.40-46
• /
• 2008

Weak target detection and localization in the presence of loud surface ship noise is a critical problem for matched field processing (MFP) in shallow water. For stationary sources, each signal component of received signal can be separated and interference can be suppressed using eigen space analysis schemes. However, source motion, in realistic cases, causes spreading of signal energies in their subspace. In this case, eigenvalues of target and interfere signal components are mixed and hard to be separated with usual phone space eigenvector decomposition (EVD) approaches. Our technique is based on mode space and utilizes the difference in their physical characteristics of surface and submerged sources. Performing EVD for modal cross spectral density matrix, interference components in the mode amplitude subspace can be classified and eliminated. This technique is demonstrated with synthetic data, and results are discussed.

• The Korean Journal of Rheology
• /
• v.9 no.1
• /
• pp.27-32
• /
• 1997

GM 은 Amorphopallus Konjac K. Koch의 tuber의 주성분으로알카리 응고제를 첨가 함에 따라 열적으로 안정한 gel을 형성한다. GM에 침전제로 메탄올을 사용하여 4단계로 분 별하였고 각 분별물(F.1, F.2, F.3, F.4)들은 Mark-Houwink 식을 이용하여 분자량을 산출하 였다. Ubbelohde를 이용한 농도에 따른 환산점도로부터 고유 점성도값을 구한 결과 분자량 이 높은 분별물이 분자량이 낮은 분별물에 비하여 직선으로부터 벗어남을 알수 있었다. 또 한 고유점성도는 분자량이 증가할수록 증가하였고, 분자량 분포 범위가 broad하게 나타났다. GM용액의 frequency와 shear rate에 따른 viscosity를 측정한결과 낮은 frequency에서는 loss modulus(G＂)가 storage modulus(G＂)보다 큰 값을 가졌으나 높은 frequency에서는 G ＇가 G＂보다 크게 나타났다. 이 현상은 분자들의 얽힘에 관한 시간 의존도로써 설명할수 있다. 즉높은 frequency에서는 탄소 사슬간의 얽힘들이 진동기간내에 분자결합이 끊어지기 에 충분한 시간을 갖지 못하여 그 조직이 교차 결합을 한 gel처럼 행동하게 되고 한편 낮은 frequency에서는 탄소사슬들의 얽힘이 풀리고 흐르기에 충분한 시간을 갖게된다. Shear rate에 따른 viscosity값과 frequency에 대한 dynamic viscosity값은 거의 유사한 변화를 나 타내었다.

• Journal of computational fluids engineering
• /
• v.22 no.1
• /
• pp.59-66
• /
• 2017

The guideline of selecting the number of snapshot dataset, $N_s$ in proper orthogonal decomposition(POD) was presented via the analysis of Eigen values based on the singular value decomposition(SVD). In POD, snapshot datasets from the solutions of Euler or Navier-Stokes equations are utilized to SVD and a reduced order model(ROM) is constructed as the combination of Eigen vectors. The ROM is subsequently applied to reconstruct the flowfield data with new set of flow conditions, thereby enhancing the computational efficiency. The overall computational efficiency and accuracy of POD is dependent on the number of snapshot dataset; however, there is no reliable guideline of determining $N_s$. In order to resolve this problem, the order of maximum to minimum Eigen value ratio, O(R) from SVD was analyzed and presented for the decision of $N_s$; in case of steady flow, $N_s$ should be determined to make O(R) be $10^9$. For unsteady flow, $N_s$ should be increased to make O(R) be $10^{11\sim12}$. This strategy of selecting the snapshot dataset was applied to two dimensional NACA0012 airfoil and vortex flow problems including steady and unsteady cases and the numerical accuracies according to $N_s$ and O(R) were discussed.

• Journal of the Korean Society of Food Science and Nutrition
• /
• v.45 no.12
• /
• pp.1762-1768
• /
• 2016

The objective of this study was to investigate the physicochemical properties of rice flour at different degrees of milling (DOM) and their influence on cooking, color, textural, and sensory properties of rice noodles. Higher DOM flour resulted in higher value of lightness and lower value of yellowness. Transition temperatures of rice flour were not significant, whereas the enthalpy of gelatinization increased with an increase in milling degree. Rice noodles were prepared with rice flours of DOM, and their quality and sensory properties were investigated. Cooking properties of rice noodles were not affected by DOM; however, color values were affected by DOM. In textural properties, values of hardness and chewiness of rice noodles were significantly reduced with an increase in milling degree. The sensory scores for overall acceptability, appearance, and texture were highest in higher DOM noodles (DOM 10% and DOM 12%).

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.93-95
• /
• 2008

미디어와 기술 발달의 따른 매우 원본과 같은 복제 영상인 유사-복제 영상들이 원저자의 동의 없이 사용자간의 교환이 무방비로 유동되고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 새로운 영상 식별자를 제안한다. 제안된 영상 식별자는 특징점 기반이며, 그것의 주변 밝기 정보의 고유값 분해과정을 거쳐서 지역 기술자를 생성한다. 이 생성된 지역 기술자들을 원본 데이터베이스와 빠르게 검색하여 주어진 질의 영상과 관련된 원본을 찾는 시스템이다. 실험에서는 총 13 종류의 영상을 왜곡을 시행하였으며, 거리의 따른 임계값은 false-positive alarm 을 시행하여 결정하였다. 실험결과 매우 높은 정확률을 가지며, 영상으로부터 영상 식별자 추출 및 데이터에이스 검색속도 또한 매우 우수한 성능을 가진다.