Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2008.11a
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pp.397-400
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2008
무한히 발생되는 실시간 데이터와 디스크에 저장된 히스토리컬 데이터를 동시에 처리하는 하이브리드 질의에 관한 연구가 활발히 이루어지고 있다. 하이브리드 질의는 디스크에 저장된 대용량의 공간 데이터 처리를 위해 빠른 디스크 입/출력을 요구한다. 이러한 데이터를 처리하기 위해 인덱스, 데이터 축소 기법등이 연구되었다. 데이터의 빠른 검색을 위한 인덱스 기법은 디스크에 분산 저장된 데이터에 대한 탐색 비용과 입/출력 비용을 줄이지 못한다. 또한, 샘플링을 통해 디스크 입/출력 시간 비용을 줄이는 데이터 축소 기법은 데이터의 정확성을 떨어뜨려 정확성을 요구하는 하이브리드 질의에서는 이용하기가 어렵다. 이논문에서는 디스크 입/출력 시간과 디스크 탐색 시간 비용을 줄이고, 정확성을 보장하는 과거 공간질의 처리를 위한 고속로딩 기법을 제아난다. 제안기법은 공간을 그리드 형태로 나누고 인접한 공간 데이터를 함께 관리함으로써 디스크 입/출력 비용을 줄 일 수 있다. 또한, 공간적으로 인접한 데이터를 물리적으로 인접한 곳에 저장하여 디스크 탐색시간 비용을 줄일 수 있다. 이렇게 저장된 데이터는 손실 없이 모두 저장되며, 정확성 또는 보장할 수 있다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2009.11a
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pp.435-436
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2009
RFID 시스템의 미들웨어는 태그에서 생성된 방대한 양의 데이터를 리더를 통해 전달받는다. RFID 미들웨어는 이러한 데이터를 정제하여 응용 애플리케이션에 전달하는 기능을 담당한다. 하지만 태그 데이터 정제 과정에서 발생되는 지연 시간은 RFID 미들웨의 응답성을 저하시킨다. 본 논문은 EPCglobal 의 RFID 미들웨어 표준인 ALE 에 의거하여 태그 데이터에 대한 다수의 필터링 조건들이 주어진 RFID 미들웨어 환경에서 실시간으로 수집되는 대용량의 태그에 대한 고속 필터링 엔진을 설계한다. 이를 위하여 Intermediate node 들이 key 값을 저장하는 Binary Search Tree 형태를 구성하여 태그를 필터링하는 방법을 제안한다. 결과로써 기존의 순차적인 RFID 데이터 필터링에 비해 고속의 필터링 성능을 보이며 특히 필터의 수가 증가할수록 필터링의 효율이 높아짐을 보인다.
The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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v.15
no.6
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pp.11-15
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2015
SSD(Solide State Disk) Memory is gradually replacing HDD(Hard Disk Drive) for high speed data input and output processing on Internet server system. In this paper, we proposed efficient data distribution storage algorithm in DRAM based SSD. And we did performance test for proposed algorithm and existing algorithm in the same server environment condition. The result of comparison of performance test is as fellows. Data backup processing time of proposed algorithm was reduced by half than that of existing algorithm.
Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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2015.07a
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pp.181-182
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2015
모바일 기기의 보급률과 성능이 급속도로 성장하면서 모바일 기기에서의 비디오 소비 또한 크게 증가하였다. 하지만, 전력과 공간을 줄이기 위해 설계된 모바일 플랫폼은 데스크톱 플랫폼과 비교하여 성능의 한계가 존재한다. 따라서 대용량 비디오 처리를 위해 SIMD 아키텍쳐를 이용하는 임베디드 GPU를 활용하여 이와 같은 한계를 극복하기 위한 고속화 연구가 많이 진행되고 있다. 저장된 데이터를 활용하는 영상처리는 GPU 뿐만 아니라 CPU가 반드시 함께 이용되어야 하며, 모바일 환경에서의 이기종 컴퓨팅 시스템은 프로세서 사이의 낮은 전송속도와 이로 인한 대기시간, 모바일 운영체제가 지원하는 데이터 형태의 필수적인 사용 등의 구조적 단점이 존재한다. 본 논문에서는 임베디드 GPU를 활용한 영상처리 고속화를 위해 임베디드 CPU측에서 병렬처리를 이용하여 앞서 설명한 단점들을 극복하고 실험결과로 모바일 이기종 컴퓨팅 구조에서 임베디드 CPU 활용이 전체적인 연산 효율을 증가시키는 결과를 보였다.
근래에 들어 컴퓨터 기술은 멀티미디어 기수의 발달과 더불어 그에 따른 데이터량의 증가로 인해 데이터를 처리, 전송, 저장하는 모든 부문에서의 고속, 대용량화를 요구하고 있다. 이 중에서 특히 저장장치 부문은 응용 프로그램이 대형화되고 멀티미디어화에 따른 데이터량이 크게 증가하는 추세에 있기 때문에 지속적인 용량 증가가 요구되고 있다. 이런 상황에서 주목을 받고 있는 것이 신호처리 방식을 개선하여 저장장치의 기록 밀도를 향상시키는 기술의 하나인 partial response maximum likelihood (PRML) 기술이다. PRML 방식은 HDD 나 광 디스크로부터 데이터를 읽어낼때의 신호처리 기술 중의 ㅎ나로 신호간 간섭을 허용하여 데이터 속도를 증가시키고, 신호를 재생할 때 신호간 간섭을 보상하여 원래 신호를 복원해 내는 기술이다. 이를 이용하면 기존의 기록방식에 비해 기록밀도를 20-50% 정도 높일 수 있다.〔1〕〔2〕
Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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2001.10c
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pp.451-453
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2001
오늘날 네트워크의 대역특이 커지고 동시에 실시간 처리를 요하는 다양한 멀티미디어 애플리케이션들이 생성되고 있다. 그러나 문제는 고속 LAN 환경에서 많은 사용자들이 멀티미디어 애플리케이션들을 비롯한 다양한 네트워크 서비스들을 사용하고 있지만, WAN 환경으로의 선로로 전송하는데 있어서의 차별화가 없다는 것이다 따라서 경성 실시간(hard real time) 처리를 요하는 멀티미디어 데이터 들의 시간 제한을 지켜줄 수 없고, 비교적 지연시간의 제약을 받지 않는 HTML, FTP, e-Mail, 등의 연성 실시간(soft real time) 처리를 요하는 애플리케이션들에 대해 불필요한 대역폭 낭비를 일으킨다. 이러한 문제를 최소화하기 위해 본 논문에서는 엔터프라이즈 네트워크 등과 같은 고속 네트워크 망을 사용하는 환경에서 다양한 멀티미디어 데이터 패킷들을 고정적으로 할당된 대역폭에 따라 우선적으로 서비스되도록 하여 지연시간 제한을 최대한 보장해 주기 위한 리눅스 상에서 구현된 QoServer 개발 기술을 소개한다.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2022.11a
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pp.159-161
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2022
클라우드의 동작은 고속의 데이터 처리 부분과 처리된 많은 데이터를 원하는 사용자들에게 전송하는 부분으로 나누어 동작한다. 고속의 데이터를 처리하는 것은 중요하지만 분산형태의 클러스터 클라우드는 중앙 집중 클라우드 보다 클라우드 간의 정보 교환 및 데이터 전송에 관한 네트워크의 중요성이 강조된다. 기존의 IPv4 에서는 네트워크 슬라이싱이 없기 때문에 서비스 별 네트워크의 간소화를 할 수 없었다. 본 논문에서는 클러스터 클라우드의 네트워크를 SDN 환경을 제안하며 SDN 의 핵심 기술인 네트워크 슬라이싱을 클라우드에 적용하는 모델 설계를 제시하고자 한다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.13
no.2
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pp.79-85
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2008
The middleware that provides RFID-based ubiquitous application service should process the data inputted constantly in real time, and acquire and deliver the answers of the questions in the application service. Studies for developing a Data Stream Management System(DSMS) has been performed in order to process a large amount of data stream inputted constantly in this way. Previous algorithms on data stream were mostly focused on reducing the average error between the answers of the successive questions and abandon the data according to the priority of them when a load occurs. This article is composed of presenting the necessity of the studies on the DSMS and speedy data processing, suggesting an algorithm to make Possible the speedy data processing using buffers and prompt questions and answers, and testing the performance of the data processing rate and whether a buffer is generated correspondingly to the algorithm suggested, in either a single or a multiple buffer, through simulations.
The Transactions of the Korea Information Processing Society
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v.4
no.5
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pp.1172-1181
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1997
A militimedia data is a data mixed of formatted data like an audio and video. Multimedia data has characteristics that it need large amount of storage,wide network bandwith andreal time responsibolity. Because of these characteristocs, the VOD server and continous media storage server have a disk stripe structure or disk stripe sructure or disk array structure(RAID).In the parallel disk access system,high-speed play-back of continous media using segment interleavung may not ensure Qos pf other cioents because of the concentrated load within some disks. The load concentration of disks is related to both the number of disks in the system and playback rate of contimous media.In this paper. we describe that high-speed playback scheme,which is independent of the number of disk and plyback rate can be achieved by technique of changing the in-teval of access to segnent location.We show the experimental result of this technique in this pater.
Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2003.05b
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pp.1269-1272
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2003
무선랜은 무선으로 근거리 단말들을 연결하는 통신 기술로, 높은 데이터 전송률을 제공할 수 있다. 무선랜은 보통 하나의 AP와 하나 이상의 단탈 기기가 BSS를 구성하는데 AP에서 거리가 멀리 떨어진 단말은 신호의 세기가 약해지므로 고속 데이터 전송률의 보장을 반을 수 없는 단점을 가지고 있다. 본 논문에서는 무선 단말중 일부를 리피터로 이용함으로써 그룹화를 통해 고속 데이터 전송을 가능하게 하는 방법을 제안하고, 시뮬레이션을 통해 무선 단말의 그룹화를 위한 깊이우선탐색 알고리즘과 넓이우선탐색 알고리즘을 비친, 분석하였다. 그 결과 넓이우선탐색 알고리즘이 무선 단말을 위한 그룹화에 보다 효과적인 알고리즘임을 보였다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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