• Title/Summary/Keyword: 고소 작업자

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Behavior Monitoring System of Worker at Height based on Cloud Web Services (클라우드 웹 서비스 기반의 고소작업자 행동 모니터링 시스템)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Hee-Seok;Kim, Hyun-Woo;Park, Geun-Yeong;Tak, Jin-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.07a
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    • pp.259-260
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    • 2017
  • 본 논문에서는 건설 현장이나 발전소 등의 고소 작업이 많은 곳에서 작업하는 근로자의 안전을 확보하기 위해, 클라우드 웹 서비스에 기반에 고소작업자의 행동 데이터를 수집 저장하여 그 데이터를 통해 관리자가 작업자의 행동을 모니터링 하고 위험경고 메시지를 받을 수 있는 시스템을 제안하였다. 작업자가 하는 행동을 관리자가 실시간으로 확인하는 것을 통해 고소 작업산업 현장에서 작업자의 경각심으로 예방이 가능하다.

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Deep Learning based Behavior Analysis System for High Rise Worker at Industrial Field. (딥러닝 기반 산업현장 고소작업자 행동분석 시스템)

  • Lee, Se-Hoon;Moon, Hyo-Jae;Yu, Jin-Hwan;Kim, Hyun-Woo;Yeom, Dae-Hoon
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.01a
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    • pp.51-52
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    • 2018
  • 산업 현장에서 작업자의 잘못된 작업행동으로 인한 안전사고가 꾸준히 발생하고 있다. 현재는 관리자가 육안으로 작업자의 위험행동 여부를 관리하고 있지만, 모든 작업자를 관리자 한명이 관리하기에는 현실적으로 어려움이 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 고소 작업자의 안전벨트에 IoT 장치를 부착하여 행동 데이터를 클라우드에 업로드하고, 딥러닝을 통해 작업자 위험행동 여부를 분석한다. 분석한 결과를 관리자가 쉽게 모니터링 할 수 있도록 하여, 안전사고를 예방하도록 하는 시스템을 설계하였다.

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Deep Learning and IoT Standards based High Rise Fieldworker's Behavior Analysis System (딥러닝과 IoT 표준을 이용한 고소 작업자 행동분석 시스템)

  • Lee, Se-hoon;Kang, Gun-ha;Sim, Gun-wu;Tak, Jin-hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.07a
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    • pp.247-248
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    • 2019
  • 본 논문에서는 블루투스 비콘을 이용해 고소 작업장 등의 위험지역에서 작업자 추적 및 확인과 안전 벨트고리를 체결했는지 여부와 작업자의 행동에 따른 데이터를 추가로 수집하여 작업자의 행동 패턴을 분석하였다. IoT 국제 표준인 oneM2M을 기반으로 IoT Device와 Application을 연결하는 중간 매개체로 모비우스 플랫폼을 사용해 시스템을 구축하였다. 또한, 본 연구팀의 선행 연구에서 작업자 위험 행동분류 시스템을 개선할 수 있는 연구 결과를 비교하였다.

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A Study on the Design Stability Verification of Multi-purpose Smart Elevation Work Vehicle (다목적 직립형 스마트 고소작업차 설계 안정성 검증에 대한 연구)

  • Jae-Hyun, Jo;Jin-Hyoung, Jeong;Seung-Hun, Kim;Sang-Sik, Lee
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.15 no.6
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    • pp.449-456
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    • 2022
  • Recently, fruit farms such as apples tend to have higher productivity and reduce pesticide spraying, and demand in Southeast Asia continues to increase as technology for high-grade work vehicles in the Philippines and Korea's agricultural high-grade work vehicles rise to 3,300mm to 3,800mm, so workers can work at only 4.5m. Therefore, this paper is a study to develop a multi-purpose upright smart high-altitude work vehicle that can secure a work space of more than 7m, up 5.5m, and a structural analysis for design and verification of Multi-purpose Smart Elevation Work Vehicle

Study on the IRATA Training (IRATA 교육훈련에 관한 고찰)

  • Bae, Sek-Han;Ku, Ik-Hoi;Kwon, Young-Tae
    • Proceedings of the Korean Institute of Navigation and Port Research Conference
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    • 2011.06a
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    • pp.388-389
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    • 2011
  • Work at height by Rope access, including the marine plants are used in many industries, worldwide these workers are demanding IRATA certification due to danger of work. Also, the largest cause of death in National Industrial Accident is crash but nevertheless the training for worker at height is not carry out almost. In the here, introduce the kind of IRATA qualifications, training and membership, etc. and propose how could apply to korea it.

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High Rise Worker Behavior Monitoring using Deep Learning (딥러닝을 이용한 고소작업자 행동 모니터링)

  • Lee, Se-Hoon;Kim, Hyun-Woo;Yu, Jin-Hwan;Tak, Jin-Hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2018.07a
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    • pp.25-26
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    • 2018
  • 이 논문에서는 고소 작업자의 위험 행동 분석을 위해 딥러닝 기법 중 연속적인 데이터 분석에 적합하며 매우 뛰어난 성능을 보여주는 LSTM 알고리즘을 이용해 모니터링 하는 시스템을 개발하였다. 모델을 위해 학습 데이터는 안전벨트에 자이로센서 등을 부착해서 실험하였다. 시스템은 작업자의 5가지의 행동 패턴을 분석할 수 있으며, 96%의 정확도를 얻었다.

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Development of Centralized controller with remote control and hydraulic lift (고소작업차의 원격 제어를 포함한 중앙집중식 컨트롤러 및 유압식 상승리프트 개발)

  • Lee, Sang-Sik;Kim, Jun-Tae;Park, Won-Yeop
    • The Journal of Korea Institute of Information, Electronics, and Communication Technology
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    • v.10 no.3
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    • pp.232-241
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    • 2017
  • This study was carried out to design the stable elements of the aerial work machinery used in the orchard and farmland which had been conducted in the previous research. A hydraulic lifting lift has been developed to work safely at irregular and inclined locations using an auto leveling system and a horizontal sensor. The development of a centralized controller including remote control has been carried out in order to control the elevated work platform. Through the developed module, we carried out on-site test run to check whether the control is stable in the elevation workbench. Through the structural analysis of the elevation workbench, the maximum load and the equal load amount that the worker can safely work on the workbench are presented.

Worker's Behavior Monitoring using Deep Learning (딥러닝을 이용한 작업자 행동 모니터링)

  • Lee, Se-hoon;Kim, Kim-woo;Yu, Jin-hwan;Tak, Jin-hyun
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2019.01a
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    • pp.57-58
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    • 2019
  • 본 논문에서는 앞서 진행한 연구들과 딥러닝을 이용한 고소작업자 행동 모니터링 논문에 이어 작업자 위험 행동분류 시스템을 개선할 수 있는 연구 결과를 비교, 설명한다. 이번 연구에서는 작업자의 행동에 따른 고도계 센서의 데이터를 추가로 수집하여 작업자의 더 다양한 행동을 분류하고 위험 행동 패턴 분석을 위한 방향을 제시한다.

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Enhanced Quality and Safety by Expanding Field Application of System Scaffolding (시스템비계의 현장적용 확대 연구로 품질 및 안전제고)

  • Jung, woo-don
    • Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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    • 2022.10a
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    • pp.231-232
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    • 2022
  • 건설 현장이나 일반 제조업 현장은 작업자의 고소 위치에서의 작업시, 필요한 특정 장소로의 접근을 위한 임시 구조물을 설치하는데 이를 가설비계라고 한다. 이러한 가설비계는 작업자의 안전 통행과 작업을 위한 받침대 역할, 장비나 공구, 자재를 임시 적치하기 위한 장소로 활용되는데 일반 건축물과 중후장대한 조선소 블록 제작등에 필수적으로 사용된다. 하지만 가설설비라는 특성으로 비계와 관련된 연구가 부진하고 사업적으로 참여하는 사업주 또한 진출을 가볍게 생각하고 있으며 해당 공사에 임하는 작업자의 산업으로의 진입문턱도 낮은 등으로 시공 품질이 떨어질 우려가 매우 높다. 또한 설치후에는 품질검사가 어려워 작업자의 숙련도나 진정성 등에 의한 주관적 작업 결과물이 설치된 시설물을 사용하는 주변 작업자에게는 불안전 요인이 되기도 한다. 이에 작업자의 숙련도나 주관적 판단에 의한 가설 구조물 설치를 회피하여 안전성을 높이기 위한 방안이 연구되어 왔는데 이것이 시스템비계이다. 이러한 시스템비계에 대한 사용성을 확대하기 위해 국토교통부와 고용노동부등의 정부기관에서는 여러 가지 제약과 동시에 장려정책을 제시하고 있으나 공적 발주나 일부 대기업그룹 외의 중소 현장에는 그 확산 속도가 높지않은 편이다.

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IoT-based monitoring and crash alarm systems for Access Service Basket (Access Service Basket을 위한 IoT 기반 모니터링 및 충돌 경보 시스템)

  • Yoo, Ju-Yeon;Woo, Yun-Tae;Sin, Il-Sik
    • Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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    • 2021.05a
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    • pp.589-591
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    • 2021
  • In the offshore plant industry, the Access service basket for aerial work is used of for various business purposes. However, various types of safety accidents continue to occur in operating these system. In the case of high-capacity workstations currently in use, workers are exposed to various risks in determining and operating the load capacity, proximity distance, and direction of operation. In this paper, to solve this problem, we develop a device that incorporates IoT-based monitoring and crash alarm systems into aerial work systems. The developed device was tested in the presence of experts to ensure reliability of the device, which allows workers and managers to easily check the operation status and thereby prevent safety accidents in advance.

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