Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Deep Learning based Behavior Analysis System for High Rise Worker at Industrial Field.

딥러닝 기반 산업현장 고소작업자 행동분석 시스템

  • Lee, Se-Hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Moon, Hyo-Jae (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Yu, Jin-Hwan (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kim, Hyun-Woo (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Yeom, Dae-Hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College)
  • 이세훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 문효재 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 유진환 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 김현우 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과) ;
  • 염대훈 (인하공업전문대학 컴퓨터시스템과)
  • Published : 2018.01.10
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Abstract

산업 현장에서 작업자의 잘못된 작업행동으로 인한 안전사고가 꾸준히 발생하고 있다. 현재는 관리자가 육안으로 작업자의 위험행동 여부를 관리하고 있지만, 모든 작업자를 관리자 한명이 관리하기에는 현실적으로 어려움이 있다. 본 논문에서는 이 문제를 해결하기 위해 고소 작업자의 안전벨트에 IoT 장치를 부착하여 행동 데이터를 클라우드에 업로드하고, 딥러닝을 통해 작업자 위험행동 여부를 분석한다. 분석한 결과를 관리자가 쉽게 모니터링 할 수 있도록 하여, 안전사고를 예방하도록 하는 시스템을 설계하였다.

Keywords