Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference (한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집)

Korean Society of Computer Information (한국컴퓨터정보학회)
권호 표지

Deep Learning and IoT Standards based High Rise Fieldworker's Behavior Analysis System

딥러닝과 IoT 표준을 이용한 고소 작업자 행동분석 시스템

  • Lee, Se-hoon (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Kang, Gun-ha (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Sim, Gun-wu (Dept. of Computer Systems & Engineering, Inha Technical College) ;
  • Tak, Jin-hyun (R&D Center, DucSan Information Telcom Co., Ltd.)
  • 이세훈 (인하공업전문대학, 컴퓨터시스템과) ;
  • 강건하 (인하공업전문대학, 컴퓨터시스템과) ;
  • 심건우 (인하공업전문대학, 컴퓨터시스템과) ;
  • 탁진현 (덕산정보통신(주) 기술연구소)
  • Published : 2019.07.10
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Abstract

본 논문에서는 블루투스 비콘을 이용해 고소 작업장 등의 위험지역에서 작업자 추적 및 확인과 안전 벨트고리를 체결했는지 여부와 작업자의 행동에 따른 데이터를 추가로 수집하여 작업자의 행동 패턴을 분석하였다. IoT 국제 표준인 oneM2M을 기반으로 IoT Device와 Application을 연결하는 중간 매개체로 모비우스 플랫폼을 사용해 시스템을 구축하였다. 또한, 본 연구팀의 선행 연구에서 작업자 위험 행동분류 시스템을 개선할 수 있는 연구 결과를 비교하였다.

Keywords