• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05b
• /
• pp.1018-1020
• /
• 2010

현대 사회에서 고객으로 대표되는 사용자와 이를 목표로 이익을 추구하는 공급자간의 관계가 복잡해지고 신규 고객의 확보 및 기존 고객과의 관계 유지는 기업 생존에 중요한 요건으로 부각되고 있는 실정이다. 이를 위해 본 논문에서는 보편화되고 일상화된 모바일 기반의 기기를 이용하여 고객과의 원격 통신 및 관리 기능이 접목된 고객 관리와 서비스 제공 기능을 확장한 고객관계관리 시스템을 설계하였다. 따라서 모바일의 특징을 기반으로 고객관계관리 시스템에서 사용자 인터페이스를 제공하고 세분화된 고객 관리를 그룹화하며 다양한 고객가치산출 및 분석 등의 기능을 제공하는 고객관계관리 시스템을 설계하였다. 또한 고객의 DB를 통해 서비스 요청 및 관리를 제공하는 부가적 기능을 통합적으로 운영할 수 있는 시스템을 구성하였다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.289-292
• /
• 2010

인터넷의 급속한 발전으로 매우 많은 정보와 다양한 컨텐츠가 개인 사용자들에게 제공되고 있다. 또한, 개인을 고객으로 하는 각종 포탈 사이트들이 많이 생성됨에 따라 고객 개인을 위한 고객화된 정보가 매우 중요한 하나의 컨텐츠로 작용하고 있다. 하지만, 현재 국내외 전자상거래를 주목적으로 하는 포탈 사이트의 시스템들은 고객에 관한 정보를 단순한 개인 프로파일로 활용하고 있을 뿐 고객 정보를 이용하여 더 많은 개인화된 새로운 정보를 창출하지 못하고 있다. 본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 분석하여 제3의 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계 및 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 분석 및 계산하여 개별 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 재구성하여 푸쉬해 주는 개인화 메일 자동 생성 에이전트 시스템을 개발하고자 함이 본 논문의 목적이다.

• Korean Business Review
• /
• v.15
• /
• pp.79-97
• /
• 2002

In this study, an analytical CRM for customer segmentation is exercised by integrating and analyzing the customer profile data and the access data to a particular web site. We believe that effective customer segmentation will be possible with a basis of the understanding of customer characteristics as well as behavior on the web. One of the critical tasks in the web data-mining is concerned with both 'how to collect the data from the web in an efficient manner?' and 'how to integrate the data(mostly in a variety of types) effectively for the analysis?' This study proposes a panel approach as an efficient data collection method in the web. For the customer data analysis, OLAF and a tree-structured algorithm are applied in this study. The results of the analysis with both techniques are compared, confirming the previous work which the two techniques are inter-complementary.

• Proceedings of the Costume Culture Conference
• /
• 2000.09b
• /
• pp.1-10
• /
• 2000

최근 우리나라에서도 인터넷 사용인구가 1000만 명을 넘고 인터넷 비지니스에 대한 일반인과 기업들의 관심이 본격화되고 있다. 이처럼 인터넷 비지니스가 활발하게 전개되면서, 인터넷 비즈니스의 고객만족과 이를 위한 고객지향 마케팅 활동이 중요시되게 되었다. 즉 인터넷을 이용하여 어떻게 하면 고객만족을 달성할 수 있으며, 또한 인터넷 비즈니스에 적합한 마케팅 전략을 어떻게 수립할 수 있는가가 인터넷 비즈니스의 경영자에게 중요한문제로 제기되고 있다. 인터넷 비즈니스에서는 오프라인의 전통적인 기업(블릭 앤 모터:Brick and Motar)보다 고객만족이 훨씬 중요하다. 이처럼 중요한 고객 만족 수준을 높이기 위하여는 마케팅 활동이 고객지향 관점에서 이루어져야 한다. 따라서 본 논문에서는 인터넷 비즈니스의 마케팅이 고객지향 관점에서 어떻게 이루어져야 하는가를 마케팅의 기본과정에 따라 살펴본다. 구체적으로 본 논문은 인터넷 비즈니스의 특성과 성공요인, 인터넷 마케팅과 전통적 마케팅의 차이, 인터넷 비즈니스의 시장 세분화 및 표적 고객 선정, 그리고 인터넷 비즈니스의 마케팅 믹스 전략을 고객지향 관점에서 살펴본다. 그리고 마지막 장에는 인터넷 비즈니스의 고객지향 마케팅을 패션 비즈니스에 적용하여 인터넷 비즈니스의 앞으로 나아갈 방향을 제시해 본다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2012.06c
• /
• pp.204-206
• /
• 2012

스마트폰 시장의 확대로 인한 스마트폰 고객의 증가와 스마트폰을 이용한 제품 구매 활동이 급격하게 증가하고 있다. 이러한 추세에 따라 스마트폰 고객 추천 시스템에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 하지만 기존의 스마트폰 고객 추천 시스템의 경우 고객들의 고차원 데이터를 효율적으로 처리하는데 어려움이 있다. 따라서 이 논문에서는 스마트폰 고객들의 고차원 데이터를 효율적으로 처리할 수 있는 부분 공간 군집화 기법과 순차 패턴 알고리즘을 이용한 제품 추천 시스템을 제안한다. 이 시스템은 스마트폰 고객들의 고차원 데이터를 기반으로 세분화된 고객들의 부분 군집화를 한다. 이들 군집화를 기반으로 순차적 패턴 알고리즘을 이용한 고객들의 제품 구매 패턴을 추출한다. 이 연구를 통해 스마트폰 고객들의 다양한 고차원 데이터를 이용한 제품 추천 시스템은 기업의 제품 판매 및 고객 마케팅에 긍정적인 도움을 줄 수 있을 것으로 기대된다.

• Proceedings of the Korea Society of Information Technology Applications Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.89-89
• /
• 2001

• 주류산업
• /
• v.20 no.1
• /
• pp.49-59
• /
• 2000

• 한국디지털정책학회:학술대회논문집
• /
• 2005.11a
• /
• pp.391-410
• /
• 2005

본 연구에서는 응답자들의 라이프스타일을 먼저 몇 개의 요인으로 분석 한 후, 도출된 요인들을 다시 군집분류를 하였다. 추출된 군집들에 따라 인터넷 뱅킹 신뢰성과 인지도 그리고 소득수준이 인터넷 뱅킹 이용도에 어떤 차이를 보이는지 분석하였고, 전체 군집에서 나온 결과와 어떤 차이를 보이는지 비교 분석 해보았다. 그 결과 라이프스타일에 따라 4개의 군집이 분류되었으며, 군집1을 '적극적 활동형', 군집 2를 '현실적 가족형', 군집 3을 '전통적 보수형', 군집 4를 '소극적 비활동형'으로 명명하였다. 군집들에 따라 신뢰성, 인지도, 소득수준이 인터넷 뱅킹 이용에 영향을 미치는지에 대한 연구 결과로는 전체군집에서는 소득에만 영향을 받았으나 군집을 세분화하여 세분화된 군집별로 알아본 결과 전체 군집과는 달리 '적극적 활동형'은 신뢰성, '전통적 보수형'과 '소극적 비활동형'은 소득수준, 그리고 현실적 가족형은 아무 영향을 받지 않는 것으로 보아 시장을 세분화 하였을 경우와 세분화 하지 않았을 경우의 연구 결과는 다르다는 결론을 얻어냈으며, 인터넷 뱅킹 활성화에 있어서도 라이프스타일에 따른 고객 세분화는 큰 의미가 있다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.05a
• /
• pp.293-295
• /
• 2010

본 논문은 고객에 대한 정보를 세분화하고 정확히 분석하여 특정한 개인화 정보를 생성하여 자동으로 각 개별 또는 그룹별 고객에게 개인화된 정보를 제공해 줄 수 있는 시스템을 설계하고 구현하고자 한다. 고객의 이메일 오픈율과 마우스 이벤트 정보를 정확히 분석 및 계산하고 그룹화 하여 고객에게 고객의 관심정보 및 관심 컴포넌트를 생성한 후 관심정보와 관심 컴포넌트를 이용하여 개별 또는 그룹별 고객의 관심 정보를 고객이 선호하는 이메일 규격 및 양식에 맞게 에이전트를 통해 자동으로 생성하여 보내주는 개별 고객화 이메일 푸쉬 에이전트 시스템을 개발하고, 고객과의 관계관리를 전자적으로 함이 본 논문의 목적이다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• v.9 no.2
• /
• pp.495-498
• /
• 2005

The study is aimed at searching algorithm upgrading which can automatically compose goods displayed according to the degree of popularity regarding customer's requests, for the purpose of design of an intellectual shopping mall on the net and putting it into force by using classified technical Data-mining and statical analysis including personal information , entrance records and purchase records. This is for the study of strategic marketing. The system can automate the conventional shopping mall system by manual and personal judgements and also suggest a new formation of marketing techniques to strengthen the competition in B2B market which is steeply increasing.