• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2001.10c
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• pp.466-468
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• 2001

전자상점에서 이루어지는 고객의 구매패턴이 온라인 상에서 데이터베이스화되어, 이를 통하여 고객의 취향에 맞는 상품을 제공할 수 있는 많은 알고리즘이 연구되고 있다. 이러한 알고리즘은 전자상점에서 고객의 개별특성을 고려한 상품을 제공하기 위하여, 고객정보 데이터베이스와 거래정의 데이터베이스로부터 연관규칙 등을 추출하여 사용한다. 그러나 시간의 흐름에 민감한 계절상품이나 특선상품과 같이 전자상점의 거래량에 크게 직결될 수 있는 것 등에도 같은 알고리즘을 적용한다면 추천성공률이 떨어질 것이다. 따라서 본 논문에서는 시간의 영향을 많이 받는 상품추천을 위하여, 최근 전자상점 추천시스템으로 효과적인 아이템 기반 협력알고리즘에 지수적 가중치를 적용하여 추천하는 알고리즘을 제안한다. 또한 이러한 추천시스템이 대용량의 고객데이터와 상품데이터에 대한 연산을 수행하고 다수의 고객에게 실시간으로 서비스를 제공하여야 하므로 MMDB를 활용한다.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.05a
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• pp.296-298
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• 2010

본 논문은 유비쿼터스 핵심기술인 RFID(Radio Frequency IDentification)를 이용하여 대형마트와 같은 오프라인 쇼핑몰에서 고객의 실시간 위치 파악과 쇼핑 동선을 분석하여 고객의 선호상품을 예측하여 적시에 효율적으로 선호 상품 정보를 서비스 할 수 있는 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 제안하는 시스템은 RFID 태그가 부착된 쇼핑카트를 이용하여 개별 고객들의 쇼핑 동선 및 쇼핑 패턴을 지속적으로 학습하여 이를 기반으로 각 고객들의 쇼핑패턴을 분석하고 분석된 쇼핑패턴 정보로 이용하여 선호 구역 및 선호 상품을 예측한다. 예측된 선호상품 정보는 고객의 휴대 단말기를 통해 실시간으로 전송된다

• Journal of Industrial Convergence
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• v.6 no.1
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• pp.35-56
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• 2008

포화상태인 인증사장은 신규기업 유치 보다 기존기업 유지를 통해 이탈율을 최소한으로 줄여야 한다. 기업의 여건, 성향, 요구사항 등을 분석하여, 고객관리시스템을 도입하여야 한다. 수많은 기업정보를 세분화하여 분류하고 이것을 이용하여 고객정보를 관리해야 한다. CRM은 고객관리를 효율적으로 할 수 있는 정보관리시스템이다. CRM 시스템을 효과적인 구축을 위해서는 설문지 및 QFD을 통해서 고객의 요구사항을 파악하고, SWOT을 통해 외부환경 및 내부역량을 파악한다. 또한, 내부적으로 CRM 체크리스트를 작성하고, 체크리스트에 기록된 내용을 분석하여 나온 결과를 중심으로 하여 부족한 부분에 대해서는 집중적으로 개선방안을 수립해야 한다. 고객의 등급을 RFM에 의해 분류하여 관리해야 한다. 고객의 등급 및 분류에 따라 마케팅 전략을 수립하여 운영 및 관리를 해야 한다. CRM 구축을 통해 CRM 인프라를 강화하고 CRM 전략을 수립해야 마케팅 및 기술 경쟁력을 확보할 수 있을 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10a
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• pp.652-654
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• 1999

전자상거래에서 거래 비용을 최소화하여 소액의 거래에 대한 지불이 가능해지도록 만든 시스템을 소액지불시스템 (Micropayment System)이라고 한다. 소액지불시스템으로 제안된 많은 시스템중 MilliCent는 고객과 상점의 거래가 자주 이루어지고, 그 관계가 오래 지속된다는 가정하에 매우 효율적인 시스템이다. 그러나, MilliCent는 고객과 상점의 거래가 자주 이루어지지 않는 경우에는 고객과 상점의 거래에 필요한 계산 및 통신에 비해 상대적으로 은행과의 통신이 지나치게 많이 필요하므로, 효율이 떨어지는 단점이 있다. 본 논문에서는 이 경우에 대해 은행과의 통신량을 가능한 줄여 은행 서버의 부담을 줄이는 두 가지 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korea Association of Information Systems Conference
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• 1997.10a
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• pp.183-195
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• 1997

정보화시대에도 불구하고 아직도 인쇄물은 지식과 정보의 전달에 막중한 역할을 담당하고 있다. 인쇄업체가 고객이 요구하는 사양을 받아 견적을 산출하는 작업은 인쇄사업 의 핵심적 프로세스라고 할 수 있다. 견적의 내용이 정확해야 할뿐만 아니라 사양들의 다양 한 조합의 견적 결과를 신속하게 제시할 수 있어야 한다. 그러한 면에서 기존의 수작업 견 적방식은 지나치게 영업사원의 경험과 노하우에 의존하기에 신뢰감을 주는 견적 결과를 신 속하게 제공하는데 한계가 있었다. 이에 본 연구는 인쇄업의 고객지원을 위한 견적지원시스 템(Print Estimate Support System : PESS)을 개발하고자 한다. 본 시스템은 고객으로부터 각종 요구사항을 받아 바로 화면에서 자료를 입력하고 즉석에서 산정된 비용을 보여줄 뿐만 아니라, 고객이 선정한 두 대안의 결과를 비교해 볼 수 있도록 다양한 윈도우를 제공하기도 한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2000.10a
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• pp.349-352
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• 2000

As a lot of people have used electronic commerce, many shopping malls have appeared on the Interne and the shopping information in them has been enormous. So, the need for a system to recommend product to customers is on the increase so as to reduce time and efforts for shopping. In this paper, we suppose a Product Recommender System which is constructed by applying data mining techniques to web for files and analyzing customer's action pattern, customer's profile and product purchase data. This system offers convenience that customers can get their desired information easily, by sending e-mail or mail and recommending web pages when they visit a shopping mall.

• Information Systems Review
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• v.4 no.1
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• pp.131-143
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• 2002

Numerous types of SIS (Strategic Information Systems) have been developed based on certain strategic frameworks. This paper reviews those traditional SIS frameworks, and points out the ignorance of customer-orientation. Also, this paper addresses a new SIS framework based on customer-orientation: i.e., transaction visibility. This paper proposes that computer systems can increase customer value by changing visibility in transactions with customers. Relevant cases are also presented for sake of clear understanding of this new framework.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2009.12a
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• pp.601-604
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• 2009

본 논문은 동영상의 프레임 정보와 고객의 프로파일을 이용하여 선호상품을 추천하는 시스템의 설계이다. 특정한 목적을 위해 제작된 동영상의 프레임에 재생되는 영상의 상품을 추출하고 선택된 프레임에 등록되어있는 상품목록과 고객의 이전구매정보 및 유사고객그룹의 선호도를 계산하여 고객에게 상품을 추천하여 주는 시스템으로 기존의 전자상거래와 IPTV의 발달로 인하여 동영상을 보면서 구매하고자 하는 상품이나 유사정보가 있을 때 원클릭으로 제품정보를 추출하여 검색하고 상품의 구매까지 일괄적으로 처리할 수 있는 시스템의 설계와 구현 실험 하였다.

• Proceedings of the Technology Innovation Conference
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• 2005.08a
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• pp.217-237
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• 2005

R&D의 발전과 함께 필요한 지식과 정보가 증가하며 참여자들도 확대되었다. 따라서 기업은 외부의 지식을 관리할 필요가 발생하였으며, 고객의 지식은 가장 주요한 혁신의 원천이다. 본 연구는 고객의 지식을 R&D에 활용할 수 있도록 해주는 고객지식관리시스템(CKMS)의 설계를 목적으로 한다. CKMS는 고객을 성공적인 지식 창출 사이클로 유도하며, 기업의 고객 지식 획득을 지원하고 고객의 관점에서 생성된 지식을 R&D에 유용한 형태로 전환하는 과정을 지원한다. 시스템 설계를 위하여 R&D 프로세스를 기반으로 CKMS의 기능을 정의하였다. TFT-LCD 디스플레이 산업을 대상으로 R&D 초기단계의 플랫폼 개발에 필요한 고객 지식경영 시스템의 기능을 구현하였다. 제시된 시스템은 기업 내부의 연구원을 위한 KMS와 연계하여 R&D 전체 프로세스의 혁신과 효율성을 증진할 것이다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.04b
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• pp.52-54
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• 2002

추천 시스템은 방문 고객 개개인의 취향이나 구매이력 등을 분석하여 고객이 필요로 하는 상품 또는 컨텐츠 정보의 서비스를 제공한다. 기존의 추천 시스템은 온라인에 초점을 맞추어 설계되었는데 본 논문에서는 무선 인터넷 서비스를 기반으로 무선 단말기(e.g. PDA, Cell Phone 등)를 통해 오프라인에서도 추천정보를 제공하는 시스템을 제안한다. 사용자에게 제공이 되는 추천 정보는 상품이나, 컨텐츠 또는 이벤트 정보이며 제안된 시스템에서는 데이터 마이닝 기법을 통해 데이터를 분류, 측정 및 예측하고 지식 기반방법과 collaborative filtering 방법을 혼합하여 양쪽의 장점만을 취하여 기존의 한정된 상품에 대한 정보와 침상에서만 제공이 되는 서비스를 오프라인까지 통합한 추천 시스템을 제안한다.