• Information Systems Review
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• v.5 no.1
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• pp.113-127
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• 2003

In recent studies, there has been much interest in knowledge sharing between the company and customer. Yet, there is little empirical work on the impact of the factors on CRM performances. The purpose of this study is empirically analyzing the effects of organizational factors of knowledge management, CRM system factors, and trust on CRM performances. The findings indicate that 3 factors (knowledge-oriented organizational culture/characteristic, technical systems, trust) are significantly related to CRM performances. However, the relationships between other factors (knowledge-oriented leadership, knowledge-oriented strategy, education & reward) and CRM performances are not significant.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.12 no.6
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• pp.1032-1038
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• 2008

RFID is applied in various industry area. The purpose of RFID system is authentication of objects. After Tag's certification, RFID system start to process to be wanted. A RFID electric motor recognizes Tag's action and tails. The application of this system is very wide. For example, a cart in shopping Mall follows customer with a proper Tag. Customer may be very convenient if the cart follows customer autonomously as recognizing the direction of Tag. In this parer, we studied about RFID system that follow objects with a Tag. Finally, we experimented and analysed the proposed system, with Tag, Reader, host computer and electric motion motors.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2006.06b
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• pp.229-231
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• 2006

웹 마이닝은 e-서비스 시스템에서 고객 활동을 분석하기 위하여 널리 보급된 방법 중 하나로서 궁극적인 목표는 새로운 고객을 얻고 기존 고객을 유지하면서 고객의 생산성을 증가시키는데 도움을 줄 수 있는 유용한 정보를 인식하는 것이다. 그러나 웹 로그 자료와 고객의 구매 패턴 사이에 직접적인 관계가 없고, 실험 데이터 집합이 적고 부정확 할 경우 실험 데이터의 적은 집합만으로 유용한 정보를 인식하는 것은 불충분하기 때문에 유용한 정보를 인식하는 것은 더욱 어렵게 된다. 본 논문에서는 기업들에게 유용한 패턴을 제공할 수 있는 독자적인 분류 방법을 사용하여 기존 고객의 보존력을 높일 수 있는 높은 정확도를 가지는 소형 트리를 구축할 수 있었다.

• 한국경영정보학회:학술대회논문집
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• 2008.06a
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• pp.305-311
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• 2008

급속히 성장하고 있는 Web Analytics 서비스는 기본적으로 인터넷 상에서 기업간의 거래를 전제로 하며 서비스를 이용하는 고객사의 입장에서는 웹분석 분야 정보시스템 아웃소싱의 한 형태이다. 본 연구는 이러한 거래적 특징들을 바탕으로 경쟁이 치열해지고 있는 Web analytics 서비스 산업에서 고객사의 지속적 이용의도와 이에 영향을 주는 요인들 간의 관계를 실증연구를 통하여 살펴보았다. 연구결과 첫째, 서비스를 이용하는 고객회사들의 지속적 이용의 도는 동기적 요인인 만족도와 이탈억제 요인인 의존도가 동시에 고려됨을 알 수 있었다. 둘째, Web Analytics 서비스 산업에서 고객사의 만족도에 영향을 주는 품질 요인으로는 정보품질만이 통계적으로 유의하였다. 셋째, 거래상대방과의 관계에서 이탈이 고려될 때 이탈을 억제하는 역할을 수행하는 의존도 에 영향을 주는 요인으로는 관계가치, 전환비용, 서비스 이용기간이 의미 있는 것으로 나타났다. 넷째, 동기적 측면에서는 전환경험의 유무에 따라 시스템 품질과 공감성이 만족도에 미치는 영향관계가 다르게 나타났고, 이탈억제 측면에서는 전환경험의 유무에 따라 전환비용이 의존도에 미치는 영향관계에서 차이가 있었다.

• Proceedings of the Korean Operations and Management Science Society Conference
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• 2006.05a
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• pp.276-282
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• 2006

본 논문에서는 RFID 기술과 지능형 에이전트를 이용하여 고객의 위치를 실시간으로 검출하고 각 구역별 유효쇼핑정보를 계산하여 고객의 쇼핑 동선을 효율적으로 분석할 수 있는 RFID기반 쇼핑동선 분석 시스템을 제안한다. 쇼핑 카트와 장바구니에 RFID 태그를 부착하고 고객의 실시간 위치를 상품 진열대에 설치된 RFID 리더와 안테나를 통해 파악한다. 파악된 고객의 쇼핑 위치와 각 상품군에서 소비한 시간 정보 및 구매정보를 유효 쇼핑시간 계산과 동선 보정 알고리즘에 적용하여 보다 정확하고 신뢰성 있는 쇼핑동선 정보를 생성한다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2012.07a
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• pp.235-236
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• 2012

현재 대부분의 사람들이 스마트폰을 사용하고 있다. 스마트폰 애플리케이션은 수만에서 수십만 개가 제공되고 있으며 활용 분야도 폭이 넓고 계속 발전하고 있다. 본 논문에서는 상점에서 직접 받는 기존의 종이쿠폰을 대신할 쿠펀즈(Coupon Fun Stack) 애플리케이션에 대해 제안하고 이를 개발한 내용에 대해 기술한다. 고객은 쿠펀즈 애플리케이션을 통해 자신이 방문하였거나 또는 방문할 관심있는 상점들의 쿠폰들을 등록할 수 있으며 이를 함께 관리할 수 있다. 또한 본 앱을 통해 등록된 상점의 상세정보를 볼 수 있으며, 고객은 해당 상점의 자신의 보유 쿠폰 현황과 서비스 정보를 볼 수 있다. 여러 장의 종이쿠폰을 대신할 본 앱을 통해 고객들은 간편함과 편리함을 얻게 될 것이며, 각 상점에서는 본 시스템을 갖춤으로써 고객들에게 좀 더 높은 질의 서비스를 제공할 수 있게 될 것이다.

• Journal of Korea Society of Industrial Information Systems
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• v.15 no.2
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• pp.115-126
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• 2010

Modern society can be described as ubiquitous computing over the concept of information. Information technology(IT) has been developing in a way that relative technologies are integrated to each other. Especially in ubiquitous environment, medical information industry shows significant interest in the U-healthcare service area. This paper will first look into U-healthcare service environment and component of Integrated Medical Information Systems(IMIS). Secondly, it examines the basic technological factors for integrated medical information systems, which is datawarehouse, network, communication standards and technology related U-healthcare service. Finally it proposes how to implement and operate new integrated medical information system for ubiquitous health care service. The system will do point of care(POC) for customers by real time and diagnose them using their various and personal medical data. The information will be communicated back to the customers, which will improve their satisfaction.

• Proceedings of the Korean Statistical Society Conference
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• 2003.10a
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• pp.79-84
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• 2003

gCRM(geographical Customer Relationship Management)이란 지리정보시스템(GIS)에서 활용되는 각종 데이터베이스와 기업내외적인 고객관계관리(CRM)의 실무 마케팅전략상 필요에 의해 접목된 하나의 새로운 솔루션 개념을 말한다. 현재 gCRM의 수준은 일차원 혹은 다차원 분석 결과를 GIS기술을 이용하여 시각화하는 정도가 대부분이지만, 공간데이터마이닝 등 향상된 분석기법과 위성위치활인시스템인 GPS(Global Positioning System), PDA, 핸드폰 기술과 접목하여 업그레이드된 gCRM 솔루션으로 발전하고 있다. 여기에 고객들의 기본 성향을 파악할 수 있는 지역특성 반영 라이프스타일 정보를 활용한다면 더욱 발전된 지리정보시스템 기반 고객관리(gCRM)를 수행할 수 있을 것이다.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.14 no.2
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• pp.103-119
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• 2008

Traditional market which is characterized by the folksy retailing market has lost its competitiveness rapidly due to the emergence of the Internet and the change of customer's purchasing behavior. The recession of the traditional market contracts the regional economy. We suggest a u-Market, a traditional market with ubiquitous computing capability, to revitalize traditional market. The suggested u-Market system applies ubiquitous computing technologies characterized by communications between customers and objects without limitations of time and location. The proposed u-Market system offers location information and specific contents of traditional market to customers. Furthermore, u-Market system recommends the store and product list that customers are likely to visit and purchase based on their contexts, so they can save their time and effort to search the products or contents.

• Annual Conference of KIPS
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• 2020.05a
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• pp.401-404
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• 2020

현재 전자상거래에서 사용되는 협업 필터링은 고객이 입력한 평점 정보를 이용하여 추천 시스템을 구축한다. 하지만 기존의 평점 정보는 고객이 직접 입력해야 하므로 데이터 희소생의 문제가 있고 허위정보를 가려내지 못한다는 문제점 또한 존재한다. 본 논문에서는 기존 평점 정보 기반의 협업 필터링 추천 시스템의 문제점을 해결하기 위해, 온라인 고객 행동 정보를 활용한 협업 필터링 알고리즘을 제안하였다. 실험 결과 본 연구에서 제안한 Collaborative Filtering based on Online Behavior Information (BICF) 알고리즘이 기존의 평점 기반 협업 필터링 방식보다 우수한 성능을 보임을 보여주었다.