• Journal of Service Research and Studies
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• v.5 no.2
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• pp.119-132
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• 2015

It is a problem that the poor quality of data hinder the efficient operation and rapid decision-making in enterprises. Thus, we examined if the management class support and business environment could influence the data utilization management in this research. We also verified that relevant activity promotes data utilization for the handling of work or decision-making, thereby affecting customer orientation. The study showed that data utilization quality control is a positive factor for utilizing data for better business decision-making process. It was also confirmed that utilizing the data has indirect effect on customer orientation. Finally we suggested the practical implications to the corporate executives. Future research will be needed to find relationships between data quality management and other factors including management performance.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.26 no.1
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• pp.151-166
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• 2020

A recommender system is a system that recommends products or services that best meet the preferences of each customer using statistical or machine learning techniques. Collaborative filtering (CF) is the most commonly used algorithm for implementing recommender systems. However, in most cases, it only uses purchase history or customer ratings, even though customers provide numerous other data that are available. E-commerce customers frequently use a search function to find the products in which they are interested among the vast array of products offered. Such search keyword data may be a very useful information source for modeling customer preferences. However, it is rarely used as a source of information for recommendation systems. In this paper, we propose a novel hybrid CF model based on the Doc2Vec algorithm using search keywords and purchase history data of online shopping mall customers. To validate the applicability of the proposed model, we empirically tested its performance using real-world online shopping mall data from Korea. As the number of recommended products increases, the recommendation performance of the proposed CF (or, hybrid CF based on the customer's search keywords) is improved. On the other hand, the performance of a conventional CF gradually decreased as the number of recommended products increased. As a result, we found that using search keyword data effectively represents customer preferences and might contribute to an improvement in conventional CF recommender systems.

• Digital Contents
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• no.3 s.46
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• pp.74-79
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• 1997

각 기업이 보유하고 있는 전산자원을 인터넷을 통한 인트라넷 데이터센터 역할로 변환하기 위해서는 현재 개발되어 운용되고 있는 응용 프로그램의 사용 및 적용 범위가 기업 파트너와 고객들을 위해 확대되어야 한다. 즉, 고객이 시스템을 널리 사용할 수 있는 측면을 고려하는 것이 바람직하다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.05a
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• pp.145-148
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• 2005

전력산업이 전력회사 중심에서 고객 중심의 비즈니스 서비스로 변함에 따라 고객의 요구 충족을 위한 고기능 전력정보서비스 제공의 필요성이 점차적으로 증대되고 또한 데이터 중심에서 정보, 지식 등 특화된 분석정보 제공은 필수불가결한 요소가 되고 있다. 따라서 효율적 활용과 공용을 전제로 검침데이터에 대한 실시간 처리와 효율적 통합관리기술이 필요하다 하겠다. 본 논문은 전력산업 부가가치를 높일 수 있는 무한한 잠재력을 지닌 전략적 자산으로서 검침데이터에 대한 정확한 처리와 효율적 지원으로 고객서비스의 질을 한 차원 높이는 동기를 마련하는 한편, AMR 데이터의 활용과 이용효율성을 극대화하는 방안을 제시하며, 현재 적극적으로 추진되고 있는 전력부사서비스 산업의 활성화에 효과적으로 이용될 것으로 기대한다,

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.10
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• pp.2241-2246
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• 2015

Recently for efficient management, companies have collected and investigated information about customers' feedback by using a system that analyzes big data from social media. This paper proposes more accurate and efficient evaluation method of collecting and investigating customers' feedback using social big data for travel agency, which is representative company of hospitality industry. First, it designs service model and, as a test-bed, analyzes media channel, customer satisfaction, and brand-image etc. of big 5 travel agencies in Korea. In addition, we suggest an analysis result of evaluating preference with positive rate and negative rate by proposed evaluation method. It allows a travel agency to know which area should be improved corresponding to evaluation item; thus, suggested evaluation method is effective to manage customers even more efficiently.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2014.05a
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• pp.853-854
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• 2014

서비스 산업에 있어 효율적인 경영을 위해서는 시시각각으로 변하는 고객의 니즈를 파악하기 위해 그 어느 때 보다도 고객피드백이 필요한 시대이다. 기존의 설문조사를 이용한 방법은 자발적이고 즉각적인 고객의 의견을 수집하는데 한계가 있어 최근에는 서비스의 즉각적이고 사실적인 피드백을 얻기 위해서 조사에 대한 인지 없이 능동적이고 자발적으로 작성한 소셜미디어 상의 게시글을 수집하고 분석하는 방법을 이용하여 고객의 피드백을 파악하고 있다. 본 연구에서는 이러한 소셜 미디어상의 빅데이터 정보를 분석하는 기술의 적합성을 평가하는 방법을 제안한다. 수집 적합성 평가는 사전 설정된 수집규칙에 의해 수집된 수집데이터에 대한 검증방안을 수립하고 샘플링 조사를 수행하여 목표 수준의 정확도가 이루어지지 않을 경우 수집엔진에 대한 기능 보완 및 수집 주기 재설정 등 수집 규칙을 재설정하고 샘플조사 범위를 확대하여 평가하는 일련의 과정 반복을 통해 수집 정확도를 향상시킨다.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.1
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• pp.117-124
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• 2003

The system implemented in this paper partitions and stores specimen data captured by a light microscope on distributed or parallel systems. Users ran observe images on computers as we use a physical microscope. Based on the client-server computing model, the system consists of client, coordinator, and data manager. Three components communicate messages. For retrieving images, we implemented the client program with necessary functions for educational applications such at image mark and text annotation, and defined the communication protocol. We performed the experiment for introducing a tape storage which stores a large volume of data. The experiment results showed performance improvement by data partitioning and indexing technique.

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.33-41
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• 2001

WHY : 고객으로 부터의 장기적인 수익성을 확보하면서 동시에 고객을 만족시키기 위하여 (LTV와 CS를 동시에 고려) WHO : 전사적으로 - 특정부서에 국한되지 않음 - 영업, 카드관리, 물류, 서비스, 신용 관리 등 전체 고객 관련업무(Cross-Functional) - 기획 및 경영층의 직접 참여 (중략)

• Proceedings of the Korea Database Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.195-207
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• 2001

o CRM을 이야기 할 때 Analysis 측면이 지나치게 강조 되고 있으나, 우선 투자하여야 할 분야은 고객과의 접촉을 실행하기 위한 Operation 부분임.(실행 체제를 갖춘 후에 Intelligence를 가미해야 함). o 고객 센터는 CRM의 효율적 수행을 위한 필수 Infra - 정보 수집의 창구 - 고객 접촉의 최 일선 창구 (중략)

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.12 no.1
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• pp.85-96
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• 2009

Due to the bitter competition in markets and the need changes of consumers, customer relationship management(CRM) plays a key role in determining management strategies in companies. In addition, due to the advance of Ubiquitous environment, new applications are developed in the CRM arena. Since traditional data gathering methods can invade people's privacy and cause inaccurate data, new methods are required. In this paper, we propose an RFID-based automatic analytical information generation system for a ubiquitous CRM. Firstly, we develop an RFID middleware. And then, we store the data acquired from the middleware into a database. Finally, we analyze the data automatically and convert the data into meaningful information. By applying our system to an exhibition hall, automatically generated analytical information are given to companies and customers. The proposed system can make many companies meet their customers' needs in a ubiquitous way and can give them more accurate data by using clustering, associating, sequencing when they make a decision for their successful marketing.