SM 프로젝트는 SI 프로젝트와 달리 고객의 요청 사항(CSR)이 있을 때 마다 개발 계획을 세우고 관리를 하여야 하며 동시에 고객의 개발 요청 내용 외에도 운영업무에 대한 계획도 같이 세워 져야 한다. 하지만 대부분의 SM 프로젝트에서는 한 두 사람의 경험이나 판단으로 계획이 작성, 할당되며 운영업무에 대한 계획의 정확도도 떨어져 업무 load balancing 이 잘 되지 않는다. 본 논문에서는 이러한 문제 해결을 위해 효과적인 SM 프로젝트에서의 EFFROT ESTIMATION 프로세스를 제안하여 업무 load balancing 을 이루는 방안을 제시하고자 한다.
최근 제품 경쟁력 향상을 위하여 품질혁신 활동이 가속화되고는 있으나, 많은 기업들이 6시그마 활동의 경험 부족과 원리를 잘 파악하지 못하여 지속적인 추진력이 저하되고 있는 실정이다. 본 연구에서는 고객이 가장 중요하게 생각하는 CTQ's의 정확한 선정을 통하여 품질 혁신활동의 지속적 추진과 이를 통한 고객 만족도 향상으로 경영에 기여하는 활동이 되도록 제시하고자 하였다.
빅데이터의 패러다임과 함께 데이터의 활용과 이를 통한 기업 운영 혁신이 새롭게 주목받고 있다. 소셜 미디어 분석이나 고객 마케팅 분석등과 같은 분야에서 빅데이터 분석의 활용 사례가 속속히 소개되고 있다. 하지만 국내 산업에서 제조업이 차지하는 비중과 가치에비해 빅데이터의 제조업에 대한 응용에 관한 연구나 관련 문헌은 타 산업이나 응용분야에 비해 미약한 편이다. 본 글에서는 빅데이터 분석이 제조업에서 어떻게 활용될 수 있는지를 세가지 다른 형태의 데이터 분류 - 제조장비 운영데이터, 운용 통합데이터, 고객 경험 데이터 - 를 통해 소개하고 각 분류별 실제 사례를 통해 제조업체에서 실질적으로 응용할 수 있는 방안을 제공한다.
극한 조건을 요구하는 오토모티브 어플리케이션은 일반 산업용 제품으로 접근 어려운 분야 이다. 세미크론은 오랜 경험을 통하여 고객의 요구에 맞는 솔루션을 가지고 있다. 전력모듈만을 필요로 하는 고객에게는 SKiM을 추천하며, 제어기와 DC 링크를 포함 전력변환 장치를 원한다면 SKAI를 추천한다.
본 연구에서는 지속적인 증가 및 확대 추세에 있으나 여전히 많은 실패를 겪고 있는 SDO(Software Development Outsourcing) 프로젝트의 성과 향상을 위해 SDO 성과에 영향을 미치는 요인을 탐색하고자 하였다. 연구가설의 검증을 위해 SDO 경험이 있는 고객사의 정보시스템 인력을 대상으로 현장 설문조사를 실시하여 214개의 설문을 수집, 분석에 이용하였다. 분석 결과, SDO의 성과에는 벤더의 힘과 고객사 요구사항의 불변성, 목표의 명확성 그리고 목표의 일치 정도가 영향을 미치는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 SDO의 실패를 낮추고 성공 가능성을 높이는 데 효과적으로 활용될 수 있을 것이다.
본 논문에서는 체험마케팅 중에도 감성 마케팅과 관련한 매장 내 환경이나 소비자 관점에 관한 연구는 그리 많지 않은 편이며, 특히 매장에서 경험하는 감각적 요소들이 소비자들의 소비감정과 어떻게 관련되고 소비자 행동 특성에 어떠한 영향을 미치는지에 관한 조사결과 감각, 감성, 관계/행동, 충성도 등을 분석한 결과 제안모델이 매장에서 체험이 고객충성도에 미치는 영향이 우수함을 제안하였다.
온라인 쇼핑몰에 대한 연구는 정보 기술과 물류 기술 등 여러 분야로 구분하고 연구해 왔다. 그러나 마케팅 관점에서 정보기술 이용에 관한 연구와 배송서비스에 대한 소비자의 인식, 소비자의 행위에 대한 동시적인 고찰 연구가 필요하다. 그리고 고객신뢰도, 지각된 가치, 고객만족, 구매의도 간의 상호관계를 파악함으로써 지속적인 고객 창출과 유지를 위해 인터넷 쇼핑몰의 나아가야 할 방향을 제시함과 아울러 경쟁력을 높이고자 한다. 본 연구의 목적은 인터넷 쇼핑몰에서 실제 구매 경험이 있는 소비자를 대상으로 웹 사이트 품질과 배송 서비스, 고객만족도 및 구매의도간의 영향관계를 알아보는 것이다. 다시 말하면 먼저 기존의 문헌고찰 및 실증분석을 통해, 웹 사이트품질이 고객신뢰도와 지각된 가치에, 고객신뢰도가 고객만족과 구매의도에. 지각되는 가치가 고객만족과 구매의도에, 그리고 고객만족이 구매의도에 어떻게 영향을 미치는가를 전체적인 흐름으로 이해하고, 이 개념들 간의 관계를 설명함으로써 웹 사이트 품질 향상을 위한 효율적이고도 효과적인 전략적 틀을 제시하고자 한다.
본 연구의 목적은 서비스기업의 물리적 환경이 고객이 경험하고 소비하게 되는 서비스상품과 메뉴품질지각에 어떠한 영향을 미치는지 그리고 고객태도에 어떠한 영향을 미치는지를 확인하는 것이다. 연구목적을 달성하기 위해 물리적 환경, 서비스품질, 메뉴품질 그리고 고객만족에 관하여 이론적 고찰을 실시하였으며, 가설검증을 위해 실증 조사 분석을 실시하였다. 분석결과는 다음과 같다. 1) 서비스기업의 물리적 환경은 매력도, 청결도, 주변요소, 공간 및 편리성요인으로 확인되었다. 2) 물리적 환경요인 중 매력도, 청결도, 주변요소 요인은 고객이 지각하는 서비스품질에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 3) 물리적 환경요인 중 매력도, 청결도, 주변요소 요인은 고객이 지각하는 메뉴품질에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 3) 고객이 지각한 서비스품질은 메뉴품질에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 4) 고객이 지각하는 서비스품질과 메뉴품질은 고객만족에 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다.
유비쿼터스 환경에 기반한 시장, 즉 U-마켓에서는 고객이 제품을 구매함과 동시에 고객의 정보가 u-마켓 서버시스템에 저장되어 인터넷 쇼핑몰과 같이 다양한 분석과 활용이 가능하게 되었다. 물리적인 공간과 가상 공간이 결합된 유비쿼터스 기반의 시장 환경에서는 고객이 오프라인에서 다양한 매장을 방문하면서 쇼핑을 하게 되는데, 이때 여러 매장에 동일한 제품이 동시에 존재할 수 있으므로 매장의 위치, 매장 분위기, 제품의 품질이나 가격 등에 대한 고객의 선호도를 반영하여 고객 개개인에게 적절한 매장을 추천해야 할 필요성이 제기된다. 본 논문에서는 유비쿼터스 환경에 기반한 시장에서 고객의 쇼핑 상황을 고려하여 고객의 선호를 반영할 수 있는 매장 추천방법을 제안한다. 제안한 매장 추천방법은 협업 필터링과, Apriori 알고리즘을 기반으로 구성되어 있다. 온라인 쇼핑몰과는 다르게 U-마켓에서는 고객 개개인의 구매목록과 고객의 선호도를 반영한 매장 추천이 필요하며, 본 논문에서 제안하고 있는 매장 추천방법은 고객의 쇼핑경험을 극대화 하고 쇼핑 효율성을 제고시킬 뿐 아니라 장기적인 관점에서 매출증대를 통해 U-마켓 활성화에 기여할 수 있을 것으로 기대한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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