• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.129-130
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• 2008

해상매립을 통한 국토확장으로 서해안 개발 전진기지를 조성하여 인근 국가산업단지와의 연계는 물론 환태평양 경제권의 역할증진과 함께 대륙교역의 전진기지로 부상하면서 21세기 첨단 공업지역으로 발돋움하고 있는 군장산업단지와 새만금 지역의 원활한 전력공급을 위하여 적정 수요예측과 함께 전력계통망 구성에 대하여 알아보았다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2008.07a
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• pp.121-122
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• 2008

우리나라의 가장 큰 섬인 제주도는 육지계통과 연결된 직류연계선 및 제주도내 발전기를 이용하여 전력을 공급받고 있다. 정부와 우리 한전은 제주도의 지속적인 전력수요 증가에 능동적으로 대처하고 안정적 전력공급을 위해 2011년 제주 추가 직류연계선과 2013년 LNG 발전소 건설을 제3차 전력수급기본계획에 반영 추진중이다. 이 논문은 제주 추가 직류연계선 및 LNG 발전소 건설 타당성, 사업여건의 변동에 따라 제주도의 전력공급신뢰도와 발전원 MIX 전망을 검토하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.485-486
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• 2015

전력수요예측은 전력계통을 원활하고 체계적으로 운영하며 안전성과 경제성이 고려된 전력수급계획을 가능하도록 하는 것으로써 예측 오차율을 줄이는 것이 필수적이다. 전력수요예측 오차율을 줄이기 위해 많은 선행 연구가 이루어졌으며 최고기온과 최저기온의 변화에 전력수요가 민감하게 반응하는 것을 밝혀내었다. 하지만 최근 지속적인 기후 변화로 최고기온 및 최저기온만으로 전력수요예측을 수행하기에는 무리가 있다. 또한, 기온과 전력수요의 연관성에 대한 관심이 증대되고 다양한 방식의 분석이 수행되고 있다. 본 논문에서는 시간별 전력수요와 기온의 연관관계를 분석하였으며 시간별 전력수요에 가장 연관도가 높은 시간대의 기온을 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2015.07a
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• pp.306-307
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• 2015

Energy Management System(이하 EMS)는 전기를 경제적으로 생산하여 효율적이고 안정적으로 공급하기 위한 종합전력에너지 관리시스템이다. 실시간으로 전달되는 전력, 설비 등의 각종 값을 이용하여 발전량을 계획하고 전력 계통을 감시하고 제어한다. 이러한 취득데이터는 EMS 데이터베이스에 저장되어 갱신되며 실시간으로 처리되고 있다. EMS 데이터베이스는 방대한 양의 취득 및 처리 데이터가 저장된다. 또한, EMS에서 기동되는 다양한 프로세스들이 접근하며 사용자가 정의한 쿼리문에 맞는 데이터를 전달해야 한다. 기동측면에서는 안정적인 삭제 및 생성이 되어야 하며 데이터베이스의 예기치 못한 문제 발생 시 사용자에게 알리고 효율적으로 대처 할 수 있어야 한다. 본 논문에서는 EMS 데이터베이스에 대한 주요 특징을 알고 데이터베이스 상태에 대한 효율적인 감시 방안에 대하여 소개한다.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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• v.53 no.12
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• pp.685-688
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• 2004

In competitive electricity markets, the System Operator (SO) coordinates the overall maintenance schedules whenever the collective maintenance schedule reported to SO by Gencos in the pool does not satisfy the specified operating criteria, such as system reliability or supply adequacy. The SO's coordination usually involves sorts of financial conflict among Genco's. This paper proposes a coordination algorithm which minimizes the total financial loss of Genco's while satisfying the required operating criteria.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11b
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• pp.137-140
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• 1999

This paper presents an application of the Genetic Algorithms(GA) to solve the optimal routing problem(ORP) in power distribution system planning. Since the ORP is, in general, modeled as a mixed integer problem with some various mathematical constraints, it is hard to solve. In this paper, a new approach was made using the GA method for the ORP to overcome the disadvantages which many conventional methods generally have. For this approach, proposed was in this study a appropriately designed fitness function suited for the ORP. The proposed algorithm has been tested in sample network and the results are presented.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1999.11b
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• pp.232-235
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• 1999

This paper presents a HNN(Hopfield Neural Network) model to solve the ORP(Optimal Routing Problem) in DSP(Distribution System Planning). This problem is generally formulated as a combinatorial optimization problem with various equality and inequality constraints. Precedent study[3] considered only fixed cert, but in this paper, we proposed the capability of optimization by fixed cost and variable cost. And suggested the corrected formulation of energy function for improving the characteristics of convergence. The proposed algorithm has been evaluated through the sample distribution planning problem and the simmulation results are presented.

• The Transactions of the Korean Institute of Electrical Engineers A
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• v.50 no.2
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• pp.58-66
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• 2001

This paper presents an application of a newly designed Adaptive Genetic Algorithm (AGA) to solve the Optimal Feeder Routing (OFR) problem for distribution system planning. The main objective of the OFR problem usually is to minimize the total cost that is the sum of investment costs and system operation costs. We propose a properly designed AGA, in this paper, which can handle the horizon-year expansion planning problem of power distribution network in which the location of substation candidates, the location and amount of forecasted demands are given. In the proposed AGA, we applied adaptive operators using specially designed adaptive probabilities. we also a Simplified Load Flow (SLF) technique for radial networks to improve a searching efficiency of AGA. The proposed algorithm has been evaluated with the practical 32, 69 bus test system to show favorable performance. It is also shown that the proposed method for the OFR can also be used for the network reconfiguration problem in distribution system.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2001.11b
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• pp.256-258
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• 2001

전력 계통의 운용 계획을 최적화 하기 위해서 수요예측에 관한 연구가 활발히 진행되고 있다. 기존의 수요예측 기법의 최대 오차는 특수일이 토요일과 월요일인 경우와 연휴인 경우에 발생한다. 이 중 특수일이 토요일과 월요일인 경우는 퍼지 선형회귀분석법과 상대계수법을 이용하여 우수한 결과를 도출한 바 있다. 구정과 추석은 특수일 중 평일과의 부하 차이가 가장 큰 특수일이며 약 $45{\sim}50%$ 정도가 감소된다. 이러한 부하의 감소 폭은 서서히 줄어서 연휴 당일 4일 후에는 완전히 복구가 되며 연휴 전 부하가 낮아지는 시점은 연휴 당일 3일 전이다. 연휴 예측의 불확실성은 연휴 기간의 길이 변동 및 기타 다양한 변수들에 의한 유동성에 기인한다. 특히 추석의 경우 과거 데이터 이용에 더욱 신중해야 하며 타 특수일에 비해 부하 값의 예측이 힘들다. 또한 직전 평일 대비 추석 연휴의 부하는 변화가 심하게 나타나며 본 논문에서는 퍼지 선형회귀분석법을 기본으로 변형된 알고리즘으로 향상된 예측도를 제시한다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 1997.07c
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• pp.1044-1047
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• 1997

This paper presents development of practical and universal program that is applied to ${\pi}$ loop system which is based on basic algorithm of network optimization for reduction investment cost and rationalization of underground plan. This system is ease to input and modify about information of powerline drawing, that is, can input easily condition of their calculation referring to candidate of underground apparatus under using digitizer.