The purpose of this study was to identify the longitudinal patterns of marital satisfaction, characteristics of each pattern, influencing factors and the difference on self-esteem, among married couples who experienced unemployment. To achieve this, the 443 married couples, who were initially employed in the first year but unemployed in next 5 years were extracted from the $2^{nd}$ to $11^{st}$ waves of Korean Welfare Panel Study(KoWePS) data. The results showed that there are five patterns on marital satisfactions of couple who experienced unemployment: maintaining low-level, mid-level, continuous declining, rebound after sharp declining, and maintaining high-level. In addition to this, the groups that maintain the marital satisfaction showed higher self-esteem than the groups that showed positive or negative change in marital relationship. Based on these results, this study suggested political and practical intervention to maintain the satisfaction of marital relationship and their self-esteem in a high level.
Journal of rehabilitation welfare engineering & assistive technology
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v.6
no.1
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pp.83-87
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2012
This study is aimed to identify latent classes which are based the change patterns in assistive technology device use among worker with disabilities and to test the effects of independent variables(gender, education, disability type, disability density, activity and participation of ICF: ICF, subjective socioeconomic status: SES, job satisfaction, life satisfaction) on determining latents classes. This study applied Nagin's(1999) semi-parametric group based approach to the panel survey of employment for the disabled. Because dependant variable has dichotomous scale, logit model was used. The results identified three latent classes, which could be defined based on the patterns as follows; assistive device continued use group, assistive device mid-level use group, assistive device sharp decline use group. The effects of the independent variables on the latent classes was tested by multinomial logit analysis. The results showed that education, disability type, ICF, SES, and life satisfaction were significant determinants of the latent classes. Finally, the implications based on analysis results were suggested.
This study investigates the effect of E-learning service quality toward users' learning satisfactions when moderating by users' study motivations at cyber universities. For this end, the E-learning service quality was measured with SERVQUAL which was widely employed in academic research area. From rich survey analysis, this study finds that the three factors of E-learning service quality such as concreteness, certainty, credibility and sympathy are statistically correlated with users' learning satisfactions, but the responsiveness is not. Also in order to test the hypothesis that the study motivation is a moderate variable, the three step regression analysis was applied. Finally, this research finds that the study motivation has the role of moderate variable to affect the users' learning satisfactions.
Single nucleotide polymorphisms (SNPs) are a very important tool for the study of human genome structure. Cluster analysis of the large amount of gene expression data is useful for identifying biologically relevant groups of genes and for generating networks of gene-gene interactions. In this paper we compared the clusters of SNPs within asthma group and normal control group obtained by using hierarchical cluster analysis method with entropy distance. It appears that the 5-cluster collections of the two groups are significantly different. We searched the best set of SNPs that are useful for diagnosing the two types of asthma using representative SNPs of the clusters of the asthma group. Here support vector machines are used to evaluate the prediction accuracy of the selected combinations. The best combination model turns out to be the five-locus SNPs including one on the gene ALOX12 and their accuracy in predicting aspirin tolerant asthma disease risk among asthmatic patients is 66.41%.
Journal of the Korea Institute of Building Construction
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v.19
no.4
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pp.341-350
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2019
Construction industry is one of the most dangerous industry. As the construction accidents occur due to the repeated factors found in each accidents, there is a limitation in analyzing all types of occupational accidents by the existing descriptive analysis and statistical test. In this study, we classified safety accidents caused by falling objects among the accident types occurring at construction sites into fatal and nonfatal accidents and deduced the factors. In addition, we deduced the association rules among the safety accidents factors caused by falling objects through the association rule analysis method among the machine learning techniques. Therefore, considering the association rules for fatal and nonfatal accidents proposed in this study, it would be possible to prevent accidents by searching for countermeasures against safety accidents caused by falling objects.
With the increasing number and variety of internet users as well as the development of internet technology, web contents have been taking a more comprehensive, integrated, and practical form. This change has brought to our attention the importance of the information architecture and menu design, both of which are required for the users to navigate vast amount of data promptly, correctly and easily for effective communication in the web sites. In this study, web sites were categorized by the service levels provided to the users, and sampling was performed accordingly. Then, information architecture, the layout and the presentation of the menu design were analyzed. The result of the analysis show that there are distinguishable characteristics in how the menus were expressed and designed, and that these characteristics reflect the users' characteristics in the web interface menu design. With the result of this study, we present a guideline for information architecture and web interface menu design, which reflects user characteristics thereby strengthening usability. Using this guideline, we expect the development of web interface design which should support more efficient communication on the web.
Korea's self-support program has constituted one of the most important workfare policy for the past 25 years. However, many pointed out the lack of field perceptions in the performance indicators of self-support program, such as overemphasis on the economic performance and uniform application regardless of regional types. This research intends to derive policy implications to improve performance indicators of self-support program by analyzing field perceptions, utilizing ISA(Importance-Satisfaction Analysis) method. Analysis on the difference between importance and satisfaction shows that the procedure was perceived more important than the consequences. It also reveals that current indicators were not satisfactory enough to reflect field practices. Finally, ISA matrix classified indicators into keep, improve, policy reconsideration area, and obvious differences were found by regional type. These findings suggest the importance of field-orientation in performance indicators, and by which, can serve as an exploratory study for the improvement of performance indicators.
Journal of the Korean Society for Library and Information Science
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v.54
no.2
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pp.225-246
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2020
In order to overcome the limitations of the current DLS bibliographic items and to solve the problems in the use of school library collections, this study proposed descriptive items that can reflect the bibliographic and educational characteristics of school library collections. These items were reconstructed based on the ISBD bibliographic areas by unifying and integrating the data input method, which is currently separated into general mode and expert mode in current DLS structure. In addition, a total of 10 upper-level items and 34 lower-level items were organized through a hierarchical structure for the bibliographic and educational aspects of school library collections. This is expected to complement the limitations of the current DLS and to reflect the unique bibliographical and educational characteristics of school libraries, thereby establishing a bibliographic environment that can efficiently support the functions of school libraries.
분수계는 지형적 실체이며, 지역의 지형 연구 분야에서 자연적 경계로서 설정된다. 분수계는 수계, 산계, 유역등의 지형 요소들과 연관된다. 분수계의 지형 형성과 기능은 경사의 법칙, 구조의 법칙, 그리고 계층의 법칙으로 설명될 수 있다. 분수계는 구조적 형성과정과 기후적 삭박과정을 통하여 변화한다. 지형분수계는 능선분수계, 하천 분수계, 폐쇄 분수계, 세탈 분수계, 문턱 분수계, 세포형 분수계 등으로 유형화 될 수 있다. 지하수 분수계는 대개 지형의 기복을 반영하지만, 지역의 지질구조, 암서, 파쇄대 등으로 인하여 지형 분수계와 일치하지 않을 수 있다. 분수계의 법칙의 예외로서 설명되는 분수계의 일반적 단면은 선형이 아닌 대상 혹은 지대로서 나타난다. 분수계를 물의 흐름을 분리하는 곳으로 볼 때, 지형분수계는 지표면의 고도에 의해서 결정되며, 지하수 분수계는 지형, 지질 구조, 선구 조적 지형 요소들의 배열, 지층의 방향을 고려하여 결정된다.
Proceedings of the Korean Society of Disaster Information Conference
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2022.10a
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pp.150-151
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2022
본 논문에서는 대규모 평시 또는 감염병 발생이전 지자체별 취약성 평가를 통해 감염병 발생 및 확산에 영향을 미치는 취약지표를 평가해보는 것이다. 이를 위해 국내 코로나19 대처사항(각종 회의자료 및 보고자료 등), 선행연구 등을 기반으로 확산취약시설, 감염취약계층, 사회적 취약여건, 대응능력(보건·의료/재정적, 사회적 대응역량) 총 4개의 증감유형으로 분류한 후 세부 평가지표로 약 24개로 세부지표를 선정하였다. 이러한 취약성 평가 결과는 지자체별 특성에 맞는 감염병 대응정책 수립에 필요한 근거자료를 마련하는 기초자료로 활용 가능할 것이다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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