Kim, Gil-Ho;Yeo, Kyu-Dong;Kim, Hyun-Jung;Lee, Sang-Won
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2011.05a
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pp.455-455
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2011
개발로 인한 환경변화는 관련 분석모형을 통해 직접적으로 예측하기 하는 것이 가장 바람직하지만 데이터 취득의 어려움, 분석 방법론의 부재 등의 이유로 정량적 평가가 어려운 현실이다. 그렇기 때문에 수자원사업을 계획시 대부분 환경적인 영향을 매우 정성적인 형태로 평가하거나 수질과 같은 대표적인 항목에 대해서만 예측하는 수준이다. 기존의 연구 또한, 유역 또는 행정구역의 현재의 현 상황을 평가하기 위한 것이 주이며, 수자원사업과 관련성이 적은 항목도 일부 포함되어 있기 때문에 수자원사업의 특수성을 반영하기에 한계가 있다. 현 상황의 이러한 문제점을 인식하여 본 연구는 오늘날 대표적 의사결정 기법이라 할 수 있는 계층화분석과정(AHP)과 다속성효용이론(MAUT)을 활용하여 향후 수자원사업과 관련된 다기준의 사결정 과정에서의 환경성 평가방안을 제시하였다. 환경성 평가기준은 수질, 경관, 생태계 이렇게 세 가지 항목으로 구성하였고, 각 평가기준에 대한 수준을 직접적으로 대변 가능한 정량화 방안을 제시하였다. 그리고 앞서 정량화된 값을 표준화하기 위하여 MAUT 기법으로부터 평가기준별 효용함수를 도출하였다. 한편, 사업을 시행함에 따라 예상되는 환경성변화는 사업전 환경성과 사업 후 환경성을 비교하도록 하였고, 이때 해당사업의 특수성을 반영하고자 별도의 설문과정을 통해 평가기준별 가중치를 결정하였다. 본 연구는 환경성 검토시 생태학적, 물리적 분석에 기반을 둔 정량적 예측의 어려움을 보완하기 위해 정성적 예측을 추가적으로 제시하였고, 사업의 특수성과 평가항목이 갖는 일반성을 명확히 구분하여 의사결정 과정에서 주관적인 요소를 최소화하였다. 또한, 평가항목별 사업전후의 환경성을 비교, 검토함으로써 실제 사업추진 과정에서 개발로 인한 부정적 영향의 사전예방에 도움을 줄 수 있을 것으로 판단된다.
Journal of the Korea Society of Computer and Information
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v.14
no.6
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pp.135-142
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2009
Data mining is an emerging area of computational intelligence that offers new theories, techniques, and tools for analysis of large data sets. The major techniques used in data mining are mining association rules, classification and clustering. Since these techniques are used individually, it is necessary to develop the methodology for rule extraction using a process of integrating these techniques. Rule extraction techniques assist humans in analyzing of large data sets and to turn the meaningful information contained in the data sets into successful decision making. This paper proposes an autonomous method of rule extraction using clustering and rough set theory. The experiments are carried out on data sets of UCI KDD archive and present decision rules from the proposed method. These rules can be successfully used for making decisions.
Journal of Korean Society of Coastal and Ocean Engineers
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v.23
no.1
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pp.57-62
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2011
At this point that port industry brings a new change as the concept of 'Green Logistics' appears, studies on an economic analysis of existing port Re-modeling have normally been conducted focused on market value factors such as Benefit-Cost analysis, On the other hand, there have been few studies on the analysis of Non-market value factors such as environmental value. Therefore, the purpose of this study is aimed to establish a Feasibility analysis model of Incheon inner port Re-modeling in the aspect of Non-market Benefit Factors classified by related factors such as, marine environment, waterfront facility and welfare of users by using AHP methodology based on the extracted result through previous studies.
The CBAM (Cost Benefit Analysis Method) provides a method for deciding the best architectural strategy by considering cost, schedule, and risks as well as the benefits of the architectural strategy. But many parts of the CBAM do not Present quantitative evidence explicitly on whether it is the best architectural strategy among others because it depends on the stakeholders' consensus, vote, and/or intuition. In this study, we apply the AHP (Analytic Hierarchy Process) to CBAM to provide explicit quantitative evidence and to reduce the possibility of subjective decision-making errors that may occur in the CBAM.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.8
no.2
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pp.55-67
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2005
This study presented the route location method by applying AHP and evaluating quantitatively. This study developed the program that can be easily applied to this kind of road design, and built the decision support system for route location. The study results are summarized as follows ; We could quantitatively evaluate the appropriateness of exiting routes by applying the AHP based on GIS. If we apply this to the roads that will be newly constructed, we can make the objective and reliable route location when making road plans and basic designs. We improved the technique of route location by applying the decision support system with third-dimensional data, which considers even the vertical alignment plan, to the existing decision support system with second-dimensional data. And, since we can set those data such as vertical slope, earth-volume, structure size, location and construction cost to independent variables, we can make road designs more scientifically and reasonably.
Selecting a suitable place is to determine the attributive conditions and qualified areas for the aim as factors and is to be fulfilled systematically for selecting the area which satisfies all these. This research tries to achieve a rational suitability analysis of residential development using the GIS modeling method and the hierarchical analysis process. A spatial and attributive analysis has been systematized for selecting a suitable place for the study and GIS analysis model has been used for the effective conclusion drawing for different levels. As a next step, a quantitative and qualitative evaluation index was created through complex consideration of the criteria and decision factors of the location selection, and weights were added depending on the relative importance of these factors. In particular, 3D terrain model simulation method has been used in order to reflect the aesthetic factors of the scenery which is an element of the subjective evaluation factors and considered qualitative and subjective evaluation factors which were not considered for the existing AHP technique. After the research, a location that satisfies complex requirements was found rapidly and accurately through the GIS model and hierarchical analysis.
The purpose of this study is to analyze the importance of the determinants of housing sales agency's role in the sale of apartment housing. For this purpose, a hierarchical decision model was constructed to understand the role and importance of the sales agency. The analytical variable items structured by the research model were set up through literature review, precedent research, and expert brainstorming. The questionnaire consisted of two comparisons for AHP analysis and the importance of absolute importance for fuzzy analysis. Afterwards, the work of correcting the importance was carried out. As a result of the analysis, it was found that the contractor prioritized the sale conditions and the sales agency had priority over the planning for the sale. As a result of analysis, planning of customer pre-sale counseling data, planning of client subscription and contract maximization plan, planning method of advertisement public media method were found to be the most important factors. The results of measurement of absolute importance(fuzzy) & relative importance(,AHP) showed similar tendency. Therefore, it can be seen that the timing of the model house operation is an important period in which the subscription rate depends on the role of the sales agency and the marketing strategy.
The evolution of spectrum sharing technology enables the creation of many business scenarios and business models such as TV white space service. Business models considering spectrum sharing should guarantee economic feasibility for service providers and increasing benefit for service users. In addition, new business models should contribute to economic activation in the wireless telecommunication service industry. It is therefore necessary to design quantitative evaluation methods for selection of the best business models. The methods should reflect the various points of view of valuation. Our research addresses evaluation method for business models considering spectrum sharing. We define evaluation indicators to reflect the distinct characteristics of spectrum sharing. Also, we adopt analytic hierarchy process(AHP) to derive the weights of each indicator to evaluate business models considering spectrum sharing.
Although the related regulations or guidelines are not specified in the defense weapon system R&D process, R&D authorities frequently encounter problems that require rational decision-making. If the rational process is not applied in the matter of alternative choice, the project could be disrupted, which can result in longer project periods or more resource provision. In particular, a variety of decision-making methods are needed for test&evaluation of missile R&D. The issue of selecting a test site is one of the representative decision-making problems. If it is needed to determine the priority of multiple sites, Delphi Method and Analytic Hierarchy Process(AHP) will be applied. However, if the input of cost is to be considered, Data Envelopment Analysis(DEA) is more valuable to solve the problem. This paper proposes a solution to handle quantitatively various decision-making problems that can occur in missile flight test, and shows how DEA is applied through a simulated case study of selecting a foreign test site.
Journal of the Korean BIBLIA Society for library and Information Science
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v.20
no.4
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pp.191-204
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2009
It is essential to estimate and evaluate for user satisfaction and quality management of database system, understanding of user needs and quality characteristics. Based on ISO 25000 series, it was suggested, the first research, that 5 main quality characteristics, 21 sub quality characteristics and 48 internal quality characteristics. There are comparative significance methods of main quality characteristics, sub quality characteristics and internal quality characteristics but it is not easy to use directly quality model in database system industry field. Also, Considering time and cost in quality evaluation, it is impossible to evaluate 48 internal quality characteristics and its level of quality evaluation is not equal in accordance with integrity level of database system. By using AHP, this study presents selection method of quality characteristics in weight and possibility of application quality model.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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