• Korean Journal of Fisheries and Aquatic Sciences
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• v.29 no.1
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• pp.71-83
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• 1996

Seasonal samples of demersal fish in Chonsu Bay were collected by an otter trawl from May 1991 to February 1992, and analyzed in terms of species composition, abundance and community structure. These data were compared with those obtained just after reclamation in 1986. The species composition of the demersal fish of the present study shows a similar seasonal trend to the previous one. However, the abundance in some species was changed. Gobiid fish such as Cryptocentrus filifer, Chaeturichthys stigmatias and Acanthogobius hasta were diminished, while Repomucenus lunatus, Leiognathus nuchalis and Sillago japonica were increased. This change in abundance of the fish seems to be related to sedimentation of fine particles and irregular discharge of freshwater with high organic content from the reservoir to the bay.

• Korean Journal of Plant Resources
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• v.27 no.1
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• pp.95-101
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• 2014

This study was conducted to analyze the pattern of growth and phenological characteristics of Mankyua chejuense B.-Y. Sun, M.H. Kim & C.H. Kim, which belong to the Ophioglossaceae family. M. chejuense asexually reproduced using rhizomes, and a clone of the species grew up to 52 cm based on root growth and new leaves was produced from rhizomes. The development of leaves were divided into four stages; leaf emergence-separation and growth of leaf-sporophyll maturation-senescence. Most leaves emerged in July and August with high temperatures and precipitation and most leaves reached full expansion during September-October and died during April-May next year. The life span of leave was 10 months, from July to April, and the start of leaf senescence varied depending on the habitat environment and this might result from micro environmental differences among the habitats.

• KSBB Journal
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• v.15 no.5
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• pp.434-437
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• 2000

The contents and composition of alkaloids homoharringtonine, harringtonine, and cephalotaxine were determined in Korean native plumyew tree (Cephalotaxus koreana) collected from 17 different sites in Korea. The alkaloid contents of C. koreana varied with locations and plant populations from 11.8 mg/g to 195.2 mg/g of dry weight while C. koreana in southern area had higher alkaloid contents. The alkaloid compositions in C. koreana were highest with homoharringtonine (40%) and followed harringtonine (32%) and cephalotaxine (28%). Total alkaloids and homoharringtonine contents in needles were higher than those of stem by 2 fold. Alkaloid contents of C. koreana were the highest in winter, and the lowest in summer. Comparison of alkaloid contents and composition with other species of Cephalotaxus revealed that C. koreana was different to C. harringtonia, and contents of homoharringtonine were higher than other species. C. koreana could be potential source for homoharringtonine and related alkaloids.

• Journal of Digital Convergence
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• v.16 no.12
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• pp.293-299
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• 2018

The weather has a lot of influence on the cultivation of crops. Weather information on agricultural crop cultivation areas is indispensable for efficient cultivation and management of agricultural crops. Despite the high demand for agricultural weather, research on this is in short supply. In this research, we deal with the production method of agricultural weather in Jeollanam-do, which is the main production area of onions through GloSea5 and deep learning. A deep neural network model using the sliding window method was used and utilized to train daily weather prediction for predicting the agricultural weather. RMSE and MAE are used for evaluating the accuracy of the model. The accuracy improves as the learning period increases, so we compare the prediction performance according to the learning period and the prediction period. As a result of the analysis, although the learning period and the prediction period are similar, there was a limit to reflect the trend according to the seasonal change. a modified deep layer neural network model was presented, that applying the difference between the predicted value and the observed value to the next day predicted value.

• Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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• 2020.06a
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• pp.256-256
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• 2020

하천의 유출률은 하천의 경사, 연장, 강우특성 및 규모 등에 따라 크게 영향을 받으므로, 제주도의 지역별 고도별 토양 및 강우 특성과 독특한 지형에 따른 간헐하천의 유출특성을 고려할 때 관측에 의해 유출특성을 파악하는 것은 현실적으로 어렵다. 특히나 홍수시 관측되는 유량의 불확실성과 지역별·고도별 강우량의 편차를 고려한다면 강수대비 정확한 관측유출률의 산정 자체가 쉽지 않다. 이는 기존 관측된 유출률이 하천유역별로 대상기간별로 차이가 크게 나타나는 것을 통해서도 알 수 있다. 따라서 특정 지점에서의 몇 개의 강우사상에 대한 유출률이 아닌 다양한 사상과 지역적 특성을 고려한 유출특성을 파악하기 위해서는 모델링에 의한 접근법이 필요하다. 본 연구에서는 제주도 하천유역에서의 건천화 현상과 간헐적 유출특성을 모의하는데 최적화된 제주형 SWAT-K 모형을 기반으로 제주도 11개 하천유역(유역면적 30 ㎢ 이상)에 대한 유출특성을 분석하였다. 유출률을 중심으로 계절별, 지역별, 하천유역별 차이를 비교 분석함으로써 강우규모에 따른 유출 특성과 시·공간적 유출률 변화를 평가하였다. 1992~2013년 기간에 대해 분석한 결과 제주도 전역에 대한 연간 유출률은 13.3%~30.5% (평균 21.8%)로 나타났다. 하천유역별로는 천미천(31.6%), 가시천(31.1%), 화북천(29.3%), 창고천(27.4%), 의귀천(27.1%)의 유출률이 상대적으로 크게 나타났으며, 효돈천(18.9%)와 도순천(19.0%)은 상대적으로 낮은 것으로 분석되었다. 11개 하천유역에 대한 월별 평균 유출률은 강수량이 많은 8월에 가장 높은 유출률(26.1%)을 보였다.

• Journal of the Korean Society of Environmental Restoration Technology
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• v.26 no.6
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• pp.179-188
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• 2023

참달팽이(Koreanohadra koreana)는 환경부에서 지정한 법정보호종(멸종위기 야생생물 II급)이며, 전라남도 신안군 홍도와 하태도에서만 서식하는 한국고유종이다. 반면, 그 동안 참달팽이 지방산에 대한 연구는 진행된 바 없다. 홍도와 하태도를 대상으로 계절, 미소서식처, 지역 차이에 따른 참달팽이의 지방산 구성 변화를 비교하기 위해 분석에 사용한 표본의 개수는 총 99개였다. 실험결과 총 16가지의 지방산이 검출되었으며, 주로 식물질 먹이에서 유래되는 다중불포화지방산(PUFAs)이 53.6%로 가장 높았다. 반면, 동물성 또는 미생물에서 유래하는 단일불포화지방산(MUFAs)은 31.4%, 포화지방산(SFAs)은 15.0%로 상대적으로 적게 검출되었다. 참달팽이의 총 지방산량 변화는 PUFAs의 변화와 가장 강한 상관관계(R²=0.88, p < 0.0001)를 보였다. 계절별로 PUFAs는 봄 (13.20 mg/g)과 여름 (13.08 mg/g)이 가을 (12.06 mg/g)과 겨울 (12.40 mg/g)에 비해 많은 양이 검출되었다. 미소서식처별 PUFAs는 초지대(12.80 mg/g)에서 석회질 지대(12.48 mg/g) 보다 다소 높게 나타났다. 반면, 지역별로 홍도(12.65 mg/g)와 하태도(12.64 mg/g)는 차이가 거의 없었다. PUFAs는 참달팽이의 먹이원을 기반으로 한 서식지의 질을 추적할 수 있는 하나의 지표로서 활용가치가 높을 것으로 기대된다.

• Magazine of korean Tunnelling and Underground Space Association
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• v.13 no.2
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• pp.41-49
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• 2011

양북터널은 굴착과 동시에 라이닝콘크리트를 타설하였다. 터널굴착과 라이닝콘크리트의 동시시공을 위한 적정시공 Cycle을 결정하고, 이에 따른 양생기간과 양생온도를 설정하는 순으로 시험하였다. 라이닝콘크리트는 품질관리를 위해 보온장치를 탑재한 Sliding form과 양생대차를 운영하고, 균열을 최소화하기 위해 양생온도와 양생시간 및 탈형강도 등을 시험에 의해 결정하였다. 시험과정은 터널내부와 라이닝콘크리트 내부온도를 계절별로 측정하고, 양생온도별로 콘크리트의 강도를 측정하였다. 거푸집 탈형시 콘크리트 온도가 터널내부의 온도로 수렴하기까지는 $15{\sim}20^{\circ}C$의 차이로 측정되었고, 거푸집 탈형을 위한 콘크리트 초기강도 4MPa을 발현하는데는 양생온도에 따라 차이가 발생하지만 시공 Cycle에 적합한 양생시간은 약 20시간이고, 이 때의 양생온도는 $23^{\circ}C$ 이상이었다. 위의 시험결과대로 현장에서 라이닝콘크리트를 양생한 결과 시공 Cycle과 압축강도 및 콘크리트면의 외관 등이 만족한 결과를 나타내었다.

• The Korean Journal of Financial Studies
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• v.3 no.1
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• pp.69-83
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• 1996

본 논문에서는 날씨가 좋은 날의 주식수익률이 날씨가 나쁜 날의 주식수익률보다 높다는 이른 바 날씨효과가 우리나라 주식시장에 존재하는 지의 여부를 검증하였다. 본 논문에서 발견된 실증분석 결과는 다음과 같이 요약될 수 있다. 첫째, 날씨가 좋은 날과 날씨가 궂은 날의 주식수익률의 차이분석에서는 전체표본기간동안 날씨효과가 존재하였다. 그러나, 주식시장 장세별로 보면 날씨효과는 주가변동성이 높은 상승기와 침체기에 나타났을 뿐, 주가변동이 낮은 안정기와 회복기에는 나타나지 않았다. 둘째, 비동시거래효과, 계절효과, 그리고 요일효과 등을 통제하고 순수하게 날씨 효과만을 검증한 회귀분석에서도 차이분석에서 보다 미약하지만 날씨효과가 존재하였으며, 이는 상승기에 집중되었다. 본 논문에서 발견된 실증분석 결과는 우리나라 주식시장의 정보적 효율성을 기각하는 새로운 증거로 해석될 수 있으며, 주식투자자들의 효율적 투자전략 수립에 의미있는 시사점을 제공할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Environmental Sciences Society Conference
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• 2004.05a
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• pp.245-248
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• 2004

다대포 갯벌의 YP는 0.06~0.13 mg/L이었고 진우도의 TP는 0.06~0.11 mg/L로 조사시기별로는 두 조사지역간 차이는 없었고 TN은 다대포의 경우 1.44~2.87 mg/L, 진우도는 0.15~1.09 mg/L로 조사되어 매 조사시기마다 진우도보다는 다대포에서 월등히 높았으며 두 지역 모두 해역의 어염등급에 비추어볼 때 상당히 오염이 진행된 상태였다. 조사된 미세조류는 Navicula, Nitzschia, Cyclotella, Cymbella, Synedra 등 13속 26종류로 호청수성 조은 Achnanthes convergence 등 1속 2종류, 호오염성 종은 Nitzschia palea 등 5속 8종류, 광적응성 종은 Cymbella minuta 등 3속 5종류였으며 매 시기마다 우점을 보인 종은 Nitzschia, Navicula 였다. DAIpo 지수는 다대포의 경우, 평균 31.1 진우도는 평균 48.4로 조사되어 비교적 낮은 DAIpo 값을 보였지만 계절별로는 다대포와 진우도의 경우 모두 봄인 5월에 가장 높은 DAIpo 값으로 비슷한 경향을 보였으나 다대포의 경우에서는 매 계절마다 진우도보다 더 DAIpo값이 낮게 조사되었다. DAIpo 값으로부터 갯벌의 오염도를 판정하면 다대포는 $\alpha$-중부수성, 진우도는 $\beta$-중부수성에 해당하여 다대포의 경우가 진우도보다 더 오염이 심한 것으로 조사되었다.

• The Journal of Bigdata
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• v.1 no.2
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• pp.45-63
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• 2016

According to changes of recent climate social structures, frequency of occurrence new or complex disasters are increasing. So the importance of disaster prevention is increasing. To provide useful information of disaster prevention activities, We use the "Safety Sinmungo" main processing practices included Facility safety management in Ministry of Public Safety and Security. Facility safety management is the most and common disaster prevention activities. We identified the keywords in the risk report and facilities to residents report and analyzed the seasonal and inter-regional facilities report distribution process. We also utilized social network analysis techniques to configure a 1-mode, 2-mode facilities around the keyword for differences.