Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2008.05a
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pp.2019-2022
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2008
본 연구에서는 유역과 점오염원, 비점오염원을 종합하고, 방대한 자료를 쉽게 적용할 수 있으며 유역의 지형적인 특성과 수리 수문학적인 특성 및 오염원의 공간적인 분포 특성을 반영하여 유달부하량의 모의가 가능한 SWAT 모형을 이용하여 낙동강 유역의 주요 지류에 대한 유달율산정에 관하여 검토하고자 한다. 본 연구의 대상지역은 낙동강 유역 중 본류가 시작되는 곳으로부터 금호강지류와 합류하는 지점까지로 선정하였으며 SWAT 모형에 적용되는 자료는 2005년 1월${\sim}$12월의 실측 자료를 이용하였다. 유달율 산정 항목으로는 BOD, T-N, T-P를 선정하였다. 분석 결과 전반적으로 강수의 영향을 많이 받는 계절에 유달율이 높게 산정되었으며 또한 유역면적 보다 유량과의 상관성이 유달율에 많은 영향을 미치는 것으로 검토되었다. 이러한 연구결과를 토대로 정확한 배출부햐량의 산정을 위하여 강우의 영향과 발생부하 원단위에 대한 지속적인 연구가 필요하다고 사료된다.
Journal of the Korean Association of Geographic Information Studies
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v.17
no.3
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pp.20-38
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2014
Vegetation phenology is the most important indicator of ecosystem response to climate change. Therefore it is necessary to continuously monitor forest phenology. This paper analyzes the phenological characteristics of forests in South Korea using the MODIS vegetation index with error from clouds or other sources removed using the HANTS algorithm. After using the HANTS algorithm to reduce the noise of the satellite-based vegetation index data, we were able to confirm that phenological transition dates varied strongly with altitudinal gradients. The dates of the start of the growing season, end of the growing season and the length of the growing season were estimated to vary by +0.71day/100m, -1.33day/100m and -2.04day/100m in needleleaf forests, +1.50day/100m, -1.54day/100m and -3.04day/100m in broadleaf forests, +1.39day/100m, -2.04day/100m and -3.43day/100m in mixed forests. We found a linear pattern of variation in response to altitudinal gradients that was related to air temperature. We also found that broadleaf forests are more sensitive to temperature changes compared to needleleaf forests.
Proceedings of the Korea Water Resources Association Conference
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2017.05a
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pp.196-196
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2017
저수지는 계절적 변동이 큰 하천유량을 저류시켜 적정시기에 용수를 공급하는 시설물이다. 저수지 설계에서 저수용량 결정은 중요한 사항으로 가정한 유효저수량을 적정하게 활용할 수 있는 것인지에 대한 분석이 필요하다. 이를 위한 물수지 분석은 시설물의 유입량과 유출량 등 인자를 모형화하여 저수량 거동변화를 살펴보는 것으로 농업용저수지의 설계실무에서는 일련의 물수지 분석을 수행할 수 있도록 개발된 HOMWRS (Hydrological Operation Model for Water Resource System) 프로그램을 이용한다. 물수지 계산을 위한 모의기간 설정은 일별, 순별로 구분되는데 이에 따라 유입량과 공급량 산정 방법이 달라진다. 일별 물수지 분석은 유출모형으로 DIROM 모형, 필요수량 산정은 Penman식을 적용하고, 순별 물수지 분석은 유출모형으로 미산식, 필요수량 산정은 Blaney-Criddl식을 적용함에 따라 저수지 설계시 필요저수량에 차이가 발생한다. 따라서 본 연구에서는 일별 및 순별 물수지 분석방법이 저수지 설계용량 결정에 미치는 영향을 분석하고자 하였다. 연구대상 저수지는 농업용수 공급을 목적으로 하는 경기도 화성시에 위치한 버들저수지를 대상으로 하였고 순별 및 일별 분석기간 설정에 따른 물수지 분석을 수행하여 농업용저수지 설계빈도 10년에 대한 분석기간별 필요저수량을 비교 분석하였다. 본 연구결과는 양수저류사업, 지표수보강사업, 다목적농촌용수개발사업 등 농업용수 확보를 위한 농업용저수지 설계업무 수행시 물수지 분석기간 결정에 참고할 수 있는 기초자료로 활용될 수 있을 것으로 기대된다.
Benthic environments and composition of macrobenthic fauna around the marine fish culture cages were studied to clarify the effect of fish farming near Tongyong from August, 1995 to february, 1996. Sediment grain size and bottom dissolved oxygen under the fish cages were similar to that of a control site, but organic content was higher under the cages. Fewer species were found under the fish cages than under the control site, but conspicuously higher density was obtained under cages. Capitella capitals, Nebalia bipes were dominant infauna, and Asterina pertinifera and Astelias amurensis were dominant epifauna under the fish cage whereas Lumbrineris longifolia and Anphioplus sp. dominated in the control site. Diversity index showed seasonal variation under the fish cages, but showed little variation at the control site. The benthic fauna under the fish cages showed different community structures from the control site. As results, the fish culture cages affected the benthic environment and the community structure of benthic fauna by input of the organic content and biological effects such as dead shells.
Kim, Se-Na;Park, Hong-Ju;Kim, So-Young;Kim, Hyo-Sook
Proceedings of the Korean Society of Community Living Science Conference
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2009.09a
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pp.87-87
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2009
배추는 십자화과 채소로 한국, 일본, 중국에서 많이 재배되고 있다. 우리나라에서는 한국인이 소비하는 채소 중 가장 높은 가장 많은 비중을 차지하며 봄, 여름, 가을, 겨울 계절에 상관없이 이용되고 있으며 특히 김치, 쌈 채소로소 이용되고 있다. 배추의 주생산 시기는 봄, 여름, 가을로 기후환경에 적합한 다양한 품종이 재배되고 있으며 또한 다양한 방법으로 조리되고 있다. 대표적인 방법은 쌈채소로 생으로 이용하는 것과 김치를 담그기 위해 절임 채소로 이용하는 방법, 그리고 국이나, 무침 등을 위해 데침 채소로 이용하는 방법에 있는데 본 실험에서는 이러한 조리과정에 의해 영양성분에 어떠한 영향을 주는 지 각 계절별 대표 품종의 배추를 이용하여 조사하였다. 봄 배추는 노랑봄배추, 가을 배추는 불암3호로 농촌진흥청 원예특작과학원에서 재배한 배추를 사용하였으며 여름배추는 고랭지 배추를 사용하였다. 각 계절별 배추의 전처리는 생, 절임(10% 소금물), 데침(10분)의 세가지 방법을 이용하였으며 영양성분의 분석은 AOAC 법에 준하여 실시하였다. 노랑봄배추, 고랭지배추, 불암3호의 생채의 영양성분을 비교해 본 결과 여름배추에 수분이 가장 많이 함유되어 있었으며 단백질의 함량은 모두 비슷한 수준을 나타내었고 가을 배추에 탄수화물 5.7g, 섬유소 0.8g, 칼슘 60mg 가장 많이 함유되어 있었다. 삶은 배추의 경우 생배추와 비교하여 보았을때 탄수화물, 지질, 단백질 등 일반성분에서는 큰 차이를 보이지 않았으나 칼륨의 손실은 약 30%로 두드러지게 나타났다. 품종별 삶은 배추에서는 생배추와 마찬가지로 여름배추에서 가장 많은 수분 함유량을 보였으며 대부분의 영양소에서 가을배추가 높은 함량을 나타냈다. 절임 배추의 경우 생배추와 비교하였을때 소금의 영향으로 나트륨 함량이 크게 증가하였으며 기타 성분에 있어서는 큰 변화가 나타나지 않았다.
본 연구의 목적은 자연지향적 집단의 생태관광 행동특성을 파악하는 데 있다. 이를 위해 서울지역의 5개 지역 지향적 집단을 중심으로 설문조사를 실시하였다. 설문조사는 여행객의 행동특성, 행동특성에 미치는 영향요소들, 그리고 행동특성에 영향을 주는 변수와의 차이를 분석하는데 중점을 두었는데, 이를 위해서 행동특성에 대한 요인분석과 독립변수들과의 차이를 알아보기 위해 일원배치 분산분석을 실시하였다. 연구결과 절대환경론자 및 정태형 생활양식을 가진 사람들은 계절과 방문빈도에 민감했으며 조화론자 및 모험형의 사람들은 동기부여에 영향을 주는 요소들과 장애요소들에 민감하게 반응하는 것으로 나타났다. 본 연구의 결과는 국내의 잠재적인 생태관광 시장의 효과적인 홍보 및 마케팅 전략수립에 기초적인 자료로서 제공할 수 있을 것으로 판단되며, 자료의 이용효율성 증대를 위해서는 생활양식적 차이와 다양성 요구에 의한 심리적 유형의 차이 및 개인의 환경관 등이 행동에 작용하는 범주와 영향의 구체적 원인에 대한 세부적인 연구가 향후 계속 되어야 할 것으로 판단된다.
Jo, Kyeong-Won;Lee, Hyun-Ju;Park, Ji-Hyung;Owen, Jeffrey S.
Korean Journal of Agricultural and Forest Meteorology
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v.12
no.3
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pp.197-206
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2010
To provide baseline information essential for assessing environmental impacts of monsoon rainfalls in a mountainous watershed under mixed land use, we investigated spatiotemporal variations in water quality using a combined approach of seasonal water quality survey and intensive storm samplings. Biannual water sampling at nine locations encompassing major land use types showed generally lower electrical conductivity and Cl- concentrations during the typical wet period compared to the dry period, indicating rainfall-induced dilution of dissolved ions. Total metal concentrations, however, were significantly higher during the monsoon period, probably associated with rainfall-induced increases in suspended sediments. Intensive storm sampling during a small monsoon rainfall event (18 mm) and an extreme event (452 mm) showed rapid changes in both suspended sediments and dissolved solutes in an agricultural stream draining the Haean Basin where arable lands have expanded rapidly over the recent decades. By contrast, a nearby forest stream derived from North Korea showed little responses to the small event compared to larges changes during the extreme event. In the agricultural stream total Pb concentrations showed significant positive relationships with suspended sediments. Although limited sampling frequency and locations require a cautious interpretation, the overall results suggest that expansion of agricultural fields in steep mountainous watersheds can increase the susceptibility of soil erosion and its off-site environmental impacts under increasing rainfall variability and extremes.
Recently, since responding to meteorological changes depending on increasing greenhouse gas and electricity demand, the importance prediction of photovoltaic power (PV) is rapidly increasing. In particular, the prediction of PV power generation may help to determine a reasonable price of electricity, and solve the problem addressed such as a system stability and electricity production balance. However, since the dynamic changes of meteorological values such as solar radiation, cloudiness, and temperature, and seasonal changes, the accurate long-term PV power prediction is significantly challenging. Therefore, in this paper, we propose PV power prediction model based on deep learning that can be improved the PV power prediction performance by learning to use meteorological and seasonal information. We evaluate the performances using the proposed model compared to seasonal ARIMA (S-ARIMA) model, which is one of the typical time series methods, and ANN model, which is one hidden layer. As the experiment results using real-world dataset, the proposed model shows the best performance. It means that the proposed model shows positive impact on improving the PV power forecast performance.
In order to assess seasonal and geographical characteristics of pollutant Escherichia coli, we investigated its distribution in Nakdong River mouth and Busan coastal water from February 2013 to November 2015. The coastal area was divided into five different zones (I-V) based on the pollutant level and geographical characteristics. During the study periods, water temperature and salinity varied from 7.50 to 27.64℃ and 16.82 to 34.82 psu, respectively. The annual water temperature variation was characterized in temperate zone. The salinity was significantly (p<0.05) decreased in zone IV and zone III after heavy rain during summer season in 2014, resulting led to elevated E. coli biomass. The highest colony formation of E. coli was recorded at 6,000 cfu l-1 during autumn at station 1 (zone I). On the other hands, during all seasons of 2015, E. coli abundances were kept to be low level in zone III. The E. coli was not significantly (p>0.05) correlated with water temperature. However, the salinity was significantly (r=-0.53, p<0.05) correlated with the E. coli, implying that salinity plays a crucial role in the proliferation of E. coli. Consequently, E. coli in western Busan coastal water might have been significantly promoted by pollutant sources from Nakdong Rive discharge during the spring and summer rainy seasons depending on annual rainfall variations. On the other hands, E. coli in station 1 (i.e., Suyeong Bay) was obviously high due to influences of discharge water from municipal wastewater treatment plant. However, there was no clear seasonality of E. coli.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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