• Journal of the Korean Institute of Landscape Architecture
• /
• v.47 no.3
• /
• pp.31-38
• /
• 2019

This study quantified, through a direct harvesting method, storage and annual uptake of carbon from open-grown trees for three landscape tree species frequently planted in the southern region of Korea, and developed quantitative models to easily estimate the carbon reduction by tree growth for each species. The tree species for the study included Camellia japonica, Lagerstroemia indica, and Quercus myrsinaefolia, for which no information on carbon storage and uptake was available. Ten tree individuals for each species (a total of 30 individuals) were sampled considering various stem diameter sizes at given intervals. The study measured biomass for each part of the sample trees to quantify the total carbon storage per tree. Annual carbon uptake per tree was computed by analyzing the radial growth rates of the stem samples at breast height or ground level. Quantitative models were developed using stem diameter as an independent variable to easily calculate storage and annual uptake of carbon per tree for study species. All the quantitative models showed high fitness with $r^2$ values of 0.94-0.98. The storage and annual uptake of carbon from a Q. myrsinaefolia tree with dbh of 10 cm were 24.0 kg and 4.5 kg/yr, respectively. A C. japonica tree and L. indica tree with dg of 10 cm stored 11.2 kg and 8.1 kg of carbon and annually sequestered 2.6 kg and 1.2 kg, respectively. The above-mentioned carbon storage equaled the amount of carbon emitted from the gasoline consumption of about 42 L for Q. myrsinaefolia, 20 L for C. japonica, and 14 L for L. indica. A tree with the diameter size of 10 cm annually offset carbon emissions from gasoline use of approximately 8 L for Q. myrsinaefolia, 5 L for C. japonica, and 2 L for L. indica. The study pioneers in quantifying biomass and carbon reduction for the landscape tree species in the southern region despite difficulties in direct cutting and root digging of the planted trees.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.97-112
• /
• 2013

The quality of the data is the most basic prerequisite for effective use of data. Problems and the resulting loss due to error data has emerged using case studies and a number of, to a national, quality certification system of the data has been enforced, you must manage to generate data study on the method for selecting the point of view of an organization's data CTQ is a very unsatisfactory state of affairs. Selected CTQ main data is subject to quality control in the organization, to develop criteria for CTQ data side of the business and IT so that it can be managed in a systematic manner, the proposed model, to filter the data accordingly presented in detail how to manage enterprise-wide CTQ data that can be quantified Te. By utilizing SPSS, factor analyzes, for which I used the AHP method for quantification. In particular, we present a framework of management measures along the maturity of the data in the organization due to the enforcement of authentic quality certification system of DB, utilizing the CTQ-DSMM model readily applicable to practice.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.18 no.4
• /
• pp.137-148
• /
• 2009

The purpose of this study is to implement variable selection algorithm which helps construct a reliable linear regression model. If we use all candidate variables to construct a linear regression model, the significance of the model will be decreased and it will cause 'Curse of Dimensionality'. And if the number of data is less than the number of variables (dimension), we cannot construct the regression model. Due to these problems, we consider the variable selection problem as a combinatorial optimization problem, and apply GA (Genetic Algorithm) to the problem. Typical measures of estimating statistical significance are $R^2$, F-value of regression model, t-value of regression coefficients, and standard error of estimates. We design GA to solve multi-objective functions, because statistical significance of model is not to be estimated by a single measure. We perform experiments using simulation data, designed to consider various kinds of situations. As a result, it shows better performance than LARS (Least Angle Regression) which is an algorithm to solve variable selection problems. We modify algorithm to solve portfolio selection problem which construct portfolio by selecting stocks. We conclude that the algorithm is able to solve real problems.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
• /
• 2006.06a
• /
• pp.387-395
• /
• 2006

홈 네트워크는 유비쿼터스의 여러 응용분야 중 활발하게 연구 구현되고 있는 분야 중의 하나로, 최근 아파트 건설업체, 가전기기 업체, 통신서비스 업체들이 지능성을 갖춘 스마트 홈을 목적으로 다양한 시험제품과 솔루션을 출시 흑은 제시하면서 이를 자사의 중요한 마케팅전략으로 활용하고 있다. 스마트 홈 네트워크를 구성하는 다양한 스마트 홈 기기의 제품 경쟁력은 제품이 얼마나 지능성을 갖추어 사용자에게 편리성과 유용성을 제공할 수 있는가의 여부가 중요한 관건이 되고 있다. 따라서 지능형 홈 기기의 지능에 대한 측정기준 마련이 필요한 시점이다. 본 연구에서는 스마트 홈 네트워크를 구성하는 여러 요소 중에서 정보가전기기를 지능성 측정 대상으로 하여 지능등급 부여모델을 개발하고자 한다. 지능형 홈 기기의 지능을 측정하기 위하여 로봇분야의 다양한 문헌 고찰을 토대로 지능성 측정에 필요한 핵심 구성요소를 도출 및 재 정의하여 등급모델을 설계하였다. 특히 설계된 등급부여모델의 실질적 이용을 위해서는 평가방식에 있어서 계량화 절차가 요구된다. 따라서 평가모델의 특성상 다차원적인 지능성의 속성을 총합적으로 나타내기 위하여 퍼지이론(Fuzzy Theory)을 사용하였으며, 이를 정규화하기 위해 퍼지적분(Fuzzy Integral)을 이용하였다. 산출된 적분값을 다시 비퍼지화하여 지능성 등급을 부여하는 모델을 개발하였다. 제시된 지능성 등급부여 모델은 스마트 홈 네트워크 산업의 발전을 촉진하는 계기가 될 수 있으리라 기대한다.

• Journal of Biosystems Engineering
• /
• v.19 no.3
• /
• pp.194-210
• /
• 1994

미곡종합처리장(米穀綜合處理場)의 곡물 건조 및 저장시설의 적정 설계를 위해서 시뮬레이션 모델링이 요구되었다. 이에 곡물 건조 및 저장시설인 곡물 사일로 시스템을 설계하기 위해서 SLAMSYSTEM을 이용한 시뮬레이션 모델을 개발(開發)하였다. 곡물 사일로 시스템은 반입(搬入)장치, 조선(粗選)장치, 계량(計量)장치, 건조용(乾燥用) 사일로, 저장용(貯藏用) 사일로 그리고 이송장치들로 구성되었으며 이들 장치와 시스템의 공정들이 네트웍(network)과 프로세스(process) 중심의 시뮬레이션 모델로 표현(表現)되어 분석(分析)되었다. 이 시뮬레이션 모델로 1) 각 공정에서의 원료 처리시간 및 대기시간 그리고 병목현상, 2) 각 기계 및 장치들의 활용도(活用度) 및 이용상태(利用狀態), 3) 물벼의 처리용량 및 건조조건에 따른 건조시간과 건조에 소요되는 에너지 그리고 건조중 발생되는 열손실(熱損失), 4) 반입에서부터 저장에 도달할 때까지의 총 처리시간 및 처리량 등을 분석하였다. 이러한 시뮬레이션 결과 자료를 기초로 하여 각 기계 및 장치의 종류(種類)와 용량(容量) 및 크기를 결정하여 곡물 사일로 시스템을 설계(設計)하였다. 그리고 시뮬레이션에 의해 설계된 사일로 시스템이 실제로 전북 남원에 설치(設置)되었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
• /
• 2003.10a
• /
• pp.466-468
• /
• 2003

그리드 컴퓨팅은 네트워크 상의 유휴 자원 및 다수의 저성능 자원을 활용함으로써 보다 고 성능의 컴퓨팅 환경을 요구하는 응용 문제를 해결할 수 있다. 따라서, 그리드 컴퓨팅의 자원 관리 시스템의 자원 선택 및 할당 기능은 주어진 응용 문제에 대하여 보다 높은 성능의 그리드 컴퓨팅 환경을 제공하기 위한 매우 중요한 요소이다. 본 논문에서는 보다 효율적으로 자원을 선택하기 위하여 환경 내 자원들의 종합적인 CPU 성능을 평가하는 UC 단위 모델을 제안하고, 보다 효율적인 자원 할당을 위하여 그리디 방식(Greedy Method)을 변형한 최적 자원 우선(8est-Fit-First) 알고리즘을 제안한다. 또한, 기존의 자원선택, 할당방식과 비교하는 모의실험을 통하여 제안하는 모델 및 알고리즘의 향상된 성능을 나타내 보인다.

• Proceedings of the ESK Conference
• /
• 1992.10a
• /
• pp.3-8
• /
• 1992

컴퓨터 스크린상에 어떤 물체의 형상을 나타낼 때 각 형태에 따라 그 표현 기법은 크게 두 분야로 나뉘게 되는데 대부분의 기계부품들처럼 원통이나 평면 등과 같이 기하학적 기본형태들로 이루어진 것과 사람이나 동물처럼 형상자체가 단순한 수학적공식으로 표현이 불가능한 형태(Free Form Geometry)로 분류된다. 어떤 대상물체가 선정되면 그것의 기하학적 형상을 먼저 컴퓨터 스크린상에 정확한 형상데이터로 표현된 다음 가시화를 위한 것이든 시뮬레이션 목적이든 그 형상 데이터가 이용된다. 이처럼 컴퓨터에 의한 모의 실험에서 대상물체를 모델링하는 단계는 반드시 필요하다. 최근 컴퓨터에 의한 각종 모델의 시뮬레이션을 시도할 때 Modeling 단계에서 수학적 공식으로 표현이 가능한 모델(Mathemeatical model)보다 임의 형태를 가진 모델(Physical model)표현에 많은 애로를 겪고 있는 실정이다. 따라서, 본 연구에서는 인간이나 항공기처럼 복잡한 형태를 가진 물체형상을 컴퓨터 스크린상에 표현할 때 비교적 실물에 가까운 형상데이터를 얻는 기법들에 대해 기술하고 그 결과를 소개한다. 특히 인간의 정적 또는 동적인 자세변화에 따른 각 신체 부위의 정확한 계량분석을 시도할 때 본 기법들의 응용이 가능하다.

• Proceedings of the Korean Association for Survey Research Conference
• /
• 2000.11a
• /
• pp.93-107
• /
• 2000

본 연구에서는 횡단면 즉 지방자치단체별로 "고정된 효과"를 가지고 있다는 전제하에 시의 공무원 정원을 산정하였다. 본 연구에서 주장하는 시의 공무원 정원은 시 공무원 1인당 업무량에 기준한 적정정원에 대한 산출은 아니나 도시형태별로 - 일반시와 도농복합행태의 시 - 동종 시가 평균적으로 고용하고 있는 현정원에 가까운 평균 인력규모를 타단체와의 비교를 통하여 평균적인 추세를 파악했다는 점에서 의의 있는 일이다. 그러나 공무원 정원산정의 거시적 모델을 학문적으로 논의하는 것은 가능할 지 모르지만 계량적 방법의 한계가 있기 때문에 이를 현실에 적용하는 것은 정치적.사회적으로 타당성에 한계가 있다.성에 한계가 있다.

• Communications for Statistical Applications and Methods
• /
• v.2 no.2
• /
• pp.455-471
• /
• 1995

19세기말 근대행정이 근대행정 이론에 입각하여 모습을 나타낸 이래 5-10년이 다르게 변모하여 왔으며 과거의 관리적인 측면을 강조하던 행정이 50-60년대 이후 계획, 발전적인 측면을 지향하게 됨에 따라 경제성장, 생산, 인력의 측면에 있어 과거의 실적통계를 바탕으로 통계적 방법에 의거 계량적 계획모델을 수립하는 경우가 많아졌다. 그러므로 이 계획수립의 기본이 되는 통계가 매우 중요하게 되었으며 통계결과 수치의 정확성여부는 곧 계획이나 정책자체의 타당성 여부를 결정짓는 관건이 되었다. 이에 따라 노동행정과 노동통계의 관계에 있어서도 노동행정 대상의 중심이 사업체이고, 이에 종사하는 근로자와 사용자이기 때문에 무엇보다도 이 행정대상의 현황을 정확하게 파악하는 것이 가장 중요한 일이다.

• Journal of the Korea Society for Simulation
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.63-72
• /
• 2010

In the future warfare, the importance of the counter-fire operation is increasing. The counter-fire operation is divided into offensive counter-fire operation and defensive counter-fire operation. Reviewing the researches done so far, the detection asset of offensive counter-fire operation called UAV(Unmanned Aerial Vehicle) and its operational effectiveness analysis is continually progressing. However, the analysis of the detection asset of defensive counterfire called Target Acquisition Radar(TAR) and its quantitative operational effectiveness are not studied yet. Therefore, in this paper, we studied operational effectiveness of TAR using C2 Theory & MANA Simulation model, and showed clear quantitative analysis results by comparing both cases of using TAR and not using TAR.