현재 국내에서 많은 농가가 이용하는 경영진단방법 중 하나는 농촌진흥청 농업경영정보시스템 내의 농가경영컨설팅시스템에서 사용되는 경영표준진단표로, 진단결과는 DB화하여 농가경영컨설팅을 위한 자료로 활용되고 있다. 하지만 연도별 농가경영 진단결과 DB화 실적을 살펴보면 매년 실적이 조금씩 감소함을 알 수 있는데, 경영진단을 하는 농가 수의 감소는 농가가 경영진단을 통한 실질 효과가 기대에 미치지 못하였거나, 지속적으로 진단할 필요를 느끼지 못하는 등의 불만족 요인이 있음을 알 수 있다. 이러한 맥락에서 농가의 다양한 유형과 규모를 포괄하여 쓸 수 있는 컨설팅 기법의 개발과 실증사례의 발굴이 절실하다. 본 연구는 기존의 농가 중심의 농업경영체 경영진단 및 컨설팅 방법에서 부족한 요소들을 보완하고 기업형 농업경영체에도 적용이 가능하도록 경영전략 이론에서 사용되는 다중조직이론과 가치사슬모형을 적용한 경영진단 및 컨설팅기법을 소개한다. 다중조직이론 기반의 컨설팅 기법의 특징은 농업경영체의 경영전략은 크게 효율성추구와 효과성추구의 두 가지 방향이 있으며 경영체의 하부요소들이 경영 전략의 방향과 일치하는 방향으로 적합성(fit)을 맞추도록 하는 것이 특징이다. 즉, 경영체의 전략적 방향에 맞는 경영활동이 중요하며 이를 통해 한정된 자원의 분배를 최적화할 수 있게 된다. 제시된 컨설팅 기법은 농업현장의 경영체들에 실제로 컨설팅을 수행하여 현장실증한 사례를 보여줌으로써 컨설팅 기법에 대한 이해를 높일 수 있도록 하였다.
본 연구는 국내 산업공예업체의 기초경영진단을 위한 지표개발을 목적으로 하고 있다. 현재 연구 개발 되어있는 기초경영진단 지표는 산업공예업체 전문가를 대상으로 사전검증과정을 거친 결과 업계환경이 영세하여 조직적인 경영 체계를 갖추지 않은 산업공예업체의 경영실태를 조사하기에는 부적합한 것으로 나타났다. 그 이유는 경영의 기능적 관점에서 진단하도록 구성되어 있기 때문이었다. 따라서 본 연구에서는 경영의 과정적 관점으로 산업공예업체의 경영을 진단할 수 있도록 지표를 개발하였다. 이 지표는 산업공예 업체의 활동을 중심으로 한 관리순환과정인 계획(Plan), 집행(Do), 통제(See)로 지표가 구분되며, 구분된 지표에 따라 문헌연구와 FGI(표적집단인터뷰)를 통해서 세부적인 진단부문과 진단항목, 그리고 체크사항을 설정하였다. 이 진단지표는 산업공예의 기초경영진단을 위한 것으로 여러 관점에서의 경영 문제를 파악할 수 있다. 추후에는 이 지표로 산업공예업체의 경영을 진단하여 다양한 관점의 경영 문제를 파악해 봄으로써 그 실효성을 입증하는 연구가 뒷받침 되어야 한다.
경영 표준진단표를 통해 재배자 스스로 경영 진단을 할 수 있도록 하고 이를 참고하여 임가 경영 개선에 도움이 되고자 떫은감 경영 표준진단표를 개발하여 주산단지의 임가를 대상으로 적용하였다. 떫은감 경영 표준진단표는 임가 일반 현황과 경영 성과 지표, 그리고 경영 진단을 위한 3개의 대분류 항목과 18개의 중분류 항목으로 구성되어 있다. 떫은감 경영 표준진단표 작성을 위해 떫은감 주산단지 10개 시 군 241임가의 경영 실태 조사를 실시하였으며 경영수준 진단을 위해서 18개 중분류 항목의 점수를 합산하여 총점을 산출하였다. 조사 결과 241임가의 평균 점수는 57.4점이었으며 전체 임가의 62%가 40점 이상 60점 미만에 해당하는 것으로 나타났다. 세부 진단항목 결과를 살펴보면 경영기반 지표에서는 나무높이 항목의 점수가 충남 지역에서만 평균 점수보다 현저히 낮은 점수를 나타냈는데 이는 조사 지역의 나무가 30년 이상 된 고령목들이 많아 영향을 준 것으로 생각된다. 생산기술 지표에서 결실조절 항목의 전국 평균 점수는 1.96점으로 상당히 낮은데 떫은감은 단감과 달리 적뢰 적과를 거의 하지 않고 자연 낙과를 통해 스스로 조절하는 경우가 많기 때문이다. 경영 및 판매능력 지표의 자재구입 항목에서는 전국 평균 점수가 2.01점으로 조사 임가의 60% 이상이 대부분의 자재를 개별적으로 선택하고 협상하여 구입한다고 응답하였다. 공동으로 구입한다고 응답한 임가들은 대부분 작목반 단체로 구입하는 경우인 것으로 나타났다.
최근 몇 년간 방사선 의학진단과 관련된 연구가 한층 높아진 가운데 유방암은 여성의 암 중에서 1위를 차지하고 조기에 진단하고 치료하기 위한 국가적인 노력이 필요한 시점이다. 이렇듯 여성들의 유방암 발생빈도수가 급증하면서 대두 되고 있는 것이 조기 진단방법인 Mammography와 초음파 진단이며 그로인하여 발생하는 오진률 역시 많은 연구가 진행 되고 있다. 먼저 Mammography 및 초음파 진단의 문제점 보면 첫째 촬영과정에서의 오차, 둘째 영상의 선명도 ,셋째 전문의의 판독에 대한오차, 넷째 의사의 경험으로 진단함으로 표준화가 존재하지 않는다는 공통적인 문제점을 가지고 있다. 본 연구에서는 CAD 시스템의 프레임웍 및 요소 기술을 제시하여 의사의 진단을 보조적 수행이 보다 수월하도록 하고자 한다. 본 연구에서는 CAD시스템의 기능은 Detection기능(Image enhancement, Morphology, segment detection)과 Diagnosis기능( Neural Natwork등을 이용하여 증상을 판단)이다. 또한 과거 자료를 이용한 변이 및 변화를 예측함으로써 향후 있을 위험요소에 대비가 가능한 모듈과 전문의사가 대화형으로 빠르게 진단지식을 구축할 수 있는 지능형, 대화형 온라인 진단기능을 추가함으로써 외국의 CAD시스템과는 많은 차이가 있다고 볼 수 있다.
베어링을 이용한 회전축은 모든 회전축의 근간을 이루고 있다. 이러한 회전축은 발전기 터어빈, 고정밀 공작기계 등에 많이 응용되고 있다. 그런데 이러한 대규모의 회전축에 이상이 생긴 경우, 이상을 방치하고 계속 사용하게 되면 기계전체의 파손을 가져올 수 있다. 이러한 기계전체의 파손이 일어나지 않도록 미리 이상을 진단할 수 있는 시스템을 구축하면 많은 비용을 절감할 수 있다. 지금까지 여러 종류 로터시스템 여러 종류의 이상진단을 시도하여 왔으며 앞으로도 많은 종류의 이상진단이 이루어지리라 생각한다. 다양한 형태의 이상진단은 시스템에서 추출되는 데이터를 통계적으로 처리하는 기법과 추출하는 센서의 특징을 파악하여 이상진단 알고리즘을 수립하는 과정을 망라하게 된다. 특히 이상진단 알고리즘에는 측정된 데이터의 불확실성을 감안한 이론이 적용되어야 한다. 본 논문에서는 로터시스템을 이용한 베어링 진단 유무에 대한 이상진단을 통계적 패턴인식 이용하여 정상과 비정상 상태를 구분하여 여러 종류의 이상을 구분하는 작업수행을 연구하고자한다.
오늘날 컴퓨터 관련기술과 함께 Web 분야의 눈부신 발전은 기술적인 분야뿐만 아니라 우리의 생활과 문화의 거의 모든 분야에 변화를 초래했다. 기업의 경영활동 분야 또한, 상당부분 인터넷을 통한 Web 환경에서 이루어지고 있는 점을 고려하여 본 논문에서는 Web Agent를 기반으로 개발된 Atecom(Analysis Technology Company) System에 관하여 논한다. Atecom은 경영분석 시스템과 사업계획서 작성 시스템으로 구성되어 있으며 Atecom DB와의 연동을 통해 비교 분석 질의하여 현 경영상태를 진단하고 문제점을 파악하여, 기업경영의 안전과 발전을 기하기 위해 개발된 자가진단 시스템이다. 창업에 있어서는 사업계획서 시스템에 의한 컴퓨터 시뮬레이션을 통해 사업성을 평가하고, 창업의 문제점을 미리 파악한 후 사전 진단하여 예측 가능성의 분석 자료를 통한 창업 활성화에 그 목적을 두고 있다. 그리고 재무나 회계에 해박한 지식이 없어도 본 시스템을 쉽게 사용할 수 있도록 편리하고, 심플한 인터페이스와 빠른 수행속도 및 자동화 처리를 지향한다. 논문의 마지막에는 Atecom System의 향후 연구 방향 및 과제에 대해 언급한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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