Kong, Min Joon;Yun, Jung Hyun;Kang, Seong In;Gil, Heungbae
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.3
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pp.297-308
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2023
Displacement of structures is the most important parameter for safety and performance assessment and is measured to use for diagnosis and maintenance of bridges. Usually LVDT, Laser and GNSS are used for displacement measurement but these measurement instruments have problems in terms of field condition and cost. Therefore, in this study, displacements were evaluated using rotational angle measured by inclinometers and the proposed algorithm was experimentally verified. As the result, vertical displacements of cable supported bridges with traffic and temperature load were properly evaluated through the proposed algorithm. Therefore it is considered that the proposed algorithm can be used for displacement measurement by vehicle load test and long term displacement monitoring.
The impact of land slope to the degree of flow divergence was considered employing distributional applications of slope exponents in the now directlOn algoriUnns. Lmear, exponential and ]X)wer law of distributional functIons were employed to address the variation of slope exponents m a terrain analysis. Dongok subwatershed at Wichun test watershed was selected as a study area. Digital Elevation Models of 20m, 30m, 40m and 50m grid size were made to perfonn the analysis. Various calcualtion methodologies of topographic index and the impact of grid sizes were investigated in terms of statistical and spatial aspects. DIstributional applications of slope e.xponents made it possible to represent the flow divergence and convergence about the ten-ain characteristics. The Monte~Carlo method was used to simulate six runoff events to check the impact of topographic factor in the runoff simulation.
Park, Hyun;Eun, Jin-Hyuk;Park, Hae-Ryeon;Suk, Jung Bong
The Journal of Korean Institute of Communications and Information Sciences
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v.37C
no.10
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pp.925-932
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2012
In this paper, we develop a pattern recognition algorithm applied to a humanoid robot which is exploited as a guide for visually handicapped persons to find a desired path to their destinations. Behavior primitives of a humanoid robot are defined, and Canny's edge detection algorithm is employed to extract the pattern and color of the paving blocks that especially devised for visually handicapped persons. Based on these, an efficient path finding algorithm is developed and implemented on a humanoid robot, running on an embedded linux operating system equipped with a video camera. The performance of our algorithm is experimentally examined in terms of the response time and the pattern recognition ratio. In order to validate our algorithm in various realistic environments, the experiments are repeatedly performed by changing the tilt of paving blocks and the brightness in surrounding area. The results show that our algorithm performs sufficiently well to be exploited as a path finding system for visually handicapped persons.
Proceedings of the Korean Institute of Intelligent Systems Conference
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2008.04a
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pp.219-222
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2008
Recently, parking problems for an autonomous vehicle have attracted a great deal of attention and have been examined in many papers in the literature. In this paper we design a fuzzy logic based parking system at the slant parking space which is a important part for designing a autonomous parking system. We first design an optimal parking path for the slant space and present the simulation results of the fuzzy logic based parking system.
Journal of the Korean Society for Precision Engineering
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v.16
no.4
s.97
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pp.138-147
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1999
For autonomous navigation, a legged robot should be able to walk over irregular terrain and adapt itself to variation of supporting surface. Walking through slope is one of the typical tasks for such case. Robot needs not only to change foot trajectory but also to adjust its configuration to the slope angle for maintaining stability against gravity. This paper suggests such adaptation algorithm for stable walking which uses feedback of reaction forces at feet. Adjusting algorithm of foot trajectory was studied with the estimated angel of slope without visual feedback. A concept of virtual slope angle was introduced to adjust body configuration against slope change of the supporting terrain. Regeneration of foot trajectory also used this concept for maintaining its stable walking against unexpected landing point.
In this paper, the automatic determination algorithm of strike and dip of a line source using gravity gradient on a single profile is proposed. In general, the gravity gradient tensor due to a line source has only two independent components because of its 2-Dimensional (2-D) characteristics. However, if the line source has the strike and dip regarding the observation profile, it comes to have five independent components. The proposed algorithm of the determination both strike and dip is based on the rotational transform that converts full gravity gradient tensor to reduced 2-D gravity gradient tensor. The least-square method is applied in order to find optimum rotational angles that make one of the row components minimalized simultaneously. The two synthetic cases of a line source are represented; one has strike only and the other has both strike and dip. This study finds that the automatic determination method using gravity gradient tensor can find directions of a line source in each case.
Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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v.47
no.1
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pp.152-159
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2010
Existing character recognition algorithm recognize characters in simple conditional. It has the disadvantage that recognition rates often drop drastically when input document image has low quality, rotated text, various font or size text because of external noise or data loss. In this paper, proposes the optical character recognition algorithm which using bicubic interpolation method for the catalog retrieval when the input image has rotated text, blurred, various font and size. In this paper, applied optical character recognition algorithm consist of detection and recognition part. Detection part applied roberts and hausdorff distance algorithm for correct detection the catalog of book. Recognition part applied bicubic interpolation to interpolate data loss due to low quality, various font and size text. By the next time, applied rotation for the bicubic interpolation result image to slant proofreading. Experimental results show that proposal method can effectively improve recognition rate 6% and search-time 1.077s process result.
In this paper, we present our new teaching and learning materials on gradient descent method, which is widely used in artificial intelligence, available for college mathematics. These materials provide a good explanation of gradient descent method at the level of college calculus, and the presented SageMath code can help students to solve minimization problems easily. And we introduce how to solve least squares problem using gradient descent method. This study can be helpful to instructors who teach various college-level mathematics subjects such as calculus, engineering mathematics, numerical analysis, and applied mathematics.
Proceedings of the Korean Society of Soil and Groundwater Environment Conference
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1998.06a
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pp.69-73
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1998
경기도 퇴촌에 위치한 경희대학교 연습림내의 경사도와 수종을 달리하는 3개의 서로 다른 임반에서 등고선을 따라 지표면의 토층분화를 조사하였고 이에 따른 수분침투특성을 조사하였다. 3개의 임반은 낙엽송, 잣나무 및 굴참나무의 천연활엽수로 구성되었고 이에 구성 수종에 따라 지표면에 퇴적되는 O, A, B층의 깊이를 달리한다. 토층분화 길이는 3개 임반 모두 경사도가 낮은 하부사면에서 양호하게 발달하였으며 경사도가 높은 산사면이나 수간우가 많은 일부 지역에서는 유거수에 의해 유기물이나 표층토가 유실되어 바로 암반층 또는 풍화층이 나타나는 경향을 보이고 있다. 그러나 잣나무 임반의 경우 밀식 수간에 의해 유기물퇴적층과 A층의 발달이 다른 낙엽송이나 굴참나무 임반보다 토층 발달 깊이가 약 2배 이상으로 깊게 발달되었다. 그리고 조사된 임반의 하부사면의 경우 A층의 발달이 약 35cm부터 약 60cm에 이르고 있으나 토성을 구성하는 요소 중 직경 2mm 이상의 자갈에 토양입자들이 전체 토양의 40%정도를 차지하고 있다. 이러한 토층분화 특성을 달리하는 임반에서의 수분 이동특성은 퇴적된 유기물의 두께가 깊으면 깊을수록 수분침투율은 낮아지는 반면 포면 유거수량은 증가하는 경향을 보여주고 있다. 그리고 지표면, 유기물 퇴적층 아래, 지표면으로부터 30cm 아래에 설치된 Lysimeter를 이용하여 조사된 침출수의 분포는 전체를 100으로 환산시 지표면은 약 55%, 유기물퇴적층 아래는 30%, 그라고 30cm의 위치에서는 나머지 15%정도의 침출수가 포집되었다. 따라서 본 실험의 결과를 살펴보았을 때 지표 층에 존재하는 유기물이 전체 수분이동에 영향을 미치는 것으로 조사되었다.양 실험 결과, 서식지에서 조사된 결과인 잎과 줄기에서 Pb$\alpha$ 추정시에는 SeaWiFS 위성과 관련된 global algorithms 중에서 490nm와 555nm의 복합밴드를 포함하는 OC2 알고리즘(ocean color chlorophyll 2 algorithm)을 사용하는 것이 OC2 series 및 OC4 알고리즘보다 좋은 추정 값을 도출할 수 있을 것으로 기대된다.환경에서는 5일에서 7월에 주로 이 충체의 유충이 발육되고 전파되는 것으로 추측되었다.러 가지 방법들을 적극 적용하여 금후 검토해볼 필요가 있을 것이다.잡은 전혀 삭과가 형성되지 않았다. 이 결과는 종간 교잡종을 자방친으로 하고 그 자방친의 화분친을 사용할 때만 교잡이 이루어지고 있음을 나타내고 있다. 따라서 여교잡을 통한 종간잡종 품종육성 활용방안을 금후 적극 확대 검토해야 할 것이다하였다.함을 보이고 있다.X> , ZnCl$_{3}$$^{-}$같은
Proceedings of the Korean Association of Geographic Inforamtion Studies Conference
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2003.04a
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pp.363-368
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2003
We have successfully developed a more effective algorithm to extract the lineament in the area covered by wide alluvial deposits characterized by a relatively narrow range of brightness in the Landsat TM image, while the currently used algorithm is limited to the mountainous areas. In the new algorithm, flat areas mainly consisting of alluvial deposits were selected using the Local Enhancement from the Digital Elevation Model (DEM). The aspect values were obtained by 3${\times}$3 moving windowing of Zevenbergen & Thorno's Method, and then the slopes of the study area were determined using the aspect values. After the lineament factors in the alluvial deposits were revealed by comparing the threshold values, the first rank lineament under the alluvial deposits were extracted using the Hough transform In order to extract the final lineament, the lowest points under the alluvial deposits in a given topographic section perpendicular to the first rank lineament were determined through the spline interpolation, and then the final lineament were chosen through Hough transform using the lowest points. The algorithm developed in this study enables us to observe a clearer lineament in the areas covered by much larger alluvial deposits compared with the results extracted using the conventional existing algorithm. There exists, however, some differences between the first rank lineament, obtained using the aspect and the slope, and the final lineament. This study shows that the new algorithm more effectively extracts the lineament in the area covered with wide alluvlal deposits than in the areas of converging slope, areas with narrow alluvial deposits or valleys.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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