• The KIPS Transactions:PartD
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• v.15D no.3
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• pp.321-326
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• 2008

The software defects that are not found in the course of a project frequently appear during the conduct of the maintenance procedure after the complete development of the software. As the frequency of surfacing of defects during the maintenance procedure increases, the cost likewise increases, and the quality and customer reliability decreases. The defect rate will go down only if cause analysis and process improvement are constantly performed. This study embodies the defect tracking system (DTS) by considering the Pareto principle: that most defects are repetitions of defects that have previously occurred. Based on the records of previously occurring defects found during the conduct of a maintenance procedure, DTS tracks the causes of the software defects and provides the developer, operator, and maintenance engineer with the basic data for the improvement of the software concerned so that the defect will no longer be manifested or repeated. The basic function of DTS is to analyze the defect type, provide the measurement index for it, and aggregate the program defect type. Doing these will pave the way for the full correction of all the defects of a software as it will enable the defect correction team to check the measured defect type. When DTS was applied in the software configuration management system of the W company, around 65% of all its software defects were corrected.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.13 no.8
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• pp.1115-1127
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• 2010

In order to increase the productivity in manufacturing TFT-LCD(thin film transistor-liquid crystal display), it is essential to classify defects that occur during the production and make an appropriate decision on whether the product with defects is scrapped or not. The decision mainly depends on classifying the defects accurately. In this paper, we present an effective classification method for film defects acquired in the panel production line by analyzing the intensity distribution and shape feature of the defects. We first generate a binary image for each defect by separating defect regions from background (non-defect) regions. Then, we extract various features from the defect regions such as the linearity of the defect, the intensity distribution, and the shape characteristics considering intensity, and construct a referential image database that stores those feature values. Finally, we determine the type of a defect by matching a defect image with a referential image in the database through the matching cost function between the two images. To verify the effectiveness of our method, we conducted a classification experiment using defect images acquired from real TFT-LCD production lines. Experimental results show that our method has achieved highly effective classification enough to be used in the production line.

• Journal of the Korean Society for Aeronautical & Space Sciences
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• v.46 no.9
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• pp.767-773
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• 2018

In many cases, modern aircraft are equipped with data acquisition system which checks the structural integrity of the aircraft. The analysis of the vibration data collected with the system is generally performed in dependence on a skilled expert who is familiar with aircraft design. Therefore, it is difficult to provide a representative and objective defect identification standard for general users. In this paper, we shows that it is possible to identify the type of maneuvers and faults by using the Principal Component Analysis(PCA) method in the vast vibration data collected during aircraft operation without using the existing aircraft design analysis. We classified the ROK Army aircraft vibration data for maneuvers and faults types, and applied the PCA to the classified data. Our result shows that it is possible to develop an objective maneuver/fault identification method without design analysis for general users.

• Journal of KIISE:Databases
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• v.34 no.2
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• pp.99-108
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• 2007

In this paper, we design and implement the Film Defect Inspection System (FDIS) that detects film defects and determines their types which can be used for producing polarized films of TFT-LCD. The proposed system is designed to detect film defects from polarized film images using image segmentation techniques and to determine defect types through the image analysis of detected defects. To determine defect types, we extract features such as shape and texture of defects, and compare those features with corresponding features of referential images stored in a template database. Experimental results using FDIS show that the proposed system detects all defects of test images effectively (Precision 1.0, Recall 1.0) and efficiently (within 0.64 second in average), and achieves the considerably high correctness in determining defect types (Precision 0.96 and Recall 0.95 in average). In addition, our system shows the high robustness for rotated transformation of images, achieving Precision 0.95 and Recall 0.89 in average.

• Journal of the Korea Institute of Information and Communication Engineering
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• v.19 no.3
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• pp.683-688
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• 2015

Recently, various static analysis tools for software defect detection are becoming widely used in practice. However, there is little public information of the most frequent defects in commercial areas until now. In this paper, we analyze the defects found by CodeSonar, a static analysis tool that finds defects in C/C++, Java programs. So we report the most frequent defects by various aspects in Dongnam area, Korea.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2005.11a
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• pp.365-368
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• 2005

최근 소프트웨어 산업에서 소프트웨어 품질이 화두가 되고 있으며 소프트웨어 제품 개발 시 소프트웨어 품질 및 시험 개념을 적용하지 않으면 소프트웨어 시장에서 외면될 가망성이 높아지고 있다. 그로 인해 TTA SW 시험인증 센터에서 소프트웨어 품질을 높이기 위해 GS 시험인증을 서비스 하고 있다. 소프트웨어 시험을 통한 결함 분석을 통해 소프트웨어 제품 개발 시 개발 프로세스에 반영하고 개발자가 소프트웨어 제품을 구현 시 결함에 대한 분석정보를 활용할 수 있도록 소프트웨어 품질특성 중 결함이 많이 발생하는 부분에 결함 유형을 정의하고 사전에 방지할 수 있는 해결방법을 제시한다.

• Journal of Korea Multimedia Society
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• v.15 no.1
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• pp.115-130
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• 2012

These days, most of safety-critical systems, which are systems those failures or malfunction may result in death or serious injury to people, or loss or severe damage to social systems, or environmental harm, are being built of embedded software or loaded controlling software systems on computers, electrical and electronic components or devices. There are a lot kind of fault analysis methods to evaluate safety of the safety-critical systems equipped computers, electrical and electronic components or devices with software. However, the only assessment method to evaluate software safety of a safety-critical system is not enough to analysis properly on account of the various types and characteristic of software systems by progress of information technology. Therefore, this paper proposes the integrated evaluation method and carries out a case study for the software safety of safety-critical system which embedded or loaded software sizes are small and control response times are not sensitive by use of two security analysis methods which are Fault Tree Analysis (FTA) and Fault Modes and Effect Analysis (FMEA) for ubiquitous healthcare system.

• Proceedings of the Korean Vacuum Society Conference
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• 2013.02a
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• pp.371-371
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• 2013

사파이어 단결정 웨이퍼는 제조과정에서 결정 성장 조건 및 기계적 연마에 의하여 내부적인 결함이 발생할 수 있다. 사파이어 단결정은 일반적으로 LED용 기판 재료로 사용되며, 내부결함이 발생 시 기판 위의 GaN 등 layer의 결함도 함께 증가하므로 기판의 결함을 줄이는 과정이 중요한 이슈이다. 이 과정에 X-선 토포그래피는 단결정의 내부 결함을 모니터링 하는데 있어서 매우 유용한 방법이다. 이에 본 연구에서는 사파이어 단결정 웨이퍼에 내재하는 결함 형태를 X-선 Lang 토포그래피 방법(X-ray Lang Topography)으로 이미징하여 관찰, 분석하였다. Lang 토포그래피 방법은 X-선 투과법으로 넓은 부분을 우수한 강도와 분해능으로 내부 결함을 관찰할 수 있는 장점을 지니고 있다. X-선 source는 Mo $k{\alpha}$ 1을 사용하였으며, 시료는 c-plane 사파이어 웨이퍼를 사용하였다. 사파이어 웨이퍼의 (110), (102) 회절면의 X-선 토포그래피 이미지를 통해 전위 결함의 유형에 따른 이미지 패턴의 형성 메커니즘에 대해 연구하였고, 측정 회절면과 두께, 표면 데미지에 따른 전위 결함 이미지의 변화를 확인하였다. X-선 토포그래피 이미지를 통해 단결정 c-plane 사파이어 웨이퍼의 전위 결함의 형성 메카니즘 연구와 유형별 이미지와 회절면, 두께, 표면 데미지에 따른 이미지 변화 등을 확인하였다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.18 no.12
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• pp.11-19
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• 2013

This paper proposes an algorithm using vibration signals and texture analysis for mechanical fault diagnosis of an induction motor. We analyze characteristics of contrast and pattern of an image converted from vibration signal and extract three texture features using gray-level co-occurrence model(GLCM). Then, the extracted features are used as inputs of a multi-level support vector machine(MLSVM) which utilizes the radial basis function(RBF) kernel function to classify each fault type. In addition, we evaluate the classification performance with varying the parameter from 0.3 to 1.0 for the RBF kernel function of MLSVM, and the proposed algorithm achieved 100% classification accuracy with the parameter of the RBF from 0.3 to 1.0. Moreover, the proposed algorithm achieved about 98% classification accuracy with 15dB and 20dB noise inserted vibration signals.

• 한국방재학회:학술대회논문집
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• 2011.02a
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• pp.184-184
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• 2011

선로의 레일은 재료적인 특성과 현장의 많은 주변 요소에 의한 불확실성이 매우 높은 시스템으로 결함의 위험이 상존한다. 결함 발생과 조치에 따라 영업손실로 이어지므로 레일 결함 발생과 동시에 적절한 조치가 요구된다. 따라서 레일결함 발생 시 레일교환시기를 파악하는 것이 선로관리비용을 줄일 수 있으며 레일교환에 대한 신속한 판단을 위함 관리기준을 정립하는 것이 요구된다. 현재 국내에서 고속선의 경우 관리 기준이 있으나, 일반철도는 없는 실정이다. 본 연구는 차후 일반철도 180km/h 속도상승을 계획하고 있는 현 시점에 국외 관리기준을 분석하여 결함관리기준을 정립에 기여하고자 한다. 국내의 경우, 2004. 4. 1 프랑스 기술을 전수받아 개통한 고속선은 프랑스 레일관리기준을 적용한 "레일손상 등급별 관리기준"을 제정하여 레일관리를 시행하고 있다. 국외의 경우, INNOTRACK프로젝트 안에서 관련된 다른 IM(Infrastructure Managers, 사회기반시설 관리자들)에게 최근의 활동과 변화의 이해를 제공하기 위해서, 선택된 결함들의 최소조치들의 조사가 Network Rail, OBB, Prorail, Banverket 그리고 DB에서 수행되고 있으며 UIC 지침에도 포함되고 있다. 모든 최소조치 원칙은 초음파나 육안에 의해 발견된 길이나 초음파 또는 와류탐상기(eddy current system)를 이용한 깊이에 대한 제한(limits)을 준다. 또한 침목과 이음매 또는 용접부에 관한 위치에 관한 결함의 제한이 있다. 명시된 기간은 즉각적일 수도 있으며, 보통 속도 제한이나 비상 죔쇠(Clamps)같은 경감시키는 수단에 적용될 수 있으며, 또는 더 긴 기간이 될 수도 있다. 더 긴 기간들은 수리나 레일 교체를 통하여 선로로부터 결함이 제거되어야 하는 최대의 시간이다. 본 연구에서는 Transverse Breaks, Squats, Head Checks 3가지 결함 유형에 대해 각 국에서 사용하는 최소 조치를 비교하여 분석하였다. 분석결과, 유럽에서는 레일결함에 대하여 깊이 있는 연구를 통하여 관리기준을 정하여 관리하고 있으며 이에 따라 상세하고 구체적인 레일 관리가 가능하므로 효율적이며 안전성이 제고되는 것으로 판단된다. 차후 일반철도의 180km/h 속도상승을 계획하고 있는 현 시점에서 국내철도 일반선 여건에 적합한 레일결함관리기준을 정립하기 위한 추가적인 연구가 필요할 것으로 판단된다.