• Title/Summary/Keyword: 결정규칙

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A Study on establishing a SIS for the efficiency of SCM - based on Power process Methodology - (공급사슬 관리(SCM)의 효율성을 위한 전략정보시스템의 구축에 관한 연구 - 권력순환적 접근을 중심으로 -)

  • Jeon Jae-Woan;Lee Kyung-Hwan
    • Proceedings of the Korea Society for Industrial Systems Conference
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    • 2006.05a
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    • pp.368-385
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    • 2006
  • 본 연구는 효율적인 공급사슬관리(SCM)을 위한 전략 정보시스템 구축에 그 목적이 있다. 이러한 효율적 공급사슬관리를 위한 전략정보시스템 구축에 영향을 주는 요인들을 파워 프로세스의 관점에서 파악하고 이를 실증 연구를 통해 보다 효율적인 전략정보시스템으로서의 SCM 전략의 대안을 제시하고자 한다. 따라서 공급사슬관리의 효율적 운영에 영향을 주는 요인에 관한 영향요인들에 관한 기존 연구와 함께 파워 프로세스의 요소와의 연계를 통해 전략정보시스템으로서의 SCM 전략 유형을 제시하고 이의 특징을 연구의 범위로 설정하고 있다. 이러한 연구의 목적과 연구범위를 위해, 먼저 선행 연구된 파워 프로세스의 권력 주체가 권력요소, 가치 욕구, 환경, 관계성이라는 기본적인 다섯가지 권력 결정변수들간의 동적 상호작용을 통해 새로운 가치를 창출하는 과정을 살펴보며, 이러한 파워프로세스에 의한 전략이 권력 결정변수에 대한 가중치에 의해 전략의 유형이 결정되며, 이 유형에 따르는 전략 효과는 그 가중치와 결정 변수들간의 상호작용에 크게 의존되고 있음을 밝혀내고자 한다. 또한, 공급기업과 공급받는 기업들간의 이러한 관계는 기업이 사용하고 있는 전략적 정보시스템(SIS)으로서의 SCM 전략 유형과 일반적으로 높은 상호작용을 하고 있는 것으로 판단되어지며, 더욱이 기업의 정보가치에 대한 높은 인식으로 인한 디지털 경제하에서의 상호간 전략적 형성을 위해서는 더욱 파워프로세스적 관점하에서 SCM 전략 유형과 전략적 정보시스템간의 통합적으로 고찰함으로써 그 유용성을 살펴볼 수 있고 그러한 결과는 기업성과에 밀접한 영향을 주고 있음을 본 논문에서 밝히고 있다.더십을 행사할 때 이러한 리더십은 경영성과에 긍정적인 결과를 유발하는 것으로 나타났다. 그러므로, 리더십 성과 향상을 위한 지식경영정보시스템은 파워결정요소적 측면에서 고려되어야 할 것이다. 모델과 독립성 모델에서는 시스템 등급에 영향을 준다. 향후에는 더욱 더 다양한 상호의존 모델들이 정량화될 필요성이 있다고 본다. 진행하였다. 줄여서 보다 더 정확하고, 지능적인 규칙구성요소 추출 방법론을 제시하고 구현하여 지식관리자의 규칙습득에 대한 부담을 줄여 주고자 한다. 도움을 받을 수 있게 되었다.을 거치도록 되어있다. 교통주제도는 국가의 교통정책결정과 관련분야의 기초자료로서 다양하게 활용되고 있으며, 특히 ITS 노드/링크 기본지도로 활용되는 등 교통 분야의 중요한 지리정보로서 구축되고 있다..20{\pm}0.37L$, 72시간에 $1.33{\pm}0.33L$로 유의한 차이를 보였으므로(F=6.153, P=0.004), 술 후 폐환기능 회복에 효과가 있다. 4) 실험군과 대조군의 수술 후 노력성 폐활량은 수술 후 72시간에서 실험군이 $1.90{\pm}0.61L$, 대조군이 $1.51{\pm}0.38L$로 유의한 차이를 보였다(t=2.620, P=0.013). 5) 실험군과 대조군의 수술 후 일초 노력성 호기량은 수술 후 24시간에서 $1.33{\pm}0.56L,\;1.00{\ge}0.28L$로 유의한 차이를 보였고(t=2.530, P=0.017), 술 후 72시간에서 $1.72{\pm}0.65L,\;1.33{\pm}0.3L$로 유의한

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Fuzzy Optimal Reservoir Operation Considering Abnormal Flood (이상홍수를 고려한 퍼지 최적 저수지 운영)

  • Choi, Changwon;Yu, Myung Su;Yi, Jaeeung
    • KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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    • v.32 no.4B
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    • pp.221-232
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    • 2012
  • In this study, the model enhancing the safety of reservoirs and reducing the downstream flood damage by reservoirs system operation during abnormal flood was developed. Linear programming was used for the optimal reservoirs system operation during an abnormal flood and fuzzy inference system was introduced to solve the uncertainty problem which is included in hydrological factors like inflow, water level and inflow variation of reservoir operation. The linear programming model determined the optimal reservoir system operation rules and could be used in situation where water demands varies rapidly during the abnormal flood events using fuzzy control technique. In this study, the optimal reservoirs system operation for Andong and Imha reservoirs located in the upper basin of Nakdong river was performed in order that the design flood discharge at Andong city would not be exceeded for the design flood of 100 year and PMF(Probable Maximum Flood). And the model that determines the release according to the downstream flow discharge, the reservoir storage, the inflow and the inflow variation of each reservoir was developed using the optimal system operation result and fuzzy control technique. The developed model consisted of 224 fuzzy rules according to the conditions of Andong reservoir, Imha reservoir and Andong city. And the release from each reservoir could be determined when the current data are used as input data through the developed GUI.

Integrated Method Based on Rough Sets for Knowledge Discovery (지식 발견을 위한 라프셋 중심의 통합 방법 연구)

  • Chung, Hong;Chung, Hwan-Mook
    • Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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    • v.8 no.6
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    • pp.27-36
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    • 1998
  • This paper suggests an integrated method based on rough sets for discovering useful knowledge from a large databse. Our approach applies attribute-oriented concept hierarchy ascension technique to extract generalized data from actual data in database, induction of decision trees to measure the information gain, and knowledge reduction method of rough set theory to remove superfluous attributes and attribute values. The integrated algorithm first reduces the size of database through the concept generalization, reduces the number of attributes by means of eliminating condition attributes which have little influence on decision attribute, and finally induces simplified decision rules by removing the superfluous attribute values by analyzing the dependency relationships among the attributes.

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An EFASIT model considering the emotion criteria in Knowledge Monitoring System (지식모니터링시스템에서 감성기준을 고려한 EFASIT 모델)

  • Ryu, Kyung-Hyun;Pi, Su-Young
    • Journal of Internet Computing and Services
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    • v.12 no.4
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    • pp.107-117
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    • 2011
  • The appearance of Web has brought an substantial revolution to all fields of society such knowledge management and business transaction as well as traditional information retrieval. In this paper, we propose an EFASIT(Extended Fuzzy AHP and SImilarity Technology) model considering the emotion analysis. And we combine the Extended Fuzzy AHP Method(EFAM) with SImilarity Technology(SIT) based on the domain corpus information in order to efficiently retrieve the document on the Web. The proposed the EFASIT model can generate the more definite rule according to integration of fuzzy knowledge of various decision-maker, and can give a help to decision-making, and confirms through the experiment.

Korean Speech Act Tagging using Previous Sentence Features and Following Candidate Speech Acts (이전 문장 자질과 다음 발화의 후보 화행을 이용한 한국어 화행 분석)

  • Kim, Se-Jong;Lee, Yong-Hun;Lee, Jong-Hyeok
    • Annual Conference on Human and Language Technology
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    • 2007.10a
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    • pp.23-30
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    • 2007
  • 화행 분석이란 자연언어로 된 발화를 통해서 나타나는 화자의 의도를 인식하는 것으로 대화를 처리하는 여러 응용 분야에서 중요하게 요구되는 과정이다. 기존의 연구에서는 이전 발화의 화행과 현재 발화의 문장 자질을 사용하여 규칙 기반 및 통계 기반의 연구가 진행되었다. 하지만 본 논문에서는 현재 발화 이후의 후보 화행을 추정하여 이를 현재 발화의 화행을 결정하는데 사용함으로써 기존의 연구와 차별화를 두었으며, 실제로 기존 방법보다 약 4%의 성능향상을 보인 96.08%의 정확도(accuracy)를 보였다. 또한 이전 발화의 화행 정보 대신 이전 화행을 결정하는데 사용했던 문장 자질을 현재 발화의 화행 결정에 직접 사용함으로써 실제 이전 화행을 적용했을 때보다 향상된 성능을 가져왔으며, 이전 문장 자질과 후보 화행을 함께 사용하여 화행을 결정했을 경우 96.96%의 정확도를 보였다.

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Correlation Between Crystal Structure and Properties in Polymer Solar Cells (고분자 태양전지의 결정구조와 특성의 상관성)

  • Kim, Jung Yong
    • Korean Chemical Engineering Research
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    • v.46 no.1
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    • pp.88-93
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    • 2008
  • The bulk-heterojunction polymer solar cell based on regioregular P3HT (poly(3-hexylthiophene)) and PCBM (methanofullerene [6,6]-phenyl $C_{61}$-butyric acid methyl ester) was fabricated. Annealing effects on the crystal structure of polymer-fullerene blends as well as the UV-VIS electronic absorption spectroscopy were investigated. The correlation between the crystal organization of bulk-heterojunction film and the power conversion efficiency of solar cell was studied. Resultantly, the polymer solar cell annealed on $150^{\circ}C$ for 30 min, showed both the enhanced molecular interactions and the optimized crystal structure and displayed the power conversion efficiency of 3.2 %.

장애물에 의한 휴먼 모션의 적응적 변형기법

  • Kim, Gi-Hyeon
    • 한국게임학회지
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    • v.6 no.1
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    • pp.61-63
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    • 2009
  • 가상환경에서 다양한 객체 요소들이 휴먼 캐릭터와 서로 상호작용을 한다. 이것은 휴먼 모션 애니메이션에 영향을 준다. 기본모션데이터는 동적, 고정된 객체의 접촉 상태, 지면과의 관계에 따라 영향을 받는다. 모션이 적절히 수정되지 않으면 불규칙, 비합리적인 표현이 생성될수 있다. 본 논문은 모션 데이터 커브를 추적하고 적절히 장애물 객체의 속성을 포함하는 관절데이터를 추적한다. 상호작용의 결과에 적절히 응답하여 데이터를 수정한다. 본 논문은 애니메이션 시나리오상에서 상호작용하는 객체를 위한 동적 제어 메커니즘을 설계하는 기법을 제시한다. 특정한 규칙을 이용하여 의사 결정할 수 있는 지능형 에이젼트에 기반한 구조로 에이젼트 시스템을 제안한다.

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Building a UML class diagram using Java code analysis techniques (Java 코드 분석기법을 이용한 UML 클래스 다이어그램 생성 방법)

  • 한무희;김경수;김현수
    • Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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    • 2003.04c
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    • pp.133-135
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    • 2003
  • 본 연구에서는 자바 코드로부터 UML 클래스 다이어그램을 추출하는 역공학방법을 제시하였다. 파서를 이용하여 자바 코드로부터 AST를 생성하고 이를 순회하면서 클래스다이어그램 생성에 필요한 정보를 추출하였다. 이를 위해 구조정보와 관계정보를 정의하였는데, 구조정보에서는 클래스 몸체를 구성하는 정보를 표현하였다. 관계정보에서는 클래스들 간의 연관관계를 결정하기 위해 필요한 정보를 표현하였으며, 얻어진 관계정보를 통해 연관관계를 유추하는 방법을 제시하였다. 특히 클래스들간의 연관관계를 추출하기 위한 규칙들을 정의하고, 이를 통해 얻어진 관계정보를 이용하여 연관관계를 유출하는 과정을 설명하였다.

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산업재해 관리 시스템 구축을 위한 데이터 웨어하우스 마이닝 기법의 활용

  • Han, Jung-Hoon;Yoo, Hoon;Lee, Won-Geun;Sim, Jong-Chil;Kim, Chang-Eun
    • Proceedings of the Korean Institute of Industrial Safety Conference
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    • 1998.11a
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    • pp.225-230
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    • 1998
  • 데이터 마이닝은 대용량 데이터베이스의 데이터 사이에 묻혀 있는 '패턴'을 발견하여 규칙을 추론함으로 여러 가지 유용한 지식을 캐내는 기법이다. 본 논문에서는 효과적인 재해관리 시스템을 구축하기 위해서 재해를 분석하고 대책을 마련할 수 있는 데이터 마이닝을 적용한 '데이터베이스 웨어하우스 마이닝 재해관리 데이터베이스 시스템'을 제시하고자 한다. 데이터 웨어하우스 마이닝은 다차원 데이터베이스로 구축되며 재해데이터간의 상호관련성, 특성요인별 패턴을 찾고 재해발생 가능성을 예측함으로써 재해예방의 의사결정을 지원할 수 있다.

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