• Journal of KIISE:Software and Applications
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• v.28 no.3
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• pp.262-271
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• 2001

디지털 컨텐츠의 저작권 보호와 위변조 탐지를 위해 사용되는 비가시적인 워터마킹 기법은 워터마킹된 영상의 화질저하를 최소로 하면서 화질이 현격히 저하되기 전에는 워터마크가 제거되지 않는 견고성을 갖도록 해야한다. 본 논문에서는 워커마킹된 영상에서 원영상을 사용하지 않고 저작권자를 탐지할 수 있는 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 제안된 기법은 크게 내장단계와 탐지단계로 나뉜다. 내장단계에서는 워터마킹된 영상의 화질이 크게 저하되지 않도록 시각적 마스킹 효과를 고려한다. 워터마크 탐지과정은 원 영상을 사용하지 않고 저작권 분쟁이 발생한 영상과 저작권 주장하는 사람이 제시한 해당 워터마크만을 사용하여 이루어진다. 본 논문에서 제안된 디지털 워터마킹 방법은 일반적인 영상의 변형에 상당히 견고한 특성을 가지며, 변형이 가해지지 않은 워터마킹된 영상을 저작자가 보관함으로써 다중 소유권 주장 문제에 대해서도 저작권 주장이 가능하다.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.12B no.5 s.101
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• pp.513-520
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• 2005

In this paper, we propose a robust multi-watermarking method based on vector quantization using an index transform function. In contrast with the conventional watermark embedding methods to embed only one watermark at a time into the original image, we present a method to embed multiple watermarks for copyright protection. The proposed method efficiently enhances the robustness by index transform function which minimizes changes of vector quantization indices against various attacks. Experimental results show that the proposed method has a good robustness against various attacks compared with the conventional multi-watermarking method based on vector quantization.

• The KIPS Transactions:PartB
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• v.9B no.5
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• pp.609-614
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• 2002

Watermarking is embedding a digital signal called as watermark into images to claim the ownership. In this paper, a new digital watermarking algorithm based on DCT (Discrete Cosine Transform) which enhances invisibility and robustness is proposed to improve contentional digital watermarking method using DCT. In the proposed method, it is possible to enhance invisibility and robustness using watermark reordering in which the relative significance of original DCT coefficients can be preserved in watermarked DCT coefficients, and the distortions of original DCT coefficients can be minimized. The experimental results show that the proposed method improves invisibility approximately 9～12[dB] and is more robust to various attacks than the conventional method.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2002.10c
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• pp.535-537
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• 2002

본 논문에서는 HVS을 이용하여 웨이브렛기반 이미지 워터마킹 기법을 제안한다. 웨이브렛 변환 된 각 밴드 중 최고 저주파 밴드에 인접한 3개의 밴드를 선택하여 각 밴드에 워터마크를 반복적으로 삽입하여 견고성을 높였다. 또한 밴드 안의 모든 계수 값에 워터마크를 삽입하지 않고 선택적으로 삽입함으로써 비가시성을 고려하였다. 저주파 영역에 워터마크를 삽입함으로서 가우시안 노이즈나 JPEG, 잘라내기 등 여러 공격모델에 대해 견고성을 잘 보여주고 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.880-882
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• 2005

본 논문은 디지털 영상 데이터를 대상으로 웨이블릿 변환을 이용하여 주파수 영역에서 워터마크를 삽입하는 블라인드 워터마킹 알고리즘을 제안한다. 각기 다른 다양한 디지털 영상 데이터의 특성을 고려하여 영상의 특성을 반영하는 임계값을 적용하고 가우시안 랜덤 수열(Gaussian Random Sequence)을 워터마크로 삽입하여 원본영상과 워터마킹된 영상이 시각적으로 차이가 없도록 한다. 영상의 특성을 반영하기위한 임계값을 실험을 통하여 조절함으로서 영상의 손실정도, 워터마크 정보의 삽입 양, 검출 상관도 등의 관계를 연구하고 인간의 시각적인 특성을 고려하여 비가시도를 향상하였으며 중주파 대역에 워터마크를 삽입함으로서 원본영상의 손실을 최소화하고 다양한 영상 처리에 견고하도륵 하였다. 제안한 방법의 성능 평가를 위해서 JPEG 손실압축 선형 필터링, 비선형 필터링, 잡음첨가 그리고 크로핑 등의 영상 처리를 실험한 결과 높은 상관도와 견고함을 나타내었고 비가시도 측면에서도 시각적으로 인지할 수 없을 만큼 측정되었다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.06a
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• pp.500-505
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• 2001

본 논문에서는 웨이브릿 변환 영역에서의 디지털 워터마킹 기법을 제안한다. 영상을 2계층의 웨이블릿 변환 영역으로 변환하여 영상압축에 견고한 저주파대역(MRA)과 인간 시각에 덜 민감한 고주파 대역(MRR)에 각각 이진 도장 영상으로 된 워터마크를 첨가한다. 잡음이나 공격으로 영상이 훼손된 경우라도 다른 대역에서 워터마크를 추출하여 소유권을 주장할 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2003.05b
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• pp.263-266
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• 2003

본 논문에서는 패치별 EGI 분포를 이용한 3D 다각형 메쉬 모델 (polygonal mesh model) 워터마킹 알고리즘을 제안하였다 제안한 알고리즘에서는 기하학적 변형에 견고하기 위하여 3D 메쉬 모델을 6개 패치로 분할한다. 그리고 위상학적 변형에 견실한 특성을 가지는 EGI 분포를 각 패치별로 구한다. 그리고 동일한 워터마크 비트열을 각 패치의 EGI 분포 중에서 길이가 큰 면체에 투영된 메쉬 법선 벡터들에 각각 삽입한다. 본 논문에서 제안한 워터마킹 알고리즘의 성능 평가를 위한 모의 실험에서 워터마크가 삽입된 모델의 비가시성 및 다양한 공격에 대한 견고성이 우수함을 확인하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.574-576
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• 1998

본 논문은 디지털 칼라 영상 정보를 보호하기 위해 위치와 주파수 정보를 가지는웨이브릿 변환을 이용한 워터마킹(watermarking)방법에 대하여 연구하였다. 본 연구에서는 칼라 영상의 각 채널에 대해 인간의 시각에 덜 민감한 고주파 계수영역과 영상 압축에 견고한 저주파 계수영역에 워터마크를 삽입하였다. 이 방법은 불법적인 조작에 강한 워터마크를 구현할 수가 있다. 실험에서 칼라 영상의 각 채널을 웨이브릿 변환한 후 Seal 영상을 삽입하였다. 실험 결과, 워터마크된 칼라 영상에 삽입된 Seal 영상은 잡음으로 영상이 훼손된 경우라도 Seal 영상을 AND 연산함으로써 구할 수 있었고, 압축에도 견고함을 보였다.

• The KIPS Transactions:PartC
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• v.9C no.1
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• pp.1-8
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• 2002

Digital image watermarking is a technique for the purpose of protecting the ownership of the image by embedding proprietary watermarks in a digital image. It is required for the digital image watermarking scheme to pursue the robustness against water marking attacks and the perceptual Invisibility more than usual in steganography area, to guarantee not a hidden watermarking algorithm but the publicity of water-marking algorithm details and hidden use of key, which can protect the unauthorized user access from detection. In this paper we propose a new copyright watermarking scheme, which is barred on one-way hash functions using ElGamal functions and modular operations. ElGamal functions are widely used in cryptographic systems. Our watermarking scheme is robust against LSB(least significant bit) attacks and gamma correction attack, and also perceptually invisible. We demonstrate the characteristics of our proposed watermarking scheme through experiments. It is necessary to proceed as the future work the algorithm of achieving at the same time both the pseudo-randomness for the steno-key generation and the asymmetric-key generation.

• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea CI
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• v.38 no.5
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• pp.65-76
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• 2001

In this paper, performance of frequency-based watermarking methods is compared, which are used to protect copyright of image data. For performance comparison of each transform method, a test image is transformed into frequency domain by a full- and block-discrete cosine transforms and wavelet transform, and after general image processing, robustness of each transform is evaluated with using the same watermark signals. Simulation results show that the watermarking method based on DCTs are more robust than WT. Especially, $8{\times}8$ BDCT is most robust for JPEG lossy compression and sharpening, while $8{\times}8$ FDCT is best. for smoothing and scaling. In addition, watermarking based on BDCT shows decreasing robustness for a larger block size, compared with general image processing.