• Title/Summary/Keyword: 게이지

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Analog Gauge Reading with Image Patch-based Convolutional Neural Network (이미지 패치 기반 합성곱 신경망을 통한 아날로그 게이지 인식)

  • Minsu Kyeon;Seunghan Paek;Jong-II Park
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.11a
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    • pp.95-98
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    • 2022
  • 아날로그 게이지는 여전히 많은 산업 시설에서 사용되고 있지만, 게이지 값을 사람이 수동으로 읽기 때문에 정확히 측정하기 위해 많은 시간이 소모가 되는 문제점이 있다. 이러한 이유로 최근에는 합성곱 신경망을 사용하여 아날로그 게이지 값을 자동으로 인식하는 연구가 진행되고 있다. 그러나 대부분의 선행연구들은 게이지가 촬영된 영상을 그대로 입력으로 사용하고 있으며, 이러한 방법은 사람이 게이지를 읽는 과정을 고려하였을 때 불필요한 부분이 많다. 본 논문에서는 게이지 전체 이미지를 학습에 사용하지 않고, 게이지의 특정 이미지 패치 기반으로 아날로그 게이지 값을 인식하는 방법을 제안한다. 제안하는 방법은 게이지의 중심, 눈금의 최소, 최대, 지침의 좌표를 기반으로 이미지 패치를 생성하고 채널 축으로 병합하여 학습을 진행하였으며, 최종적으로게이지의 각도를 계산한다. 이는 게이지의 평균 각도 오차를 통해 제안한 방법이 게이지 값을 인식하는데 우수한 성능이 보였으며, 게이지 이미지에 장애물이 있는 경우에도 게이지 값을 인식할 수 있음을 확인하였다.

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Various Gauge Reading with Parallel Neural Network and Perspective Correction (병렬 신경망 및 원근법 보정을 통한 다양한 게이지 인식)

  • Kyeon, Minsu;La, Youngjun;Paek, Seunghan;Park, Jong-II
    • Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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    • 2022.06a
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    • pp.1346-1349
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    • 2022
  • 본 논문에서는 병렬 신경망을 기반으로 원형 게이지뿐만 아니라 다양한 종류의 아날로그 게이지 값을 인식하는 방법을 제안한다. 아날로그 게이지는 다양한 산업 현장에 쓰이고 있지만, 게이지 값을 사람이 읽는 과정에 불필요한 시간이 소모가 되고 위급 상황에 빠른 대응이 힘들다. 이러한 문제로 인해 게이지 값을 디지털화하여 컴퓨터로 전송되는 데이터만으로 자동으로 모니터링을 하기 위한 방법이 필요하다. 제안하는 방법은 두 단계로 구성된다. 우선 입력된 게이지에 대해 원근법 보정을 수행하고, 게이지의 중심 좌표와 눈금의 최소, 최대, 지침에 대한 정규 벡터를 이용해 게이지의 각도를 계산한다. 이는 학습 데이터와 추가 학습한 실험 데이터의 적은 평균 각도 오차를 통해 제안한 방법이 실제 산업 현장에 잘 적응 가능함을 확인할 수 있다.

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Investigation on the Credibility of the Vibrating Wire Strain Gauges used for the Tunnel Instrumentation (터널 진동현식 변형률 게이지의 신뢰성 시험 연구)

  • Kim, Hak-Joon;Park, Chan
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.18 no.2
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    • pp.153-158
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    • 2008
  • Vibrating-wire strain gauges are widely used for the tunnel instrumentation because of the long-term stability at humid environments. Domestic strain gauges are mainly used in Korea due to the high cost of the foreign strain gauges. The credibility of the domestic strain gauges is not properly proven even though strain gauges produced by many different companies are available in the markets. The purpose of this paper is to investigate the credibility of the 2.5" strain gauges by using a laboratory compression test.

Investigation on the Vibrating Wire Strain Gauges for the Evaluation of Pipeline Safety in Extreme Cold Region (극한지 파이프라인 안정성 평가를 위한 진동현식 변형률 게이지 연구)

  • Kim, Hak Joon
    • The Journal of Engineering Geology
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    • v.26 no.4
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    • pp.583-591
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    • 2016
  • Vibrating wire (VW) strain gauges are widely used for the evaluation of pipeline safety in extreme cold region. The development of VW strain gauges for the low temperature environment is necessary because of the high cost of gauges sold in developed countries. Thermistors embedded in the regular VW strain gauges and PT 100 sensors embedded in the gauges specially manufactured for this study have gone through credibility tests for temperature measurements. The use of PT 100 is recommended at low temperature environments because thermistors have low credibility at temperatures below $-15^{\circ}C$. Strain measurements using regular VW strain gauges also show low accuracies as temperature goes down. VW strain gauges manufactured using inconel give high credibility of strain measurements at low temperatures. More reliable VW strain gauges for the low temperature environment will be developed in the near future.

Classification of Analog Gauge using Convolutional Neural Network (Convolutional Neural Network을 활용한 아날로그 게이지 분류)

  • Kwak, Young-Tae;Ryu, Jin-Kyu;Kim, Ga-Hui
    • Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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    • 2017.01a
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    • pp.275-277
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    • 2017
  • 사물인터넷(Internet of things)의 발전과 함께 스마트 팩토리에 대한 관심이 증대되고 있다. 제조의 전 과정에서 발생하는 데이터를 실시간으로 수집하고 관리를 자동화하는 것이 스마트 팩토리의 목적이다. 그러나 공장에서는 현재까지도 많이 사용되는 아날로그 게이지를 관리하는 일은 사람의 노동력을 필요로 한다. 또한 아날로그 게이지는 쓰임새에 따라 모양과 형태가 매우 다양하다. 본 논문에서는 아날로그 게이지의 형태에 따라 분류하는 방법에 대해 제안한다. 제안하는 방법은 학습하기 위해 필요한 게이지 영상 데이터를 수집하고 나서 각 분류에 속하는 이미지 데이터를 CNN(Convolutional Neural Network) 딥러닝 기법으로 학습시킨 후, 각 분류에 해당하는 특징 정보를 추출하고 아날로그 게이지의 형태를 인식하는 방법을 제안한다.

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스트레인 게이지의 온도특성과 극저온 환경에서의 거동

  • 주진원
    • Journal of the KSME
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    • v.32 no.6
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    • pp.514-523
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    • 1992
  • 스트레인 게이지를 이용하여 변형측정을 할 때 온도변화의 영향으로 나타나는 겉보기 변형도와 게이지 상수의 변화에 대하여 설명하였고 실제 측정시 정확한 측정값을 얻기위한 온도보상 방 법에 대하여 기술하였다. 온도변화에 의한 겉보기 변형도의 값은 기계적 하중에 의한 변형도에 비하여 무시할 수 없는 큰 값을 나타내기 때문에 적절한 보상에 의하여 정확한 측정값을 얻어 내야 한다. 항공우주산업, 원자력산업 등의 분야에서 널리 응용되는 극저온 환경에서 겉보기 변 형도와 게이지 상수의 측정결과를 제시하였다. 극저온에서는 자체 온도보상된 스트레인 게이지라 할지라도 대단히 큰 온도영향을 받기 때문에 본시험에서 제시한 바와 같이 측정결과를 온도보 상하여 처리해야만 의미있는 결과를 얻을 수 있다. 본 시험에서 4차식으로 구해진 겉보기 변형 도에 대한 특성곡선과 게이지 상수에 대한 시험결과는 극저온에서 변형을 측정할 때 직접적으로 보상하여 사용될 수 있다.

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Identifying Analog Gauge Needle Objects Based on Image Processing for a Remote Survey of Maritime Autonomous Surface Ships (자율운항선박의 원격검사를 위한 영상처리 기반의 아날로그 게이지 지시바늘 객체의 식별)

  • Hyun-Woo Lee;Jeong-Bin Yim
    • Journal of Navigation and Port Research
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    • v.47 no.6
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    • pp.410-418
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    • 2023
  • Recently, advancements and commercialization in the field of maritime autonomous surface ships (MASS) has rapidly progressed. Concurrently, studies are also underway to develop methods for automatically surveying the condition of various on-board equipment remotely to ensure the navigational safety of MASS. One key issue that has gained prominence is the method to obtain values from analog gauges installed in various equipment through image processing. This approach has the advantage of enabling the non-contact detection of gauge values without modifying or changing already installed or planned equipment, eliminating the need for type approval changes from shipping classifications. The objective of this study was to identify a dynamically changing indicator needle within noisy images of analog gauges. The needle object must be identified because its position significantly affects the accurate reading of gauge values. An analog pressure gauge attached to an emergency fire pump model was used for image capture to identify the needle object. The acquired images were pre-processed through Gaussian filtering, thresholding, and morphological operations. The needle object was then identified through Hough Transform. The experimental results confirmed that the center and object of the indicator needle could be identified in images of noisy analog gauges. The findings suggest that the image processing method applied in this study can be utilized for shape identification in analog gauges installed on ships. This study is expected to be applicable as an image processing method for the automatic remote survey of MASS.

Low vacuum characteristics of the capacitance diaphragm gauges and the resonance silicon gauges (용량형 격막식 게이지와 공진형 실리콘 게이지의 저진공 특성)

  • ;;;I. Arakawa
    • Journal of the Korean Vacuum Society
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    • v.12 no.3
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    • pp.151-156
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    • 2003
  • Two capacitance diaphragm gauges(CDG) and two resonance silicon gauges(RSG) were calibrated using an ultrasonic interferometer as a national low vacuum standard in KRISS. The CDG has superior pressure resolution and is rugged as well as resistant to over-pressure because of all-metal inner components. Meanwhile, the RSG is a new type of MEMS sensor that has excellent calibration stability and is resistant to mechanical shocks. The calibration uncertainties were analyzed according to the ISO procedures. Results showed that the maximum difference of the expanded uncertainties was $9\times10^{-3}$Pa at the generated pressure of 100 Pa for the two different types. It is remarkable that the RSG can be used as a transfer standard at low vacuum since their accuracies were found to be within 0.5 %.

The Study of Digitalization of Analog Gauge using Image Processing (이미지 처리를 이용한 아날로그 게이지 디지털화에 관한 연구)

  • Seon-Deok Kim;Cherl-O Bae;Kyung-Min Park;Jae-Hoon Jee
    • Journal of the Korean Society of Marine Environment & Safety
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    • v.29 no.4
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    • pp.389-394
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    • 2023
  • In recent years, use of machine automation is rising in the industry. Ships also obtain machine condition information from sensor as digital information. However, on ships, crew members regularly surveil the engine room to check the condition of equipment and their information through analog gauges. This is a time-consuming and tedious process and poses safety risks to the crew while on surveillance. To address this, engine room surveillance using an autonomous mobile robot is being actively explored as a solution because it can reduce time, costs, and the safety risks for crew. Analog gauge reading using an autonomous mobile robot requires digitization for the robot to recognize the gauge value. In this study, image processing techniques were applied to achieve this. Analog gauge images were subjected to image preprocessing to remove noise and highlight their features. The center point, indicator point, minimum value and maximum value of the analog gauge were detected through image processing. Through the straight line connecting these points, the angle from the minimum value to the maximum value and the angle from the minimum value to indicator point were obtained. The obtained angle is digitized as the value currently indicated by the analog gauge through a formula. It was confirmed from the experiments that the digitization of the analog gauge using image processing was successful, indicating the equivalent current value shown by the gauge. When applied to surveillance robots, this algorithm can minimize safety risks and time and opportunity costs of crew members for engine room surveillance.

Percutaneous Nephrostomy Using 18 Guage Puncture Needle (18게이지 천자침을 이용한 경피신루설치술)

  • Kim, Jae-Woon;Kim, Jin-Woo;Cho, Jae-Ho;Chang, Jae-Chun;Park, Bok-Hwan
    • Journal of Yeungnam Medical Science
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    • v.15 no.1
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    • pp.159-163
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    • 1998
  • Percutaneous nephrostomy was performed using 18 guage pucture needle under ultrasonic guidance in 58 patients, 98 cases with hydronephrosis (bilateral; 15 cases, repeat nephrostomy; 25 cases). The causes of the hydronephrosis were malignancy(33 patients, 65 cases), benign diseases(18 patients, 25 cases), and unknown causes(7 patients, 8 cases). Successful nephrostomy was achieved in a11 cases. Major complication was not found, but seven(7.1%) minor complications, such as gross hematuria(four cases), perirenal urine leakage(two cases), and fever(one cases) were developed. The complication rate in our study was similar to that of other studies using 21 guage puncture needle. In conclusion, we think that the percutaneous nephrostomy using 18 guage puncture needle is a simple, safe, and cost and time effective procedure and it can replace the method using 21 guage puncture needle.

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