전자 신뢰 매커니즘 기반의 정보사회에서는 기밀성과 인증의 확보가 필수적이며 이를 위해서는 전자서명 기술을 포함하고 있는 공개키 기반의 인증서관리 체계의 확립이 선결되어야 한다. [3] 인증서의 정당성을 검증하기 위해 검증자는 소유자의 인증서와 그 인증서를 인증한 공인인증기관의 인증서를 검증해야 하고, 이전에 인증서 폐지를 확인해야 하며, 실제 공개키 기반구조 환경에서 인증서의 유효성을 검증하기 위해서는 인증서 자체 검사와 함께 최상위 인증기관(루트CA)으로부터 사용자에게 인증서를 발행한 단말CA까지의 인증트리를 검증해야 한다[3]. 본 연구에서는 효율적인 인증서 폐지정보의 검증을 위해 다중 CA환경에 적합한 NPKI상에 B-Tree데이터구조를 적용하는 인증서 폐지 검증 방안을 제안하고자 한다.
원자력 발전소의 제어 시스템은 safety-critical 소프트웨어로서 안정성이 중요시되는 시스템이다. 최근 기존의 시스템이 PLC 기반의 디지털 제어장치로 대체되면서 이에 사용되는 소프트웨어의 안정성과 품질을 보장하기 위한 정형검증 기법이 요구되고 있다. 특히 PLC 프로그램의 설계에 사용되는 FBD의 모델체킹을 통한 정형검증에 대한 연구는 미비한 수준이다. VIS 검증기는 위의 요구에 부합하는 도구로서 이를 사용하면 여러 종류의 정형 검증이 가능하다. 본 논문에서는 VIS를 이용한 FBD의 검증을 위해서 FBD를 Verilog로 변환 하는 기법을 제안한다. 제안하는 방법의 효율성을 검증하기 위해서 현재 KNICS 사업단에서 개발중인 APR-1400용 원자로 보호 시스템의 운전정지회로를 예로 사용하였다.
기 구축된 Public Key Infrastructure(이하 PKI) 에서 발급된 디지털인증서를 외부 네트워크와 단절된 인트라넷 환경에서 사용하기 외부 네트워크에 지정된 인증서 검증 서버에 접속할 수가 없기 때문에 인증서 유효성 검증의 문제를 발생시켜 사용이 불가능하다. 이러한 문제점을 해결하기 위해 인트라넷 환경을 위한 인증서유효목록 검증 시스템을 제안한다. 인증서유효목록 검증 시스템은 기존의 PKI 에서 인증서 검증을 위해서 사용하는 Certificate Revocation List (이하 CRL)를 대체하는 Certificate Valid List (이하 CVL)를 사용하여 외부 네트워크와 접속이 단절된 인트라넷 환경에서도 기 구축된 PKI 에서 발급된 디지털 인증서의 유효성을 검증할 수 있다. 인증서유효목록 검증 시스템은 CVL 의 생성을 위한 Certificate Valid List Manager (이하 CVLM)와 주기적인 CVL 발급 및 게시를 위한 Certificate Valid List Issuer (이하 CVLI), 응용서비스에서 사용하는 User Agent (이하 UA) 를 포함한다.
산업계 전반에 걸친 오랜 정보시스템 운용의 결과로 대용량의 데이타들이 축적되고 있다. 이러한 데이타로부터 유용한 지식을 추출하기 위해 여러 가지 데이타 마이닝 기법들이 연구되어왔다. 특히 데이타 웨어하우스의 등장은 이러한 데이타 마이닝에 있어 필요한 데이타 제공 환경을 제공해 주고 있다. 그러나 전문가의 적절한 판단과 해석을 거치지 않은 데이타 마이닝의 결과는 당연한 사실이거나, 사실과 다른 가짜이거나 또는 관련성이 없는(trivial, spurious and irrelevant) 내용만 무수히 쏟아낼 수 있다. 그러므로 데이타 마이닝의 결과가 비록 통계적 유의성을 가진다 하더라고 그 정당성과 유용성에 대한 검증과정과 방법론의 정립이 필요하다. 데이타 마이닝의 가장 어려운 점은 귀납적 오류를 없애기 위해 사람이 직접 그 결과를 해석하고 판단하며 아울러 새로운 탐색 방향을 제시해야 한다는 것이다. 본 논문의 목적은 이러한 데이타 마이닝에서 추출된 결과를 검증하고 아울러 새로운 지식 탐색 방향을 제시하는 방법론을 정립하는데 있다. 본 논문에서는 데이타 마이닝 기법 중 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명가능성 여부의 판단을 통해 검증하는 기법을 제안하며, 이를 통해 얻어진 검증된 지식을 토대로 일반화를 통한 새로운 가설을 생성하여 데이타 웨어하우스로부터 연관규칙을 검증하는 일련의 아키텍쳐(architecture)를 제시하고자 한다. 먼저 데이타 마이닝 결과에 대한 설명의 필요성을 제시하고, 데이타 웨어하우스와 데이타 마이닝 기법들에 대한 간략한 설명과 연관규칙탐사에 대한 정의 및 방법을 보이고, 대상 영역에 대한 데이타 웨어하우스의 스키마를 보였다. 다음으로 도메인 지식(domain knowledge)과 연관규칙탐사를 통해 얻어진 결과를 표현하기 위한 지식표현 방법으로 Relational predicate Logic을 제안하였다. 연관규칙탐사로 얻어진 결과를 설명하기 위한 방법으로는 연관규칙탐사로 얻어진 연관규칙에 대해 Relational Predicate Logic으로 표현된 도메인 지식으로서 설명됨을 보이게 한다. 또한 이러한 설명(explanation)을 토대로 검증된 지식을 일반화하여 새로운 가설을 연역적으로 생성하고 이를 연관규칙탐사론 통해 검증한 후 새로운 지식을 얻는 반복적인 Explanation-based Data Mining Architecture를 제시하였다. 본 연구의 의의로는 데이타 마이닝을 통한 귀납적 지식생성에 있어 귀납적 오류의 발생을 고메인 지식을 통해 설명가능 함을 보임으로 검증하고 아울러 이러한 설명을 통해 연역적으로 새로운 가설지식을 생성시켜 이를 가설검증방식으로 검증함으로써 귀납적 접근과 연역적 접근의 통합 데이타 마이닝 접근을 제시하였다는데 있다.
SOC(System On a Chip)에 대한 설계에서 설계 생산성을 향상시키기 위해서 가장 시급히 해결해야 할 과제가 하드웨어뿐만 아니라 소프트웨어가지도 함께 동시검증(co-verification)하여야 함으로서 설계검증에 과도하게 투입되는 비용과 시간을 줄이는 것이다. 본 논문에서는 이러한 설계검증 생산성을 효과적으로 높이기 위한 방법으로 HW/SW 동시검증을 수행할 수 있는 대표적인 두 방법들인 동시-시뮬레이션(co-simulation)과 동시-에뮬레이션(co-emulation)을 강하게 결합한 새로운 검증 방법인 집적 동시검증(integrated co-verification) 방법을 제안하였다. 또한, 상용화된 동시검증 툴인 Seamless CVE와 물리적 프로토타이핑 보드를 함께 사용하여 구성한 ARM/AMBA 플랫폼 기반의 집적 동시검증 환경을 직접 구성하고, 이를 이용하여 제안된 검증기법의 유용성을 실험적으로 확인하였다.
Journal of the Korean Data and Information Science Society
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제21권3호
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pp.407-417
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2010
신BIS협약에서는 자본적정성 규제에 있어서 자율성 확대를 위해 내부등급시스템을 허용하였고, 이에 따라 시스템의 적합성 검증의 중요성을 더욱 강조하게 되었다. 적합성검증은 양적 질적 검증으로 나뉘며 이 때 양적 검증은 변별력, 안정성, 등급의 계량화로 구별된다. 본 논문에서는 양적 검증의 등급의 계량화 중 신용등급 변화 검정기법에 대하여 연구하려고 한다. 등급의 계량화 검정은 등급별로 추정된 부도율과 실제 부도율과의 차이를 검정하는 방법으로 한 시점에 대한 검정으로 이항검정과 카이제곱검정, Brier score, 신호등 검정이 있고, 여러 시점의 정확성을 검증하는 방법으로 정규성 검정, 확장된 신호등 검정이 있다. 신용평가시스템의 정확성을 높이고, 현실 상황에 반영이 가능하려면 상관관계를 고려하지 않을 수 없다. 본 논문에서는 부도상관관계를 고려한 확장된 신호등 검정을 제안하고자 한다.
Communications for Statistical Applications and Methods
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제15권5호
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pp.697-708
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2008
본 논문은 금융기관에서 활용하고 있는 운영리스크 측정모형에 대한 적합성검증 방법 중 안정성 검증에 관한 것이다. 신용리스크와는 달리 운영리스크는 손실자료의 특징, 과거 자료의 부족 그리고 적합성검증을 위한 이론적 도구의 부족 등으로 인해 현재 적절한 적합성검증 방안에 제시되지 못하고 있다. 본 논문에서는 운영리스크 VaR(Value at Risk) 추정값의 안정성을 평가하는 적합성검증 방법을 제시하고 이를 활용한 실증분석을 통해 제안된 방법에 대한 실제적 활용 가능성을 확인해 보고자 한다. 구체적으로 본 논문에서는 붓스트랩 방법을 활용하여 운영리스크 VaR의 신뢰구간을 생성함으로써 운영리스크 VaR 추정값의 안정성을 검증하는 기법을 제안하였으며, 이를 토대로 적합에 따른 운영리스크 VaR 추정값의 안정성을 측정하는 방안도 제시하였다.
최근 몇 년간 국내 산업에서 센서 오작동과 환경 모니터링의 부재로 인한 유해가스 방출 등으로 인명피해가 발생하고 이러한 유해 물질이 감지할 수 있는 환경 센서의 평가는 내구성 시험 및 위해성 검사 위주이기 때문에 센서의 측정 데이터에 대한 신뢰성 검증에는 한계가 있다. 본 플랫폼은 환경센서의 신뢰성을 검증하고 수집한 데이터를 통해 환경 분석을 위해 주요한 10종의 물질에 대해 측정하는 센서 보드와 각 센서의 성능 검증 체계를 설계하였다. 데이터를 수집하기 위해 센서 보드로 수집된 데이터를 LoRa 통신을 이용하여 데이터 신뢰성 평가 및 검증을 위한 서버로 전달되고 전달된 데이터를 모니터링 하기 위한 센서 데이터 플랫폼의 프로토타입을 제작하였다. 그리고 수집한 데이터를 이용하여 machine learning 기법을 통해 대기 환경을 분석하고 예측한다.
본 논문에서는 IEEE 802.1 Qay PBB-TE 표준 시스템을 구현하고 상용 제품과의 연동을 통해 구현된 프로토콜의 상호 운용성을 검증하였다. 상호 운용성을 검증하기 위해 표준 프로토콜의 구현과 커널 제어 기능을 함께 포함한 통합 네트워크 시스템 형태로 구현하였다. 상용시스템과 상호 운용성 시험을 통하여 PBB-TE TESI 및 ESP 회선설정 기능과 보호 절체 등 구현된 프로토콜의 검증뿐만 아니라 동작 결과를 함께 모니터링 하였다.
미세먼지 수집을 위하여 필요한 위치 선정 방안과 위치 선정시 중요한 바람길분석, 수요조사, 유동인구, 교통량 등의 중요 기준을 반영하여 최종 선정하여야 하며, 이에 따라 설치된 측정기로부터 데이터 수집을 위해 지역적, 환경적, 지형적 요소를 감안하여 수집 항목을 결정하여야 한다. 데이터 수집시 실시간 또는 배치(Batch)로 할 것인지 여부를 결정하여야 하며, 이 보고서에서는 실시간으로 데이터 수집하는 경우를 설명하였다. 데이터 수집시 정확도를 높이기 위해 결측값, 이상값인 전처리 단계를 거쳐서 분석과 Modeling 구축을 통하여 정확도가 높은 알고리즘을 선정하여야한다. 정확도가 높은 알고리즘은 검증용 데이터 셋으로 적합성을 검증하여, 측정기 설치 위치의 적합성, 데이터 수집의 적합성, Modeling 구축 및 평가가 적합함을 지표로서 제시하여 적합성 검증을 하고자 한다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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