• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.7 no.6
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• pp.1129-1133
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• 2006

In this thesis, we propose a semantics-based video retrieval system which supports semantics-retrieval for various users of massive video data. Proposed system automatically processes the extraction of contents information which video data has and retrieval process using agent which integrate annotation-based retrieval and feature-based retrieval. From experiment, the designed and implemented system shows increase of recall rate and precision rate for video data scene retrieval in performance assessment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10c
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• pp.129-131
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• 1998

웹 에이전트는 사용자가 좀 더 손쉽게 웹 상의 정보를 얻을 수 있게 하는 것을 목표로 하는 인터넷 정보 검색 도구이다. 본 논문에서는 개인용 웹 에이전트 시스템에서 적합성 피드백(Relevance Feedback)에 의해 사용자의 취향을 학습하는 방법을 제시하고, 실험을 통하여 제시된 적합성 피드백에 의한 학습 방법이 사용자의 취향을 성공적으로 학습함을 보였다. 적합성 피드백을 혼용할 때와 각각 한가지만 사용할 때로 나누어 실험하였으며, 피드백이 진행되면서 검색결과의 정확도가 변화하는 정도를 관찰하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.616-618
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• 2004

본 논문은 분산환경에서의 개인 디지털 도서관 서비스 시스템 구축을 위한 새로운 모바일 멀티 에이전트 시스템을 제안한다. 이 시스템은 모바일 시스템과 분산 처리 시스템을 조합한 시스템을 사용하였으며 멀티 에이전트간 협상 알고리즘과 스케줄링 방법을 개발함으로써 개인 디지털 도서관 구축이 효율적으로 동작하도록 하였다. 제안한 시스템을 구축하여 시뮬레이션한 결과, 검색속도나 검색문서의 재활용성이 기존의 클라이언트 서버 모델보다 훨씬 효율적임을 알 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10c
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• pp.431-433
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• 2000

최근 비교 쇼핑 에이전트 기술을 적용하여 소비자가 원하는 상품을 최적의 가격으로 구매할 수 있도록 여러 쇼핑몰들의 상품 정보를 검색해 주는 비교 쇼핑 사이트들이 등장하고 있다. 이들 비교 쇼핑 사이트들 각각이 인터넷상의 모든 쇼핑몰 정보를 수집하는 것이 아니므로, 소비자들이 상품에 대해 최저 가격을 알기 위해서는 각 비교 쇼핑 사이트를 방문해야 한다. 그리고 온라인 검색의 경우, 상품에 대한 정보를 쇼핑몰들이 출력해 주는 형태대로 보여주기 때문에 소비자가 자기가 원하는 상품에 대한 가격 비교가 쉽지 않다. 본 논문에서는 각 비교 쇼핑 사이트에 동시에 상품 정보 검색을 요청하여 해당 상품의 최저 가격을 제공할 수 있는 메타-비교 쇼핑 에이전트 시스템을 제안한다. 또한 가공 에이전트(Processing agent)가 있어 쇼핑몰들의 출력을 사용자가 원하는 상품에 대한 가격 정보만을 여과하여 보여준다.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.13 no.7
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• pp.247-256
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• 2008

This research is to develop product retrieval system through simplified communication by applying intelligent agent technology based on automatically created domain ontology to present solution on problems with e-commerce system which searches in the web documents with a simple keyword. Ontology development extracts representative term based on classification information of international product classification code(UNSPSC) and jewelry websites that is applied to analogy relationship thesaurus to establish standardized ontology. The intelligent agent technology is applied to retrieval stage to support efficiency of information collection for users by designing and developing e-commerce system supported with semantic web. Moreover, it designs user profile to personalized search environment and provide personalized retrieval agent and retrieval environment with inference function to make available with fast information collection and accurate information search.

• The Transactions of the Korea Information Processing Society
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• v.7 no.5S
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• pp.1649-1656
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• 2000

In this paper, We describe a design of sales agent for support for negotiation during sales support on the Internet within Case-Based Reasoning (CBR) solutions. First, We propose an multi-agent system which can effectively search complex product on the WWW. And we represent databases and case-bases and propose a CBR cycle for sales agent. We then implement some of them in a prototype for a sales agent and a case study is shown where preliminary approaches are used to negotiate with a customer about his demands and available produucts in a CBR-based Electronic Commerce solution.

• Journal of the Korea Computer Industry Society
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• v.5 no.2
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• pp.203-216
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• 2004

In order to process video data effectively, it is required that the content information of video data is loaded in database and semantic- based retrieval method can be available for various query of users. Currently existent contents-based video retrieval systems search by single method such as annotation-based or feature-based retrieval, and show low search efficiency and requires many efforts of system administrator or annotator form less perfect automatic processing. In this paper, we propose semantic-based video retrieval system which support semantic retrieval of various users by feature-based retrieval and annotation-based retrieval of massive video data. By user's fundamental query and selection of image for key frame that extracted from query, the agent gives the detail shape for annotation of extracted key frame. Also, key frame selected by user become query image and searches the most similar key frame through feature based retrieval method that propose. Therefore, we design the system that can heighten retrieval efficiency of video data through semantic-based retrieval.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.7 no.6
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• pp.77-84
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• 2004

This study proposed the agent system for educational information sharing using bookmark. In order to search and share the educational information effectively, we designed DAML+OIL-typed bookmark information. Proposed system in this study had the P2P type based on Client-Server type. We implemented the bookmark agent that has the intelligent characteristics, that is, automatic categorization of peers and documents, autonomous communication between agents using DAML, and delicate information searching using the ontology dictionary in Semantic Web environment. Hereafter, this study will contribute to activate sharing and searching educational information as well as proposed system will offer the important technologies for SCORM-based e-learning environment.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1999.10b
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• pp.178-180
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• 1999

인터넷은 지난 몇 년 동안 급성장을 이룩하였고, 근래에는 전문가 뿐만 아니라 일반 사용자들도 인터넷을 이용하여 정보를 검색, 활용하고 있다. 인터넷에서 검색 엔진의 도움 없이 정보를 검색한다는 것은 불가능한 일이 되었다. 그러나 일반 사용자가 인터넷에서 검색을 할 때 겪는 가장 큰 어려움은 검색 엔진의 특성과 연산자의 다양성, 불리언 질의의 형식화이다. 따라서 본 논문에서는 검색 엔진의 특성에 관계없이 검색을 할 수 있도록 하기 위하여 자연어를 사용하여 정보를 검색한다. 자연어 질의는 일상적인 생활에서 사용하는 언어를 기반으로 하기 때문에 인터넷에 친숙하지 못한 초보자들도 손쉽게 사용할 수 있다는 장점이 있다. 그리고 질의 처리 에이전트와의 대화를 통하여 사용자는 자신의 요구를 더욱 명확하게 할 수 있고, 그 결과 사용자는 자신이 필요로 하는 문서를 더욱 신속하게 찾을 수 있다.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
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• 2001.11a
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• pp.423-428
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• 2001

유전 알고리즘을 이용한 정보 필터링 에이전트는 기존의 검색엔진에서 찾고자 하는 문서에 대해 검색된 문서의 유사도가 낮은 문제점을 해결한다. 본 논문에서는 HTML 태그의 중요도 가중치와 HTML 태그 안의 위치에 대한 가중치를 유전 알고리즘을 이용하여 학습한다. 여기서 학습된 가중치가 높은 태그와 태그 안의 위치 그리고 출현하는 빈도수에 대한 중요도 가중치를 다시 유전 알고리즘을 이용하여 학습하고 여기서 학습된 가중치로 검색된 문서를 필터링하여 정보 검색 성능을 향상시킬 수 있는 방법을 제안한다. 이 때 태그의 중요도 가중치 값을 학습하는 방법으로 하나의 태그를 유전자로 매핑하고 일련의 태그 집합을 염색체로 표현한 유전 알고리즘을 이용한다. 태그 안의 위치에 대한 중요도 가중치 값도 같은 방법을 이용한다. 여기서 나온 태그와 위치 그리고 빈도 수에 대한 중요도 가중치 값을 다시 유전자 알고리즘 이용하여 계산하다. 이 값으로 검색된 문서를 필터링하여 기존의 정보검색보다 검색자가 원하는 검색문서에 상당한 정확율을 제공하는 방법을 제안한다.