• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 1998.10b
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• pp.617-619
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• 1998

인터넷 상에서 끊임없이 증가하고 있는 방대한 양의 정보를 검색하기 위하여 많은 정보 검색 시스템들이 나타나게 되었다. 그러나 기존의 정보검색 시스템에서 사용자는 검색시스템이 검색한 수많은 문서들을 하나씩 받아오게 됨으로 정보검색 시간이 많이 걸리게 된다. 또 인터넷 사용자들의 사용시간이 특정 시간대에 집중되어 네트웍의 부하가 커지는 것 역시 정보검색의 시간이 늘어나는 원인이 된다. 또한 사용자는 단순히 키워드 입력 방식으로 검색하게 되므로 다양한 사용자의 검색요구를 적절히 만족시키지 못하게 된다. 본 논문은 이런 문제점들을 보완하는 좀 더 효율적인 정보 검색시스템을 구축하기 위해 필요한 요구사항을 크게 4가지로 정의해 보고 이 요구 사항을 만족시키기 위한 기법을 제시하고자 한다.

• Journal of the Korea Institute of Information Security & Cryptology
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• v.24 no.4
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• pp.739-751
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• 2014

We are using our smartphone for our business as well as ours lives. Thus, user's privacy data and a company secret are stored at smartphone. By the way, the saved data on smartphone database can be exposed to a malicous attacker when a malicous app is installed in the smartphone or a user lose his/her smartphone because all data are stored as form of plaintext in the database. To prevent this disclosure of personal information, we need a database encryption method. However, if a database is encrypted, it causes of declining the performance. For example, when we search specific data in condition with encrypted database, we should decrypt all data stored in the database or search sequentially the data we want with accompanying overhead[1]. In this paper, we propose an efficient and searchable encryption method using variable length bloom filter under limited resource circumstances(e.g., a smartphone). We compare with existing searchable symmetric encryption. Also, we implemented the proposed method in android smartphone and evaluated the performance the proposed method. As a result through the implementation, We can confirm that our method has over a 50% improvement in the search speed compared to the simple search method about encrypted database and has over a 70% space saving compared to the method of fixed length bloom filter with the same false positive rate.

• Journal of Intelligence and Information Systems
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• v.11 no.2
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• pp.1-15
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• 2005

The explosive growth of the Internet leads to various on-line shopping malls and active E-Commerce. however, as the internet has experienced continuous growth, users have to face a variety and a huge amount of items, and often waste a lot of time on purchasing items that are relevant to their interests. To overcome this problem the comparison shopping systems, which can help to compare items' information with those other shopping malls, have been issued as a solution. However, when users do not have much knowledge what they want to find, a keyword-based searching in the existing comparison shopping systems lead users to waste time for searching information. Thereby, the performance is fell down. To solve this problem in this research, we suggest the Comparison Shopping System using Image Retrieval based on Semantic Web. The proposed system can assist users who don't know items' information that they want to find and serve users for quickly comparing information among the items. In the proposed system we use semantic web technology. We insert the Semantic Annotation based on Ontology into items' image of each shopping mall. Consequently, we employ those images for searching the items instead of using a complex keyword. In order to evaluate performance of the proposed system we compare our experimental results with those of Keyword-based Comparison Shopping System and simple Semantic Web-based Comparison Shopping System. Our result shows that the proposed system has improved performance in comparison with the other systems.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.33 no.3
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• pp.155-176
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• 2016

This study aims to develope a scholarly metadata information system based on conceptual elements of text structure of Korean studies research articles and to identify the applicability of text structure based metadata as compared with the existing similar system. For the study, we constructed a database(Korean Studies Metadata Database, KMD) with text structure based on metadata of Korean Studies journal articles selected from the Korea Citation Index(KCI). Then we verified differences between KCI system and KMD system through search results using same keywords. As a result, KMD system shows the search results which meet the users' intention of searching more efficiently in comparison with the KCI system. In other words, even if keyword combinations and conditional expressions of searching execution are same, KMD system can directly present the content of research purposes, research data, and spatial-temporal contexts of research et cetera as search results through the search procedure.

• Journal of Digital Contents Society
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• v.12 no.1
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• pp.57-67
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• 2011

Recently, an interest in a mobile search is increasing according to the growing propagation of smart phones. However, a keypad, which is not appropriate for mobile environment, is the only input media for the mobile search. As an alternative, voice emerged as a new media for the mobile search, but this also has weaknesses. Thus, in the paper, we propose a mobile content called Orthros for searching the Internet using images as an input. Orthros extracts texts from images, and then inserts the texts to public search engines as a keyword. Also, Orthros can repeat searching with the extracted texts by storing result URL to internal databases. As an experiment, we analyze properties of recognizable images and present the implementation method in details.

• Proceedings of the Korean Society for Information Management Conference
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• 2010.08a
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• pp.33-40
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• 2010

인터넷 포털 사이트는 단순한 검색엔진을 넘어 네티즌들이 항해하는 사이버스페이스 그 자체를 의미할 정도로 영역과 개념이 확대되었다. 일반인들뿐만 아니라 전문 연구자도 필요로 하는 학술정보를 포털 사이트에서 서비스하기 때문에 포털 사이트를 많이 이용한다. 그 동안 포털의 검색은 얼마나 많은 정보를 검색 결과로 제시해 줄 것인가 하는 양적인 면에 관심을 두었다. 그러나 최근에는 검색의 질적인 측면에 보다 많은 관심이 주어지고 있다. 이 논문은 포털에서 제공하는 전문 학술정보 검색의 문제점을 제시하고, 주제어 사전 서비스와 연계하여 보다 신뢰성 높은 학술정보를 검색할 수 있게 하기 위한 시범적인 시도이다. 즉, 검증되고 압축적으로 정리된 사전의 표제어와, 해당 표제어를 키워드로 하는 권위있는 연구 성과를 같이 연계시킴으로써, 사전을 검색할 때 연구 성과까지 검색할 수 있게 하여, 검색의 효율성과 정보의 신뢰성을 높일 수 있는 방안을 제시하고자 하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2007.06a
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• pp.9-10
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• 2007

쉽고 유연한 조작과 다양하고 역동적인 화면구성에 초점을 맞춘 인터넷서비스 맞춤기술인 RIA(Rich Internet Aplication)기술들은 웹2.0기술중 사용자 편의성을 강조한 차세대 UI기술로 기대되고 있다. 본 논문은 평면적이고 순차적인 방법의 고급검색을 동적UI로 구현하고 사용자가 개인화 검색정보를 저장해서 검색에 활용할 수 있도록 구현하였다. 또한 사용자중심의 키워드 선호도를 통해 기존 웹 검색보다 개인화된 검색 결과물을 발견할 수 있는 검색구조를 설계하였다. 본 연구는 RIA 기술을 활용한 개인화 검색 관리자의 적용을 통해 검색된 페이지양의 감소를 입증하여 사용자에게 더욱 정제된 데이터를 제공하며 결론적으로 사용자들이 더욱 유연하고 편리한 방법으로 개인화된 웹 검색을 이용할 수 있음을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society of Computer Information Conference
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• 2011.01a
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• pp.245-248
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• 2011

현재의 영상 검색 시스템은 일반적으로 카테고리 검색 및 분류 검색으로 구성되어 있다. 일반적인 영상 데이터베이스 구축 및 현재의 검색 방법으로는 영상에 대한 재미요인을 분석하여 사용자에게 제공되지 않는다. 하지만 본 논문에서 제시하는 Q-방법론을 사용하여 영상을 분석하였다. Q-방법론에 의하여 분석된 영상은 영상 서버에 저장되며 영상 위치와 분석된 영상 디스크립션 및 재미요인은 데이터베이스에 구축하였다. 또한, 카테고리 검색 및 분류 검색에 대한 단점을 보강하기 위하여 키워드 검색시 색인 사전을 참조하여 온톨로지 검색에 대한 기능을 강화하였다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.04b
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• pp.169-171
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• 2000

현재 광범위한 웹 문서를 검색하기 위해서 많은 사용자들이 여러 종류의 검색엔진을 사용하고 있다. 하지만 대부분의 사용자는 검색엔진에 의해 검색된 문서의 순서화가 된 긴 리스트의 검색 문서들과 이들이 갖는 낮은 신뢰도에 대해 검색된 문서 중에 자신이 원하는 타당한 문서를 검색하는 불편함이 있어 왔다. 정보 검색에서 문서의 클러스터링은 검색된 결과를 재구성하는 효율적이고 선택적인 방법이다. 이 연구에서는 문서를 트랜잭션 관점에서 해석하여 하나의 클러스터에 대해 유사성을 측정하기 이해 주요항목과 비 주요항목으로 구분하여 각 트랜잭션의 최소 비용 계산을 통해 자동화된 문서 클러스터링 기법을 제안한다. 또한 클러스터링 단계에서 주요 항목간의 연관 규칙을 생성하기 위하여 문서 클러스터링을 위한 디스크 엑세스 동안 키워드간의 연관성을 찾을 수 있는 효율적인 검색 기법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2000.10a
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• pp.507-509
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• 2000

소프트웨어 공학의 새로운 패러다임인 컴포넌트가 지니는 다양한 속성들과 장점은 아직 많은 문제점들이 남아있는 상태이지만 소프트웨어 개발시의 높은 생산성과 효율성, 그리고 재사용성과 유지보수의 이점으로 크게 주목받고 있다. 컴포넌트의 뛰어난 장점들을 효과적으로 이용하기 위해선 우선 표준화된 명세를 통해 컴포넌트가 개발되어 유통업체나 벤더의 저장소에 저장되어 있어야 하며 구축된 저장소에서 사용자는 컴포넌트 검색 서비스를 이용하여 자신의 요구에 적합한 컴포넌트를 구매, 사용할 수 있는 체계화된 프로세스가 필요하다. 따라서 본 논문에서는 컴포넌트 검색을 위한 선행 작업으로서, 검색용 메타데이터를 메타데이터가 가져야 하는 원칙을 적용하여 정의한다. 컴포넌트가 가지는 일반적인 속성과 성질로부터 사용자가 컴포넌트를 검색하고자 할 때 사용되어질 수 있는 키워드를 메타데이터의 항목으로 추출하였으며 이렇게 정의된 메타데이터를 바탕으로 일반적인 정보의 분류에 적합한 기존 웹 검색과는 다른 컴포넌트만의 검색을 다루는 새로운 검색 시스템을 설계하였다. 따라서 효과적인 컴포넌트 재사용을 위해 검색용 메타데이터와 이를 바탕으로 한 컴포트 검색 시스템을 제안하고자 한다.