• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2007.11a
• /
• pp.165-168
• /
• 2007

이미지 데이터를 의미적으로 검색하기 위한 가장 중요한 요소는 이미지의 정보를 표현하고 있는 주석이라고 할 수 있다. 이미지의 주석은 관리자가 사용자 입장에서 검색이 가능한 이미지를 표현할 수 있는 키워드를 선별하여 데이터화한 것이다. 그러다보니 이미지내 의미를 모두 표현하기위해 주석에 수는 증가되고, 증가된 주석은 각각에 이미지에서 차지하고 있는 의미량을 고려하지않고 동일한 크기를 가지게 된다. 이러한 경우 실제적으로 검색하였을 때 의미량에 상관없이 질의어와 주석이 일치한 모든 이미지를 검색하므로 사용자가 검색 결과에서 의미량이 큰 이미지를 다시 재검색하거나 주석입력자와 사용자와 어휘 표현에 차이 때문에 검색에 재검색해야한다. 따라서 본 논문에서는 의미량을 이용하여 효율적인 이미지 검색을 하기 위해 각 키워드 간에 의미적인 관계를 어휘 온톨로지인 WordNet을 이용하여 유사도 측정을 하고, 측정한 데이터를 이용하여 전체 이미지 의미량에서 해당 키워드가 갖는 의미량을 측정한다. 의미량은 이미지 검색시 질의어가 이미지에서 차지하고 있는 비율을 비교하여 가장 높은 의미량을 갖는 이미지를 우선 검색하고 의미량이 가장 큰 키워드를 대표키워드로 추출하여 WordNet상에서 동일한 의미를 갖는 계층에 단어들로 주석을 확장한다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.5
• /
• pp.637-644
• /
• 2011

Being digitalized, the music can be easily purchased and delivered to the users. However, there is still some difficulty to find the music which fits to someone's taste using traditional music information search based on musician, genre, tittle, album title and so on. In order to reduce the difficulty, the contents-based or the emotion-based music retrieval has been proposed and developed. In this paper, we propose new method to determine the importance of MPEG-7 low-level audio descriptors which are multi-dimensional vectors for the emotion-based music retrieval. We measured the mutual similarities of musics which represent a pair of emotions expressed by opposite meaning in terms of each multi-dimensional descriptor. Then rough approximation, and inter- and intra similarity ratio from the similarity relation are used for determining the importance of a descriptor, respectively. The set of weights based on the importance decides the aggregated similarity measure, by which emotion-based music retrieval can be achieved. The proposed method shows better result than previous method in terms of the average number of satisfactory musics in the experiment emotion-based retrieval based on content-based search.

• The KIPS Transactions:PartB
• /
• v.17B no.2
• /
• pp.99-106
• /
• 2010

In this paper, we propose the construction of multi-queries and consistency principle for the user's emotion-based music retrieval system. The features used in the system are MPEG-7 audio descriptors, which are international standards recommended for content-based audio retrievals. In addition we propose the method to determine the weight that represent the importance of each descriptor for each emotion in order to reduce the computation. Also, the proposed retrieval algorithm that uses the relevance feedback based on consistency principal and multi-queries improves the success ratio of musics corresponding to user's emotion.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
• /
• 2003.11a
• /
• pp.215-218
• /
• 2003

본 논문에서는 MPEG-7에 정의된 오디오 서술자를 이용한 오디오 특징을 기반으로 한 음악 검색 알고리즘을 제안한다. 특히 timbral 특징들은 음색 구분을 용이하게 할 수 있어 음악 검색뿐만 아니라 음악 장르 분류 또는 Query by humming에 이용 될 수 있다. 이러한 연구를 통하여 오디오 신호의 대표적인 특성을 표현 할 수 있는 특징벡터를 구성 할 수 있다면 추후에 멀티모달 시스템을 이용한 검색 알고리즘에도 오디오 특징으로 이용 될 수 있을 것이다 본 논문에서는 방송 시스템에 적용 할 수 있도록 검색 범위를 특정 컨텐츠의 O.S.T 앨범으로 제한하였다. 즉, 사용자가 임의로 선택한 부분적인 오디오 클립만을 이용하여 그 컨텐츠 전체의 O.S.T 앨범 내에서 음악을 검색할 수 있도록 하였다. 오디오 특징벡터를 구성하기 위한 MPEG-7 오디오 서술자의 조합 방법을 제안하고 distance 또는 ratio 계산 방식을 통해 성능 향상을 추구하였다. 또한 reference 음악의 템플릿 구성 방식의 변화를 통해 성능 향상을 추구하였다. Classifier로 k-NN 방식을 사용하여 성능 평가를 수행한 결과 timbral spectral feature들의 비율을 이용한 IFCR(Intra-Feature Component Ratio) 방식이 Euclidean distance 방식보다 우수한 성능을 보였다.

• The Journal of the Korea Contents Association
• /
• v.10 no.2
• /
• pp.490-498
• /
• 2010

In the web or not, all academic information have the creator which produces that information. The creator can be individual, organization, institution, or country. Most information consist of the title, author and content. The article among academic information is described by title, author, keywords, abstract, publisher, ISSN(International Standard Serial Number) and etc., and the patent information is consisted some metadata such as invention title, applicant, inventors, agents, application number, claim items etc. Most web-based academic information services provide search functions to user by processing and handling these metadata, and the search function using the author field is important. In this paper, we propose an effective indexing management for person name search, and search techniques using boosting factor and near operation based on phrase search to improve precision rate of search result. And we describe person name retrieval result with another expression name, co-authors and persons in same research field. The approach presented in this paper provides accurate data and additional search results to user efficiently.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
• /
• v.19 no.1
• /
• pp.203-213
• /
• 2014

In this study, we proposed a new model with ISOIA (Insect Search by Observation based on Insect Appearance) method based on observation by insect appearance to improve user satisfaction, and compared it with the ISBC and ISOBC methods. In order to test these three insect search systems with AHP method, we derived three evaluation criteria for user satisfaction and three sub-evaluation criteria by evaluation criterion. In the ecological environment, non-experts need insect search systems to identify insect species and to get u-Learning contents related to the insects. To assist the public the non-experts, ISBC (Insect Search by Biological Classification) method based on biological classification to search insects and ISOBC (Insect Search by Observation based on Biological Classification) method based on the inference that identifies the observed insect through observation according to biological classification have been provided. In the test results, we found the order of priorities was ISOIA, ISOBC, and ISBC. It shows that the ISOIA system proposed in this study is superior in usage and quality compared with the previous insect search systems.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.21 no.4
• /
• pp.414-422
• /
• 2011

IR (Information Retrieval) systems have the methods that compare relationships between query and index to identify document that may be fit to the user's query keyword. However, the methods usually ignore the importance of relations that are not expressed in the query. Therefore, in this study, we describe how to refine the queries' relation from keyword and to reveal the hidden intent. A useful relationship between query and keyword in IR wth studied and we classified the tion fromrelation. Firstfromall, we did researchmrelated on semantic relationship and ontolhiical researchmin foreign and domestic research, and also analyzed semantic network practices, information retrieval technolhiy, extracted and classified the tion fromrelationships s' relasite's real-world datamin whichminformation retrieval technolhiin fare applied. Next, we souiht to solve the problems occurred frequently i' relasituation that searchers tioically face. I' relacurrent search technolhiy, the mesh searchmresult fare poured by simply comparn ina query with index terms. Therefore, the need for an intelligent search fittn inusers' intent is required. The relationships between two queries to re hiddee and identify relasearcher's intent have to be revealed. By analyzn inthe practical cthes s' queries and classifyn inthem into nine kind fromrelationship tion, we proposed the method to design relation revealn inand role namn i, and we have also illustrated limitations of that methods.

• 한국벤처창업학회:학술대회논문집
• /
• 2022.11a
• /
• pp.163-165
• /
• 2022

경제성장과 생활 수준이 향상된 소비자들은 여가시간을 어떻게 활용할 것인가에 관한 관심이 증가하면서 삶의 질적 향상을 위해 도심권 여가에서 교외 여가로 관심이 높이자는 가운데 COVID-19로 인해 2019년부터 2021년까지 관광 여가 분야 검색어 중 숙소와 관련된 검색어들이 가장 많은 검색량을 나타냈다. 이렇듯 대중들의 독립적인 펜션 등 숙박업에 관한 관심이 높아지고 있으나, 선행연구에서 숙박업 창업자의 창업 성과에 관한 연구는 부족한 상황이다. 이에 본 연구는 숙박업 창업자 대상으로 기업가정신이 창업 성과에 미치는 영향을 규명하고자 한다. 이를 위해 기업가정신의 주요 구성요소인 '진취성', '위험감수성', '혁신성'을 독립변수로 지정하고 전국 숙박업 창업자 총 101명의 응답을 회수 후 실증분석을 시도했다. 또한, 회복탄력성을 조절변수로 하는 연구 모형을 상정하였는데, 이는 기업가정신과 창업 성과의 관계에서 회복탄력성이 조절 효과 여부를 확인하여 향후 숙박업 창업자 대상 교육에서 회복탄력성에 관한 교육의 중요성을 밝히고 활성화하고자 한다.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
• /
• 2008.11a
• /
• pp.93-95
• /
• 2008

미디어와 기술 발달의 따른 매우 원본과 같은 복제 영상인 유사-복제 영상들이 원저자의 동의 없이 사용자간의 교환이 무방비로 유동되고 있다. 이러한 문제점들을 해결하기 위하여, 본 논문에서는 새로운 영상 식별자를 제안한다. 제안된 영상 식별자는 특징점 기반이며, 그것의 주변 밝기 정보의 고유값 분해과정을 거쳐서 지역 기술자를 생성한다. 이 생성된 지역 기술자들을 원본 데이터베이스와 빠르게 검색하여 주어진 질의 영상과 관련된 원본을 찾는 시스템이다. 실험에서는 총 13 종류의 영상을 왜곡을 시행하였으며, 거리의 따른 임계값은 false-positive alarm 을 시행하여 결정하였다. 실험결과 매우 높은 정확률을 가지며, 영상으로부터 영상 식별자 추출 및 데이터에이스 검색속도 또한 매우 우수한 성능을 가진다.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
• /
• 2004.08a
• /
• pp.605-613
• /
• 2004

인터넷 등 각종 미디어의 발달은 정보에 대한 접근과 취득을 용이하게 만들었고 교육내용의 유용한 전달수단으로 자리 잡았다. 그러나 인터넷의 수많은 정보 중에서 단순한 정보의 취득만으로는 비구조적이고 복잡 다양한 여러 문제를 해결하는데 큰 효과를 발휘하지 못하므로 정보를 가공하여 도출되는 결과물인 지식을 취득하고 활용하여 문제를 해결하는 방안을 제시하였다. 인터넷의 엄청나 정보량은 어떤 정보가 학습자에게 필요한지 파악하기 어려우며 또, 원하는 정보를 적시에 손쉽게 취득하여 학습자가 원하는 지식으로 조합할 수 있는 방법에 익숙치 못하다. 지식검색 서비스는 간단한 키워드의 사용만으로 다양한 지식을 정보의 형태가 아니라 지식의 형태로 제공하기 때문에 빠르고 간편하게 문제를 해결하는 방법으로 지식검색 서비스 활용도는 매우 커지고 있다. 그러나 새로운 지식습득 방법으로 제시되는 지식검색 서비스가 과연 문제중심학습 등에서 문제를 해결할 수 있을 정도로 제공되는 지식이 정확성을 가지고 있는지, 다양한 범위를 가지는지, 손쉽게 사용할 수 있는지 등을 검증할 필요가 있다. 따라서 본 연구에서는 기존의 전통적인 검색방법을 이용한 지식습득과 지식검색 서비스를 이용한 지식의 습득에서 오는 차이를 분석하여 문제중심학습 등에 적용 가능한 현실적인 지식습득 방법과 개선책을 제시하고자 한다.