• 제목/요약/키워드: 건축공학

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GNSS 기반 PHC 파일 절단위치 센싱 방법론에 관한 연구 (GNSS-Based PHC Pile Cutting Position Sensing Methodology)

  • 조세현;유건희;김준상;이준호;허제;김영석
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2023년도 봄 학술논문 발표대회
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    • pp.387-388
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    • 2023
  • PHC pile head cutting is an essential work in pile foundation construction. However, since the work has labor-intensive characteristics, there are problems such as productivity and safety. So in previous study PHC pile one-cutting head cutting automation equipment was developed to solve this problem. However, it has been investigated as a limitation that checking the cutting position of the PHC pile can be challenging in place where a rotary laser leveler cannot irradiate cutting position, as the sensing unit of the developed automated equipment utilizes an optical method. Therefore, the objective of this study is to delvelop a GNSS-based methodology for sensing the cutting position of PHC piles to overcome the limitations of the optical method and to examine its feasibility for field application. If the proposed methodology is applied to the construction site, it is expected that the convenience and productivity of the PHC pile cutting position sensing work will be improved.

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바텀애시 골재 대체율에 따른 모르타르의 유동성, 압축강도 및 단위질량 특성 (Fluidity, Compressive strength and Unit Weight Characteristics of Mortar According to the Replacement Rate of Bottom Ash Aggregate)

  • 배성호;윤주호;이재성;이재인;김지환;최세진
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2021년도 가을 학술논문 발표대회
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    • pp.180-181
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    • 2021
  • This study compared and analyzed the fluidity, compressive strength, and unit weight characteristics of mortar using bottom ash aggregates as part of a study to develop alternative aggregates

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PCC(Powder Compacted Capsule)를 혼입한 콘크리트의 유동성 및 압축강도 특성 (The Fludity and Compressive Strength Properties of Concrete Mixed with Powder Compacted Capsule)

  • 이재인;노영환;배성호;김지환;최세진
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2021년도 봄 학술논문 발표대회
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    • pp.215-216
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    • 2021
  • In this study, the liquidity and compressive strength characteristics of concrete mixed with self-healing capsules were analyzed as part of the study to improve the problems of cracks and maintenance of concrete structures.

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비정질금속섬유 보강 자기치유 모르타르의 역학 및 내구특성 (Mechanical and Durability Characteristics of Amorphous Metallic Fiber Reinforced Self-Healing Mortar)

  • 윤주호;이민욱;김채영;이재인;최세진
    • 한국건축시공학회:학술대회논문집
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    • 한국건축시공학회 2023년도 가을학술발표대회논문집
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    • pp.27-28
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    • 2023
  • This study compared and analyzed the fluidity, compressive strength, and carbonation resistacne of amorphous metal fiber reinforced mortar according to the PCC mixing ratio as part of a study to improve the self-healing performance and tensile performance of concrete structures.

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건축물에서의 친환경개념에 대한 건축공학전공 대학생의 태도 (The Attitude of Construction Students toward Sustainability in the Built Environment)

  • 안용한;권혁수
    • 공학교육연구
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    • 제11권3호
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    • pp.70-77
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    • 2008
  • 이 연구는 친환경 개념에 대한 건축공학 대학생의 친숙함과 흥미의 정도, 태도, 그리고 친환경 개념에 대한 학생들의 태도를 향상시키기 위한 요인들을 조사하고 있다. 연구의 목적을 이루기 위해, 이 연구는 저자들에 의해 개발된 설문 조사 방법을 채택하고 있다. 이는 미국 버지니아주 버지니아 공대의 건축공학과 학생들을 대상으로 하는 설문조사를 기반으로 한 기술/상관 연구이다. SPSS를 이용한 기술통계와 다중회귀분석을 통하여 다음과 같은 결과를 제시하고 있다. 첫째, 건축공학 전공 학생들은 대체로 친환경 건축에 대한 높은 친밀감과 흥미를 가지고 있다. 둘째, 친환경 개념에 대한 건축공학 전공 학생들의 태도는 친환경 건축 수업, 친환경 관련 수업과 연구를 담당하는 교수진, 친환경적인 학생들의 학습환경 또는 시설들, 그리고 친환경 건설 관련 학교 행사와 실천과 같은 요인들에 기반해 달라지는 것으로 나타났다. 마지막으로, 친환경 개념에 대한 건축공학 학생들의 태도는 특히, 건축공학 프로그램에서 친환경 건축관련 수업을 제공함으로 향상될 수 있다.

Scan-to-BIM 자동화 기술을 활용한 건축물 단위의 BIM 모델 생성 - 강원소방학교 BIM 모델링 실증을 중심으로 - (BIM Model Generation at Building Level using Automated Scan-to-BIM Process - Focused on Demonstration of BIM Modeling for Gangwon Fire Service Academy -)

  • 박준우;김재홍;김소현;이지민;최창순;정광복;이재욱
    • 한국BIM학회 논문집
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    • 제11권4호
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    • pp.53-62
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    • 2021
  • The successful implementation of Scan-to-BIM automation depends on the entire process from scanning of buildings, including indoor facilities and furniture, to generating BIM models. However, the conventional Scan-to-BIM process requires a lot of time, manpower, and cost for the manual generation of BIM models including indoor objects. To solve this problem, this study applied a Scan-to-BIM automation process using a deep learning model and parametric algorithm to an existing building, Kangwon Fire Service Academy. To improve the accuracy of the BIM model, after object data was extracted from the scan data, the data was corrected according to actual object-specific conditions. As a result, the accuracy of the BIM model created by the proposed Scan-to-BIM automation process was 91% compared to the actual area of the construction drawings. In addition, it was confirmed that the BIM objects were automatically generated for 10 object classes.