Park, Jae Hoon;Lee, Ho;Kim, Chang Yong;Park, Chi Myeon;Kim, Ji Eun
Journal of Korean Tunnelling and Underground Space Association
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v.23
no.6
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pp.559-575
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2021
Due to the increase in ground excavation work, the possibility of ground subsidence accidents is increasing. And it is very difficult to prevent these risk fundamentally through institutional reinforcement such as the special law for underground safety management. As for the various cases of urban ground excavation practice, the ground subsidence behavior characteristics which is predicted using various information before excavation showed a considerable difference that could not be ignored compared to the results real construction data. Changes in site conditions such as seasonal differences in design and construction period, changes in construction methods depending on the site conditions and long-term construction suspension due to various reasons could be considered as the main causes. As the countermeasures, the safety management system through various construction information is introduced, but there is still no suitable system which can predict the effect of excavation and risk assessment. In this study, a web-based system was developed in order to predict the degree of impact on the ground subsidence and surrounding structures in advance before ground excavation and evaluate the risk in the design and construction of urban ground excavation projects. A system was built using time series analysis technique that can predict the current and future behavior characteristics such as ground water level and settlement based on past field construction records with field monitoring data. It was presented as a geotechnical data visualization (GDV) technology for risk reduction and disaster management based on web-based system, Using this newly developed web-based assessment system, it is possible to predict ground excavation impact prediction and risk assessment.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.5
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pp.143-150
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2021
To develop the technique for predicting the horizontal displacement of a retaining wall induced by an earthquake, an equation of motion that depicts the retaining wall-soil vibrating system was derived. The resulting differential equation was solved using the Runge-Kutta-Nystr?m method. Considering the pre-mentioned derivation process, the analysis procedures for obtaining horizontal displacement induced by an earthquake were programmed. The core algorithm of the displacement-force relationship, which is the main engine of the developed program, was suggested. Considering the results obtained by adopting the developed program to the assumed retaining wall under an earthquake, the relationships between the time-displacement, time-force, and displacement-force were reasonable. According to the results computed by the program, the displacements to the front direction of the wall occurred, and the displacement per cycle converged after some cycles elapsed. Displacements with a natural period were calculated, which showed that the maximum displacement was observed when the natural frequency was slightly different from the excitation frequency rather than the same values of the two frequencies. This happens because the vibrating system was modeled by two springs with different stiffness.
Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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v.22
no.4
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pp.99-107
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2021
To establish an effective performance appraisal system, ratee accountability is essential because it increases the likelihood of meaningful utilization of performance appraisal feedback. In the context of a multi-rater performance appraisal system, this study examines the effect of the ratee general accountability and accountability to the supervisor and peers on the ratee's intention to change behavior based on the performance appraisal feedback. This study further explored the moderating effect of perceived feedback specificity on the relationship between the ratee accountability and behavioral change intention. Hierarchical multiple regression analysis was conducted using the survey data from 153 employees in eight firms with multi-rater performance appraisal systems. The results showed that ratee general accountability was positively associated with the intention to change behavior. Furthermore, perceived feedback specificity attenuated the positive relationship between the ratee general accountability and behavioral change intention, which was the opposite of the hypothesized direction. The findings indicate the importance of managing and facilitating ratee accountability for implementing a multi-rater performance appraisal system. The result also emphasizes the critical role that performance appraisal feedback plays in motivating performance improvement by providing flexible, constructive advice and behavioral change strategies instead of inducing self-defense or justification.
The mechanical and thermal properties of the rock masses can affect the performance associated with both the isolating and retarding capacities of radioactive materials within the deep geological disposal system for High-Level Radioactive Waste (HLW). In this study, the essential parameters for the site descriptive model (SDM) related to the rock mechanics and thermal properties of the HLW disposal facilities site were reviewed, and the technical background was explored through the cases of the preceding site descriptive models developed by SKB (Swedish Nuclear and Fuel Management Company), Sweden and Posiva, Finland. SKB and Posiva studied parameters essential for the investigation and evaluation of mechanical and thermal properties, and derived a rock mechanics site descriptive model for safety evaluation and construction of the HLW disposal facilities. The rock mechanics SDM includes the results obtained from investigation and evaluation of the strength and deformability of intact rocks, fractures, and fractured rock masses, as well as the geometry of large-scaled deformation zones, the small-scaled fracture network system, thermal properties of rocks, and the in situ stress distribution of the disposal site. In addition, the site descriptive model should provide the sensitivity analysis results for the input parameters, and present the results obtained from evaluation of uncertainty.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.8
no.6
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pp.667-674
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2022
In this study, the correlation between the damage type and operating conditions of the sleepers was analyzed based on the design data and visual inspection results for the concrete sleepers of the sleeper floating track (STEDEF) that have been in operation for more than 20 years. It appeared in the form of cracks, breakages, and breaks in the concrete at the center and tie bar contact and buried areas. As a result of the numerical analysis, it was analyzed that the change in the left and right spring stiffness of the sleeper resilience pad increases the maximum stress, tensile stress, compressive stress, and displacement of the concrete sleeper, and stress concentration in the concrete at the tie bar contact area. It was proved analytically that the sleeper resilience pad can affect the damage of the concrete sleeper. Therefore, damage of concrete sleepers in the sleeper floating track in urban transit could be caused by changes in spring stiffness of sleeper resilience pads. It was reviewed that preventive maintenance such as improvement and timely replacement of sleeper resilience pads was necessary.
The Journal of The Korea Institute of Intelligent Transport Systems
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v.21
no.5
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pp.171-182
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2022
The safe use of a structure requires it to be maintained in an undamaged state. Thus, a typical factor that determines the safety of a structure is a crack in it. In addition, cracks are caused by various reasons, damage the structure in various ways, and exist in different shapes. Making matters worse, if these cracks are unattended, the risk of structural failure increases and proceeds to a catastrophe. Hence, recently, methods of checking structural damage using deep learning and computer vision technology have been introduced. These methods usually have the premise that there should be a large amount of training image data. However, the amount of training image data is always insufficient. Particularly, this insufficiency negatively affects the performance of deep learning crack detection algorithms. Hence, in this study, a method of augmenting crack image data based on the image translation technique was developed. In particular, this method obtained the crack image data for training a deep learning neural network model by transforming a specific case of a asphalt crack image into a concrete crack image or vice versa . Eventually, this method expected that a robust crack detection algorithm could be developed by increasing the diversity of its training data.
The Journal of the Convergence on Culture Technology
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v.9
no.1
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pp.539-544
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2023
The subject of this study is the Maae Buddha statue in granodiorite of the Mesozoic Cretaceous period, which is concerned about stability as a standing stone cultural property located in ◯◯-dong, Gyeongsangbuk-do. For stability analysis, three-dimensional face mapping, geological properties of joints, three-dimensional scanning, ultrasonic velocity, polarization microscopy, electron microscopy analysis and XRD analysis were performed. In addition, the safety factor of the Maaebul was calculated by analyzing the damage status investigation, stereographic projection analysis, rock classification, and limit equilibrium analysis. The types and scales of damage and possible collapse by section depend on the degree of weathering of the rock and the orientation and characteristics of the joints, but wedge-failure and toppling-failure are expected to be small-scale. The safety factor of Maaebul in dry and wet conditions is less than 1.2, so stability is concerned. The types of damage were mainly observed, such as exfoliation, cracking, granular decomposition, and vegetation growth. The Maaebul rock is granodiorite, and the surface discoloration materials are K, Fe, and Mg. The 4 sets of joints are developed, J1 is tensile joint and the others are shear joint. The uniaxial compressive strength estimated by ultrasonic exploration is 514kgf/cm2, which corresponds to most soft rocks and some weathered rocks. Rock classification(RMR) is estimated to be grade 5, very poor rock mass. These technique along with the existing methods of safety diagnosis of cultural properties are expected to be a reasonable tool for objective interpretation and stability review of stone cultural properties.
In this study, the seepage flow monitoring method by the hydraulic head loss rate was developed for the purpose of application to offshore construction site enclosed by cofferdams in which seepage force varies periodically. The amount of the hydraulic head loss rate newly defined in this graph was in a range between 0 and 1. The zero of the rate means the existence of flow with no seepage resistance. The 1 of the rate means no seepage flow through the ground. The closer to 1 the coefficient of determinant in the hydraulic head loss graph is, the more the ground through which seepage water flows is stable. The closer to 0 the coefficient of determinant in the hydraulic head loss graph is, the more the ground through which seepage water flows was unstable and the higher the possibilities of existence of empty space or of occurrence of piping on the seepage flow pass in the ground is. The hydraulic head loss graph makes it possible to monitor sensitively the situation of seepage flow state, and the graph helps to understand easily the seepage flow state at the specific section on the whole cofferdam.
It is very Important to predict the damage zone of a rock mass induced by blasting for the excavation of an underground cavity such as a tunnel, as the damage zones incur mechanical and hydraulic instability of the rock mass potentially. Complicated blasting processes that can hinder the proper characterization of the damage zone can be effectively represented by two loading mechanisms. The first mechanism is the dynamic impulsive load-generating stress waves that radiate outwards immediately after detonation. This load creates a crushed annulus along with cracks around the blasthole. The second is the gas pressure that remains for an extended time after detonation. As the gas pressure reopens some arrested cracks and extends these, it contributes to the final structure of the damage zone induced by the blasting. This paper presents a simple method to evaluate the damage zone induced by gas pressure during rock blasting. The damage zone is characterized by analyzing crack propagations from the blasthole. To do this, a model of a blasthole with a number of radial cracks that are equal in length in a homogeneous infinite elastic plane is considered. In this model, crack propagation is simulated through the use of only two conditions: a crack propagation criterion and the mass conservation of the gas. The results show that the stress intensity factor of a crack decreases as the crack propagates from the blasthole, which determines the crack length. In addition, it was found that the blasthole pressure continues to decrease during crack propagation.
Kim, Hyeok;Kim, Ji Eun;Kim, Jiyoung;Yoo, Jiyoung;Kim, Tae-Woong
KSCE Journal of Civil and Environmental Engineering Research
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v.43
no.3
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pp.309-319
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2023
Recently, the frequency and intensity of meteorological disasters have increased due to climate change. In South Korea, there are regional differences in vulnerability and response capability to cope with climate change because of regional climate characteristics. In particular, drought results from various factors and is linked to extensive meteorological, hydrological, and agricultural impacts. Therefore, in order to effectively cope with drought, it is necessary to use a composite drought index that can take into account various factors, and to evaluate future droughts comprehensively considering climate change. This study evaluated hydrologic risk(${\bar{R}}$) of future drought in the Nakdong River basin based on the Dynamic Naive Bayesian Classification (DNBC)-based composite drought index, which was calculated by applying Standardized Precipitation Index (SPI), Streamflow Drought Index (SDI), Evaporate Stress Index (ESI) and Water Supply Capacity Index (WSCI) to the DNBC. The indices used in the DNBC were calculated using observation data and climate scenario data. A bivariate frequency analysis was performed for the severity and duration of the composite drought. Then using the estimated bivariate return periods, hydrologic risks of drought were calculated for observation and future periods. The overall results indicated that there were the highest risks during the future period (2021-2040) (${\bar{R}}$=0.572), and Miryang River (#2021) had the highest risk (${\bar{R}}$=0.940) on average. The hydrologic risk of the Nakdong River basin will increase highly in the near future (2021-2040). During the far future (2041-2099), the hydrologic risk decreased in the northern basins, and increased in the southern basins.
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