• 월간 기계설비
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• s.235
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• pp.41-46
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• 2010

인천국제공항에서 불과 15분 거리며 비행거리 3시간 반 이내에 중국, 러시아, 일본 등을 빠르게 오갈 수 있는 곳. 바로 송도 국제도시이다. 지금 송도가 새롭게 변신하고 있다. 머지않아 송도는 한국을 동북아시아의 비즈니스 허브로 자리매김하는 데 핵심적인 역할을 할 것으로 예상된다. 송도는 송도국제업무단지 경제자유구역으로 지정된 세계 최초의 신(新) 지속 가능 개발 도시이다. 여러 종류의 주거용 건물과 상가 건물 및 학교뿐만 아니라 건강관리 시설과 쇼핑 외식 엔터테인먼트 시설까지 전세계에서 영감을 얻은 마스터플랜에 따라 최대의 시너지 효과를 내도록 설계되었다. 또한 건축물과 대중교통의 연계선 및 건물 설계상의 에너지 저감, 모든 종류의 녹지 공간 및 주거 공간의 효율적인 인프라 등 대규모 친환경 설계에 대한 새로운 기준이 되고 있다. 송도국제업무단지에서는 세계 최고 수준의 친환경 도시를 건설하기 위하여 대부분의 프로젝트에 LEED인증을 추진하고 있다. 본지는 인천 송도지구 개발의 기본 방향과 계획에 대해 살펴보고 특히 국제업무단지의 친환경 설계와 구체적인 설비기술에 대해 알아본다.

• Proceedings of the Computational Structural Engineering Institute Conference
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• 2010.04a
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• pp.601-604
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• 2010

기하형상이나 엔지니어링에 관한 정보를 3차원 모델기반으로 다루는 BIM기술은 기존의 2차원 도면작업들에 비해 업무의 효율성이나 신속성, 비용측면 등에서 많은 이점을 제공할 수 있어 건축계획 및 설계, 엔지니어링, 시공, 유지관리, 에너지분석 등 건설산업의 전 분야에 활용되고 있다. 본 논문은 BIM용 프로그램들간에 정보교환을 위해 사용되는 건물의 국제표준 정보모델인 IFC 파일로부터 구조해석을 위한 건물형상모델을 자동으로 구축하기 위한 방법을 제시하고, 실제 구현한 프로그램으로 적용사례를 보여준다.

• The Proceedings of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.18 no.3
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• pp.39-43
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• 2004

국제적인 환경 규제 문제($CO_2$, SF$_{6}$(육불화황), PFC (과불화화합물) 등)가 새로운 무역장벽으로 등장하여 우리나라 주요 산업 부문에 미치는 영향이 점차 현실로 나타나고 있다. 이러한 환경 규제에 적절한 대처를 하기 위해 에너지 소비 증가와 이에 따르는 에너지 소비 패턴 및 인식에 대한 새로운 접근 방법이 요구되고 있다. 그동안 전력기기의 고효율화, 에너지 효율 향상과 수요관리 강화, 미활용 에너지원의 이용률 제고, 집단에너지 보급 확대 등 하드웨어적인 기술개발에 중점을 두고 추진되었으나, 앞으로는 전원설비, 전력전송 설비, 부하설비 등의 최적 설계기술을 통한 에너지절약 기술개발과 같은 소프트웨어적인 기술 개발이 요청되고 있다. (중략)

• Journal of the Korean Institute of Illuminating and Electrical Installation Engineers
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• v.24 no.2
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• pp.58-68
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• 2010

This paper proposes a novel design of auto light control system with high efficiency using RS-485 to save lighting energy in new and existing buildings. The proposed system consists of ALSU(Auto Light Sensor Unit) which is connected with RS-485 to control lighting appliances, ALS(Auto Light Unit), and Hi-FACS which is a monitoring system using communication interface. lighting appliances are automatically controlled by ALSU which detects moving objects. The total system is designed to be controlled by either manual or auto mode by using the ALS. In addition, the monitoring system receives the information on the state of the lighting appliances from ALSU and ALS to control the proposed system We compared the proposed system with the conventional one in functionality and energy saving point of view. Through some experimental results, the proposed system shows better performance in various circumstances.

• Journal of the Computational Structural Engineering Institute of Korea
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• v.32 no.6
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• pp.375-381
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• 2019

Structural health monitoring to determine structural conditions at an early stage and to efficiently manage the energy requirements of buildings using systems that collects relevant data, is under active investigation. Structural monitoring requires cutting-edge technology in which construction, sensing, and ICT technologies are combined. However, the scope of application is limited because expensive sensors and specialized technical skills are often required. In this study, a Raspberry Pi module, one of the most widely used single board computers, a Lora module that is capable of long-distance communication at low power, and a high-performance accelerometer are used to construct a wireless edge computing system that can monitor building response over an extended time period. In addition, the Raspberry Pi module utilizes an edge computing algorithm, and only meaningful data is obtained from the vast amount of acceleration data acquired in real-time. The raw data acquired using Wi-Fi communication are compared to the Laura data to evaluate the accuracy of the data obtained using the system.

• Smart Media Journal
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• v.12 no.11
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• pp.18-26
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• 2023

The building energy management system (BEMS), a system designed to efficiently manage energy production and consumption, aims to address the variable nature of power consumption within buildings due to their physical characteristics, necessitating stable power supply. In this context, accurate prediction of building energy consumption becomes crucial for ensuring reliable power delivery. Recent research has explored various approaches, including time series analysis, statistical analysis, and artificial intelligence, to predict power consumption. This paper analyzes the strengths and weaknesses of the Prophet model, choosing to utilize its advantages such as growth, seasonality, and holiday patterns, while also addressing its limitations related to data complexity and external variables like climatic data. To overcome these challenges, the paper proposes an algorithm that combines the Prophet model's strengths with the gated recurrent unit (GRU) to forecast short-term (2 days) and medium-term (7 days, 15 days, 30 days) building energy consumption. Experimental results demonstrate the superior performance of the proposed approach compared to conventional GRU and Prophet models.

• The Magazine for Energy Service Companies
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• s.73
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• pp.52-55
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• 2011

'2011 대한민국 녹색에너지대전'이 지식경제부 주최, 에너지관리공단 주관으로 지난 10월 19일 서울 삼성동 코엑스(A,B홀)에서 개최되었다. 올 해로 31회를 맞이한 대한민국 녹색에너지대전은 '세이브 에너지, 스마트 라이프(Save Energy, Smart Life)라는 주제로 13개국, 247개 업체가 참가하였으며, 에너지절약 및 효율 향상 분야, 신재생에너지분야, 기후변화대응분야 등 녹색에너지 분야 전반을 총망라한 최신 녹색기술 제품들이 전시되었다. 이번 전시회는 코트라 주관의 수출상담회, 신재생에너지 유공자 포상이 열렸으며, 일반인 대상의 '신재생에너지 체험관'을 전시기간 내내 운영해 일반 관람객들이 태양광 선풍기 풍력자동차 등을 직접 조립해 보도록 해 관람객들의 호응을 얻었다. 21일 개최된 ESCO투자 사례 발표회에서는 산업체 건물에서 추진된 ESCO 투자 사례 정보를 제공해 주는 뜻 깊은 시간이 되었다. 특히 이번 전시회에는 대내외적으로 에너지절약에 대한 뜨거운 관심이 고조되는 가운데 롯데, LG전자, 삼성전자를 비롯해 효성, 삼천리 등 대기업이 대거 참가, 에너지효율 및 온실가스 저감 최신 기술을 선보였다. 이번 전시회에서는 에너지효율과 신재생에너지에 관심이 많은 관람객들과 최신에너지 기술을 도입하고자 하는 산업체 임직원, 신재생에너지 및 기후 변화대응분야 신규 사업에 관심이 있는 투자자 등 전시장을 찾는 모두에게 유익한 정보를 제공하는 뜻깊은 시간이 되었다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.18 no.1
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• pp.29-35
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• 2018

Safety accidents are frequently occurring in day care centers in recent years. The number of types of safety accidents is bumping into, falling, burning, school bus accident, insertion... etc., and the number of children who have died due to such accidents is increasing steadily every year. Therefore, it is urgent to prevent accidents at day care centers. IoT (Internet of Things) is managed by connecting various sensors and related products from the living space to the Internet in order to prevent them from being dangerous. In particular, IoT products can be automatically controlled by smart phones and sensors anytime and anywhere, thus saving energy, time, convenience and prompt accuracy. This paper proposes a research model to prevent and respond to disasters by using SK LoRa communication network and Arduino, which are Internet access networks for building disaster management in schools, kindergartens and day care centers. And various sensors needed for building disaster management express various safety states in the building and suggests a system that can control the residential environment by transmitting and receiving data to smart phone.

• Journal of Energy Engineering
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• v.28 no.1
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• pp.37-44
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• 2019

Domestic buildings account for 25% of national greenhouse gas emissions and 20% of energy consumption, so energy efficiency improvement of buildings is recognized as the main target of national energy demand management. To improve the energy efficiency of the building, policies are implemented by preparing "zero-energy building national roadmaps" and enhancing the efficiency of national energy demand management through early activation as a result of expansion of the mandatory zero-energy building. Also, there is a growing need to verify the performance of energy savings after the construction is completed. Therefore, methods for evaluating energy performance of buildings should be suggested. This paper aims to develop and present methods for verifying energy performance of Zero Energy School, which can be applied internationally, by visiting domestic schools on-site at the same time as international standards and guidance analysis.

• Korea Journal of Geothermal Energy
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• v.11 no.2
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• pp.20-31
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• 2015

최신의 전력 계측 시스템은 IOT 기술을 비롯한 정보통신기술(ICT)을 에너지 영역에 접목함으로써 종래의 15분, 건물별 측정 단위를 뛰어넘는 실시간, 기기별 모니터링에 도전하고 있다. 실시간, 기기별이라는 측정 단위의 급격한 변화를 통한 데이터 전송량의 폭발적인 증가는 종래의 데이터 시스템이 처리할 수 있는 한계를 보여주고 있다. 본 글에서는, 매우 세밀한 단위로 측정된 전력 계측 센서의 많은 양의 데이터를 실시간으로 수집하고 처리하기 위한 새로운 데이터 관리 구조를 제시하고 있다. 특히, 오픈소스 기술에 기반한 빅데이터 분석 기술과 상용 클라우드 플랫폼을 활용함으로써 현실에서 손쉽게 적용할 수 있는 방안을 제시한다. 해당 시스템을 통하여 수집된 초고해상도 전력 데이터는 종래와는 다른 새로운 차원의 서비스를 발굴할 수 있는 근간이 된다. 본 글에서는 기존의 전력 서비스에서 한발 더 나아간 새로운 서비스를 제안하고, 동시에 이에 대한 기술적인 방안을 제시한다.