도시 지역의 대부분을 차지하는 건물에 대한 3차원 정보는 도로, 교통 등의 시설물관리시스템 구축, 도로계획, 택지개발, 도시계획 등 여러 분야에 필요하다. 현재 항공사진, 고해상도 위성영상, LiDAR 자료, 수치사진측량 시스템 등의 보급과 분석 알고리즘의 발전으로 인하여 도시지역 건물 3차원 모델링에 대한 연구가 활발히 진행되고 있는데, 그 중에서 정밀한 DSM 취득이 가능한 LiDAR 자료가 도시지역 건물 3차원 모델링에 가장 유망한 자료이다. 그러나 LiDAR 자료만을 이용할 경우에는 선형화 과정 등의 수작업이 많이 들어가고, 주관적인 재구성과정이 들어가야 하는 문제점이 있다. 따라서 본 연구에서는 수치지도를 LiDAR 자료와 같이 이용하여 건물 3차원 모델링시 작업자의 수동적인 과정을 단축하였다. 항공사진과 해석도화기를 이용한 정확도 평가 결과 1:5,000 수치지도 정확도 규정을 만족하는 도시지역 건물 3차원 모델링이 가능하였고, 비교적 자동화된 공정을 이루었다.
국제적으로 지속적인 이슈가 되고 있는 에너지 절감에 대한 대책으로 다양한 에너지 절감 기술들이 연구 개발되고 있다. 특히 전체 에너지 사용량의 약 20%이상을 차지하는 건물(가정/상업/공공)부문에서는 에너지 진단 및 분석을 수행하기 위해 건물 에너지 관리 시스템(BEMS: Building Energy Management System)과 건물 자동화 시스템(BAS: Building Automation System) 그리고 다양한 환경정보들을 수집하여 활용한다. 하지만 기존 분석 방식은 결과의 신뢰성에 최소한의 영향을 주면서 데이터 관리 효율을 높이는 방법에 초점을 맞춰 연구가 진행되었으며, 이를 위해 기존에 수집된 데이터를 압축하거나 샘플링하는 사전 정제 과정을 거치게 되었다. 하지만 빅데이터 플랫폼을 활용하면 더 이상 신뢰성을 낮추면서까지 데이터를 정제할 필요가 없어지고, 수집되는 모든 데이터에 대한 다차원 분석을 빠르게 수행할 수 있게 된다. 따라서 본 논문에서는 하드웨어의 한계로 기존 건물에너지 진단 및 분석 시스템에서 제공하지 못했던 다양한 분석 및 진단 서비스들을 빠르고 정확하게 제공하도록 하는 빅데이터 플랫폼 기반 건물 에너지 통합 관리 시스템 설계에 대해 서술한다.
기계학습 기술을 이용하여 자동화된 데이터 수집 시스템을 적용하면, 기존 아날로그 측정기의 수치를 자동으로 인식 및 저장할 수 있으며, 재실 여부 등의 건물에서 발생하는 에너지 관련 현상을 데이터베이스로 구축하고, 이 데이터를 기반으로 효과적인 건물의 에너지 운전 방안을 제시할 수 있다. 본 내용은 기계 학습을 이용한 소프트웨어 기술이 건물 에너지 모니터링 시스템에 적용되는 장점에 대해 소개하고 적용에 따른 예상 효과를 기술한다.
건설현장은 타제조업에 비해 아직도 노동집약적인 특성을 벗어나지 못하고 있는 실정이다. 이런 특성으로 인하여 건설산업은 3D업종으로 인식되고 있다. 최근 들어 이에 대한 해결책으로 건설 현장에서의 로봇의 활용 방안에 대한 연구가 증가하고 있다. 본 연구에서는 건설현장에서의 로봇활용 기술이 전 세계에서 가장 앞서있는 일본의 연구결과를 개선하고 한국형 건설환경에 적합한 경제성이 있는 새로운 고층건물 구조체 자동화 시골기술을 개발하고자 한다.
Increasing wages and decreasing skilled labors are problems awaiting solution. The development of automatic technologies contributes to accelerating the one of construction automation. Thus, this study is to suggest the way to develop the automated building construction system base on one performed in Japan in order to solve urgent problems of construction industry in Korea. Therefore interviews and questionnaires were performed based on experts who work for the automated building construction system field and analyzed through analytic hierarchy process. In doing so, it was the most important factor to develop a branch of automatic, mechanical or machine technologies for the automated building construction system. Especially the study indicated the importance of the technologies to substitute skilled labors such as a robot. This research could contribute to developing the automated building construction which is very unique and suitable for construction industry in Korea.
지난해 기준 국내 30년이 넘은 노후화 건축물이 37%를 차지하고 있으며, 건물 노후화 수치가 점차적으로 늘어남에 따라, 건물유지보수의 필요성이 대두되고 있다. 건물의 유지보수를 위해서는 많은 작업 주체가 참여하여 업무를 진행한다. 그 중 '유지보수 관리자'의 업무가 가장 큰 비중을 차지한다. 현재 업무를 살펴보면 유지보수 건축물의 이력관리를 도면 혹은 수기로 기록하여 보관하는 방식으로 진행되고 있으며, 해당 자료를 재 열람하기 위해서는 많은 시간이 소모된다. 이에 본 연구에서는 작업자의 유지관리 업무 편의성 향상과 이력관리를 최적화 하기위해 기존 유지보수 프로세스를 파악하고, 분석하여 문제점을 도출하고 스마트 디바이스 기반의 자동화 모델을 구축하였다. 본 연구는 스마트 디바이스 기반의 자동화 모델 구축을 위하여, ① 일반적인 시설물 관리 프로세스 분석 및 관련 문헌 검토, ② 현재 유지보수 프로세스 개선, ③BIM Data, COBie Data, IoT 및 AR 기술을 기반으로 유지보수 관리 자동화 모델 기능 구성도 제작, ④ 스마트 디바이스 기반 유지보수 관리 자동화 모델 구축, ⑤ 사례 현장 적용, 유지보수 관리 진행 및 이력정보 재검토 소요 시간 비교를 통한 시스템 검증을 실시하였다.
건물의 무선 센서 네트워크의 개념 도입은 앞으로 도래할 유비쿼터스 환경에서 매우 비중 있는 어플리케이션으로 지능형 및 자동화 모니터링 시스템을 통해 건물의 실시간 모니터링을 함으로써 건물의 안전방지 및 온도, 습도 유지 등 여러 중요한 일을 수행할 수 있다. 본 논문에서는 빌딩에 설치된 각 센서 노드들로부터 조도의 데이터를 수집하고 비쥬얼 스튜디오 환경을 사용하여 호스트에서 모니터링을 하는 어플리케이션을 구현하여 보았다.
건축공사에서 먹매김 공정은 건물의 구성요소를 계획된 위치에 정확히 형성하기 위한 기준이 되므로 높은 정밀도가 요구된다. 최근의 건축물 규모 증가 및 숙련공 부족 추세에서 먹매김 공사는 로봇 기반의 자동화 기술 도입을 통한 생산성 및 품질 향상 요구가 크게 나타나고 있으며, 특히 가장 선행되는 골조공사 먹매김 작업의 중요도 및 자동화 필요성은 더욱 크다고 할 수 있다. 이러한 배경에서 본 연구는 건축물 골조공사용 먹매김에 적합한 시공 자동화 시스템 개발 방향을 제시하고자 한다. 기존 유사 기술 고찰을 토대로 하여 5가지 구성기술과 17개의 세부 기술요소를 도출하였으며, 전문가 설문을 통한 중요도 평가를 수행하였다. 설문 결과, 열악한 주행 및 작업 환경에 대응하기 위한 주행부 및 마킹부 기술이 가장 중요한 구성기술로 파악되었으며, 이러한 환경에서 정밀도를 확보하기 위한 제어기술과 전반적인 프로세스의 자동화기술의 중요성이 높게 나타났다. 본 연구 결과는 향후 보다 실용적이고 효율적인 자동화 시스템 개발에 기여할 것이다.
BACnet (Building Automation and Control Networks) 은 빌딩 자동화와 컨트롤 시스템 전용의 표준 데이터 커뮤니케이션 시스템이다. BACnet은 현재 데이터링크 레이어의 전송 미디어로 5개의 유선 프로토콜을 제공하고 있다. 최근 건물 통신망에 무선 기술에 대한 수요 및 필요성이 높아지고 있다. Zigbee 는 IEEE 802.15.4를 기반으로 한 저 전력 무선 통신의 표준 프로토콜로써 유비쿼터스 센서 네트워크의 특징을 포함하고 있다. 본 연구에서는 BACnet의 데이터 링크 레이어의 확장된 무선 옵션으로 Zigbee를 포함하는 기술에 대해 연구하고 이를 기술한 실제 모델을 개발한다.
The purpose of this study is to develop the category, intelligent element technologies and detail items for application of intelligent school. The result of this study will be a basic data to improve the intelligent school. For this purpose, analyze domestic and foreign intelligent system and through interview, survey with professional group, developed item was evaluated and for verifying and reappraising the items the researcher visited and interviewed teachers of three elementary schools. Developed intelligent items were composed of twelve basic technologies and fifty-four detail technologies.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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