• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
• /
• 2009.05a
• /
• pp.67-70
• /
• 2009

본 논문에서는 생리신호를 이용한 감성인식의 정확도를 높이기 위한 개인화 방안에 대해 연구하였다. 이전연구 결과인 TDP(Time Dependent Parameters)를 이용한 감성인식방법은 자율신경계 반응을 4 단계로 세분화하여 감성인식의 정확도를 높일 수 있었다. 하지만 평균 정확도는 향상된 반면 개인별로 정확도의 개인차가 발생하였다. 본 연구는 개인차를 줄이기 위해서, 개인의 반응에 따라 감성인식을 위한 룰베이스가 변화하는 적응적 TDP 알고리즘을 개발하였다. 시각자극을 이용한 감성유발 실험결과를 분석하여 감성인식 개인차가 감소하였는지 확인하였다. 실험은 4 명을 대상으로 하였으며 한 명당 24번의 시각 자극을 제시하여 96개의 데이터가 수집되었다. 데이터는 자율신경계 반응과 주관적 감성을 측정하였나 TDP 를 이용한 분석과 적응적 TDP 분석방법으로 감성을 인식한 결과를 비교한 결과 평균 정확도는 증가하지 않았지만 전반적인 정확도 수준은 상승하는 것을 확인하였다. 그러므로 적응적 TDP를 이용할 경우 개인차를 줄일 수 있다는 것을 확인하였다.

• Journal of Convergence for Information Technology
• /
• v.7 no.5
• /
• pp.59-65
• /
• 2017

The purpose of this study was to research the perception on patient private information protection of 126 nursing students before clinical practice. The mean score of perception on patient private information protection was 4.52 points of full 5. The perception of protecting patient privacy was no significantly differentiated with general characteristics of nursing students. Development and application of patient private information education program for inexperienced nursing students is necessary. Also it is necessary to seek joint plans between medical institutions and universities to improve the awareness of patient privacy.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
• /
• 2010.11a
• /
• pp.251-254
• /
• 2010

게이트는 사람의 걸음걸이 특성을 나타내는 용어로, 게이트 인식의 경우 원 거리에서 획득한 정보만으로도 개개인을 인지할 수 있는 장점을 갖고 있다. 지문 인식이나 홍채 인식과 같은 기존의 생체 인식 방법은 사용자로 하여금 정보 제공을 위해 직접적인 접촉이나 근접 촬영 등 불편한 행위가 수반되어야 하는 반면, 게이트 인식은 이와 같은 단점이 없기 때문에 새로운 생체 인식 방법으로 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 게이트 인식의 경우 한 개인 간에도 내외부적인 요인에 의한 변화가 크기때문에 단순한 형태 특징만으로는 높은 인식 성능을 기대하기가 어렵다. 본 논문에서는 게이트 인식을 위해 단순한 형태 특징이 아닌 게이트 영상 시퀀스의 움직임에 대한 정보를 이용하기 위한 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 Shape Sequence를 도입하고 게이트 인식에 적용할 수 있는 방법을 제시한다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
• /
• 2018.10a
• /
• pp.201-202
• /
• 2018

In this paper, a dog breed image provided by Dataset of existing ImageNet and Oxford-IIIT Pet Image is combined with a dog breed image obtained through data mining on Internet and a random-label is added. this paper introduces to recognize 122 classes of dog breeds and 1 class that is not dog breeds. The recognition rate of dog breeds using both conventional DB and collection DB was improved 1.5% over Top-1 compared to recognition rate of dog breeds using only existing DB. The image recognition rate about non-dog image, was 93% recognition rate in case of 10000 random DBs.

• Proceedings of the Korea Multimedia Society Conference
• /
• 2001.11a
• /
• pp.686-689
• /
• 2001

최근 개인 신분확인 기술로 개인의 신체적 특징을 이용한 생채인식시스템이 주목을 받고 있다. 그러나 생체인식시스템에 저장된 생체 정보가 개인의 고유한 신체정보라는 점에서 정보가 유출되거나 의도적인 데이터의 변경으로 침해 발생 시 막대한 피해가 우려된다. 이러한 문제들을 기본으로 해결하기 위해서는 생체인식 정보가 저장된 데이터베이스를 보호해야 한다. 본 논문에서는 생체인식시스템 중 지문인식 시스템을 사용하여 지문 데이터베이스내의 데이터에 대한 위조 및 변조를 체크하여 신뢰성 있는 데이터를 관리할 수 있는 지문데이터베이스 보안관리에 관한 내용을 설계하고자 한다.

• Annual Conference on Human and Language Technology
• /
• 2014.10a
• /
• pp.3-8
• /
• 2014

대화형 개인 비서 시스템은 사람의 음성을 통해 인식된 음성 인식 결과를 분석하여 사용자에게 제공할 정보가 무엇인지 파악한 후, 정보가 포함되어 있는 앱(app)을 실행시켜 사용자가 원하는 정보를 제공하는 시스템이다. 이러한 대화형 개인 비서 시스템의 가장 중요한 모듈 중 하나는 음성 대화 인식 모듈(SLU: Spoken Language Understanding)이며, 발화의 "의미 분석"을 수행하는 모듈이다. 본 논문은 음성 인식결과가 잘못되어 의미 분석이 실패하는 것을 방지하기 위하여 음성 인식 결과에서 잘못 인식된 명사, 개체명 단어를 보정 시켜주는 미등록어(OOV:Out-of-vocabulary) 처리 모듈을 제안한다. 제안하는 미등록어 처리 모듈은 미등록어 탐색 모듈과 미등록어 변환 모듈로 구성되며, 미등록어 탐색 모듈을 통해 사용자의 발화에서 미등록어를 분류하고, 미등록어 변환 모듈을 통해 미등록어를 사전에 존재하는 유사한 단어로 변환하는 방법을 제안한다. 제안한 방법을 적용하였을 때의 실험 결과, 전체 미등록어 중 최대 52.5%가 올바르게 수정되었으며, 음성 인식 결과를 그대로 사용했을 경우 "원본 문장"과 문장 단위 67.6%의 일치율을 보인 것에 반해 미등록어 처리 모듈을 적용했을 때 17.4% 개선된 최대 85%의 문장 단위 일치율을 보였다.

• Journal of KIISE:Software and Applications
• /
• v.28 no.5
• /
• pp.412-421
• /
• 2001

본 논문은 문서 영상에 존재하는 개별 단어들에 대한 속성정보 추출 방법을 제안한다. 단어 단위의 속성 인식은 단어 영상 매칭의 정확도 및 속도 개선, OCR 시스템에서 인식률 향상, 문서의 재생산 등 다양한 응용 가치를 찾을 수 있으며, 메타정보(meta-information) 추출을 통해 영상 검색(image retrieval)이나 요약(summary) 생성 등에 활용할 수 있다. 제안하는 시스템에서 고려하는 단어 영상의 속성은 언어의 종류(한글, 영문), 스타일(볼드, 이탤릭, 보통, 밑줄), 문자 크기(10, 12, 14 포인트), 문자 개수 (한글: 2, 3, 4, 5, 영문: 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10), 서체(명조, 고딕)의 다섯 가지 정보이다. 속성 인식을 위한 특징은, 언어 종류 인식에 2개, 스타일 인식에 3개, 문자 크기와 개수는 각각 1개, 한글 서체 인식은 1개, 영문 서체 인식은 2개를 사용한다. 분류기는 신경망, 2차형 판별함수(QDF), 선형 판별함수(LDF)를 계층적으로 구성한다. 다섯 가지 속성이 조합된 26,400개의 단어 영상을 사용한 실험을 통해, 제안된 방법이 소수의 특징만으로도 우수한 속성 인식 성능을 보임을 입증하였다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
• /
• v.7 no.2
• /
• pp.200-205
• /
• 2006

Abstract This paper presents a personal identification method based on BMME and LDA for images acquired at anterior and posterior occlusion expression of teeth. The method consists of teeth region extraction, BMME, and pattern recognition forthe images acquired at the anterior and posterior occlusion state of teeth. Two occlusions can provide consistent teeth appearance in images and BMME can reduce matching error in pattern recognition. Using teeth images can be beneficial in recognition because teeth, rigid objects, cannot be deformed at the moment of image acquisition. In the experiments, the algorithm was successful in teeth recognition for personal identification for 20 people, which encouraged our method to be able to contribute to multi-modal authentication systems.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
• /
• v.19 no.2
• /
• pp.160-167
• /
• 2009

This paper describes how to protect the personal information of a biometric reference provider wherein biometric reference and personally identifiable information are bounded in a biometric system. To overcome the shortcomings of the simple personal authentication method using a password, such as identify theft, a biometric system that utilizes physical and behavioral characteristics of each person is usually adopted. In the biometric system, the biometric information itself is personal information, and it can be used as an unique identifier that can identify a particular individual when combining with the other information. As a result, secure protection methods are required for generating, storing, and transmitting biometric information. Considering these issues, this paper proposes a method for ensuring confidentiality and integrity in storing and transferring personally identifiable information that is used in conjunction with biometric information, by extending the related X9.84 standard. This paper also outlines the usefulness of the proposition by defining a standard format represented by ASN.1, and implementing it.

• Proceedings of the Acoustical Society of Korea Conference
• /
• 1995.06a
• /
• pp.42-46
• /
• 1995

화자인식 기술의 필요성과 방법에 관하여 간단히 서술하고 있다. 통신망을 통한 개인의 정보 검색이 증가하면서 간편하고 정확한 화자인식 기술의 필요성이 증대되고 있다. 종래의 개인 확인 수단인 신분증, 도장, 서명 등은 원거리에서 통신망을 이용하여 정보를 이용하고자 할 때 적용되지 못하며 부가적인 장치가 요구된다. 이에 반해 음성을 이용하여 사용자를 확인하는 화자인식 기술은 별다른 부가적인 장치가 필요하지 않고 편리하게 이용할 수 있는 장점을 지닌다.