Proceedings of the KAIS Fall Conference (한국산학기술학회:학술대회논문집)

The Korea Academia-Industrial cooperation Society (한국산학기술학회)
권호 표지

Novel Method for Applying Shape Sequence to Gait Recognition

게이트 인식을 위한 Shape Sequence 활용 방안

  • Jeong, Seung-Do (Dept. of Information & Communication Eng., Hanyang Cyber University) ;
  • Cho, Jung-Won (Dept. of Computer Education, Jeju National University) ;
  • Cho, Tae-Kyung (Dept. of Information & Communication Eng., Sangmyung University)
  • 정승도 (한양사이버대학교 정보통신공과) ;
  • 조정원 (제주대학교 컴퓨터교육과) ;
  • 조태경 (상명대학교 정보통신공과)
  • Published : 2010.11.12
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Abstract

게이트는 사람의 걸음걸이 특성을 나타내는 용어로, 게이트 인식의 경우 원 거리에서 획득한 정보만으로도 개개인을 인지할 수 있는 장점을 갖고 있다. 지문 인식이나 홍채 인식과 같은 기존의 생체 인식 방법은 사용자로 하여금 정보 제공을 위해 직접적인 접촉이나 근접 촬영 등 불편한 행위가 수반되어야 하는 반면, 게이트 인식은 이와 같은 단점이 없기 때문에 새로운 생체 인식 방법으로 많은 연구가 진행되고 있다. 그러나 게이트 인식의 경우 한 개인 간에도 내외부적인 요인에 의한 변화가 크기때문에 단순한 형태 특징만으로는 높은 인식 성능을 기대하기가 어렵다. 본 논문에서는 게이트 인식을 위해 단순한 형태 특징이 아닌 게이트 영상 시퀀스의 움직임에 대한 정보를 이용하기 위한 방안을 제안하고자 한다. 이를 위해 Shape Sequence를 도입하고 게이트 인식에 적용할 수 있는 방법을 제시한다.

Keywords