• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.20 no.4 s.50
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• pp.113-134
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• 2003

With SDI service provided in libraries and information centers traditionally, this paper studies component technologies and structure of system platform in PIS(personalization information service based on the customized information service served currently in some institutions. The PIS system should provide relevant information as an output through the learning system analyzing user information searching behavior as an input value with personal profile information. To do it, this paper studies requirements and algorithms to develop PIS, and proposes learning system and recommendation system as core components in PIS.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.4 no.1
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• pp.8-17
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• 2004

In this paper, we design an intelligent loaming management logics which provide personalized teaming considering adaptive learning content dement and content sequencing. We enhance the existing functional model including adaptive learning management functions. Also, we present a system architecture to implement the adaptive learning management system. We realize the adaptive teaming management system based on the SCORM run-time engine.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2007.05a
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• pp.435-438
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• 2007

국내에서 디지털 방송 상용화에 성공하고 전송 모델 또한 다양화됨에 따라 사용자는 다양한 형식으로 다수의 방송 프로그램을 접할 수 있게 되었다. 이에 대한 효율적인 프로그램 관리를 위한 EPG(Electronic Program Guide) 서비스가 현재 제공되거나 개발 중이다. 지능형 개인화 EPG는 디지털 방송 스트림이 수신되는 환경에서 사용자와 방송 수신기의 지능적인 매개체로서 운영되며 본 연구는 기존 프로그램 정보에 대한 장르를 학습하고 새로운 프로그램 정보가 입력될 경우 올바르게 장르를 분류할 수 있도록 기계학습 기법이 사용되었다.

• 한국HCI학회:학술대회논문집
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• 2009.02a
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• pp.876-883
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• 2009

Learning Diagnosis & Prescription Service(LDPS) in Cyber Home Learning System is a educational service which provides customized learning contents based on student's academic level and individualized counseling and comments after diagnosing learner's study habits beyond the past e-Learning systems which offer the same contents to different students. For a national point of view, it is a crucial project in public education to achieve the goals of the next-generation e-Learning service by making a lot efforts both in time and money. However, those efforts has been made, not in terms of providing a better quality of service and a better user experience in a effective and enjoyable way, but in terms of developing the technology-driven system. Therefore, in this study, two types of usability evaluations has been conducted in order to enhance a user experience on the LDPS. One is the expert reviews by utilizing the usability evaluation tools (heuristics) which was focused on educational contexts developed by Suh Young-suhk(2007). The other is the user testing with students who have done think-aloud during the evaluation, remembering their retrospective experience with LDPS, and the interview with teachers & service operators were conducted. As the implications on the research, this is an effort to provide an user-friendly educational system for the students nationwide.

• The Journal of Korean Association of Computer Education
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• v.5 no.1
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• pp.85-98
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• 2002

In this study, We are developed learner traits analysis and profile management software modules to develop learnable courseware fits to learner's individual traits in cyber learning system. We specified learner's personal information, performance information, preference information and portfolio information as learner's traits variables in this study, these four types of information are managed in learner profile management DB based on elaborate analysis to learner's traits. And we consists of curriculum sequencing module using high and low level sequencing technology, these are used in organizing learning contents sequencing with learning topic and specific learning task. The advice algorithm module developed based on adaptive navigational support and rule based technology. This Result of Research are able to be used for develop learnable courseware fits to learner's individual traits in cyber learning systems.

• Journal of the Korean Society for information Management
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• v.26 no.1
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• pp.81-105
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• 2009

In this paper, we propose user contents using behavior and location information on contents on various channels, such as web, IPTV, for contents distribution. With methods to build user and contents profiles, contents using behavior as an implicit user feedback was applied into machine learning procedure for updating user profiles and contents preference. In machine learning procedure, contents-based and collaborative filtering methods were used to analyze user's contents preference. This study proposes contents location information on web sites for final recommendation contents as well. Finally, we refer to a generalized recommender system for personalization. With those methods, more effective and accurate recommendation service can be possible.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2003.07d
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• pp.2531-2533
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• 2003

네트워크의 발달과 고성능 PC의 보급이 증가함에 따라 웹을 통한 이메일 사용량도 기하급수적으로 많아지고 있다. 또한 일반 사용자나 e-Commerce상에서 오가는 메일의 양도 갈수록 늘어나고 있다. 편리하다는 점을 이용해서 엄청난 양의 스팸메일도 매일 같이 쏟아져 나와 사회적 문제점으로 부각되고 있는 현실이다. 본 연구에서는 이메일 사용자 개개인에 맞게 메일을 자동 관리해주는 웹 메일 개인화를 위한 에이전트(An Agent for Web Mail Personalization)를 제안하고자 한다. 사용자가 새로운 메일을 받게 되면 먼저 사용자의 메일 처리과정을 학습하고, 각각 개인에 맞는 룰을 형성하고, 만들어진 개인적 룰(Personal Rule)를 바탕으로 메일을 자동 관리한다. 제안된 에이전트는 카테고리 설정, 카테고리별 분류 및 저장, 불필요한 메일이나 스팸메일을 자동 삭제 해 주는 것이다. 또한 자동분류 외에 수신된 메일에 대한 추천 카테고리(Recommendation Category)를 사용자에게 고려하게 하는 기능도 추가하였다.

• The Korean Journal of Franchise Management
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• v.5 no.1
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• pp.49-64
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• 2014

The purpose of this work is to analyze successful business strategy of Daekyo Noonnoppi. Daekyo Noonnoppi, a franchise company of educational service, activated education business by establishing new way of providing education opportunity: self-directed learning center. They introduced not only the concept of learning center but also sustainable business strategies, which leads to remarkable success in the education business field. Daekyo Noonnoppi deployed three managerial concepts for study achievement: goal management, study management, and environment management. This Franchise company has three advantages of its success: Goal, Study and environment management: First, the goal management helps students to develop self-directed attitudes by making(appropriate) atmosphere which is able to build study goal and plan. In addition, this company provides information to their students to searches ways of study through the test reflecting their tendency. Furthermore, this company offers a variety of events for motivating study. Second, study management is helpful for students to develop holistic fundamental knowledge through its textbooks of this company and provides solutions and time management for study through 1 on 1 study advice. Third, environment management is used to making atmosphere to develop self-directed learning way for its students and provides spaces for students equipped with multimedia systems and cyber learning infrastructures.

• 한국정보교육학회:학술대회논문집
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• 2008.01a
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• pp.263-268
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• 2008

학교의 학습 과정에 있어서 학습자 간의 학습 능력의 차이는 존재하며 이를 해결하기 위해 교육과정에서는 개별 학습과 수준별 학습을 권장한다. 유무선 인터넷을 통한 수준별 학습은 최근에 많은 연구가 되고 있는 u-러닝(Ubiquitous Learning) 환경에도 부합하며 학습자 개개인이 자신의 속도와 수준에 맞게 자기주도적으로 학습을 하기에 알맞은 방법이라 할 수 있다. 이에 본 연구에서는 학습자가 시간과 공간에 구애받지 않고 자율적으로 수준에 맞게 학습할 수 있는 수준별 학습 시스템을 설계하였다. 특히 시스템에 체계성을 더하기 위해 개별화 학습 체제 중에서 과거 많은 연구를 통해 그 효과성이 입증된 Keller의 PSI(Personal System of Instruction) 이론을 활용하여 시스템의 각 과정을 설계하였다. 본 시스템의 장점은 다음과 같다. 첫째, 학습자가 원하는 시간과 공간에서 자신의 속도에 맞게 학습할 수 있으므로 자기주도적인 학습 능력을 기를 수 있다. 둘째, 시스템 구성상 평가를 통해 일정한 기준에 미달하면 목표에 도달할 때까지 계속 학습하고 도전해야 하므로 궁극적으로 완전학습에 도달할 수 있다. 셋째, 제한된 교실 상황에서 벗어나 온라인에서의 학습 지원이 가능하므로 학습자의 개인차에 따른 수준별 학습을 관리하고 책임져야 하는 교사의 부담을 덜어준다.

• Proceedings of the Korea Inteligent Information System Society Conference
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• 2004.11a
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• pp.233-241
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• 2004

본 논문에서는 분산된 관리대상의 시스템자원과 사용자정보, 사용패턴을 Context로 수집하여, 구성(Configuration)을 수행하는 적응형 자가관리시스템을 제안한다. 본 시스템은 기존에 수동으로 이루어지던 Configuration 작업들 (Install, Reconfiguration, Update)을 자율적으로 수행하여, 사용자의 시스템관리에 대한 부담을 줄여주게 되며, 많은 비용과 오류를 감소시켜준다. 본 시스템은 수집된 Context 정보를 기반으로 사용자의 환경에 맞는 구성요소를 선택하여 설치하게 되며, 사용자의 기존 애플리케이션의 환경설정과 사용패턴을 기반으로, 보다 개인화된 설정을 해준다. 설정 이후에는 사용자의 행동을 암시적 피드백으로 받아, 이를 학습하고 유사한 상황이 다시 발생할 경우, 이를 다음 행동에 반영한다. 그리고 기존에 중앙서버로부터 일률적으로 관련파일을 전송하고 관리하는 중앙집중배포방식의 여러 문제점에 대응하기 위해 Peer-to-Peer 방식으로 파일을 카피하고, 이를 통해 중앙서버의 과부하를 줄이는 동시에 빠른 파일의 배포가 가능하도록 하였다. 본 시스템의 평가를 위해 프로토타입을 구현하여, 기존 수동 Configuration작업, MS-IBM과 같은 관련시스템과의 비교를 수행하였으며, 기능적 측면과 작업에 소요되는 시간에 대한 비교결과를 통해 본 시스템의 유효성을 증명하였다.