• Journal of the Institute of Electronics Engineers of Korea TE
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• v.37 no.3
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• pp.21-29
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• 2000

In this paper, we propose a way to detect a moving object efficiently and to track it using the active blocks. Instead of all Pixels in 8*8 Pixel value, any special pixel is extracted and we detect a moving object by comparison and by analysis the difference image information from darkness value of the same area. In the acquisition of image data by software processing, we reduce the number of data which obtain by convert high resolution image to low resolution image, and we can track a moving object in real time. So it can track a moving object in simple system without all the pixel value of the image data or additional VxD(Virtual x Driver). This system can be useful to track of a moving object in fixed block on PC(Personal Computer) and low custom.

• Proceedings of the KAIS Fall Conference
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• 2010.11a
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• pp.280-283
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• 2010

현재 제한적 본인 확인제 실행으로 게시판에 글을 쓰거나 댓글을 달 때 최초 1회에 한하여 본인 인증을 받아야 하기 때문에 사용자는 해당 사이트에 회원가입을 하거나 그에 상응하는 개인정보를 제공해야한다. 이에 정부는 무분별한 주민번호 도용을 막기 위해 주민번호대체수단 의무화를 2007년에 실행하여 아이핀, 공인인증서를 통한 본인확인 대책을 내놓았으나 허술한 본인인증 절차로 인해 아이핀 역시 도용당하고 있는 실정이다. 본 논문에서는 가상 아이디 발급으로 적절한 익명성을 제공함과 동시에 경로 구성 기법을 통하여 악성 댓글 및 의견글 달기를 막기 위한 조건부 추적이 가능한 익명 게시판에 대해서 소개하도록 한다.

• Proceedings of the Korean Society of Broadcast Engineers Conference
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• 2006.11a
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• pp.313-316
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• 2006

디지털 핑거프린팅(Digital Fingerprinting)은 기 밀 정보를 디지털 콘텐츠에 삽입하는 측면에서는 디지털 워터마킹과 동일 하다고 볼 수 있으나 저작권자나 판매자의 정보가 아닌 콘텐츠를 구매한 사용자의 정보를 삽입함으로써 콘텐츠 불법 배포자를 추적할 수 있도록 한다는 점에서 워터마킹과 차별화된 기술이다. 이러한 핑거프린팅 기술은 소유권에 대한 인증뿐만 아니라 개인 식별 기능까지 제공해야 하므로 기존의 워터마킹이 갖추어야 할 요구사항인 비가시성, 견고성, 유일성과 더불어 공모허용, 비대칭성, 익명성, 조건부 추적성 등이 부가적으로 필요하다. 본 논문에서는 행렬의 한 열을 선택 후 쉬프팅 기법을 사용 하서 사용자 정보로 조합하여 핑거프린트를 생성하였다. 이렇게 생성된 핑거프린트 정보를 2레벨 웨이블릿 변환 영역 중 LH2, HL2, HH2 부대역에 삽입하였다. 쉬프팅 정보와 도메인 개념을 사용하여 보다 많은 사용자에게 핑거프린트 정보를 삽입할 수 있으며, 공모공격과 JPEG 압축에서도 최소한 1명 이상의 공모자를 검출할 수 있는 핑거프린팅의 기본 조건을 만족하였다.

• Proceedings of the KIEE Conference
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• 2007.10a
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• pp.201-202
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• 2007

본 논문에서는 RFID 인식기술을 이용한 소지품 추적 시스템을 설계하였고 실험 환경은 가로 1.19m, 세로 0.9m의 아파트 모형을 제작하였다. 하드웨어 구성은 트랜스포더, 리더, 안테나이며, 사용 주파수는 13.56MHz대역이다. 안테나 간의 간섭은 실딩으로 처리 하여 태그 인식률을 높이고 상호 간섭은 최소화 시켰다. 소지품 정보의 처리는 XML 데이터로 표현하였고 데이터베이스에 저장한다. 설정된 약 5개의 설정한 시나리오의 약 $20{\sim}30$여개의 소지품에 대해 유용성을 테스트하였으며 개인 일정정보와 연결되면 높은 응용성 및 효용성을 기대할 수 있다.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.829-831
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• 2004

다양한 개인 생체 정보 중에서 비교적 높은 인식률과 사용자 편의성을 제공하는 것은 홍채 인식이다. 그러나, 현재의 홍채 인식은 수동 영상 획득 시스템으로 비접촉식이라는 사용자 편의성을 제대로 제공을 못하는 것이 현실이다. 이것은 정밀한 홍채 영상 획득을 위하여 고해상도의 영상 획득 장비의 필요와 정확한 홍채 위치 수적의 어려움으로 인한 문제이다. 본 연구에서는 24bit 칼라 영상을 이용한 사랑의 얼굴 형태의 인식과 인식된 얼굴 형태에서의 눈 영역 추적 확대를 통한 실시간 자동 홍채 인식 시스템을 제안하였다. 제안된 시스템에서 얼굴의 피부색을 이용한 얼굴 인식 방법이외에 윤곽선 검출 정보를 이용한 기울기 보정과 눈 영역 검출을 실행하여, 이를 이용하여 눈 영역 추적과 확대를 실행을 한다. 그 다음 과정으로 눈 영역 영상에서 동공 중심을 획득하여 그 중심을 이은 선분으로 기준선을 잡아 홍채를 획득하는 과정으로 이루어지게 된다.

• Annual Conference of KIPS
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• 2022.11a
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• pp.1074-1076
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• 2022

본 논문에서는 각종 물류를 운반해야 하는 실내외 환경에서 스스로 실시간 위치측위가 가능하고 사용자를 등록 및 추적할 수 있는 개인용 AGV 로봇을 제안하였다. 제안한 로봇은 UWB(Ultra Wide Broadband)기반의 비콘을 이용해 사용자를 등록, 실시간 위치를 파악하는 것을 통해 추적하는 기능을 제공한다. 로봇을 사용하기 위한 기반시설이 구축되지 않은 환경에서 활용될 수 있는 방안을 제안하고자 한다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.4
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• pp.43-49
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• 2019

The wired and wireless Internet is a useful window to easily acquire various types of media data. On the other hand, the public can easily get the media data including the object to which the personal information is exposed, which is a social problem. In this paper, we propose a method to robustly detect a target object that has exposed personal information using a learning algorithm and effectively block the detected target object area. In the proposed method, only the target object containing the personal information is detected using a neural network-based learning algorithm. Then, a grid-like mosaic is created and overlapped on the target object area detected in the previous step, thereby effectively blocking the object area containing the personal information. Experimental results show that the proposed algorithm robustly detects the object area in which personal information is exposed and effectively blocks the detected area through mosaic processing. The object blocking method presented in this paper is expected to be useful in many applications related to computer vision.

• Journal of Yeungnam Medical Science
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• v.15 no.2
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• pp.275-285
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• 1998

Sarcoma of the uterus is very rare malignant tumor originating from uterine muscle or connective tissue. We have experienced 20 cases of uterine sarcoma from January 1991 to June 1998. The results were as follows: 1. The pathologic types were 13 cases(65.0%) of leiomyosarcoma, 5 cases(25.0%) of malignant mixed Mullerian tumor, 1 case of rhabdomyosarcoma, and 1 case of angiosarcoma. 2. The average age and parity was 50.2 and 3.7. The chief complaints were irregular vaginal bleeding(35.0%), lower abdominal pain(25.0%), and abdominal mass(25.0%). 3. Nine cases(45.0%) were FIGO stage I, 1 case(5.0%) was stage II, 6 cases(30.0%) were stage III, and 4 cases(20.0%) were stage IV. 4. The survival was from 1.5 months to over 130 months(median 16.5 months), and there was no correlation between survival and FIGO stage or pathologic type. The correlation between survival and number of mitotic figure was incalcurable. 5. CA 125 levels were serially measured as a tumor marker in monitoring patients and the positive rate was 40%. Further study was needed to make a conclusion for usefulness of CA 125 as a tumor marker.

• The Korean Society of Law and Medicine
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• v.20 no.2
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• pp.261-285
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• 2019

The essential policy of suicide prevention is to continuously manage and treat suicide attempted people through data base related to suicide retry rate and follow-up study report. In Korea, only few people are allowed to follow-up by the Personal Information Protection Act. As a result, the research participation rate and the service participation rate are rather low, so that the research participants is limited to a part of the suicide attempted people. Therefore, the policy proposals to be improved in the Ministry of Health and Welfare Act were examined comparatively in order to increase the practical utilization of the suicide prevention about Article 14 and Article 20 of the Suicide Prevention Act. As a criterion for policy improvement, measures for non-discrimination of information to be considered in terms of technical and ethical dimensions and non-profit research and medical information for medical purposes were suggested. In addition to the severity of the suicide, the suicide risk was assessed and the criteria for the objective assessment of the follow-up observation were considered in consideration of the severity of the suicide.

• Journal of Internet Computing and Services
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• v.24 no.5
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• pp.29-35
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• 2023

CCTV is used for various purposes such as crime prevention, public safety reinforcement, and traffic management. However, as the range and resolution of the camera improve, there is a risk of exposing personal information in the video. Therefore, there is a need for new technologies that can identify individuals while protecting personal information in images. In this paper, we propose histogram-based singular value decomposition for object identification and tracking. The proposed method distinguishes different objects present in the image using color information of the object. For object recognition, YOLO and DeepSORT are used to detect and extract people present in the image. Color values are extracted with a black-and-white histogram using location information of the detected person. Singular value decomposition is used to extract and use only meaningful information among the extracted color values. When using singular value decomposition, the accuracy of object color extraction is increased by using the average of the upper singular value in the result. Color information extracted using singular value decomposition is compared with colors present in other images, and the same person present in different images is detected. Euclidean distance is used for color information comparison, and Top-N is used for accuracy evaluation. As a result of the evaluation, when detecting the same person using a black-and-white histogram and singular value decomposition, it recorded a maximum of 100% to a minimum of 74%.