Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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2002.11c
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pp.2133-2136
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2002
인터넷 특성상 방대한 양의 정보와 상품 등으로 사용자들이 원하는 정보를 찾기 위해서 많은 시간을 낭비하고 있는 실정이다. 이러한 사용자의 시간 소모를 중이기 위해서 추천 시스템이 개발되었다. 현재 인터넷 상의 추천 기술 중에서 가장 많이 사용하는 기법으로는 협력적 여과(Collaborative filtering) 방법이다. 그러나, 협력적 추천 방법으로 추천 받기 위해서는 특정수 이상의 아이템에 대한 평가가 필요하며, 또한 비슷한 성향을 가지는 일부 사용자 정보에 근거하여 추천함으로써 나머지 사용자 정보를 무시하는 경향이 있다. 이러한 문제점이 발생되므로 최근에는 데이터 마이닝(Data Mining) 기법 중 연관 규칙(Association Rule)을 이용한 추천 시스템이 개발되고 있다[1,10]. 그러나, 연관 규칙 기법은 개인별 사용자의 성향을 반영하지 못하는 단점이 있다[4]. 연관 규칙은 단지 대용량 데이터 베이스에서 아이템간의 지지도(Support)와 신뢰도(Confidence)에 근거하여 규칙을 발견하는 특징을 가지고 있기 때문이다. 즉 개인성향을 무시하고 아이템간의 연관성만을 근거로 하여 아이템을 추천하기 때문이다. 본 논문에서는 효율적인 연관 규칙을 이용한 개인화 추천 시스템을 구현하기 위해서 연관 규칙과 여과 방법을 통합한 시스템을 제안한다. 본 시스템에 대하여 성능 비교 실험을 수행함으로써 제안한 방법의 타당성을 제시한다.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.186-189
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2009
본 연구에서는 폭력영상 시청 시 개인의 공격성향에 따른 생체신호(ECG, GSR)의 변화를 분석하였다. 남자 23 명(21.4 세, ${\pm}1.8$ 세)의 피험자의 공격성을 설문지로 측정하였다. 실험은 Rest(15 분), 안정영상 시청(2 분 14 초), 폭력영상 시청(50 초), 안정영상 시청(2 분 14 초)으로 구성되어 있다. 폭력영상은 패싸움·마루타 실험장면을 보여주었으며, 안정영상은 바다·산·계곡 등의 영상을 보여주었다. 폭력영상 시청 시 개인의 공격성향과 ECG 신호 사이의 상관관계는 관찰 할 수 없었으나, GSR 신호와는 음의 상관관계를 관찰 할 수 있었다. 이 결과는 공격성이 높은 사람일수록 폭력영상 시청 시 생체신호 변화가 작을 수 있음을 시사한다.
본 연구는 조직공정성과 조직문화유형이 조직유효성에 미치는 영향을 관찰하고자 하였다. 또한 개인의 집단주의 성향이 조직공정성, 조직문화유형과 조직유효성간의 관계를 어떻게 조절하는지의 여부에 대한 실증적 분석을 통하여 전문건설업체 현장 관리자의 조직유효성을 증진시키기 위한 실천적 방안을 도출 제시하기 위하여 설계되었다. 구체적인 연구결과를 요약하면 다음과 같다. 첫째, 조직공정성이 조직유효성에 미치는 영향에 관한 가설검정의 결과는 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났다. 또한, 조직문화가 조직유효성에 미치는 영향에 관한 가설검정의 결과는 유의한 영향을 미치는 것으로 나타났고, 직급과 직종에 따라 조직공정성, 조직문화유형, 조직유효성에 대한 인식 차이에 관한 가설검정의 결과도 모두 유의적인 것으로 검정되었다. 둘째, 개인의 집단주의 성향이 조직공정성과 조직유효성간의 관계, 조직문화유형과 조직유효성간의 관계를 어떻게 조절하는지에 관한 가설검정도 모두 유의하지 못하여 기각되었다.
As newspapers which have been major news media are being replaced by on-line news media in recent years, many researchers are paying attention to "comments(news users' short remarks on an article)", a newly emerged way of forming public opinion. This study is examining how the similarity between political disposition of on-line news visitors and that of news media impacts upon their evaluation on quality of comments from the viewpoint of 'social identity theory.' This study may have academic significance because it inspected the pattern of media usage and the cognition of comments in relation to political disposition for the first time and showed 'comments reading' and the function of comments to form public opinion(comments journalism).
The objective of this study is to investigate the association between MBTI personality types of potential investors and their cognitive behavioral investment disposition. Three questionnaires related with MBTI, cognitive investment disposition, and behavioral one from 400 subjects were collected and analyzed. Based on both cognitive and behavioral investment disposition scores, potential investors having E(Extroversion), S(Sensing), and F(Feeling) types tend to put up with the risk resulting from their investment better than ones who having I(Introversion), N(Intuition), and T(Thinking) types. However, the difference between J(Judging) and P(Perceiving) types was not significant. Also investor group with ENF combination had the most aggressive investment disposition among other groups. On the contrary the group with ISF had an tendency to avoid the investment risk. In addition the correlation between cognitive and behavioral investment dispositions was 0.86. This study is expected to be used as basic data with which investment companies and banks recommend adequate financial instruments to consumers.
Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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2009.11a
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pp.152-153
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2009
개인의 감성에 영향을 미치는 요인은 개인적, 사회적, 문화적 요인이 중요한 비중을 차지한다. 여러 자료를 추적해보면 하나의 개체로서의 인간은 다른 개체와 마찬가지로 종족유지 본능이 가장 우선하며 생활경험을 통하여 그 종족유지의 극대화를 위하여 그 구성요소로서의 유전인자들이 최적화되는 방향으로 진화하고 있다고 볼 수 있다. 즉, 우리의 생체는 무엇이 우리의 종족유지를 위한 환경인지 경험을 통하여 터득하게 되고 새로운 내적, 외적 환경자극에 무의식적으로 직관적으로 대처하며, 감성이란 이러한 대처 양상의 하나라고 볼 수 있다. 본 연구에서는 이러한 관점에서 개인적, 사회적, 문화적 요인, 생애초기특정기간(critical period)의 경험, 감성유발 직전의 기분상태 등이 어떻게 감성에 영향을 미치는가를 고찰해보고자 한다.
The purpose of this study was to investigate the effects of father's value of children and cultural orientation on the father's parenting involvement. Data were collected from 286 fathers on FPI, VOC, and COR, which then were analyzed using correlation and multiple regression. The major findings of this study were as follows: First, emotional value of children was positively related to the father's parenting involvement, but instrumental value of children was negatively related to the father's parenting involvement. Second, collectivism had a stronger relationships with the father's parenting involvement than individualism. Third, father's education level was positively related to the father's parenting involvement. The above findings imply that father's value of children is an important variables of parenting involvement and cultural orientation is also a good predictor of parenting involvement.
In this research, Collectivism's influence on Japanese employee's volunteerism in IT Multinational Enterpise (MNE) was investigated with empathy mediating. Previous research on Hofstede's cultural dimensions were mostly conducted at national levels. However, in this study, Yoo's Cultural value Scale (CVSCALE) was used to analyze colletivistic tenedencies at individual levels and its influence on volunteerism. A total of 220 self-administering online surveys were distributed to IT MNE employees in Tokyo, Japan for three weeks period. 160 usable surveys were collected and analyzed with SPSS 21.0. Findings indicate collectivism positively influenced volunteerism in individuals with empathy as possible antecent of volunteerism. In conclusion and application, the significance of this research lies in indicating collectivism's positive influence on volunteerism and empathy as possible antecedents of volunteerism in Japanese employees even though Japan has displayed stronger individualism than the rest of East Asian neighbors.
The importance and meaning of smell/taste information on online shopping are studied. The first hypothesis deals with this issue directly. We measure the perceived quality and purchase intention at the context of online shopping with/without smell and taste information. As expected, subjects show higher perceived quality/stronger purchase intention of a bar soap and vitamin C product when smell and taste information are provided. Following Peck and Childers(2003), the moderating effects of Need for Smell and Need for Taste are tested at the second hypothesis. Subjects with High in Need for Smell/Touch show stronger responses in terms of perceived quality and purchase intention. The level of trust about the online shopping mall provides interesting results. When the trust level of the online shopping mall is low, the smell/taste information play more important roles in improving the perceived quality and purchase intention. Subjects at the not-so-trusted shopping mall context result in higher perceived quality and purchase intention if perceptual information is provided. One of the theoretical contributions of this study includes the identification of critical information in online purchase decision making-smell and taste. On top of vision and hearing information, smell and taste information also can play critical roles when consumers do online shopping even at the shopping malls of low trust. In addition, managerial implications are provided.
Park, Woo-Jin;Lee, Ju-Oh;Lee, Hyung-Geol;Kim, Ah-Yeon;Heo, Seung-Yeon;Ahn, Yong-Hak
Journal of the Korea Convergence Society
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v.11
no.11
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pp.9-17
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2020
In this paper, we proposed an SNS review analysis method based on deep learning for user tendency. The existing SNS review analysis method has a problem that does not reflect a variety of opinions on various interests because most are processed based on the highest weight. To solve this problem, the proposed method is to extract the user's personal tendency from the SNS review for food. It performs classification using the YOLOv3 model, and after performing a sentiment analysis through the BiLSTM model, it extracts various personal tendencies through a set algorithm. Experiments showed that the performance of Top-1 accuracy 88.61% and Top-5 90.13% for the YOLOv3 model, and 90.99% accuracy for the BiLSTM model. Also, it was shown that diversity of the individual tendencies in the SNS review classification through the heat map. In the future, it is expected to extract personal tendencies from various fields and be used for customized service or marketing.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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