The purpose of this study is to suggest implications for mathematics teaching and learning when using AI-based educational platforms that support personalized mathematics learning. To this end, we selected five platforms(Knock-knock! Math Expedition, knowre, Khan Academy, MATHia, CENTURY) and analyzed how the AI-based educational platforms for mathematics reflect the three elements(PLP, PLN, PLE) to support personalized learning. The results of this study showed that although the characteristics of PLP, PLN, and PLE implemented on each platform varied, they were designed to form PLEs that allow learners to make their autonomous decisions about learning based on PLP and PLN. The significance of this study can be found in that it has improved the understanding and practicability of personalized mathematics learning with the AI-based educational platforms.
Kim, Min-Jeong;Kim, Jae-Won;Son, Jeong-Woo;Han, In-Ki
Education of Primary School Mathematics
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v.14
no.2
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pp.207-218
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2011
This research is to explore mathematics gifted education which considered individual difference of gifted students in elementary school-level. The purpose of this study is to develop a differentiated instruction model and mathematical materials for gifted students that consider students' individual difference. We also investigate effectiveness of differentiated instruction through change of self-directed learning ability and studying satisfaction of gifted students. The results of this study will provide basic information on the after research related with development and application of mathematics gifted education program and differentiated instruction.
Journal of Elementary Mathematics Education in Korea
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v.1
no.1
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pp.1-16
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1997
Children should have opportunities to experience problem solving individually with strategies for developing their problem solving abilities. To make an instructional design for individual teaming, problem solving activities were classified into categories like individual activities, individual activities within a group, and team teaching. A flow of teaching and teaming process was designed before, and concrete and semi-concrete materials were used in an experimental teaching, which was analysed in this research.
This study aims to analyze mathematically gifted students' characteristics of generalization and justification for a given mathematical task and induce didactical implications for individual teaching methods by students' learning styles. To do this, we identified the learning styles of three mathematically gifted 6th graders and observed their processes in solving a given problem. Paper-pencil environment as well as dynamic geometrical environment using Geogebra were provided for three students respectively. We collected and analyzed qualitatively the research data such as the students' activity sheets, the students' records in Geogebra, our observation reports about the processes of generalization and justification, and the records of interview. The results of analysis show that the types of the students' generalization are various while the level of their justifications is identical. Futhermore, their preference of learning environment is also distinguished. Based on the results of analysis, we induced some implications for individual teaching for mathematically gifted students by learning styles.
The purpose of the research is to categorize math learners into pattern through those tools that distinguish math learning style for middle school students. On the ground of survey for 976 middle school students, the fact that there are 16 different math learning style at the result of cluster analysis is confirmed and the results are compared and analyzed previous research. Also according to the each constituent of math learning style, dissimilarity of distribution about learner of different sexes and grades are analyzed. It's helpful to understanding the whole characteristics of learners regarding math learning to figure out their cognitive and affective learning styles through the tools to distinguish their math learning styles.
Clear analysis and diagnosis of various characteristic factors of individual students is the most important in order to realize individual customized teaching and learning, which is considered the most essential function of math artificial intelligence-based digital textbooks. In this study, analysis factors and tools for individual customized learning diagnosis and construction models for data collection and analysis were derived from mathematical AI digital textbooks. To this end, according to the Ministry of Education's recent plan to apply AI digital textbooks, the demand for AI digital textbooks in mathematics, personalized learning and prior research on data for it, and factors for learner analysis in mathematics digital platforms were reviewed. As a result of the study, the researcher summarized the factors for learning analysis as factors for learning readiness, process and performance, achievement, weakness, and propensity analysis as factors for learning duration, problem solving time, concentration, math learning habits, and emotional analysis as factors for confidence, interest, anxiety, learning motivation, value perception, and attitude analysis as factors for learning analysis. In addition, the researcher proposed noon data on the problem, learning progress rate, screen recording data on student activities, event data, eye tracking device, and self-response questionnaires as data collection tools for these factors. Finally, a data collection model was proposed that time-series these factors before, during, and after learning.
This study is to figure out the activity of individual education with the note-taking in math class and correction and supportive explanations on attitudes toward learning of underachievers in mathematics in the second-year class of high school. This study has begun on the basis of the judgement that the note-taking especially correction and supportive explanations could help the underachievers in mathematics focus in class and develop good learning habits, and besides, students make a good relationship with teacher. According to this result, Many researches and exertions need to inform every student that mathematics is open and doing mathematics is a happy object. if the students who are underachievers were given the chance to organize their learning by themselves in the class with note-taking and correction and supportive explanations in the long-term, it should be effective enough to change their attitudes toward learning.
수학과 수 연산 영역의 학습 부진 현상은 논리적 위계성이 뚜렷한 수학과의 특성상 이전 학년에서 발생된 학습 결손이나 이해의 부족이 다음 학년에서의 학습 방해나 장애로 이어지며, 이러한 과정의 반복은 학습 부진을 증대시켜 학습 불능에까지 이르게 되는 등 심각한 문제가 되고 있다. 수 연산 능력은 수학 학습의 가장 기초 기능일 뿐 아니라 우리 주변의 생활 속에서 문제 해결력을 키우고 다시 생활 속에 자연스럽게 활용할 수 있는 수학적인 힘을 기르는데 반드시 갖추어야 할 기본 능력이다. 이를 위해 본 연구에서는 수학과 학습부진아의 특성 및 지도에 관한 문헌을 검토 분석하고, 수학과 기초학력을 진단 및 부진 요인을 탐색하여 단계형 수준별 개별화 학습 프로그램을 설계하였으며, 이를 효과적으로 적용할 수 있는 방법을 탐색하였다. 그리고 학업성취도 및 수학 학습 태도에 대한 프로그램의 효과를 검증하였다.
유치원과 초등학교 1학년 아동은 그들의 발달특성과 학습의 효율성 측면을 고려할 때, 일상생활 경험과 놀이 활동 등을 이용한 활동중심 교육방법으로 상호 연계성있게 수학을 학습하는 것이 바람직하다. 이러한 필요성에서, 본 연구는 현행 교육과정 상에 제시된 수학교육의 성격과 목표, 내용, 교수방법, 평가 면에서 유치원과 초등학교 1학년 간에 얼마나 연계되어 있는 지를 분석해 보았다. 분석 결과, 유치원과 초등학교 1학년 수학 교육과정 간에는 수학교육의 방향 및 목표, 내용 영역, 교수학습 방법, 평가 면에서 대체로 높은 연계성을 보였다. 그러나 교과 편제나 명칭, 세부적인 내용 구성에서 차이가 있었으므로 이를 해결하기 위한 교육과정 상에서의 연계 실천 방안을 제시해 보았다. 그리고 실제 수학 교육 활동측면에서의 실천 방안으로서 활동중심 교수학습 자료의 개발, 수학 영역 설치를 통한 개별화 교육의 실천, 가정과의 협력 방안 등을 제시해 보았다.
수학적 지식과 능력을 활용하여 생활 주변의 여러 가지 문제를 해결하는 능력의 신장이야말로 수학교육의 목표이자, 수학 학습의 근본적인 이유가 된다. 그러나 문제해결 능력이 가장 많이 필요한 문장제 문제해결과, 문제 푸는 방법 찾기 단원을 학생들은 해결하기 어려워한다. 다른 단원보다 명확하게 식을 찾을 수 있는 연산 문제들과 다르고, 책에 제시되어 있는 방법을 쉽게 사용을 하지 못하며. 그 문제의 의미를 이해하지 못한다. 그래서 문제를 푸는데 즐거움을 느끼지 못한다. 이에 본 연구는 문제 푸는 방법 찾기 단원을 중심으로 문제해결 능력 신장을 위한 교수 학습 시스템 설계를 목적으로 학습의 과정별, 특성별, 연계별 학습 내용을 고려하여 학년 통합, 내용 통합하여 재구성하였다. 그리고 교수-학습 모듈, 평가 모듈, 상호작용 모듈로 시스템을 구성하였다. 시공간의 제약을 극복하여 학습자들의 수준에 적합한 개별화 학습을 제공하고, 웹을 이용한 문제 만들기 활동을 통하여 학습에 자신감을 기르고, 또한, 자기주도적 학습 능력을 향상시키는 계기가 될 수 있을 것으로 기대된다.
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[게시일 2004년 10월 1일]
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