• Journal of Korean Society of Transportation
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• v.18 no.3
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• pp.43-54
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• 2000

이 연구는 버스정보 시스템 설계에 필요한 운행시격 결정과 통행시간 예측을 위한 알고리즘 개발을 다룬다. 운행시격 결정 문제는 버스와 같은 대중교통 수단을 운영하는데 중요한 요소 중에 하나이다. 기존 연구는 버스 운행비용과 승객비용의 합을 최소로 하는 운행시 격을 찾는데 초점을 두고 이다. 이때 승객비용이란 승객 대기비용과 승객 교통비용의 합으로 이루어진다. 그런데 우리나라와 같이 버스회사 수입이 전액 운행수입에만 의존하는 경우엔 이러한 접근 방식이 타당하지 않다. 기존의 방식과 다르게 승객비용으로 승객 이탈비용을 사용하여 버스의 최적 운행시 격을 구하는 것이 이 연구의 목적이다. 먼저 정류장이 하나인 경우에 대해 해석적 방법으로 풀고, 정류장이 여러 개인 경우에 대해서는 시뮬레이션 기법을 적용한다. 또한 이 연구는 신뢰성이 높고 정확한 통행시간 예측정보를 산출하기 위해 2 단계 예측 기법과 전문가시스템을 이용하는 자료융합 알고리즘을 개발한다. 정확한 정보를 제공하려면 교통정보 수집원을 통해 얻는 자료가 정확해야 하고, 또한 교통상황 변화에 따라 실시간으로 통행시간을 예측하는 것이 필요하다. 이 연구는 AVL(Automatic Vehicle Location)시스템을 이용한 버스정보시스템에서 실시간 데이터와 과거 데이터를 융합하여 통행시간을 예측하는 알고리즘을 개발한다. AVL 데이터를 수집하는 과정에서는 경제성을 고려하여 데이터를 수집한다. 그리고, 버스의 운행관리와 정확한 도착예정시간을 예측하기 위해 AVL시스템을 통해 얻은 데이터의 패턴을 분석하고 유고상황을 감지한다.

• The Journal of the Institute of Internet, Broadcasting and Communication
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• v.22 no.3
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• pp.193-200
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• 2022

In this study, the finite-failure NHPP software reliability model was applied to the software development model based on the Weibull lifetime distribution (Goel-Okumoto, Rayleigh, Type-2 Gumbe), which is widely used in the software reliability field, and then the cost attributes were compared and evaluated. For this study, failure time data detected during normal operation of the software system were collected and used, the most-likelihood estimation (MLE) method was applied to the parameter estimation of the proposed model, and the calculation of the nonlinear equation was solved using the binary method. As a result, first, in the software development model, when the cost of testing per unit time and the cost of removing a single defect increased, the cost increased but the release time did not change, and when the cost of repairing failures detected during normal system operation increased, the cost increased and the release time was also delayed. Second, as a result of comprehensive comparative analysis of the proposed models, it was found that the Type-2 Gumble model was the most efficient model because the development cost was lower and the release time point was relatively faster than the Rayleigh model and the Goel-Okumoto basic model. Third, through this study, the development cost properties of the Weibull distribution model were newly evaluated, and the analyzed data is expected to be utilized as design data that enables software developers to explore the attributes of development cost and release time.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2004.04b
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• pp.412-414
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• 2004

요구사항 추출 단계에서 고객의 요구의 일부가 반영되지 않거나 명확히 기술하지 않은 요구사항은 개발단계에서 많은 수정 작업이 요구되고, 심지어 그 프로젝트가 실패하게 되는 요인이 된다. 이와 같은 요구사항의 문제로 인한 추가적인 비용은 전체 개발비용의 30~50%나 소요된다(Boehm 과 Papaccio 1988). 하지만 요구사항 추출 단계에서 고객이 원하는 요구를 가능한 많이 추출하고 검증함으로써 추가적인 변경으로 인한 개발비용의 비용을 줄일 수 있다. 고객의 요구를 정확히 반영하기 위해서는 요구사항 추출 과정에서 고객의 참여가 매우 중요한데 본 논문에서는 성공적인 요구사항 추출 및 검증과 명세를 위해 사용자의 참여를 높이기 위한 웹 기반 요구사항 추출 도구를 소개하고 명확한 요구사항을 표현할 수 있기 위해 다이어그램을 통합한 요구사랑 관리도구를 제시한다.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.8 no.4
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• pp.247-254
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• 2008

This research was conducted to investigate the feasibility of aviation safety technology development. The important subjects of aviation safety technology development, aviation accident prevention and damage reduction technique, aircraft safety certification development, BASA promotion in an aircraft class, were included to investigate the the feasibility of aviation safety technology development. The survey technique using Benefit-Cost Anlysis was performed and the results showed that aviation safety technology development brought scientific technique effect, industrial and economic effect, and the rest effects. Also, the benefits from aviation safety technology development were much greater than the costs.

• The KIPS Transactions:PartD
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• v.10D no.7
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• pp.1137-1144
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• 2003

The existing Function Point method to estimate the software size has been utilized frequently with the management information system. Due to the expanding usage of the real-time and embedded system, the Full Function Point method is being proposed. However, despite many research is being carried out relation to the software size, the research on the model to estimate the development cost from the measured software size is inadequate. This paper analyzed the linear regression model and power regression model which estimate the development cost from the software FFP The power model is selected, which shows its estimation is most adequate.

• Proceedings of the Korean Information Science Society Conference
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• 2005.11b
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• pp.445-447
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• 2005

연구비카드시스템개발 시 사용자의 개발요구사항 적용에 있어 구조적 방법론 사용시 기존시스템 개발만큼의 소요시간 및 개발비용이 동일하게 적용되므로 이에 시간적, 비용적측면의 개선이 불가피하다. 이에 대해 컴포넌트 기반 개발방법론으로의 변경으로 공통적인 분석사항 및 설계에 대해 개발방법론상의 단일한 패턴을 적용시킴으로써 개발비용절감과 컴포넌트 재사용으로 개발의 효율성을 증대시키는 효과를 가져올 수 있는 장점에 대해 연구해 본다.

• Journal of the Korea Academia-Industrial cooperation Society
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• v.20 no.2
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• pp.83-94
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• 2019

Recently, the importance of Total Life Cycle System Management (TLCSM) and LIFE-CYCLE COSTS management is increasing in the development of weapon systems. In cost management, cost forecasting is important from the initial development stage, but it is difficult to predict the total life cycle cost at the development stage. In this study, we propose efficient management cost calculation and management at the development stage of the weapon system by comparison analysis between the PRICE-HL model and NemoSIM to calculate the maintenance cost under the CAIV concept. Based on the study results, further in-depth analyzes of the PRICE-HL model and NemoSIM input values / results are performed. In addition, we provide a more accurate method of calculating the cost of maintaining and operating the weapon system and a plan to utilize the result of NemoSIM in the ILS element development.

• Journal of the Korea Society of Computer and Information
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• v.14 no.7
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• pp.17-24
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• 2009

Increasing use of information system has led to larger amount of developing expenses and demands on software. Until recent days, the model using regression analysis based on statistical algorithm has been used. However, Machine learning is more investigated now. This paper estimates the software cost using SVR(Support Vector Regression). a sort of machine learning technique. Also, it finds the best set of parameters applying immune algorithm. In this paper, software cost estimation is performed by SVR based on immune algorithm while changing populations, memory cells, and number of allele. Finally, this paper analyzes and compares the result with existing other machine learning methods.

• Proceedings of the Korea Information Processing Society Conference
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• 2009.04a
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• pp.456-458
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• 2009

소프트웨어의 크기가 커지고 복잡도가 증가함에 따라 소프트웨어 품질의 중요성은 점점 증대되고 있다. 소프트웨어의 품질 향상을 위해 소프트웨어 개발 조직은 테스트와 동료검토와 같이 제품 품질 향상을 위한 노력과 CMMI(Capability Maturity Model Integration), 소프트웨어프로세스 품질인증 기준과 같은 프로세스 품질 향상 노력을 하고 있다. 그러나 이러한 소프트웨어 분야의 품질 관리의 노력과 효과에 소요되는 품질비용에 대한 연구는 제조업이나 건설업 등 타 분야에 비해 부족한 실정이다. 본 연구에서는 소프트웨어 프로세스 개선을 위한 모델인 CMMI의 성숙도 레벨에 기반하여, K사의 품질비용관리 방안 적용 결과를 바탕으로 CMMI 성숙도 각 레벨마다 소프트웨어 개발 조직이 품질비용을 관리를 위한 목적과 활동으로 정의된 품질비용 관리 모델의 개발을 연구하였다.

• Electronics and Telecommunications Trends
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• v.15 no.6 s.66
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• pp.150-159
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• 2000

본 논문은 영국의 통신망비용모형을 분석하고 있다. 영국은 1997년 10월부터 가격상한규제방식인 새로운 접속료규제제도를 도입하여 현재 적용해 오고 있다. 이 접속료규제제도는 기본적으로 장기증분비용에 근거한 접속료산정방식으로서 Top-down 방식에 의한 비용모형과 Bottom-up 방식에 의한 비용모형을 절충한 혼합모형을 적용하여 장기증분비용을 산정한 후, 이에 가격상한규제공식을 적용하는 방식이다. 본 논문에서는 우선 영국의 통신망비용모형 개발의 배경으로서 최근의 접속료산정방식의 변화상을 살펴보고 이어 BT가 제시한 Top-down 방식과 ICWG가 개발한 Bottom-up 방식을 각각 분석한 후 이들의 장.단점을 비교 검토하고 우리나라에의 시사점을 제시하고 있다.