• Science of Emotion and Sensibility
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• v.21 no.1
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• pp.17-34
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• 2018

The era of fully autonomous vehicles which can travel to their destination completely, is expected to arrive in the near future. The automobile industry will face a huge change in the near future. It makes the industry in the midst of a major turning point, since the automobile was born in the late 1800s. It is expected that the fully autonomous vehicle will be defined as a part of a living space beyond the concept of transportation. However, the existing research on the interior design of the fully autonomous vehicle is insufficient. The purpose of this study is to propose a design method of interior space through analyzing in-vehicle activities, which is a fundamental design element that can satisfy user's emotional experience suitable the concept of living space. For this purpose, the consumer's consciousness about the in-vehicle activity of fully autonomous vehicle was investigated. As a result, domestic consumers perceived the needs of in-vehicle activities related to resting, listening and watching activities such as 'sleeping and resting', 'watching TV and movie', 'listening to music' among 'self - centered' activities. Based on the results of the investigation, this study will suggest a design method of interior design of the fully autonomous vehicle. This study is meaningful, because it is a leading research that suggests new ways of designing interior space by analyzing consumer's needs in a quantitative method.

• The Journal of the Korea Contents Association
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• v.10 no.6
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• pp.286-296
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• 2010

The study of the development of DJ robots is to meet the demands of the music services which are changing very rapidly in the digital and network era. Existing studies, as a whole, develop music services on the premise of personalized environment and equipment, but the DJ robot is on the premise of the open space shared by the public. DJ robot gives priority to traditional space and music. Recently as the hospitality and demand for cultural contents of South Korea expand to worldwide, industrial use of the contents based on traditional or our unique characteristics is getting more and more. Meanwhile, the DJ robot is composed of a combination of two modules. One is to detect changes in the external environment and the other is to set the properties of the music by psychology, emotional engineering, etc. DJ robot detect the footprint of the temperature, humidity, illumination, wind, noise and other environmental factors measured, and will ensure the objectivity of the music source by repeated experiments and verification with human sensibility ergonomics based on Hevner Adjective Circle. DJ robot will change the soundscape of the traditional space being more beautiful and make the revival and prosperity of traditional music with the use of traditional music through BGM.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.11a
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• pp.21-24
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• 1998

논문은 상대적인 3차원 정보를 추출하기 위하여 스테레오 정합 알고리듬에 에피폴라 기하학을 적용하였다. 카메라로부터 입력받은 영상에서 추출된 특징 점으로부터 에피폴라 기하학 구조를 구성한다. 이렇게 구한 에피폴라 기하학 정보는 스테레오 영상에서의 정합 점들 간의 기하학적인 상관관계를 구성하고 조밀한 변이영상을 추출한다 실험결과를 통하여 제안된 알고리듬이 실제 공간상에서 대상물체를 실감 있게 표현함을 알 수 있다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 2008.10a
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• pp.151-154
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• 2008

The purpose of this research project is to provide information on emotional design and designs a kind of shoe storage for small space. Through researching the activities of target user and analyzing the present market, we get the clear understanding of direction for storage design, and create a new domain of for storages, with its added value and competition too. This will satisfy demand of consumers and benefit for enterprise.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1998.04a
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• pp.151-154
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• 1998

본 논문에서는 스테레오 정합기법을 이용하여 2차원 물체의 형상정보로부터 3차원 형상정보를 자동 추출하는 시스템을 제안한다. 본 논문에서는 정확한 3차원 형상추출을 위해서 밝기값기반 방법과 특징기반 방법의 장점을 살려 두 방법을 통합 사용하였다. 또한, 오정합을 최소화하고 처리속도를 향상시키기 위해서Coarst-to-fine 방법을 적용하였다. 제안한 방법에 의해 도출된 변이영상(Disparity map)은 3차원 그래픽을 이용하여 모델링에 적용함으로써 3차원 형상정보 추출의 타당성 및 가상공간에서의 적용 가능성을 보였다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.72-75
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• 1999

사이버 채팅 시스템(Cyber Chatting System)은 서로 다른 곳에서 통신을 하는 사용자들이 가상의 공간에서 대화할 수 있도록 서비스를 제공한다. 현재 국내외로 많은 사이버 채팅 시스템이 운영 중에 있다. 사이버 채팅 시스템들도 다른 시스템들과 마찬가지로 사용자들이 원하는 서비스를 제공하고 있는가를 판단하고 개선 방향을 얻기 위해서는 사용성 평가를 받아야 한다. 사용성 평가는 사용성 요소들을 중심으로 이루어지기 때문에 본 논문에서는 사이버 채팅 시스템을 평가하기 위해 필요한 사용성 요소들을 분석하여 보았다. 분석결과 기존의 만족도와 수행도 이외에 정신 모형을 기반으로하는 체크리스트의 필요성이 발견되었다.

• Proceedings of the Korean Society for Emotion and Sensibility Conference
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• 1999.11a
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• pp.197-201
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• 1999

본 논문에서는 한국전자통신연구원 가상현실연구개발센터에서 개발한 MPEC-2 비트스트림 편집 시스템인 솔거(Solger)를 중심으로 기술하였다. 압축 영역인 비트스트림의 편집은 저장공간의 절약, 신속한 편집 및 비트스트림 화질의 열화를 방지할 수 있는 장점이 있다. 본 논문에서는 디지털 컨텐트의 효율적인 이용을 위한 필수 기술인 디지털 컨텐트 비선형 편집 기술에 관련된 편집, 시각특수효과, 전환효과,MPEG-2codec, 음향효과, 영상합성, 타이틀링 등에 대하여 살펴보기로 한다.

• Proceedings of the Korean Society for Noise and Vibration Engineering Conference
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• 2001.11b
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• pp.695-698
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• 2001

본 연구에서는 생활공간에서의 음 환경이 인체에 미치는 영향을 조사하기 위하여 긍정감성을 유발하는 음환경으로서의 '명상음악'과 부정감성을 유발하는 음환경으로서의 '마루가 삐그덕거리는 소음'을'제시하였을 때 전두엽의 부위별 활성화의 변화를 관찰하기 위하여 뇌전도를 측정하였다. 연구결과, 명상음악을 청취시에는 안정상태에 비하여 좌측전두엽이 더 활성화되는 반면에 소음환경에서는 우측전두엽이 더 활성화됨을 관측할 수 있었다.

• Proceedings of the Korean Institute of Information and Commucation Sciences Conference
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• 2008.05a
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• pp.321-328
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• 2008

인간이 그린 그림은 자신의 심리적 상태와 성격, 정서적인 갈등과 같이 자기표현을 나타낸다. 그림을 통해서 색채 정보와 그린 물체의 위치를 통하여 그린 사람의 심리 상태를 파악하고 치료 할 수 있다. 이러한 그림 치료를 통해서 갈등을 조정하고, 자기 표현과 승화 과정을 통해 자아의 성장 과정을 도울 수 있고, 내담자들의 객관적이고 의식적인 서술만으로 파악하기 어려운 문제를 그림을 통해 무의식 세계를 쉽게 알 수 있다. 본 논문에서는 인간이 그린 그림에서 색채정보와 물체의 위치 정보를 분석하고 퍼지추론 규칙을 이용하여 감성 상태를 파악하는 방법을 제안한다. 제안된 방법을 알슈울러와 해트릭(Alschuler and Hattwick)의 색채에 따른 감성상태와 Grunwald의 그림 표현의 공간 구성에 따른 심리상태에 적용한 결과, 제안된 감성 분석 방법이 효율적인 것을 확인하였다.

• Journal of the Korean Institute of Intelligent Systems
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• v.14 no.3
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• pp.330-335
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• 2004

In this paper, we propose the technique for recognizing the human emotion by using the color image. To do so, we first extract the skin color region from the color image by using HSI model. Second, we extract the face region from the color image by using Eigenface technique. Third, we find the man's feature points(eyebrows, eye, nose, mouse) from the face image and make the fuzzy model for recognizing the human emotions (surprise, anger, happiness, sadness) from the structural correlation of man's feature points. And then, we infer the human emotion from the fuzzy model. Finally, we have proven the effectiveness of the proposed method through the experimentation.