• 대한인간공학회지
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• 제15권1호
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• pp.15-26
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• 1996

When a product is designed, it is important to consider its image on consumers. In this study, we developed a technique to measure product image. Because human image of a product is very subjective and fuzzy, it is difficult to measure easily. To deal with this difficulty effectively, we used fuzzy- weighted checklist. The fuzzy-weighted checklist presents a fuzzy version of the weighted checklist technique for evaluating or comparing complex systems or subjects. In this technique, we used a pairwise comparison method to obtain the relative importance weights of image factors. Also, we used linguistic ratings to obtain the scores of image factors for a product. Then, we synthesized the scores of image factors to obtain a fuzzy composite score and its linguistic approximation. The entire procedure of this technique was written in quick Basic. As an example, this techinque is applied to car evaluation. The results show that this technique can be effectively used to the quqntitative evaluation of huamn image.

• 대한인간공학회지
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• 제27권3호
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• pp.61-69
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• 2008

The purpose of this study was to examine the effects of sensibility and compatibility from function sounds of mobile phones. For this purpose, the present study extracted sensibility adjectives and carried out sensibility evaluation to identify the sensibility factors in the function sounds of mobile phones. And 65 sound sources out of six categories were investigated for 27 subjects. The result showed that two dominant sensibility factors were the duration and the melody pattern of the sound sources. The compatibilities of opening and closing sounds were evaluated lowly with short duration and quick tempo. Especially, the most of the subjects preferred more attractive and longer opening sounds than other function sounds. Another finding was that the short sounds with melodies were preferred for cancellations and alerts, unliked the commonly used sound sources in industry and other traditional electronic products.

• 산업공학
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• 제12권2호
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• pp.247-253
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• 1999

The main objective of this study is to quantify the appropriateness of the sensibility vocabularies used in sensibility ergonomic evaluation scheme by applying structural equation model. In the conventional sensibility ergonomic evaluation scheme, factor analysis is employed to classify various vocabularies into some common factors. However, since the vocabularies were chosen quite subjectively, it is difficult to ascertain that they represent the product attributes properly. It was shown in a case study that the structural equation model provides the quantitative results to verify whether the selected vocabularies are eligible for further steps of sensibility ergonomic evaluation.

• 한국정밀공학회지
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• 제21권9호
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• pp.21-25
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• 2004

최근 국가의 10대 신성장 동력산업에 포함 되어 있는 RT(robot technology)는 향후 포스트 반도체산업의 중요한 산업으로 국내 경제를 활성화 시키는 원동력이 될 것으로 전망된다. 이와 더불어 향후에는 현재의 산업용 로봇이 아닌 감각과 지능을 가진 인간친화적인 로봇이 출현할 것으로 기대된다. 즉 주변 환경을 인지하여 정보를 획득하고 지능적 판단, 행위 및 상호작용을 통하여 인간을 지원하는 지능형 로봇은 인간과의 상호작용을 통하여 감성을 이해하며 서비스 제공, 인간의 동작이나 작업을 지원 그리고 위험작업 수행, 인간이 불가능한 작업을 대신 할 수 있을 것이다. (중략)

• 한국정보처리학회:학술대회논문집
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• 한국정보처리학회 2012년도 추계학술발표대회
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• pp.468-471
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• 2012

음성을 통한 자동화된 감정 인식은 편리하고 다양한 서비스를 제공할 수 있어 중요한 연구분야라고 할 수 있다. 기계학습의 다양한 알고리즘을 사용하여 감정을 인식하는 연구가 진행되어 왔지만 그 성능은 아직 초보적 단계를 벋어나지 못하고 있는 실정이다. 앞선 연구에서 우리는 비감독 학습 방법으로 감성을 그룹화 하고 이것을 이용하여 다시 감독 학습을 하는 시스템을 소개 하였다. 본 연구에서 우리는 감독 학습 방법에서 사용했던 오류 역전파 알고리즘을 support vector machine(SVM) 으로 변경하고 몇 가지 구조를 변경하여 기능을 개선하였다. 실험을 통하여 성능을 측정하였으며 어느 정도 개선된 결과를 얻을 수 있었다.

• 한국컴퓨터정보학회:학술대회논문집
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• 한국컴퓨터정보학회 2019년도 제59차 동계학술대회논문집 27권1호
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• pp.205-206
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• 2019

본 논문에서는 오토마타를 활용한 창의 융합 교육으로 학생들에게 기술과 공학 그리고 예술의 융합적 상상력을 불어넣을 수 있는 교육과정을 제안하고 이를 통해 인지능력과 감정조절, 그리고 공감 능력을 향상시키는 것을 가능하게 하는 사회정서학습인 SEL(Social and Emotional Learning)을 수행할 수 있도록 한다. 제안하는 프로그램을 통해 학생들의 감성을 자극하고 새로운 생각을 유도함으로써 올바른 인성을 가질 수 있도록 한다.

• 문화기술의 융합
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• 제7권2호
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• pp.437-442
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• 2021

본 연구에서는 소비자 데이터를 딥러닝 기반의 분류(Classification) 모델을 학습 시켜 추천 알고리즘을 구현하였다. 이를 위하여 사용자 데이터를 이미지로 변환 시켜 분류 과제에서 보편적으로 사용되는 ResNet50을 사용하여 학습한 결과로서 유의미한 결과에 대하여 제시함

• 한국인터넷방송통신학회논문지
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• 제18권6호
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• pp.21-31
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• 2018

초연결사회에서 IoT 기반의 라이프로그 데이터는 사물인터넷 기술 전반에 활용되며 사용자의 요구사항을 반영한 맞춤형 서비스의 중요 요소로 자리 잡고 있다. 또한 사용자들은 소셜네트워크서비스를 활용하여 관심사 및 감정들을 쉽게 표현하면서 다양한 라이프로그 데이터가 축척되고 있다. 본 논문에서는 IoT 기반의 라이프로그 데이터를 활용한 지능형 캐릭터를 개발하여 사용자들의 감성을 체계적으로 파악하기 위해 정성적/정량적 데이터를 수집 및 분석한다. 이를 위해 사용자가 이용하는 소셜네트워크서비스를 통한 정성적 데이터와 웨어러블 디바이스를 통한 정량적 데이터를 수집한다. 수집한 데이터는 에스노그라피를 통한 페르소나와 비교하여 신뢰성을 검증한다. 추후에는 더 많은 사용자 라이프로그 데이터를 수집하여 데이터의 신뢰성을 확보하고 분석 과정에서 오차를 줄여 개인맞춤형 서비스를 제공할 수 있도록 지능형 캐릭터를 개발할 예정이다.

• 한국정보시스템학회지:정보시스템연구
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• 제30권4호
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• pp.277-301
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• 2021

Purpose The purpose of this study is to analyze the sentiment responses of the general public to non-face-to-face work using text mining methodology. As the number of non-face-to-face complaints is increasing over time, it is difficult to review and analyze in traditional methods such as surveys, and there is a limit to reflect real-time issues. Approach This study has proposed a method of the research model, first by collecting and cleansing the data related to non-face-to-face work among tweets posted on Twitter. Second, topics and keywords are extracted from tweets using LDA(Latent Dirichlet Allocation), a topic modeling technique, and changes for each section are analyzed through DTM(Dynamic Topic Modeling). Third, the complaints of non-face-to-face work are analyzed through the classification of positive and negative polarity in the COVID-19 section. Findings As a result of analyzing 1.54 million tweets related to non-face-to-face work, the number of IDs using non-face-to-face work-related words increased 7.2 times and the number of tweets increased 4.8 times after COVID-19. The top frequently used words related to non-face-to-face work appeared in the order of remote jobs, cybersecurity, technical jobs, productivity, and software. The words that have increased after the COVID-19 were concerned about lockdown and dismissal, and business transformation and also mentioned as to secure business continuity and virtual workplace. New Normal was newly mentioned as a new standard. Negative opinions found to be increased in the early stages of COVID-19 from 34% to 43%, and then stabilized again to 36% through non-face-to-face work sentiment analysis. The complaints were, policies such as strengthening cybersecurity, activating communication to improve work productivity, and diversifying work spaces.

• 한국융합학회논문지
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• 제13권4호
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• pp.195-201
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• 2022

21세기 화두인 4차 산업혁명의 핵심은 최첨단으로 발전하고 있는 다양한 기술들의 융합에 있다. 따라서 다양한 관점에서의 문제해결을 위해 융합 교육은 필수적이라 할 수 있다. 무엇보다 미래사회의 인간과 기술의 접점에서 발생하는 복합문제를 해결하기 위해서는 인문학적, 예술적 접근을 통한 통찰력이 필요하다고 보았다. 이제 대학은 새로운 디지털 환경에 적응하기 위해 다 학적으로 종합설계를 운영하려 하고 있다. 본 연구에서는 연구자가 운영한 예술을 접목한 공학 종합설계 교과목의 운영사례를 기술하였다. 연구자는 1. 문제 인식 및 정의, 2. 아이디어 도출 및 평가, 3. 프로젝트 개발, 4. 발표 및 시연의 프로세스 운영방식을 적용하여 종합설계 교과목에서의 예술 융합형 교육과정을 제시하였다. 본 연구를 통해 학생들에게 프로젝트 개발에 있어 예술적 심미안과 감성적 접근을 시도하게 함으로써 공학 계열 종합설계 교과목에서의 예술 융합 운영방식을 제시하였다는 데 의의가 있다.